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SWCSS-DS算法在纸浆材综纤维素近红外分析模型传递中的应用

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分析试验室 2024年第6期 864-870页

作者：王红鸿汪莹黄浩冉熊智新胡云超刘智健梁龙南京林业大学轻工与食品学院中国林业科学研究院林产化学工业研究所

以纸浆材为研究对象，对其综纤维素含量模型进行传递分析，以解决不同近红外光谱仪间多元校正模型无法共享的问题。利用筛选出仪器间具有稳定一致光谱信号的波长（SWCSS）算法，选出稳定性较好的波长，并采用直接校正法（DS）对SWCSS方... 详细信息

以纸浆材为研究对象，对其综纤维素含量模型进行传递分析，以解决不同近红外光谱仪间多元校正模型无法共享的问题。利用筛选出仪器间具有稳定一致光谱信号的波长（SWCSS）算法，选出稳定性较好的波长，并采用直接校正法（DS）对SWCSS方法校正后仍然存在的系统误差进一步校正。该联合算法能够提高主机模型的普适性，降低光谱矩阵维数，使模型转移更稳定和简单。将本文结果与单独的SWCSS, DS和分段直接标准化（PDS）算法校正后的传递结果进行比较。结果表明，与模型传递前分析能力相比，SWCSS-DS联用算法对2台从机样品的预测标准偏差（RMSEP）分别从2.48和2.31下降到了1.05和1.07，优于单独的SWCSS, DS和PDS算法结果。

关键词：综纤维素含量近红外光谱稳定一致波长 DS 模型传递

基于直接标准化与分段直接标准化联用的木质素近红外模型传递方法研究

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分析试验室 2024年第4期43卷 502-510页

作者：刘智健熊智新胡云超汪莹黄浩冉王红鸿梁龙南京林业大学轻工与食品学院南京210037 中国林业科学研究院林产化学工业研究所南京210042

为了提高木质素近红外分析模型转移的质量,提出了将直接标准化(DS)与分段直接标准化(PDS)联用的DS-PDS方法,即利用PDS算法校正使用DS方法全局校正后仪器之间仍然存在的局部差异,并以3台光谱仪(棱光为主机、 Si-ware和Insion为从机)测得... 详细信息

为了提高木质素近红外分析模型转移的质量,提出了将直接标准化(DS)与分段直接标准化(PDS)联用的DS-PDS方法,即利用PDS算法校正使用DS方法全局校正后仪器之间仍然存在的局部差异,并以3台光谱仪(棱光为主机、 Si-ware和Insion为从机)测得的81个样品木质素光谱数据为研究对象,验证该方法的可行性。结果表明,该联用算法能充分发挥DS算法与PDS算法各自的优点,与单独使用DS的最优结果相比,标样集并未增加,PDS算法的窗口宽度、偏最小二乘回归(PLSR)模型的主因子数均减小,对从机样品的预测精度进一步提高。对Si-Ware而言,相对标准偏差(RPD)值由DS方法的3.3853提高到4.0335, Insion的RPD值则从2.8600提高到3.4462。DS-PDS联用算法除了使用更少的参数,还能减弱模型转移中光谱不连续现象,弥补了单独使用DS和PDS算法的缺点,为近红外光谱的模型转移提供了一种新的解决方案。

关键词：木质素近红外光谱模型传递 DS-PDS

考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测方法

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中国电力 2024年第2期57卷 103-114页

作者：李瀚儒刘智健来立永黄凌宇丁施尹刘任唐波广东电网有限责任公司广州供电局广东广州510000 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析,首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下,气象参数预测误差具有不同分布特征。然而,现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑以上... 详细信息

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析,首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下,气象参数预测误差具有不同分布特征。然而,现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑以上2种因素的影响,难以实现线路载流量的准确预测。为此,首先将气象参数预测误差分析问题构建为气象参数预测值与气象环境2种影响因素下的气象参数预测误差条件分布求解问题;其次引入Sklar定理及其Copula函数和非参数核密度估计法,构建了一种气象参数预测误差条件分布的求解方法;然后结合蒙特卡洛采样法,提出了一种考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测新方法。最后通过计算分析发现:相比于2种传统方法,所提方法在考虑气象参数预测值与气象环境2种因素对气象参数预测误差概率分布的影响后,预测区间覆盖率分别提高了5.51、1.99个百分点,预测区间标准化平均宽度分别降低了7.86、3.62个百分点,验证了该方法的准确性与实用性。

