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聚乙烯吡咯烷酮对石墨烯-水性聚氨酯体系分散性的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2022年第8期53卷 2988-2995页

作者：董荣珍冯朝阳卫军祝学真刘晨语中南大学土木工程学院湖南长沙410075 武昌首义学院城市建设学院湖北武汉430064

石墨烯的分散状态直接影响石墨烯-水性聚氨酯柔性应变传感元件的最终性能,采用聚乙烯吡咯烷酮增强石墨烯在水性聚氨酯体系中的分散性,固定水性聚氨酯与石墨烯的复合质量比,改变聚乙烯吡咯烷酮的掺量,采用溶液共混法并结合超声分散工艺... 详细信息

石墨烯的分散状态直接影响石墨烯-水性聚氨酯柔性应变传感元件的最终性能,采用聚乙烯吡咯烷酮增强石墨烯在水性聚氨酯体系中的分散性,固定水性聚氨酯与石墨烯的复合质量比,改变聚乙烯吡咯烷酮的掺量,采用溶液共混法并结合超声分散工艺制备石墨烯-水性聚氨酯复合导电浆料及其复合导电膜。通过紫外可见分光光度计和扫描电镜对石墨烯在水性聚氨酯中的分散性进行表征。研究结果表明:聚乙烯吡咯烷酮能够有效抑制石墨烯的团聚作用,从而提高石墨烯在水性聚氨酯中的分散性;随着聚乙烯吡咯烷酮掺量增加,石墨烯分散效果明显增强,聚乙烯吡咯烷酮与石墨烯的质量掺比(质量比)为3:1时石墨烯的分散效果最佳。

关键词：柔性应变传感元件石墨烯水性聚氨酯聚乙烯吡咯烷酮分散性

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餐桌上的“丑”事

小学生必读（低年级版） 2012年第1期 24-25页

作者：刘晨语河北省新乐市化皮学区化皮小学二(2)班

“油爆辣椒一盘!”妈妈系着围裙，一手叉腰，一手托着直冒烟的油爆辣椒，满面笑容地从厨房出来。油爆辣椒可是妈妈的招牌菜，爸爸可是出了名的“辣椒王”。瞧!一只只青绿的辣椒，浑身油光光的，再加上辣椒特有的香味，真是馋人!

关键词： “丑” 餐桌辣椒妈妈

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基于石墨烯应变传感技术的工程结构裂缝监测技术研究

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中南大学学报（自然科学版） 2023年第12期54卷 4743-4751页

作者：董荣珍刘晨语卫军刘晓春霍琛敬祝学真伍军高速铁路建造技术国家工程研究中心湖南长沙410075 中国中铁股份有限公司北京100039 中南大学土木工程学院湖南长沙410075 武昌首义学院城市建设学院湖北武汉430064

基于大量程石墨烯基应变传感元件,分析工程结构从连续应变到裂缝出现及扩展过程中监测元件的工作特征及输出信号的变化规律,解析传感元件输出信号的函数关系及关键特征参数,分析裂缝监测原理并建立裂缝宽度监测模型,通过设计试验对模型... 详细信息

基于大量程石墨烯基应变传感元件,分析工程结构从连续应变到裂缝出现及扩展过程中监测元件的工作特征及输出信号的变化规律,解析传感元件输出信号的函数关系及关键特征参数,分析裂缝监测原理并建立裂缝宽度监测模型,通过设计试验对模型进行验证。研究结果表明:石墨烯基应变传感技术能够实现对工程结构从微应变到开裂的全过程连续监测,裂缝宽度监测模型所得裂缝宽度与实测结果较吻合,相对误差在10%以内;该模型能为工程结构服役期间的智能养维提供有效监测手段,实现对实际工程结构应变-开裂及裂缝扩展的全过程监测和预警。

