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一个民族的发展不能失去历史的支撑,更离不开文化的传承。传统纹样在中华文化的沃土上生根发芽,壮硕了历史根基,沉淀了文化内涵。卷草纹样是中国传统纹样的重要组成部分,拥有独特的文化内涵与艺术魅力,它连绵不断的波状结构与上下翻转的生长形态,传递出生生不息的美好寓意。本文首先通过文献研究,深入了解卷草纹样的起源与演变过程,分析和总结不同时代卷草纹样的内涵发展与造型进化特征,进而引出卷草纹样的艺术传承价值;其次,以卷草纹样内在文化意蕴与外在表现形式为切入点,阐明卷草纹样对于当下视觉设计的启示;最后,将研究成果结合当下生活需求与时代审美,以《万物生长》为主题,进行视觉创新设计,探索卷草造型结构与呈现方式的再设计路径,并借助现代数字媒介,着重表现出生命生生不息的主题,唤起人们内心尊重自然万物、敬畏生命的美好追求。卷草纹样生生不息的文化内涵与灵活多变的造型结构,对当下视觉设计具有重要的意义,选题力求在创造性转化、创新性发展方面寻找一条可行的路径和方法,并以设计实践检验研究成果,弘扬中国传统纹样艺术,展现时代设计风采。

关键词：卷草纹样视觉创新设计文化内涵造型结构自然

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混凝土泡沫剂的制备及泡沫混凝土性能的研究

混凝土泡沫剂的制备及泡沫混凝土性能的研究

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作者：刘昕昊重庆交通大学

学位级别：硕士

近年来,泡沫混凝土应用越来越广泛。泡沫混凝土的质量由泡沫决定,而泡沫的质量由泡沫剂决定。目前我国泡沫剂存在品种较少、性能不稳定等问题,本研究以国内外研究泡沫剂的基础上,对起泡剂和稳泡剂进行探究,综合泡沫混凝土的性能,较为系... 详细信息

近年来,泡沫混凝土应用越来越广泛。泡沫混凝土的质量由泡沫决定,而泡沫的质量由泡沫剂决定。目前我国泡沫剂存在品种较少、性能不稳定等问题,本研究以国内外研究泡沫剂的基础上,对起泡剂和稳泡剂进行探究,综合泡沫混凝土的性能,较为系统的研制出一种新型高性能泡沫剂。本研究通过对起泡剂和稳泡剂进行优化,得到自制泡沫剂,以物理方法制备泡沫混凝土,并与市面常见泡沫剂从工作性能、力学性能、抗冻性能、干缩性能、耐水性和导热系数进行对比,通过核磁共振法和图像分析法,对孔结构进行机理分析,得出主要结论如下:(1)选择基础起泡剂。选择三种常见起泡剂,测试其1h沉降距和1h泌水量,选择最佳起泡剂作为本研究的基础起泡剂。将剩余两种起泡剂作为基础起泡剂的复配试剂,选择出最终复合型起泡剂。(2)筛选稳泡剂。在起泡剂中单掺氢氧化钠、羧甲基纤维素钠、硅树脂聚醚乳液、增稠剂-Z、增稠剂-OE、增稠剂-TO、增稠剂-TE和增稠剂-FR稳泡物质,结果表明羧甲基纤维素钠能够较小范围的提高泡沫的稳定存在时间;而硅树脂聚醚乳液和增稠剂-TO则对泡沫剂的稳泡效果较显著,并且能够提高泡沫的稳定存在时间;综合考虑,选择上述三种作为稳泡剂。以稀释倍率、羧甲基纤维素钠、硅树脂聚醚乳液和增稠剂-TO稳泡剂作为影响因素,与起泡剂进行复掺,通过正交试验得到最佳泡沫剂配比。(3)选择市面常见的两种泡沫剂:LG-2258型泡沫剂和QW-100型泡沫剂,与自制泡沫剂制备泡沫混凝土,并测试三种泡沫混凝土的工作性能、力学性能、抗冻性能干缩性能、耐水性和导热系数,得出自制泡沫剂制备的泡沫混凝土性能较为优异,且容重较小。(4)将LG-2258型泡沫剂、QW-100型泡沫剂和自制泡沫剂制备的泡沫混凝土制样,通过核磁共振法和图像分析法进行微观孔结构分析。得出自制泡沫剂制备的泡沫混凝土孔径分布均匀,联通孔洞较少,且孔洞规则圆润。

