检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

煤矸双能X射线图像多维度分析识别方法

煤炭学报 2021年第1期46卷 300-309页

作者：郭永存何磊刘普壮王希安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室安徽淮南232001 矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心安徽淮南232001 安徽理工大学机械工程学院安徽淮南232001

环境适应能力强、识别精度高是有效分离煤和矸石的前提。采用双能X射线透视煤和矸石并成像,避免了粉尘、光照强度和物料表面等外界因素影响。但双能X射线探测器采集射线能量数据存在余晖效应、厚度效应和射束硬化效应等缺陷。为降低缺... 详细信息

环境适应能力强、识别精度高是有效分离煤和矸石的前提。采用双能X射线透视煤和矸石并成像,避免了粉尘、光照强度和物料表面等外界因素影响。但双能X射线探测器采集射线能量数据存在余晖效应、厚度效应和射束硬化效应等缺陷。为降低缺陷影响,提高煤和矸石识别率,提出一种联合R值图像与高、低能图像特征对煤和矸石进行多维度分析的方法。首先基于双能X射线采集系统获取高、低能图像,并利用比值法得到R值图像;然后针对所获取的3种图像,研究煤和矸石密度及灰分含量等关键物性参数与图像特征关系,据此设计特征提取方案,共计提取8个特征参量,形成一种强特征组合;最后采用Relief算法度量每个特征参量的重要性,进而设计分类试验。以不同地区肥煤、焦煤、气煤和矸石为试验对象,观察剔除权重较低的特征后,分类模型准确率,发现以特征组合[R_(c),Gl_(c),G_(l),R_(a)]为输入,PSO-SVM分类模型对3种煤混合矸石识别效果最佳,识别率为99.4%。结合PSO-SVM分类模型和[R_(c),Gl_(c),G_(l),R_(a)]的特征组合对肥煤、焦煤和气煤分别混合矸石进行识别验证,结果表明:肥煤混合矸石识别率为98.89%,焦煤混合矸石识别率为100%,气煤混合矸石的识别率为99.44%。本方法通过联合多张图像的多个特征,进行多维度分析,发现R值图像特征和高能图像特征对煤和矸石的区分度最好,可有效降低双能X射线缺陷影响,能以较少的特征,实现对不同煤种的较高识别率,优于现有方法。此外,以灰分、密度为参照选取特征阈值,贴合实际需求,减少了工程应用中根据矿区煤质差异进行参数调整的频次,提高了识别模型的泛化能力。

关键词：双能X射线多维度分析煤矸分选物质属性R值图像识别特征选择

基于改进YOLO算法的煤矸识别方法与实验研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLO算法的煤矸识别方法与实验研究

作者：刘普壮安徽理工大学

学位级别：硕士

近年来,我国大力推进煤炭行业绿色发展,传统的选煤技术和选煤理论面临严峻的挑战,急需更加智能、环保及高效的煤矸分选技术。利用卷积神经网络技术实现煤矸目标高维特征的自动提取,使得选矸机器人能适应复杂环境和煤矸的多样性,基于深... 详细信息

近年来,我国大力推进煤炭行业绿色发展,传统的选煤技术和选煤理论面临严峻的挑战,急需更加智能、环保及高效的煤矸分选技术。利用卷积神经网络技术实现煤矸目标高维特征的自动提取,使得选矸机器人能适应复杂环境和煤矸的多样性,基于深度学习的煤矸识别与定位方法,可实时输出煤矸目标检测结果包含煤矸的类别信息和位置信息,提高了煤矸检测系统的准确率和稳定性。主要研究工作如下:(1)设计并搭建煤矸目标识别与定位试验台:煤矸目标检测实验台的整体设计以及平台硬件搭建,设计相机选型、镜头选用、照明方案设计等,通过搭建的目标检测实验台来获取煤矸目标检测数据集,并使用labelImg工具对图像中的煤矸目标进行人工边框标记,为后续煤矸目标检测优化算法的训练制作数据集。(2)轻量化YOLO的煤矸目标识别与定位算法:提出基于卷积神经网络技术的煤矸检测方法,将深度学习方法与煤矸检测问题相结合,实现了对煤矸目标的实时端到端检测;同时轻量化特征提取网络,在原有特征提取网络CSPDarknet53基础上进一步精简网络,提出CSPDarknet27特征提取网络保证煤矸特征的充分提取而降低网络复杂性,可实现煤矸目标实时识别与定位。(3)改进两尺度特征预测:本文采用两尺度特征预测+多尺度特征融合方式进行煤矸特征的提取与目标预测,使煤矸特征提取不同阶段分辨率的煤矸特征图,提取的特征图具备丰富的位置信息和更深层次的语义信息;通过改进该方法,可以减小煤矸目标尺寸变化的影响,进一步提高煤矸目标识别与定位的准确度。(4)实现煤矸特征提取过程可视化:基于类激活映射CAM实现特征提取过程可视化,同时利用CNN可视化探究模型进行煤矸识别的特征区域,进一步探究模型进行煤矸识别的可靠依据。图[37]表[8]参[61]