关键词：混凝土结构石墨烯应变传感元件裂缝监测

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论进一步全面深化改革的道理、学理和哲理

云南民族大学学报(哲学社会科学版) 2025年

作者：项久雨刘昕语武汉大学马克思主义学院

党的二十届三中全会作出了“进一步全面深化改革、推进中国式现代化”的重大决定,开启了我国改革开放的历史新篇。“进一步全面深化改革”是极具理论创新、学理逻辑和哲学智慧的时代命题,蕴含着深刻的道理、学理、哲理。从道理层面看,... 详细信息

党的二十届三中全会作出了“进一步全面深化改革、推进中国式现代化”的重大决定,开启了我国改革开放的历史新篇。“进一步全面深化改革”是极具理论创新、学理逻辑和哲学智慧的时代命题,蕴含着深刻的道理、学理、哲理。从道理层面看,它科学回答了新时代新征程进一步全面深化改革为何必要、何以表现、以何推进等根本性问题。从学理层面看,它以改革的本质、原则和规律为基本遵循,阐明进一步全面深化改革是尊重历史规律并发挥主观能动性的实践变革,是适应社会主要矛盾变化迫切需要的重大抉择,是社会主义制度自我完善的必然选择。从哲理层面看,它坚持党的全面领导、坚持以人民为中心、坚持守正创新、坚持问题导向、坚持系统观念的鲜明品格,体现了浓厚的辩证唯物主义和历史唯物主义的理论特质。

关键词：进一步全面深化改革世界观和方法论道理学理哲理中国式现代化

高效固相微萃取管在环境水中痕量多环芳烃现场采样检测的应用

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华中农业大学学报 2025年

作者：郑美杰黄语李秀娟华中农业大学食品科学技术学院/环境食品学教育部重点实验室/果蔬加工与品质调控湖北省重点实验室

为实现环境水中痕量污染物的现场采样，研制大容量固相微萃取（solid-phase microextraction,SPME）萃取管，构建现场SPME(on-site SPME)采样装置，以邻苯二甲酸酯和多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）为研究对象，采... 详细信息

为实现环境水中痕量污染物的现场采样，研制大容量固相微萃取（solid-phase microextraction,SPME）萃取管，构建现场SPME(on-site SPME)采样装置，以邻苯二甲酸酯和多环芳烃（polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs）为研究对象，采用气相色谱-氢火焰离子化检测器，评价萃取管和on-site SPME装置的性能。结果显示：萃取管性能稳定、重现性好，单根萃取管的萃取量为针式萃取头的13～31倍；采样装置组装灵活、携带方便；使用3根萃取管采样装置建立的on-site SPME方法对水中4种PAHs的检出限为0.01～0.04 ng/L，灵敏度较单根萃取管提高6～14倍，比针式萃取头提高36～53倍；不同加标水平下回收率为92.0%～115.7%，相对标准偏差为1.5%～13.1%。研究结果表明，该装置富集能力强，组装灵活，能够自动化，可以用于环境水中不同污染物的高效监测。

关键词：现场采样固相微萃取管多环芳烃气相色谱水质监测

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美丽的大自然

小学生必读（低年级版） 2012年第5期 17-17页

作者：刘晨语刘红林(指导教师) 河北省新乐市化皮学区化皮小学二(2)班

大自然是美丽的．!春天，小草悄悄地钻出地面，呼吸着新鲜的空气。柳条垂下来像小姑娘的辫子似的，一阵风吹过，它们迎风起舞，快乐似神仙。

关键词：小学生作文语文学习阅读知识

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基于自旋的智能器件与物理神经网络进展

科学通报 2025年

作者：刘祥语文辉雷坤兰修凯王开友中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室中国科学院大学材料科学与光电技术学院

在信息爆炸的时代,解决计算中不断升级的能源需求变得至关重要.传统的计算机系统面临性能限制,促使人们寻找新的计算范式.自旋电子器件以其非易失、速度快、高能效等特点,有望解决传统电子器件所面临的困境.本文从自旋人工电子突触、自... 详细信息

在信息爆炸的时代,解决计算中不断升级的能源需求变得至关重要.传统的计算机系统面临性能限制,促使人们寻找新的计算范式.自旋电子器件以其非易失、速度快、高能效等特点,有望解决传统电子器件所面临的困境.本文从自旋人工电子突触、自旋振荡器神经元、自旋人工神经网络和概率神经网络四个方面综述了基于自旋的智能器件和物理神经网络的最新研究进展.自旋电子器件的蓬勃发展及其在智能计算和信息存储等领域展现出的应用潜力有望激发新一轮的信息技术革命.

