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高速目标探测下脉冲激光扫描设计技术

红外与激光工程 2023年第9期52卷 137-145页

作者：夏团结周卫文印剑飞刘文好何宇飞上海航天控制技术研究所上海201109 天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072

为解决高速目标强尾焰弱本体精确探测问题,设计了单脉冲式激光玫瑰扫描系统。针对时间响应需求,设计高峰值功率和微小激光束散角,实现主动激光高空4 km以上的远距离探测,同时为弥补束散角不足,设计高动态压电式扫描机构行程以扩大激光... 详细信息

为解决高速目标强尾焰弱本体精确探测问题,设计了单脉冲式激光玫瑰扫描系统。针对时间响应需求,设计高峰值功率和微小激光束散角,实现主动激光高空4 km以上的远距离探测,同时为弥补束散角不足,设计高动态压电式扫描机构行程以扩大激光探测视场达2°(1°行程)以上,并研究高速脉冲频率和扫描轨迹算法,评估目标在扫描投影视场内张角以及激光脉冲点张角的密度和均匀度,达到不低于1000 Hz的扫描闭环带宽和50 Hz的视场刷新率,实现高速目标单次视场刷新下100%的探测概率反馈,突破极限探测条件下(迎头或尾追)可探测区域占比55%以上,完成目标真实位置、角度回告,达到了精确瞄准目标本体的目的,验证了高速目标探测的可实现性,对高速目标末端精确探测的应用具有重要的意义。

关键词：脉冲扫描高速探测本体识别探测效率

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基于改进复杂度的红外弱小目标区域检测算法

激光与光电子学进展 2018年第10期55卷 130-137页

作者：朱婧文刘文好印剑飞刘礼城上海航天控制技术研究所上海201109 中国航天科技集团公司红外探测技术研发中心上海201109 上海市空间智能控制技术重点实验室上海201109

方差加权信息熵作为稳健的红外背景复杂程度定量描述指标,在红外弱小目标检测中取得了不错的效果,但由于其计算复杂,导致算法实时性差,很难在工程上应用。为了能快速地在红外复杂天空背景中识别到弱小目标区域,对传统的基于图像方差加... 详细信息

方差加权信息熵作为稳健的红外背景复杂程度定量描述指标,在红外弱小目标检测中取得了不错的效果,但由于其计算复杂,导致算法实时性差,很难在工程上应用。为了能快速地在红外复杂天空背景中识别到弱小目标区域,对传统的基于图像方差加权信息熵的滤波算法进行改进。先对图像进行显著性区域分割,粗略地得到显著性区域,然后对显著性区域计算双分析模板区域方差加权信息熵差值,根据复杂天空中典型区域的双分析模板区域方差加权信息熵差值的特点将候选目标区域识别出来。实验表明,用本文算法既可以排除大量的复杂天空背景干扰区域,又大幅缩短了算法运行的时间。

关键词：图像处理红外复杂天空背景红外弱小目标显著性区域分割方差加权信息熵

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双波段复杂天空背景弱小目标图像融合算法

双波段复杂天空背景弱小目标图像融合算法

清洁取暖政策试点的空气质量改善效应评估——基于三批试点地级市的准自然实验

2018年光学技术与应用研讨会暨交叉学科论坛

作者：朱婧文刘文好印剑飞谢启明上海航天控制技术研究所

本文针对传统的基于多尺度变换的融合算法具有实时性差、对复杂背景干扰适应性不强的缺点,在融合算法中引入了显著性分割算法,提出了一种三次融合的双波段图像融合框架。第一次对单个波段的候选显著性区域进行"或"逻辑融合以提高目标检...

