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考虑逆向可变车道的预信号公交优先控制

交通运输工程与信息学报 2022年第3期20卷 68-80页

作者：王予瑞刘昱岗郑帅西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 四川省交通运输发展战略和规划科学研究院成都610041

为提高交叉口公交车辆通行效率,提出一种考虑逆向可变车道的预信号公交优先控制方法。假设车辆到达服从均匀分布,基于车流组织规则,构建交叉口车均延误计算模型,再以交叉口人均延误最小为目标,考虑周期时长、饱和度、主预信号控制、功... 详细信息

为提高交叉口公交车辆通行效率,提出一种考虑逆向可变车道的预信号公交优先控制方法。假设车辆到达服从均匀分布,基于车流组织规则,构建交叉口车均延误计算模型,再以交叉口人均延误最小为目标,考虑周期时长、饱和度、主预信号控制、功能路段长度等约束,建立信号配时优化模型,最后采用模拟退火算法求解。算例分析结果显示:在交叉口饱和度为0.85的条件下,与常规交叉口、串联交叉口相比,本方法可有效降低人均延误并提高通行能力。通过敏感性分析得出:随着车辆到达率增加,本方法降低人均延误的效果越明显;当直行公交在同向车流中占比25%~35%或左转公交在同向车流中占比15%~25%时,应用本方法效果更好;实际应用中,综合待行区、渐变段等功能路段长度宜取最小临界值。

关键词：交通工程公交优先逆向可变车道模拟退火算法预信号人均延误

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跟驰驾驶行为的滑模控制系统建模

控制理论与应用 2008年第4期25卷 671-676页

作者：吴洋罗霞刘昱岗西南交通大学交通运输学院四川成都610031

为量化描述跟驰驾驶行为的特质,即个人意志(即稳速驾驶)与环境干扰(即车辆间距、速度差、加速度差)间的动态调和,剖析了跟驰驾驶行为的"运动跟踪(即跟驰车辆对前导车辆速度、加速度轨迹的跟踪)"特性与"刺激-反应"机理,建立了"刺激-反应... 详细信息

为量化描述跟驰驾驶行为的特质,即个人意志(即稳速驾驶)与环境干扰(即车辆间距、速度差、加速度差)间的动态调和,剖析了跟驰驾驶行为的"运动跟踪(即跟驰车辆对前导车辆速度、加速度轨迹的跟踪)"特性与"刺激-反应"机理,建立了"刺激-反应"行为模式下跟驰驾驶行为的2阶滑模控制系统模型;通过数学分析验证了本模型控制的跟驰车辆运动的Lyapunov渐近稳定性,并通过数值仿真说明了本模型控制的跟驰车队的运动可能具备Lyapunov渐近稳定性.

关键词：交通工程跟驰驾驶行为滑模控制系统稳定性

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基于客户服务的供应链设计方法

统计与决策 2006年第13期22卷 158-159页

作者：刘昱岗罗霞郝光西南交通大学交通运输学院

供应链管理是企业发展中最具活力的新领域之一，作为一种新的企业运作模式，正吸引着更多的企业加入到供应链的设计中来。目前生产企业把物流业务外包给第三方物流公司已经成为一种发展的趋势，因此供应链设计已经成为公司物流决策中一... 详细信息

供应链管理是企业发展中最具活力的新领域之一，作为一种新的企业运作模式，正吸引着更多的企业加入到供应链的设计中来。目前生产企业把物流业务外包给第三方物流公司已经成为一种发展的趋势，因此供应链设计已经成为公司物流决策中一个重要的部分。同时随着越来越多的企业开始认识到重新构造企业的供应链能够从顾客那里获得更多的价值，供应链设计也受到更多企业管理者的重视。

关键词：供应链管理设计方法客户服务第三方物流公司供应链设计企业发展企业运作模式物流业务外包企业管理者生产企业

模糊多目标群格序决策及其在方案优选中的应用

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统计与决策 2006年第22期22卷 41-43页

作者：郝光刘昱岗张殿业西南交通大学交通运输学院成都610031

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画。本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决... 详细信息

本文运用现代数学理论——格论,将方案优选的全序刻画拓展为格序刻画。本文综合决策理论、格理论、模糊集理论等相关知识,通过正、负理想解等概念的引入,提出模糊多目标群格序决策的概念,构造出模糊多目标格序决策模型,得到了可行性决策方法,文中实例展示了模糊多目标群格序决策方法的应用过程。

关键词：模糊多目标群格序决策理想解方案优选

区域一体化下传统运输企业如何向现代物流企业转型

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区域一体化下传统运输企业如何向现代物流企业转型

作者：刘昱岗西南交通大学

学位级别：硕士

随着我国经济的不断发展，物流业日益受到人们的重视。但我国物流企业尤其是铁路运输企业由于历史以及其他各方面的原因越来越不适应市场的要求，市场份额不断下降。现代物流市场具有需求变化快、需求特性不单一、受其他因素影响... 详细信息