关键词：自旋电子器件物理神经网络自旋轨道矩存算一体神经形态计算

Ca-Co(Zn)共掺杂对M型锶铁氧体性能影响的第一性原理计算研究

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物理学报 2025年

作者：李昕语侯育花陈璇黄有林李伟陶小马南昌航空大学材料科学与工程学院广西大学物理学院

六角晶系磁铅石型（M型）锶铁氧体因其独特的磁性、介电性能和热稳定性，在永磁材料领域备受关注。但相比于稀土永磁Nd2Fe14B材料来说，M型锶铁氧体(SrFe12O19)永磁材料的综合磁性能较低，这极大的限制了其使用范围。本文基于密度泛函... 详细信息

六角晶系磁铅石型（M型）锶铁氧体因其独特的磁性、介电性能和热稳定性，在永磁材料领域备受关注。但相比于稀土永磁Nd2Fe14B材料来说，M型锶铁氧体(SrFe12O19)永磁材料的综合磁性能较低，这极大的限制了其使用范围。本文基于密度泛函理论（DFT）的第一性原理计算方法，结合广义梯度近似（GGA+U），系统研究了Ca-Co（Zn）共掺杂对M型锶铁氧体的电子结构、力学性能、导电性和磁性能的影响。计算结果表明，Ca-Co（Zn）共掺杂SrFe12O19铁氧体均具有良好的结构稳定性和力学性能。Ca-Zn共掺杂可以使体系导电性增强，这是因为二价Zn离子取代了4f1晶位的三价Fe离子。同时，Ca-Co（Zn）共掺杂使体系的总磁矩增大，磁晶各向异性能下降，但相比于Co和Zn单掺杂体系，磁晶各向异性能有所改善。这表明，Ca-Co（Zn）共掺杂能够有效提高M型锶铁氧体的磁性能，并具备节约成本和环保的优点。

关键词： M型锶铁氧体第一性原理计算掺杂磁性能

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大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别

计算机研究与发展 2025年

作者：朱荣江石语珩杨硕王子奕吴心筱北京理工大学计算机学院智能信息技术重点实验室(北京理工大学) 深圳北理莫斯科大学广东省智能感知与计算重点实验室(深圳北理莫斯科大学)

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.... 详细信息

开放域多标签动作识别任务旨在对视频中训练阶段未见的人的多类动作进行识别.相较于传统动作识别，该任务更适应实际场景，具有广泛的应用前景.然而，开放域多标签动作识别具有很大的挑战性，需要将模型有效泛化到未见过的新动作类别.为了解决此问题，提出大语言模型知识引导的开放域多标签动作识别方法.该方法挖掘大语言模型蕴含的丰富的动作类别共现知识，并将共现知识嵌入视觉-语言模型的提示学习，实现基本类别（base classes）与新类别（novel classes）之间的信息传递，从而提升新类别的识别性能.在实验中将基本动作类别和新动作类别的比例设置为3:1和1:1，分别表示为“75% 可见”和“50% 可见”.在AVA和数据集上的实验结果表明，相较于现有方法，当基本动作类别为“75%”时，该方法在AVA和MovieNet数据集的新动作类别识别指标mAP上分别提升了1.95%和1.21%；当面临基本动作类别为“50%”的更困难场景时，提出的方法在这2个数据集上新动作类别识别指标mAP上分别提升了2.59%和1.06%.

关键词：开放域动作识别多标签分类提示学习大语言模型 CLIP模型