本文针对传统的基于多尺度变换的融合算法具有实时性差、对复杂背景干扰适应性不强的缺点,在融合算法中引入了显著性分割算法,提出了一种三次融合的双波段图像融合框架。第一次对单个波段的候选显著性区域进行"或"逻辑融合以提高目标检测的检测率,第二次对单个波段的候选显著性区域进行"与"逻辑融合以降低目标检测的虚警率。经过两次融合之后得到了最终的显著性区域,只对这些区域进行第三次基于加权最小二乘边缘保持平滑的多尺度融合以增强目标区域特性。实验表明:采用本文算法排除了大量的复杂背景干扰区域,又大大减少了算法运行的时间,为后续的目标检测算法奠定了基础。

关键词：

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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中国环境科学 2024年第1期44卷 581-592页

作者：王玉刘文璋中国人民大学公共管理学院北京100872 中国兵器工业集团人才研究中心北京100070

为评估清洁取暖试点政策的空气质量改善效果,基于2014~2019年321个地级行政单位6年的平衡面板数据,采用多期双重差分(DID)方法对清洁取暖试点政策效果进行定量评估.研究发现,清洁取暖试点政策显著降低了城市空气污染水平,改善了空气质量... 详细信息

为评估清洁取暖试点政策的空气质量改善效果,基于2014~2019年321个地级行政单位6年的平衡面板数据,采用多期双重差分(DID)方法对清洁取暖试点政策效果进行定量评估.研究发现,清洁取暖试点政策显著降低了城市空气污染水平,改善了空气质量,平均而言,试点城市的空气质量指数(AQI)比非试点城市显著低4.12;AQI,PM_(2.5),PM_(10)和SO_(2)分别下降了约5.49%,11.47%,12.65%和35.66%.这一结论在进行了一系列稳健性检验后依然成立.清洁取暖试点政策改善城市环境质量的内在机制在于,试点政策改变了城市居民采暖能源结构,减少了硫化物和颗粒物的排放.因此“十四五”期间应进一步扩大清洁取暖政策范围,增加财政投入,提高财政支出效率,降低清洁能源成本,推广清洁能源全覆盖.

关键词：清洁取暖空气质量政策评估能源结构 PM_(2.5) 多期双重差分(DID)

一种基于“熵图”的红外海天目标潜在区域选取方法研究

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上海航天 2017年第3期34卷 73-79页

作者：朱婧文刘文好张驰刘礼城杨波吴鹏飞上海航天控制技术研究所上海201109

为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的... 详细信息

为后续能更快地识别目标,对一种基于"熵图"的红外海天目标潜在区域选取方法进行了研究。分析了红外海天背景图像灰度值分布特点,引入熵图概念。进一步分析了红外海天背景图像的熵图特点,提出了一种能适当选取海天背景中目标潜在区域的方法。先用半径为R像素的圆形窗口在原始图像上滑动,将窗口中心点的灰度值用该窗口的局部方差加权信息熵替代求取熵图,初步确定海天线区域;对所得熵图再求取一次熵图,以消除天空云层边缘、海平面波浪、海天线部分的干扰;将两次求得的熵图的对应元素相乘得到新熵图,增大目标潜在区域的灰度值,减小其他干扰部分的灰度;寻找亮度最大点为中心的圆形区域就是目标潜在区域。实验表明:用该方法选取目标潜在区域有较强的适应性,选取的目标区域范围较小,可显著减小后续目标识别中的计算量。

关键词：红外海天背景弱小目标目标潜在区域方差加权信息熵熵图灰度亮度最大点

基于LSM-Tree的分布式数据库异步融合机制研究与实现

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西北工业大学学报 2024年第2期42卷 303-309页

作者：杜轶德刘文洁西北工业大学计算机学院陕西西安710072

信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将... 详细信息

信息技术的不断发展,使得分布式数据库成为研究热点。由于NoSQL架构的分布式数据库对SQL支持有限且在事务处理及一致性方面存在缺陷,基于LSM-Tree的NewSQL数据库逐渐成为应用的主流,例如TiDB、OceanBase等。分布式LSM-Tree的存储架构将数据分为基线数据与增量数据,通过合并操作将不同分区的增量数据与基线数据不断融合,并存储在磁盘,从而减少内存压力。但合并会占用大量系统资源,严重影响系统可用性。因此提出了一种基于LSM-Tree架构的异步融合机制,通过细分合并流程,将数据融合异步化,有效地缩短了单次数据合并的时间。实验表明,提出的异步融合机制可显著缩短数据合并时间,提高系统在高频写入场景下的鲁棒性和可用性。

