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文理导航 2025年第2期 4-6页

作者：刘新良湖南省湘乡市第一中学湖南湘乡411400

作业是课堂教学的重要组成部分,是提高学生深度学习能力的有效手段。高中物理作业实验化设计将高中物理作业与实验进行创新联姻,让作业成为学生素养形成和思维培养的主阵地。本文通过深入分析实验化物理作业在提高学生兴趣、培养实验能... 详细信息

作业是课堂教学的重要组成部分,是提高学生深度学习能力的有效手段。高中物理作业实验化设计将高中物理作业与实验进行创新联姻,让作业成为学生素养形成和思维培养的主阵地。本文通过深入分析实验化物理作业在提高学生兴趣、培养实验能力和学科核心素养、减轻学生作业负担等方面的作用,对具体的作业实验化设计案例研究,发现高中物理实验化设计能够显著提升学生的学习兴趣、学习效果和综合能力,这有助于培养具有实践和创新能力的学生,对培养学生核心素养具有促进作用,对高中物理教学也具有重要意义。

关键词：核心素养高中物理作业实验化

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基于物联网和数据挖掘的用电异常精细化核算算法

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物联网技术 2025年第1期15卷 64-66页

作者：刘新鑫国网山东省电力公司淄博供电公司山东淄博255200

为了优化用电异常核算效果,提高用电异常检出率,借助物联网与数据挖掘技术,提出了一种用电异常精细化核算算法。首先,利用物联网技术,采集用户用电数据,并对采集到的用电数据进行标准化转换处理;然后,提取用户用电数据特征,计算特征向... 详细信息

为了优化用电异常核算效果,提高用电异常检出率,借助物联网与数据挖掘技术,提出了一种用电异常精细化核算算法。首先,利用物联网技术,采集用户用电数据,并对采集到的用电数据进行标准化转换处理;然后,提取用户用电数据特征,计算特征向量的重要性指数并排序;最后,利用数据挖掘算法中的孤立森林算法,划分多尺度特征节点数据空间,使用iTree深度计算用电数据异常分值,实现用电异常核算。实验结果表明,在应用该算法后,用电异常的检出率显著提升,最高可达98%。

关键词：物联网数据挖掘电量数据异常检测精细化核算孤立森林

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融合激光雷达和惯性导航的船舶靠离泊高精度定位方法

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中国舰船研究 2025年

作者：贺治卜闫文洲柳晨光初秀民刘新宇水路交通控制全国重点实验室(武汉理工大学) 武汉理工大学交通与物流工程学院武汉理工大学智能交通系统研究中心闽江学院物理与电子信息工程学院

[目的]为了满足船舶靠离泊过程中的近距离高精度感知需求，提出一种融合激光雷达和惯性导航系统的靠离泊高精度定位方法。[方法]首先，构建船舶航行多坐标转换和时间配准算法，实现各个感知设备在时间和空间上的统一，同时对采集到的点... 详细信息

[目的]为了满足船舶靠离泊过程中的近距离高精度感知需求，提出一种融合激光雷达和惯性导航系统的靠离泊高精度定位方法。[方法]首先，构建船舶航行多坐标转换和时间配准算法，实现各个感知设备在时间和空间上的统一，同时对采集到的点云数据进行校正和滤波；其次，提出一种改进的随机采样一致性算法（random sample consensus,RANSAC）泊位岸线检测方法，通过引入泊位高程来确定聚类阈值，并优化聚类成本函数，减小因点云数据的随机性而产生的对岸线检测精度的影响；最后，将识别的岸线交集作为泊位的特征点，辅助无人艇进行定位，并通过实船验证该方法的感知效果。[结果]实验结果表明，该定位方法可为船舶提供误差小于0.256 m的定位信息，同时在实际环境中对各种干扰有较强的适应性。[结论]改进RANSAC船舶靠离泊定位方法在点云数据质量较差的前提下，仍能保证较高的定位精度。