关键词：泡沫混凝土发泡剂增稠剂泡沫混凝土微观结构

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新《证券法》下*ST新亿会计信息披露违规问题研究

新《证券法》下*ST新亿会计信息披露违规问题研究

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作者：刘昕昊广东财经大学

学位级别：硕士

会计信息披露是投资者了解企业经营状况最直接的方式,也是投资者进行投资活动的主要依据。高质量的信息披露有利于保障投资者的利益,也有助于资本市场健康快速地发展。新《证券法》的颁布进一步完善了信息披露的基本要求,在从严的证券... 详细信息

会计信息披露是投资者了解企业经营状况最直接的方式,也是投资者进行投资活动的主要依据。高质量的信息披露有利于保障投资者的利益,也有助于资本市场健康快速地发展。新《证券法》的颁布进一步完善了信息披露的基本要求,在从严的证券法实施三年后,是否有效遏制了上市公司信息披露违规行为?上市公司信息披露的违规手段又会有哪些变化?证监会是否有效落实相关政策加强监管?放低会计师事务所的准入门槛后会对上市公司的信息披露违规行为带来哪些变化?这些都是新《证券法》下备受关注的现实问题,因此有必要从新《证券法》角度切入,对上市公司的信息披露现状进行多角度的研究分析,了解新政策下的信披违规特点,并结合具体案例分析当前上市公司会计信息披露违规存在的的问题及原因,以期得到相应的启示,丰富关于上市公司会计信息披露的研究视角,为监管部门提供有效的参考,以规范上市公司行为,促进其健康持续发展。本文在已有研究的基础上,梳理了国内外关于会计信息披露违规的文献和当前的制度背景,界定了会计信息披露的概念,以委托代理理论、信号传递理论、信息不对称理论以及舞弊三角理论为支撑,运用对比分析法、案例分析法以及事件研究法展开后续的分析。首先,选取2017-2022年因信息披露违规受到处罚的上市公司作为样本,从上市公司违规数量、类型、手段、成本、处罚方式、监管时效性以及信息披露质量七个方面对比分析新旧《证券法》的变化,得出在新《证券法》的严监管环境下,虽然对上市公司信息披露违规行为有所遏制,但会计信息披露质量仍然存在隐患的特征。并针对这一现状,进一步分析我国当前上市公司会计信息披露存在问题的原因。其次,本文对*ST新亿的情况进行了介绍,通过对比其在新《证券法》实施前后的违规情况进一步剖析*ST新亿会计信息披露违规的原因,包括财务困境与保壳压力、内部治理机制不健全、外部监管疏漏与外部审计失效以及新《证券法》降低会计师事务所准入门槛给问题公司提供了机会。随后,从市场反应、声誉的影响等角度研究证监会处罚*ST新亿会计信息披露带来的后果,得出在短期内,企业进行信息披露违规行为会对其造成不利影响的结论。最后,针对上述分析,得到关于改善企业信息披露质量的启示:完善上市公司内部治理机制;强化对会计信息披露违规行为的监管;提高会计师事务所审计质量。

关键词：会计信息披露违规 *ST新亿新《证券法》

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基于改进SSA-DBN的质子交换膜燃料电池水故障智能分类方法

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 18-24页

作者：刘昕宇韩莹陈维荣李奇杨哲昊西南交通大学电气工程学院四川成都611756

为了实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统水故障的高效快速分类,提出了基于改进麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的PEMFC故障分类方法。采用归一化处理消除故障数据参数之间量纲不同的影响,使用核主成分分析对数据进行故障特征提... 详细信息

为了实现质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统水故障的高效快速分类,提出了基于改进麻雀搜索算法(SSA)优化深度置信网络(DBN)的PEMFC故障分类方法。采用归一化处理消除故障数据参数之间量纲不同的影响,使用核主成分分析对数据进行故障特征提取,有效地缩减了原始数据维度,降低了运算复杂度,并避免低贡献度数据对故障分类造成干扰。引入柯西-高斯变异策略改进SSA,并利用SSA对DBN进行参数寻优,确定网络结构,通过优化后的DBN实现对PEMFC水故障的快速分类。对3 000组PEMFC水故障数据进行测试,结果表明:所提方法可以快速准确地识别PEMFC的正常状态、膜干故障、水淹故障3种健康状态;总体的分类准确率为98.67%,运算时间为0.89 s,相比支持向量机、概率神经网络方法,所提方法的故障分类精度分别提升了4%、3.34%,运算时间分别减少了15.35、0.35 s。

关键词：质子交换膜燃料电池故障分类深度置信网络麻雀搜索算法核主成分分析柯西-高斯变异策略

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