关键词：分布式数据库 LSM-Tree 数据合并异步融合数据分区

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面向分布式数据库的算子并行优化策略

西北工业大学学报 2024年第3期42卷 453-459页

作者：刘文洁吕靖超西北工业大学计算机学院陕西西安710072

随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,... 详细信息

随着网络技术的不断发展,数据规模呈现爆发式增长,使得传统的单机数据库逐步被分布式数据库所取代。分布式数据库采用节点协同工作方式解决了大规模数据存储问题,但由于增加了节点间通信开销,查询效率却不如单机数据库。分布式架构下,存储节点的数据仅用作多备份的冗余,为系统故障时提供数据恢复,并未被利用起来改善查询效率。针对上述问题,提出了一种面向分布式数据库的算子并行优化策略,通过对关键物理算子进行拆分,将拆分后的子请求均匀分配到存储层多个节点,由多个节点并行处理,从而减少查询响应时间。上述策略已经在分布式数据库CBase上进行了应用,实验表明,提出的并行优化策略可显著缩短SQL请求查询时间,并提高系统资源利用率。

关键词：分布式数据库并行查询查询优化负载均衡数据分区

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通气锥在粉煤加压流化输送中的应用

广州化工 2024年第13期52卷 133-135,143页

作者：贺好伟刘文乡王骁陕煤集团榆林化学有限责任公司陕西榆林719000

在煤炭加工制化工材料的技术中,粉煤热解技术和煤气化技术中是应用最广泛的技术,都有粉煤或者焦粉的储存与输送过程。通气锥在粉煤加压、流化输送等过程中起着非常重要的作用,文中首先对通气锥核心烧结金属内件及粉煤加压输送工艺进行... 详细信息

在煤炭加工制化工材料的技术中,粉煤热解技术和煤气化技术中是应用最广泛的技术,都有粉煤或者焦粉的储存与输送过程。通气锥在粉煤加压、流化输送等过程中起着非常重要的作用,文中首先对通气锥核心烧结金属内件及粉煤加压输送工艺进行了介绍,然后对通气锥在粉煤加压、流化输送中的应用及常见问题进行了分析,最后提出优化措施以确保通气锥在实际应用中的稳定运行。

关键词：通气锥粉煤加压输送应用分析优化

益生菌基因组学在乳酸菌筛选和功能评价中的应用

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中国食品学报 2024年第1期24卷 1-11页

作者：刘文俊张和平内蒙古农业大学乳品生物技术与工程教育部重点实验室、农业农村部奶制品加工重点实验室、内蒙古自治区乳品生物技术与工程重点实验室、乳酸菌与发酵乳制品省部共建协同创新中心呼和浩特010018

乳杆菌和双歧杆菌是益生菌筛选的主要微生物类群,在促进人类、动物甚至植物健康方面都有重要的应用价值,被广泛应用于多种功能性食品、动物饲料和微生物菌肥。然而,这些细菌对宿主健康产生积极影响的分子机制还远未完全了解。另外,传统... 详细信息

乳杆菌和双歧杆菌是益生菌筛选的主要微生物类群,在促进人类、动物甚至植物健康方面都有重要的应用价值,被广泛应用于多种功能性食品、动物饲料和微生物菌肥。然而,这些细菌对宿主健康产生积极影响的分子机制还远未完全了解。另外,传统的益生菌筛选技术主要依靠表型和生理生化特性的测定以及随机对照试验,这些方法不仅耗时、费力,而且数据难以重复。不同研究小组之间数据难以共享,不能实现菌株有益特性的均一性和标准化验证,严重制约了益生菌科学研究的发展和菌株的产业化开发利用。基于新的测序技术和强大的计算机分析方法,被称为益生菌基因组学新学科的出现,允许研究者在短时间内通过筛选大量的生物学和基因组数据,显著提高益生菌筛选的效率和准确性。本文综述了通过基因组数据的分析,帮助人们高效、快速地确定益生菌,开辟益生菌新功能的评价途径。总结益生菌基因组学在阐明益生特性功效评价的分子基础等方面的最新研究成果,以期为扩展研究人员对这些有益微生物生物学的认知,揭示益生菌促进健康特性的分子机制提供新视角。

关键词：益生菌基因组学乳酸菌功能筛选人工智能