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96例早期系统性红斑狼疮患者血脂检测及其临床意义

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96例早期系统性红斑狼疮患者血脂检测及其临床意义

作者：刘文祺新疆医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨早期系统性红斑狼疮(SLE)患者脂代谢状况,了解其与SLE活动性及其他临床表现的关系。方法:回顾性分析96例早期SLE患者中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)四项血脂指标,按是... 详细信息

目的:探讨早期系统性红斑狼疮(SLE)患者脂代谢状况,了解其与SLE活动性及其他临床表现的关系。方法:回顾性分析96例早期SLE患者中总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)四项血脂指标,按是否存在脂代谢紊乱,分为脂代谢紊乱组(60例)和非脂代谢紊乱组(36例)。分析脂代谢紊乱中各类脂代谢异常的分布情况,并记录2组间的年龄、性别、病程、SLE各主要临床表现、ds-DNA抗体、血沉(ESR)、C反应蛋白(CRP)、补体C3、补体C4等指标,分析其与脂代谢紊乱的关系。结果:1.96例早期SLE患者中脂代谢紊乱的患者数为60(62.5%),脂代谢紊乱中高TC23例(38.3%)、高TG54例(85.0%)、高LDL5例(8.3%)、低HDL30例(56.7%)。2.脂代谢紊乱组的SLE患者肾脏受累、ESR加快、补体C3、C4减少、ds-DNA抗体滴度增高的发生率(81.7%、80%、78.3%、58.33%、60.0%)明显高于非脂代谢紊乱组(36.1%、61.1%、52.8%、41.7%、38.9%)(P0.05)。结论:1.早期SLE患者存在明显的脂代谢紊乱,且发生率较高,主要表现为TG增高和HDL降低。2.脂质代谢紊乱的早期SLE患者肾病发生率明显增加,提示脂代谢紊乱主要与SLE肾脏受累有关。3.脂代谢紊乱的SLE患者ds-DNA抗体滴度增高、ESR加快、补体C3、C4减少的发生率较高,提示脂代谢紊乱与SLE病情活动有一定的相关性。

关键词：红斑狼疮系统性脂代谢紊乱

基于UEFI固件的安全性研究及恶意代码检测

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基于UEFI固件的安全性研究及恶意代码检测

作者：刘文祺电子科技大学

学位级别：硕士

计算机固件在操作系统启动之前运行,负责初始化硬件并预备操作系统启动环境。UEFI是新的固件标准,它定义了操作系统与固件平台间新的接口规范。随着计算机攻击技术的发展,出现了针对计算机固件的恶意代码攻击。固件恶意代码隐藏于计算... 详细信息

计算机固件在操作系统启动之前运行,负责初始化硬件并预备操作系统启动环境。UEFI是新的固件标准,它定义了操作系统与固件平台间新的接口规范。随着计算机攻击技术的发展,出现了针对计算机固件的恶意代码攻击。固件恶意代码隐藏于计算机系统的底层,在操作系统启动前运行,具有隐蔽性强、启动时间早、破坏性大的特点。随着UEFI的广泛应用,亟需对UEFI固件安全技术进行研究。目前,与UEFI固件恶意代码检测相关的研究并不多,本文借鉴传统的恶意代码检测方法,并研究其不足。传统的恶意代码检测方法只能在计算机操作系统启动之后进行检测,不能检测和清除固件中的恶意代码。现有UEFI固件的安全机制主要基于数字认证技术,通过禁止运行未授权代码的方法为固件提供防护,这些安全机制缺乏灵活性,限制了UEFI的应用和扩展。为了解决上述检测方法的不足,本文基于UEFI固件技术并借鉴传统的恶意代码检测技术,解决了固件文件恶意代码特征提取、启动项信息特征提取、检测过程的模式匹配、固件驱动加载的问题,设计一种新的恶意代码检测系统以保障UEFI固件的安全。主要研究内容有:1)基于对传恶意代码检测的研究,结合UEFI固件环境的客观条件,设计一种符合UEFI固件需求的检测方法。2)基于固件技术,设计提取固件文件恶意代码特征和启动项信息特征的方法;提出启动项向量的概念,并制定启动项安全判别规则,作为启动项安全检测的依据。3)分析在UEFI固件中实现模式匹配算法存在的问题,对其做出改进:将有限状态模式匹配自动机与单模式匹配算法结合,通过计算阈值来判断恶意代码。4)研究UEFI固件驱动加载方法和协议注册过程。本检测系统将作为UEFI DXE驱动被实现,在操作系统启动前运行,并对固件进行安全检测,解决固件恶意代码难检测、难清除的问题。在最后,实现本文UEFI固件恶意代码检测系统UDS的基本功能,并对其性能进行测试。测试结果表明,UDS系统完成固件文件扫描、启动项信息扫描和安全处理功能,符合预期目的。