关键词：无人艇靠离泊激光雷达 RANSAC算法

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近红外光谱预测芳樟、龙脑樟精油主成分含量

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林业工程学报 2025年

作者：涂白连刘新亮郑永杰张月婷伍艳芳江西省林业科学院国家林业和草原局樟树工程技术研究中心

为更便捷快速地检测芳樟、龙脑樟中的主成分含量,利用近红外光谱分析技术对芳樟和龙脑樟精油和叶片进行了分析和定量检测。分别扫描芳樟和龙脑樟叶片及精油光谱,结合化学计量学方法建立以精油和叶片为材料的芳樟及龙脑樟精油主成分含量... 详细信息

为更便捷快速地检测芳樟、龙脑樟中的主成分含量,利用近红外光谱分析技术对芳樟和龙脑樟精油和叶片进行了分析和定量检测。分别扫描芳樟和龙脑樟叶片及精油光谱,结合化学计量学方法建立以精油和叶片为材料的芳樟及龙脑樟精油主成分含量快速预测模型。结果显示:芳樟精油模型,使用偏最小二乘法（PLS）计算模型,经一阶导数处理（db1）预处理,在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm波段内建立的模型性能最好,校正集相关系数（RC）和交互验证集相关系数（RV）分别为0.962 0和0.953 9,校正集均方根误差（RMSEC）和交互验证均方根误差（RMSEV）分别为0.011 0和0.015 5;芳樟叶片模型在1 000.00～2 000.00 nm波段、Segment5 Gap5的3点二阶泰勒求导（ds2）预处理、PLS算法条件下所建模型的效果最佳,RC和RV分别为0.938 6和0.930 3,RMSEC和RMSEV分别为0.033 1和0.032 1。龙脑樟精油模型在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm波段内,使用PLS计算模型,整体多元散射校正（mf）、db1和结合单位长度归一化（nle）3种方法相结合预处理光谱,所建预测模型具有最佳预测性能,RC和RV分别为0.985 2和0.955 8,RMSEC和RMSEV分别为0.0759和0.078 6;龙脑樟叶片模型选择主成分回归（PCR）建模方法,在1 000.00～1 350.62和1 399.78～2 000.00 nm建模波段,经标准正态变换（SNV）预处理后所建龙脑预测模型最佳,RC和RV分别为0.944 2和0.953 0,RMSEC和RMSEV分别为0.112 1和0.130 8。所建模型经外部验证,均表现出较好的性能,预测值无明显偏差,表明所建模型均具备良好的预测能力,能准确预测芳樟、龙脑樟精油主成分含量。

关键词：近红外光谱芳樟龙脑樟精油主成分含量

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新工科背景下轻化工程专业人才培养模式改革研究

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皮革科学与工程 2025年第1期35卷 120-124页

作者：党旭岗王学川刘新华张慧洁陕西科技大学轻工科学与工程学院陕西西安710021 生物质与功能材料研究所陕西西安710021 轻化工程国家级实验教学示范中心陕西西安710021

为积极应对产业变革以及新一轮科技革命,我国高等工程教育提出建设“新工科”,其为高校教育改革指明方向。对陕西科技大学轻化工程专业而言,应充分发挥学科专业特色以及人才培养优势,进一步构建满足新工科建设要求的人才培养模式,为国... 详细信息

为积极应对产业变革以及新一轮科技革命,我国高等工程教育提出建设“新工科”,其为高校教育改革指明方向。对陕西科技大学轻化工程专业而言,应充分发挥学科专业特色以及人才培养优势,进一步构建满足新工科建设要求的人才培养模式,为国内轻工行业培养高素质人才。针对传统轻化工程专业人才培养存在的问题,明确高校人才培养模式改革的必要性,提出通过优化人才培养目标设计、完善新工科人才培养方案、整合及优化课程体系及校企深入融合强化培养学生实践能力等措施,为进一步构建符合新工科建设需求的人才培养模式改革和实践研究提供参考。

关键词：新工科轻化工程人才培养模式高校实践研究

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