关键词：煤矸识别机器视觉卷积神经网络 YOLO 特征提取可视化

基于改进YOLOv3的输送带纵向撕裂多视角检测方法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

合肥工业大学学报（自然科学版） 2023年第1期46卷 28-35,80页

作者：王文善郭永存刘普壮杨豚童佳乐安徽理工大学深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室安徽淮南232001 安徽理工大学机械工程学院安徽淮南232001 矿山智能技术与装备省部共建协同创新中心安徽淮南232001 安徽理工大学矿山智能装备与技术安徽省重点实验室安徽淮南232001

针对输送带纵向撕裂检测中存在的检测视角单一、速度慢、精度低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv3算法的输送带纵向撕裂多视角检测方法。首先对原始YOLOv3网络结构进行优化设计,采用29层网络模型(Darknet-29)作为特征提取网络,将原有的... 详细信息

针对输送带纵向撕裂检测中存在的检测视角单一、速度慢、精度低等问题,文章提出一种基于改进YOLOv3算法的输送带纵向撕裂多视角检测方法。首先对原始YOLOv3网络结构进行优化设计,采用29层网络模型(Darknet-29)作为特征提取网络,将原有的3种不同尺度锚点改用为2种不同尺度(26×26,52×52)锚点;将位于多视角检测点的工业相机所采集的纵向撕裂图像制作成数据集,使用K-means算法对输送带纵向撕裂标签进行维度聚类分析,确定先验框参数;最后将改进的YOLOv3算法在数据集上进行测试与训练,并与其他几种算法进行比较。实验结果表明:该检测方法不仅可以较好地检测出输送带纵向撕裂,还可以分类识别出大裂纹或完全撕裂情形;相较于原始YOLOv3算法,改进后的YOLOv3算法平均检测精度均值提高0.4%,达到98.7%,检测速度提高60.6%,达到53帧/s,模型占用内存减少93 Mb,仅为141 Mb,优于YOLOv2和YOLOv3-Tiny算法。该文提出的输送带纵向撕裂检测方法具有模型占用内存低、检测精度高及速度快等优点,为输送带纵向撕裂提供了一种新的检测方案。

关键词： YOLOv3算法纵向撕裂多视角 Darknet-29网络模型 K-means聚类

基于改进灰狼群优化算法的水下机器人海底电缆定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2025年第1期 87-94页

作者：黄文超温锦嵘徐哲壮福州大学电气工程与自动化学院

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重... 详细信息

随着海上风力发电和光伏发电的快速发展,海洋输电工程的地位越来越重要,海底电缆的应用也越来越广泛.获得精确的海底电缆位置不仅有利于日常巡检,而且提高了故障检测的效率,因此,海底电缆的路由定位和故障检测将会是未来维护和维修的重要环节.由于海底电缆的小直径和内部电流的变化性,导致定位准确度的下降以及定位难度的上升.针对上述问题,首先,基于海底环境和水下机器人,利用三芯铠装海底电缆的电缆结构推导海底电缆外磁场的近似方程;然后,水下机器人根据检测到的磁感应强度值进行姿态调整,在此基础上,提出一种基于改进灰狼优化算法(improved grey wolf optimization, IGWO)的海底电缆定位算法,利用基于磁通密度模的适应度函数,设计一种用于海底电缆探测的在线路径定位方法;最后,通过仿真实验验证了IGWO算法实现海底电缆定位的精确性和有效性.