关键词：架空输电线路载流量气象参数预测误差条件分布

基于SWCSS-CARS算法的综纤维素近红外分析模型传递

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林业工程学报 2024年第3期9卷 88-95页

作者：汪莹王红鸿熊智新黄浩冉胡云超刘智健梁龙南京林业大学轻工与食品学院南京210037 中国林业科学研究院林产化学工业研究所南京210042

纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运... 详细信息

纸浆材综纤维素的近红外快速无损检测是提高造纸工业智能制造水平的重要手段之一。然而,在实际应用中已有的近红外模型往往无法预测不同仪器测得的木材样品光谱,从而大大限制了该技术的广泛应用。为了降低重新建模和维护的成本,需要运用模型转移技术。笔者以实现纸浆材综纤维素含量近红外分析模型在3台棱光光谱仪器上的共享为目标,以在3台同型号的近红外光谱仪采集的纸浆材样本为研究对象,采用竞争性自适应重加权采样(CARS)波长优化算法,减少筛选稳定一致性波长(SWCSS)方法中无效波长的不利影响,以提高模型对2台从机测量样品的分析能力。建立基于SWCSS-CARS算法的偏最小二乘回归(PLSR)模型,并将其对从机样品的分析能力与单独的SWCSS和CARS的分析能力进行对比分析。结果表明,以综纤维素为基础的SWCSS-CARS方法选出的30个波长建立的主机模型对2台从机样品分析的RPD均大于4.6,Akaike信息准则(A IC)的值为67.68,远远小于模型传递前的3209.83和SWCSS算法的942.82,降低了光谱矩阵的维数,显著提高了模型传递效率。表明SWCSS-CARS算法能够有效去除SWCSS方法中的无效波长,实现了纸浆材综纤维素含量模型在3台同型号近红外光谱仪间的共享。

关键词：综纤维素含量近红外光谱稳定一致波长波长优选模型传递

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管理者短视与企业创新——基于金融化期限结构的分析

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管理者短视与企业创新——基于金融化期限结构的分析

作者：刘智健山东大学

学位级别：硕士

现阶段我国经济正处于向“高质量发展”模式的转型,要成功实现这一转型,必须增强企业的自主创新能力。然而,目前国内企业主导的科技创新模式还未成为主流,企业创新还面临诸多问题。在现代企业中,由于管理权与所有权的分离,大部分企业经... 详细信息

现阶段我国经济正处于向“高质量发展”模式的转型,要成功实现这一转型,必须增强企业的自主创新能力。然而,目前国内企业主导的科技创新模式还未成为主流,企业创新还面临诸多问题。在现代企业中,由于管理权与所有权的分离,大部分企业经营决策都由管理者制定,因此,管理者的不同特质往往对企业的长期发展产生不可忽视的影响。然而在就业市场评价体系与绩效评价机制的引导下,很多管理者为了追求短期的安全留任或绩效做出“短视”行为,例如缩减研发投入,并将相应的经费投资于金融产品以获取超额收益或者。从短期来看,“短视投资”维持了企业的“健康”发展,但从长期来看,管理者短视主义势必会阻碍企业创新与可持续发展能力的提升。本文研究管理者短视对企业创新能力的影响,以及长、短期金融化在其间的中介效应。与现有文献不同,本文引入了新的管理者短视度量指标,金融化的期限异质性,并将企业创新分为实质性和非实质创新。由于长、短期金融化的不同特质,管理者短视行为通过增加或者减少长、短期金融投资来影响企业的创新能力。且,部分企业会因为寻求政策支持或现金补助而进行策略性创新,其并不能真正意义上提高企业的创新能力与水平。进一步研究发现,出于自利目的的管理者短视不会通过降低短期金融化水平来降低企业实质性创新水平,反而降低企业的策略性创新水平。迎合股东的管理者短视会通过影响企业的长期、短期金融化水平对企业的实质性、策略性创新水平皆有不同程度的影响。对比国有与非国有企业发现,国有企业的管理者短视几乎不会对企业创新产生影响,并且国有企业对于金融化的持有偏好也并不明显。不同年龄的管理者产生短视行为对于创新能力的影响不同,其中高科技行业的管理者短视对于企业创新能力影响更大。针对研究结果,本文提出以下建议:企业要完善自身治理监督机制,政府要多种手段、多重机制共同发力提升企业水平,投资人也要提升自身容忍投资失败的水平。

关键词：管理者短视金融化企业创新

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薄壳结构的形貌优化及工程应用

空间结构 2023年第1期29卷 69-74页

作者：张平刘智健鲁晓俊武汉正华建筑设计有限公司湖北武汉430000 河南天元装备工程股份有限公司河南开封475004 湖北城市建设职业技术学院湖北武汉430205

采用形貌优化的方法对薄壳结构的形态进行了拓扑优化分析.设置特征值屈曲下限作为约束,以结构柔度最小为优化目标,应用OptiStruct对柱面薄壳结构进行了形貌优化分析,得到一种折壳结构.分析了折壳结构的受力原理,并构建了折柱面单层网壳... 详细信息

采用形貌优化的方法对薄壳结构的形态进行了拓扑优化分析.设置特征值屈曲下限作为约束,以结构柔度最小为优化目标,应用OptiStruct对柱面薄壳结构进行了形貌优化分析,得到一种折壳结构.分析了折壳结构的受力原理,并构建了折柱面单层网壳结构的数值算例,进行了刚度和稳定承载能力的验证分析.最后将折壳结构成功应用于一个大跨度干煤棚结构的工程实践中.结果表明,折壳结构在改善结构竖向刚度和稳定承载能力方面具有显著的效果.

