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高质量发展背景下幼儿园科学教育教师素养调查及建议

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微型计算机 2024年第4期 184-186页

作者：刘映广东财贸职业学院广东广州510445

本研究通过问卷调查分析高质量发展背景下幼儿园教师科学教育专业素养的现状,发现存在知识储备、教学方法和专业支持等方面的不足。造成这些问题的原因包括教师培训不足、教学资源有限和评价体系不完善。针对这些问题,提出加强教师培训... 详细信息

本研究通过问卷调查分析高质量发展背景下幼儿园教师科学教育专业素养的现状,发现存在知识储备、教学方法和专业支持等方面的不足。造成这些问题的原因包括教师培训不足、教学资源有限和评价体系不完善。针对这些问题,提出加强教师培训、优化教学方法、增加专业支持和完善评价体系等建议,以提升幼儿园科学教育质量。

关键词：高质量发展幼儿园科学教育教师素养调查建议

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相干布居囚禁振荡与拉曼失谐的关系

物理学报 2024年第2期73卷 167-174页

作者：韩艳晨李昱东李维中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术重点实验室北京100095

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和... 详细信息

相干布居囚禁(CPT)振荡是一种基于CPT态而产生的瞬态振荡现象,与相干双色光频差和Λ型三能级结构原子基态能级间隔之间的拉曼失谐有关.本文采用锯齿波对微波信号进行频率调制,实现拉曼失谐均匀变化和阶跃变化.并通过建立频率调制速率和拉曼失谐变化速率之间的关系,分析拉曼失谐变化速率和变化方式对CPT振荡的影响.结果表明,当拉曼失谐均匀变化时,激发CPT态原子产生振荡现象需要满足变化速率较快的条件,且激发产生的振荡呈现非谐波振荡行为.当拉曼失谐发生阶跃变化时,激发产生的CPT振荡为阻尼振荡且振荡频率与失谐量相等.利用锯齿波进行微波频率调制,进而实现对拉曼失谐的调制,实现CPT态的完全建立和CPT振荡的完全衰减过程,在弱磁场测量和原子钟领域具有较大的应用潜力.

关键词：相干布居囚禁瞬态振荡拉曼失谐阻尼振荡

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基于龙格库塔法的对抗攻击方法

软件学报 2024年第5期35卷 2543-2565页

作者：万晨黄方军中山大学计算机学院广东广州510006 中山大学网络空间安全学院广东深圳518107 郑州信大先进技术研究院河南郑州450001

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种... 详细信息

深度神经网络在许多领域中取得了显著的成果,但相关研究结果表明,深度神经网络很容易受到对抗样本的影响.基于梯度的攻击是一种流行的对抗攻击,引起了人们的广泛关注.研究基于梯度的对抗攻击与常微分方程数值解法之间的关系,并提出一种新的基于常微分方程数值解法-龙格库塔法的对抗攻击方法.根据龙格库塔法中的预测思想,首先在原始样本中添加扰动构建预测样本,然后将损失函数对于原始输入样本和预测样本的梯度信息进行线性组合,以确定生成对抗样本中需要添加的扰动.不同于已有的方法,所提出的方法借助于龙格库塔法中的预测思想来获取未来的梯度信息(即损失函数对于预测样本的梯度),并将其用于确定所要添加的对抗扰动.该对抗攻击具有良好的可扩展性,可以非常容易地集成到现有的所有基于梯度的攻击方法.大量的实验结果表明,相比于现有的先进方法,所提出的方法可以达到更高的攻击成功率和更好的迁移性.

关键词：对抗样本黑盒攻击龙格库塔法迁移性

面向智慧城市的地质环境信息平台建设与应用研究

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上海国土资源 2024年第2期45卷 58-63页

作者：刘映上海市地质调查研究院上海200072

随着城市化进程的加速和信息化技术的发展,智慧城市建设已成为提升城市管理和服务水平的重要途径。地质环境信息作为国土空间基础信息平台的重要组成部分,在城市规划、建设和管理中发挥着重要作用。建立全新的、智慧化的地质环境信息平... 详细信息