随着我国经济的不断发展，物流业日益受到人们的重视。但我国物流企业尤其是铁路运输企业由于历史以及其他各方面的原因越来越不适应市场的要求，市场份额不断下降。现代物流市场具有需求变化快、需求特性不单一、受其他因素影响大等特点。怎样才能使传统铁路运输企业在国内运输市场两年后向外资企业开放这一严峻形势下，在市场中立于不败之地是现在铁路人关注的焦点。文章首先论述了我国目前物流业的现状，以及存在的问题，并分析了铁路运输企业在目前中国物流业中的地位，指出了其在物流市场中分额不断下降的主要问题。然后从物流需求的增幅、需求弹性、成本、基础设施建设和装备发展、分类成本等七个方面分析了中国物流市场的现状，并指出主要存在的问题。在阐述了传统物流和现代物流的概念后，说明了我国的物流企业要从传统的运输企业转变成现代物流企业的必要性。并介绍了国外发达国家的现代物流发展的趋势。接着介绍完长株潭一体化的情况后，并从经济和交通两方面分析了长株潭地区在湖南省的重要性。文章最后详细论述了长沙铁路总公司目前长株潭一体化的环境下在物流上面临的问题及长沙铁路总公司在湖南物流市场上的定位。以长沙车站为例从三方面提出了解决方案。即基于信息技术的货运业务流程再造、物流资源的整合、管理方式的转变，并对未来进行了展望。

关键词：物流区域-体化业务流程再造信息技术资源整合

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公路货运枢纽站场规划中的关键问题研究

交通企业管理 2008年第6期23卷 54-55页

作者：刘昱岗罗霞西南交通大学交通运输学院

公路货物运输在整个货物运输方式中占有重要的地位，据相关统计，2007年全国公路货运量占到了全社会货运量的70％以上。同时作为综合运输体系中市场开放时间最早、开放程度最高的运输方式，近年来随着国家高速公路网和国省干道网络的不... 详细信息

公路货物运输在整个货物运输方式中占有重要的地位，据相关统计，2007年全国公路货运量占到了全社会货运量的70％以上。同时作为综合运输体系中市场开放时间最早、开放程度最高的运输方式，近年来随着国家高速公路网和国省干道网络的不断完善，我国公路货运行业得到了快速发展。

关键词：公路货物运输货运枢纽货物运输方式公路货运量规划站场综合运输体系开放时间

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主枢纽城市公用物流信息平台的建设

交通企业管理 2005年第12期20卷 42-43页

作者：刘昱岗罗霞四川成都

如何利用主枢纽城市自身的交通区位优势使之成为经济发展的带动城市,从而引导整个区域经济的增长,是目前社会讨论的热点问题.而现代物流作为一个关联效应显著的复合产业,其在区域经济发展中所起的积极推动作用已被发达国家所证明.同时,... 详细信息

如何利用主枢纽城市自身的交通区位优势使之成为经济发展的带动城市,从而引导整个区域经济的增长,是目前社会讨论的热点问题.而现代物流作为一个关联效应显著的复合产业,其在区域经济发展中所起的积极推动作用已被发达国家所证明.同时,随着信息时代的来临,政府部门和政府部门之间、企业和政府部门之间、企业和企业之间的信息沟通变得越来越重要.

关键词：主枢纽城市物流信息平台区域经济发展公用政府部门企业之间现代物流物流业发展区位优势信息时代

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高速铁路车站区域的道路网结构及配置研究

铁道运输与经济 2011年第10期33卷 79-82页

作者：刘昱岗范林强杨维西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 中国城市规划设计研究院深圳分院广东深圳518048

通过对高速铁路车站区域的界定,分析高速铁路车站区域道路网结构形式及适用性,以及走廊性道路的布设形态。在分析高速铁路站区道路网控制指标影响因素的基础上,通过国内外铁路车站道路网指标的对比,对合理设置高速铁路站区道路网提出相... 详细信息

通过对高速铁路车站区域的界定,分析高速铁路车站区域道路网结构形式及适用性,以及走廊性道路的布设形态。在分析高速铁路站区道路网控制指标影响因素的基础上,通过国内外铁路车站道路网指标的对比,对合理设置高速铁路站区道路网提出相关建议。

关键词：高速铁路道路网城市交通配置

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数据挖掘在公交调查数据分析中的应用研究

公路工程 2014年第2期39卷 96-101页

作者：刘昱岗安冬冬西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出kmeans模型最适宜对公交调查数据进行聚类... 详细信息

针对公交调查数据背后信息挖掘的需求,论文首先介绍了公交调查数据挖掘的理论概念及任务方法。概述了公交调查数据挖掘的常规流程,并且在分析了几种公交调查数据挖掘模型建模方法的基础上,得出kmeans模型最适宜对公交调查数据进行聚类分析。最后以达州市公交调查数据为样本实例,采用年龄、职业、每周乘坐公交天数、每月公交花费、偏好付款方式等几种属性,借以SPSS Clementine为软件平台、以k-means为模型对各属性数据进行聚类分析,软件运行后得到相似度较大的几组类别,根据不同样本含量的几组聚类进行图表分析,分别得出优化公共交通服务的相应建议,达到最初挖掘公交调查数据背后信息的目的。

关键词：城市交通数据挖掘聚类分析公交调查数据