关键词：恶意代码模式匹配统一可扩展固件接口

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SLE患者96例血脂检测及临床意义分析

中华皮肤科杂志 2010年第4期43卷 239-241页

作者：刘文祺惠艳湖南省衡阳市第一人民医院皮肤科 421002 新疆医科大学第一附属医院皮肤科

目的探讨SLE患者脂代谢与疾病活动性及其他临床表现的关系。方法分别检测96例未经治疗的SLE患者及50例正常体检者血清总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆同醇，比较两组间血清脂质水平的差异及与SLE患者临床表现... 详细信息

目的探讨SLE患者脂代谢与疾病活动性及其他临床表现的关系。方法分别检测96例未经治疗的SLE患者及50例正常体检者血清总胆固醇、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇和低密度脂蛋白胆同醇，比较两组间血清脂质水平的差异及与SLE患者临床表现和病情活动的关系。结果SLE患者组血清三酰甘油水平明显高于正常对照组，高密度脂蛋白胆固醇水平明显低于对照组。SLE血脂异常组中肾炎、肾病综合征、抗dsDNA抗体、抗RNP抗体、抗核糖体P蛋白抗体、核周型抗中性粒细胞胞质抗体阳性率明显高于SLE血脂正常组，补体C3、C4水平明显低于血脂正常组；稳定期SLE高密度脂蛋白胆固醇水平明显高于活动期。结论未经治疗的SLE患者即已存在血脂异常，主要表现为三酰甘油增高和高密度脂蛋白胆固醇降低。其异常主要与肾损害有关，且与病情活动有一定的相关性。

关键词：红斑狼疮,系统性血脂异常抗体,抗核补体系统蛋白质类

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基于深度神经网络的铁路异物检测算法

基于深度神经网络的铁路异物检测算法

作者：刘文祺北京交通大学

学位级别：硕士

对入侵到铁路限界内的异物进行准确地检测,一直以来都是轨道交通领域的一个重要课题,在实践和科研领域都具有持久的研究热度。尤其是随着高速铁路技术的不断深入,我国高速铁路建设的不断发展,设计一种识别性能优异、可靠性高、能够应用... 详细信息

对入侵到铁路限界内的异物进行准确地检测,一直以来都是轨道交通领域的一个重要课题,在实践和科研领域都具有持久的研究热度。尤其是随着高速铁路技术的不断深入,我国高速铁路建设的不断发展,设计一种识别性能优异、可靠性高、能够应用于实际铁路运营的检测算法,更是具有重要意义。目前而言,传统基于视频技术的异物检测算法依赖于背景帧差方式,易受场景和光线变化的干扰,错检率较高,无法满足铁路现场长期在线检测的需求。而深度神经网络作为一种近年来新兴的机器学习算法,具有较传统人工神经网络更复杂的网络结构、更优秀的特征提取方式和网络训练方式,在图像领域表现出了强大的处理能力。本文以铁路线路是否被列车占用为研究任务,设计了基于深度神经网络的检测算法,并以实际铁路场景图像作为网络样本,研究了深度神经网络算法的优化方式以及算法的泛化性能。首先,在铁路现场采集的视频的基础上,用传统检测方式设计了自动分类算法,结合人工校核构建出了数量丰富且准确分类的图像数据库;随后,设计五层的深度信念网络,实现了算法对于图像的识别功能,并通过单相机的图像研究了算法对于铁路场景图像的结构及参数优化方法,较好地实现了预期的识别任务;最后,使用不同相机的图像,研究测试了算法的泛化性能,通过调整训练样本及网络结构的方式,验证了算法具有较好的泛化性能。本文通过使用深度神经网络的方式,改变了原先固有的异物检测模式,代之以场景图像直接分类判断,规避了检测提取方法的种种误差和不足,在对实际场景视频的测试中取得了良好的效果,表明算法具有较好的识别能力和实用意义。

关键词：深度神经网络异物检测受限玻尔兹曼机贪婪算法

基于UEFI固件的BOOTKIT检测技术研究

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电子科技大学学报 2018年第6期47卷 901-905页

作者：刘文祺范明钰田伟王光卫电子科技大学计算机科学与工程学院中国人民解放军95333部队

基于UFEI的BOOTKIT攻击能对UFEI固件、操作系统的完整性进行破坏,严重影响计算机安全。基于此,该文提出一种新的基于UEFI固件的BOOTKIT检测方法UDS,来保护固件和操作系统的安全。UDS以UEFI虚拟设备驱动程序的形式实现,在OS之前加载启动... 详细信息