关键词：改进灰狼优化算法海底电缆电磁定位水下机器人电磁探测电磁场传播

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv5的护目镜佩戴检测算法

重庆工商大学学报(自然科学版) 2025年第1期 48-56页

作者：聂壮壮汪军黄翔翔安徽工程大学计算机与信息学院

目的解决目前危化实验室、工厂等危险环境下护目镜佩戴情况检测存在的人工检查效率低下、无法有效保障人员眼部安全等问题。方法首先构建出护目镜佩戴检测数据集，其中包含4个真实场景图片与部分网络爬取数据集，并通过数据增强等手... 详细信息

目的解决目前危化实验室、工厂等危险环境下护目镜佩戴情况检测存在的人工检查效率低下、无法有效保障人员眼部安全等问题。方法首先构建出护目镜佩戴检测数据集，其中包含4个真实场景图片与部分网络爬取数据集，并通过数据增强等手段将原始的3 383张扩充至5 462张图片，构成最终数据集，使各个样本数量达到均衡，有效预防了因样本不均衡导致的模型精度低的问题；接着提出改进型YOLOv5目标检测算法来实现对护目镜佩戴情况的自动检测，算法在YOLOv5中添加SPD小目标检测模块，该模块完全消除了传统卷积模块中导致信息丢失的步长卷积和池化操作，使网络保留更多信息，引入坐标注意力机制解决了因添加SPD带来的相邻位置关系无法有效提取的问题；同时，将原本的损失函数替换为SIoU损失函数，有效解决了真实框与目标框相互包含情况下的IoU计算问题，减少了计算自由度，降低了模型计算量，提升了模型准确率。结果在护目镜配戴检测数据集上的实验结果表明：改进型的YOLOv5模型在护目镜佩戴检测数据集上的平均精度为72.7%,相较于原始YOLOv5模型平均精度提高了5.6%。结论该模型实现了对复杂环境下护目镜佩戴情况的基本检测。

关键词：护目镜佩戴检测数据增强目标检测 SPD 坐标注意力机制

同方期刊数据库

氧气流量对等离子体增强化学气相沉积硅氧烷涂层的防原子氧性能的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅酸盐学报 2025年第01期 1-9页

作者：王虎王兰喜周晖李学磊杨淼李坤倪壮李中华王志民左华平何延春兰州空间技术物理研究所真空技术与物理重点实验室

低轨环境下的原子氧是造成聚酰亚胺薄膜被剥蚀失效的关键因素，硅氧烷涂层是对聚酰亚胺薄膜进行空间原子氧防护的重要手段。利用等离子体增强化学气相沉积的方法在聚酰亚胺薄膜基材上在不同氧气流量下制备了硅氧烷涂层，研究了氧气流量... 详细信息

低轨环境下的原子氧是造成聚酰亚胺薄膜被剥蚀失效的关键因素，硅氧烷涂层是对聚酰亚胺薄膜进行空间原子氧防护的重要手段。利用等离子体增强化学气相沉积的方法在聚酰亚胺薄膜基材上在不同氧气流量下制备了硅氧烷涂层，研究了氧气流量对涂层的沉积速率、断面形貌和成分的影响，对涂层样品开展了原子氧作用试验并测定了试验后的质量损失及表面形貌。研究结果表明，随着氧气流量的增加，涂层中的有机基团逐渐减少，同时SiOx结构逐渐增多。经原子氧暴露试验发现，涂层中的有机基团易与原子氧发生反应形成气态产物，造成较高的质量损失，表现出涂层的质量损失随着氧气流量的增加呈现出指数衰减趋势。然而，过高的氧气流量下制备的涂层可能会具有较高的结构应力，使其在原子氧作用时产生裂纹，表现出质量损失的急剧升高。

关键词：氧气流量等离子体增强化学气相沉积硅氧烷涂层防原子氧

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

死者人格标识财产利益保护制度研究

镇江高专学报 2025年第1期 50-54页

作者：段庆壮阿依加马丽·苏皮新疆财经大学法学院

人格标识商业化利用已成为实践常态。死者人格标识财产利益保护的理论基础为继承保护说，继承死者人格标识财产利益在我国具有规范基础，基于权能分离理论，继承人继承死者人格标识使用权。应明晰继承死者人格标识财产利益的保护主体、... 详细信息