关键词：折壳结构拓扑优化屈曲约束稳定

基于稳定一致波长优选的综纤维素近红外分析模型传递

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分析试验室 2023年第11期42卷 1468-1475页

作者：王红鸿熊智新胡云超刘智健梁龙南京林业大学轻工与食品学院南京210037 中国林业科学研究院林产化学工业研究所南京210042

以实现纸浆材综纤维素含量的近红外分析模型在3台不同型号光谱仪上共享为目标,提出SWCSS-UVE及SWCSS-CARS联用算法。即分别利用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)和无信息变量剔除(UVE)算法,减少SWCSS方法中入选的无信息或信息少波长的... 详细信息

以实现纸浆材综纤维素含量的近红外分析模型在3台不同型号光谱仪上共享为目标,提出SWCSS-UVE及SWCSS-CARS联用算法。即分别利用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)和无信息变量剔除(UVE)算法,减少SWCSS方法中入选的无信息或信息少波长的不利影响,以提高模型转移精度,并与单独的SWCSS和分段直接标准化算法(PDS)以及斜率截距(S/B)算法校正后的传递结果进行比较。结果表明,通过SWCSS-UVE方法最终可从稳定一致光谱信号中进一步优选出91个波长建立模型,该模型能同时应用于2台从机所测量光谱的分析,预测标准偏差(RMSEP)分别从模型转移前的2.0114和9.4518下降到了1.5919与1.6818,优于SWCSS,SWCSS-CARS和PDS以及S/B算法的结果。这表明SWCSS-UVE算法可以有效剔除SWCSS方法中包含的无效波长,简化模型传递过程,提高模型传递效率和稳健性。

关键词：综纤维素含量近红外光谱稳定一致波长波长优选模型传递

考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测方法

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中国电力 2023年

作者：李瀚儒刘智健来立永黄凌宇丁施尹刘任唐波三峡大学电气与新能源学院广东电网有限公司广州供电局

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析，首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下，气象参数预测误差具有不同分布特征。然而，现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑... 详细信息

准确考虑气象参数预测误差是实现架空输电线路动态载流量精准预测的基本前提。通过统计与计算分析，首次发现在不同气象参数预测值与气象环境下，气象参数预测误差具有不同分布特征。然而，现有架空输电线路载流量概率预测方法并未考虑以上2种因素的影响，难以实现线路载流量的准确预测。为此，首先，将气象参数预测误差分析问题构建为气象参数预测值与气象环境两种影响因素下的气象参数预测误差条件分布求解问题；继而引入Sklar定理及其Copula函数和非参数核密度估计法，构建了一种气象参数预测误差条件分布的求解方法；然后，结合蒙特卡洛采样法，提出了一种考虑气象参数预测误差条件分布的架空输电线路载流量概率预测新方法。最后，通过计算分析发现：相比于2种传统方法，所提方法在考虑气象参数预测值与气象环境2种因素对气象参数预测误差概率分布的影响后，其预测区间覆盖率分别提高了5.51%、1.99%，预测区间标准化平均宽度分别降低了7.86%、3.62%，验证了该预测方法的准确性与实用性。

关键词：架空输电线路载流量气象参数预测误差条件分布

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蜻蜓算法优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集

食品科学 2023年

作者：胡云超刘智健汪莹黄浩冉王红鸿吴彩娥熊智新南京林业大学轻工与食品学院

为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集，在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm， BDA)挑选代表性样品，建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(partial least square regress... 详细信息

为优选小麦粉蛋白质近红外建模校正集，在传统K/S(Kennard/Stone)方法划分的初始校正集基础上采用二进制蜻蜓算法(binary dragonfly algorithm， BDA)挑选代表性样品，建立小麦粉蛋白质含量偏最小二乘回归(partial least square regression， PLSR)模型，并用预测集检验评估模型的稳定性及预测性能。结果表明：BDA挑选出的最佳校正集样品数量为30个，所建模型的预测决定系数(Rp2)为0.9564，预测标准偏差(root mean square errors of prediction， RMSEP)为0.2781，与传统K/S划分的100个初始校正集的建模效果(Rp2：0.9388，RMSEP：0.3294)相比，Rp2提高了1.87%，RMSEP降低了15.57%。10次BDA实验优选出校正集的平均数量为30.2个，且所建的10个模型蛋白质含量预测效果均优于初始校正集的建模预测。因此BDA算法可以优选出数量少、具有代表性的校正集样品，建立的小麦粉蛋白质PLSR模型稳定性好，预测精度高，可为小麦粉品质近红外检测分析提供一种高效的校正集优选方法。

关键词：蜻蜓算法近红外光谱校正集优选小麦粉蛋白质含量