随着城市化进程的加速和信息化技术的发展,智慧城市建设已成为提升城市管理和服务水平的重要途径。地质环境信息作为国土空间基础信息平台的重要组成部分,在城市规划、建设和管理中发挥着重要作用。建立全新的、智慧化的地质环境信息平台,是智慧城市建设对地质环境工作的必然要求,也是实现地质环境工作数字化转型的关键之举。本文基于上海地质环境信息化工作的实践与思考,从总体框架、关键技术及应用场景等方面,研究提出在智慧城市建设总体框架下,地质环境信息平台建设与应用的实现路径,旨在为上海乃至全国其他城市实现地质环境信息化建设提供有益参考与借鉴。

关键词：智慧城市数字孪生数字化转型地质环境信息平台

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东亚区域价值链网络的演进特征及影响因素——基于SNA的实证分析

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世界地理研究 2024年

作者：崔岩富晨辽宁大学国际经济政治学院辽宁大学日本研究所

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网... 详细信息

基于UIBE GVC测算的2000-2020年的增加值贸易（VAX）数据，构建东亚区域及全球的增加值贸易网络，利用社会网络分析（SNA）方法研究东亚区域及全球的制造业增加值贸易网络的结构演进特征及影响因素。结果表明：（1）东亚区域价值链的网络密度比世界平均水平更大，并且逐年增强，但相应提高了区域性的供应链风险；世界增加值贸易网络的重心趋于向东亚转移，彼此间的网络关系日趋紧密，中心成员变化明显；网络存在明显的核心-半核心-半边缘-边缘结构，且东亚的核心地位有较大提升。（2）在制造业领域，经济发展水平差异、技术创新水平差异、殖民史等要素对增加值贸易网络具有较为显著的正向影响，地理距离差异具有较为显著的负向影响，而制度质量差异在早期具有比较显著的负向影响，近年来其影响不明显；在高端制造业领域，制度质量差异在各年份均表现出较为显著的负向影响，但殖民史对增加值贸易网络的影响不太明显。研究结果显示全球价值链理论、比较优势论及技术差距论对东亚区域及全球增加值贸易网络的空间结构特征具有较好的解释力，增加值贸易网络体现出了明显的全球价值链分工的特性。

关键词：东亚区域价值链制造业增加值贸易网络网络特征影响因素全球价值链社会网络分析

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基于增量学习的社交网络链路预测

工程科学与技术 2024年

作者：舒坚陈芷晨南昌航空大学软件学院

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link predic... 详细信息

社交网络中，节点间存在多种关系类型，节点数量会随着时间的推移而变化，这种异质性和动态性给链路预测任务带来极大的挑战。因此，本文提出一种基于增量学习的社交网络链路预测方法(Incremental learning social networks link prediction， IL-SNLP)。通过对网络进行分层，使每一层网络只包含一种关系类型，以更好的获取节点在每种关系类型下的语义信息；针对网络的动态性，利用时序随机游走捕获社交网络中的局部结构信息和时序信息；针对增量数据，采用增量式更新随机游走策略对历史随机游走序列进行更新。通过增量式skip-gram模型从随机游走序列中提取新出现节点的特征，并进一步更新历史节点的特征；针对网络的异质性，采用概率模型提取不同关系类型之间的因果关系关联程度，并将其作用于每一层的节点特征中，以达到改善不同关系层下节点特征表现能力的目的；利用多层感知机构建节点相互感知器，挖掘节点间建立连接时的相互贡献，实现更高的链路预测准确率。实验结果表明，在3个真实的社交网络数据集上，IL-SNLP方法比基线方法提高了10.08%～67.60%的AUC和1.76%～64.67%的F1-score，显著提升了预测性能；对于增量数据，只需要少次迭代就能保持预测模型的性能，提高了模型训练的速度；与未采用增量学习技术的IL-SNLP—方法相比，IL-SNLP方法在时间效率上提升了30.78%～257.58%，显著缩短了模型的运行时长。