基于UFEI的BOOTKIT攻击能对UFEI固件、操作系统的完整性进行破坏,严重影响计算机安全。基于此,该文提出一种新的基于UEFI固件的BOOTKIT检测方法UDS,来保护固件和操作系统的安全。UDS以UEFI虚拟设备驱动程序的形式实现,在OS之前加载启动;采用了将完整性检测与文件恢复相结合的策略,对固件和操作系统内核进行保护;并通过代码混淆和文件隐藏的方法,防止UDS自身被BOOTKIT攻击。实验表明,UDS能有效保护固件和OS的完整性,防范基于UEFI的BOOTKIT攻击,具有启动时间早、空间开销少及自我保护性好的优点。

关键词： BOOTKIT 文件恢复完整性检测自我保护统一可扩展固件接口

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隐蔽网络信息安全指数多维属性分类仿真

计算机仿真 2021年第2期38卷 422-426页

作者：田伟刘文祺中国人民解放军95333部队湖南长沙410114 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731

当前多维属性分类方法存在分类准确率、效率低的缺陷,为此提出隐蔽网络信息安全指数多维属性分类方法。采用混合法筛选隐蔽网络信息安全指数属性,得到初始属性集合,并在此基础上构建多维贝叶斯分类模型,利用菌群优化算法约简初始属性集... 详细信息

当前多维属性分类方法存在分类准确率、效率低的缺陷,为此提出隐蔽网络信息安全指数多维属性分类方法。采用混合法筛选隐蔽网络信息安全指数属性,得到初始属性集合,并在此基础上构建多维贝叶斯分类模型,利用菌群优化算法约简初始属性集合,实现隐蔽网络信息安全指数的多维属性分类。通过仿真对比实验可知,与传统分类方法相比,所提多维属性分类方法极大的提升了分类准确率与效率,充分说明所提方法具备更好的分类性能,为隐蔽网络信息的安全性提供一定的理论依据。

关键词：隐蔽网络信息安全指数多维属性分类

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原发性肺动脉高压1例报告

临床医药实践 2000年第1期9卷 66-67页

作者：刘文祺山西省临汾工商学校综合门诊部!山西临汾041000

原发性肺动脉高压(PPH)是一种少见、进行性加重的疾病,我院收治 1例,现报告如下:

关键词：原发性肺动脉高压血栓栓塞双下肢

电视医疗纪实类民生报道的分寸把握——以湖北经视《直播急诊室》为例

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新闻前哨 2017年第2期 43-45页

作者：刘文祺童亮湖北广电电视经济频道

近十年来,电视民生新闻因为其视角平民化、内容通俗化、情感大众化,备受老百姓喜爱,不过,随着电视民生新闻逐渐走向单一化、同质化,电视民生新闻步入瓶颈期。与此同时,信息时代高速发展,受众获取信息的渠道越来越多,电视民生新闻如何止... 详细信息

近十年来,电视民生新闻因为其视角平民化、内容通俗化、情感大众化,备受老百姓喜爱,不过,随着电视民生新闻逐渐走向单一化、同质化,电视民生新闻步入瓶颈期。与此同时,信息时代高速发展,受众获取信息的渠道越来越多,电视民生新闻如何止住颓势,在新浪潮下注入新活力,是所有电视新闻人思考的问题。

关键词：电视民生新闻湖北经视纪实类民生报道电视新闻现场感电视语言可看性信息时代瓶颈期

基于IP核的AES加密算法的优化设计与实现

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中国新通信 2020年第13期22卷 56-57页

作者：田伟刘文祺中国人民解放军95333部队电子科技大学计算机科学与工程学院

由于传统的AES加密算法,大多采用软件加密的方法,导致大数据量时加密性能不足。针对这一问题,进行基于IP核的AES加密算法的优化设计与实现研究。本文基于IP核的应用/实现方式,通过硬件加密和密钥芯片封装,采用基于IP接口信号的轮内外流... 详细信息

由于传统的AES加密算法,大多采用软件加密的方法,导致大数据量时加密性能不足。针对这一问题,进行基于IP核的AES加密算法的优化设计与实现研究。本文基于IP核的应用/实现方式,通过硬件加密和密钥芯片封装,采用基于IP接口信号的轮内外流水线优化技术,实现对AES加密算法的优化。首先,确定AES加密算法入口参数;其次,此基础上设计AES IP接口信号和接口读写时序;最后设计寄存器和轮内外流水线,完成AES加密算法优化。仿真实验结果表明,优化后的AES加密算法数据吞吐率均在3reqs/s以上,远高于实验对照算法的数据吞吐率,数据传输率更强,可以实现对AES加密算法的优化。

关键词： IP核 AES加密算法优化设计实现