人格标识商业化利用已成为实践常态。死者人格标识财产利益保护的理论基础为继承保护说，继承死者人格标识财产利益在我国具有规范基础，基于权能分离理论，继承人继承死者人格标识使用权。应明晰继承死者人格标识财产利益的保护主体、保护期限，规范死者人格标识商业化利用行为，协调公共利益与个人利益，防止死者人格标识被个人无期限商业化利用。

关键词：死者人格标识财产利益保护主体保护期限

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

硅烷改性钛石膏沥青胶浆性能研究

森林工程 2025年第1期41卷 185-194页

作者：董营营苏纪壮张朝魏毛元张惠勤王凯山东高速集团四川乐宜公路有限公司成都610041 山东高速工程检测有限公司济南250002 大宗固废材料在交通领域行业循环利用行业研发中心济南250002

为降低钛石膏堆积带来的环境问题,同时缓解道路材料短缺现状,采用钛石膏和硅烷偶联剂处理后的钛石膏部分或全部代替石灰岩矿粉,研究钛石膏和改性钛石膏对沥青胶浆常规性能和流变性能的影响。首先通过激光粒度仪和扫描电子显微镜分析钛... 详细信息

为降低钛石膏堆积带来的环境问题,同时缓解道路材料短缺现状,采用钛石膏和硅烷偶联剂处理后的钛石膏部分或全部代替石灰岩矿粉,研究钛石膏和改性钛石膏对沥青胶浆常规性能和流变性能的影响。首先通过激光粒度仪和扫描电子显微镜分析钛石膏、改性钛石膏和石灰岩矿粉的粒度分布情况及微观形貌。然后制备不同钛石膏和改性钛石膏掺量的沥青胶浆,采用常规试验方法、温度扫描试验、频率扫描试验、多重应力蠕变恢复(mutiple stress creep recovery,MSCR)试验、线性振幅扫描(linear amplitude sweep,LAS)试验和弯曲梁流变(bending beam rheometer,BBR)试验测试沥青胶浆的三大指标(针入度、延度和软化点)、高温流变性能、抗疲劳性能和低温流变性能。结果表明,钛石膏和改性钛石膏的粒度范围更广,表面更为粗糙;钛石膏和改性钛石膏的加入降低了沥青胶浆的延度、针入度、不可恢复蠕变柔量(Jnr)、疲劳寿命(N_(f))、蠕变速率(m)和相位角(δ),软化点、复数模量(G^(*))、弹性恢复率(R)和蠕变劲度模量(S)有所提高,即高温性能有所提高,低温性能和疲劳性能有所下降。相同温度下,改性钛石膏的高温性能和弹性恢复指标要优于钛石膏,低温性能有所降低。研究证实使用钛石膏进行沥青混合料生产的可行性,为钛石膏的资源化利用开拓方向。

关键词：钛石膏沥青胶浆改性钛石膏矿粉流变性能

同方期刊数据库博看期刊

ERNIE和序列标注结合的中文文本检错纠错

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天津理工大学学报 2025年第1期41卷 83-89页

作者：左壮壮王法玉陈洪涛天津理工大学计算机科学与工程学院

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全... 详细信息

针对中文文本检错纠错研究任务，提出了基于知识增强的自然语言表示模型(enhanced representation through knowledge integration, ERNIE)与序列标注结合的中文文本检错纠错模型。该模型由检错和纠错两部分组成，检错阶段ERNIE使用全局注意力机制进行词向量编码输入到BiLSTM-CRF序列标注模型中，双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)提取上下文的信息进行拼接生成双向的词向量，再通过条件随机场(conditional random field, CRF)计算联合概率增加对邻近词标签的依赖性优化整个序列，从而解决标注偏置等问题给出的错误标注。纠错阶段根据检错模型输出的结果采用不同策略分类纠错，将标注为错字、缺字的错误使用ERNIE掩码语言模型和混淆集匹配进行预测，对多字、乱序错误直接纠正。实验结果表明，引入序列标注根据错误类型进行分类纠错有效提升了纠错率，在SIGHAN数据集上测试F1达到了81.8%。

关键词：中文文本检错纠错基于知识增强的自然语言表示模型序列标注双向长短期记忆网络条件随机场多策略纠错