关键词：社交网络链路预测增量学习时序随机游走概率模型

“永不落幕”的线上剧场:郓城花鼓戏的网络直播与互动仪式

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民俗研究 2024年第1期 106-113,158页

作者：王生晨山东大学儒学高等研究院山东济南250100

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感... 详细信息

在线下演艺市场日渐萎缩与短视频平台快速兴起的双重背景下,郓城花鼓戏的演出场域实现了线上转移,带来了新的观演方式。尤其在新冠疫情期间,网络直播为艺人提供了演出空间,为爱好者搭建了学戏平台,满足了观众戏曲欣赏、社会交往与情感陪伴的需求。限于郓城花鼓戏的地方性特点,网络直播的参与者大多来自同一文化社区,具有半熟人性质,他们在直播间实现虚拟在场,在共同关注花鼓戏及周边话题的同时,赢得身份符号,收获情感能量,完成自我认同与社会关系的重构。

关键词：郓城花鼓戏网络直播互动仪式虚拟社交情感能量

基于半监督学习的驾驶路怒情绪低侵入度分级辨识方法

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中国公路学报 2024年

作者：柴晨冯蕊同济大学道路与交通工程教育部重点实验室

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标... 详细信息

为实时监控驾驶过程中的路怒情绪，及时进行有效的干预和调整，本文提出了一种准确高效的驾驶路怒情绪分级辨识方法。基于侵入度较低的驾驶行为及语音特征展开，并采用半监督学习方法建立模型，以减少对数据标签的依赖，提高小样本低标注条件下路怒辨识的准确性。通过开展由30人参与的高仿真驾驶模拟试验采集驾驶数据，利用滑动时间窗截取路怒事件后，提取特征形成路怒驾驶数据集。在此基础上，将半监督学习（Semi-supervised Learning， SSL）的伪标签融合于梯度提升机算法（Grandient Boosting Machine， GBM）建立SSL-GBM模型，充分发掘数据内部信息以降低对于人工标注的依赖，并在自动机器学习框架中自动化完成数据处理、特征工程、模型搜索、参数优化等流程，实现了驾驶路怒水平的分类判别。研究结果表明：路怒驾驶情绪辨识模型在预测路怒5级评分中，准确率能够达到90.3%，相较于已有模型中表现最好者提高了3.7%；特别对于2～5级路怒的识别准确度均有2.5%以上的提升，检测失效的比例大幅降低。在驾驶全程路怒水平的预测中，模型表现出应用于实时路怒检测的优秀表征能力和泛化性能，由此验证了方法的有效性和合理性。研究结果可为驾驶辅助系统提升危险驾驶监测能力提供技术支撑，在路怒驾驶状态判别方面具有重要的实际应用价值。

关键词：交通工程路怒识别半监督学习自动机器学习驾驶模拟器

晶粒尺寸对界面含Cr-O-C防黏层Cu/Ni复合体拉伸性能的影响

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中国有色金属学报 2024年第5期34卷 1599-1610页

作者：杨光胡正晨惠越陈菊集美大学海洋装备与机械工程学院厦门361021

通过分子动力学方法研究含Cr-O-C防黏层的具有不同晶粒尺寸的Cu/Ni复合体的拉伸变形。结果表明:当Cu/Ni复合体的晶粒尺寸大于12 nm时,不论界面不含Cr、O和C原子或含有定量Cr、O和C原子,复合体的屈服强度随着晶粒尺寸的减小呈现增大趋势... 详细信息

通过分子动力学方法研究含Cr-O-C防黏层的具有不同晶粒尺寸的Cu/Ni复合体的拉伸变形。结果表明:当Cu/Ni复合体的晶粒尺寸大于12 nm时,不论界面不含Cr、O和C原子或含有定量Cr、O和C原子,复合体的屈服强度随着晶粒尺寸的减小呈现增大趋势,符合细晶强化规律,晶粒塑性变形主要受晶体内部的位错滑移控制,最大应力增加9.52%;当晶粒尺寸小于12 nm时,由于晶界所占比例的增加,拉伸过程的塑性变形更多受晶界变形控制,屈服强度下降。Cr-O-C界面弱化了Cu/Ni复合体的强度,随着界面上Cr、O和C原子数量的增加,Cu/Ni复合体的抗拉强度随之降低,最大应力下降56.40%,Cu/Ni复合体内部的位错数量也随之降低,转移到Ni表面的Cu原子数量随之减少。

关键词：分子动力学晶粒尺寸 Cu/Ni复合体 Cr-O-C防黏层拉伸性能