检索结果-南通市图书馆

从四川高温干旱限电事件看新型电力系统保供挑战与应对展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2023年第12期43卷 4517-4537页

作者：高红均郭明浩刘俊勇刘挺坚贺帅佳四川大学电气工程学院四川省成都市610065

2022年8月,四川遭遇大范围长时间极端高温干旱天气,从而面临“三最”叠加的局面,即历史同期最高极端温度、最少降水量、最高电力负荷。四川水电大幅减发,而负荷又急剧攀升,造成较大的电力供需缺口,继而发生严峻的应急限电事件,引起业界... 详细信息

2022年8月,四川遭遇大范围长时间极端高温干旱天气,从而面临“三最”叠加的局面,即历史同期最高极端温度、最少降水量、最高电力负荷。四川水电大幅减发,而负荷又急剧攀升,造成较大的电力供需缺口,继而发生严峻的应急限电事件,引起业界广泛关注。基于此,从高温干旱极端天气出发,剖析了四川限电事件的关键影响因素,并着重对四川源网荷储灵活性资源进行了深入分析。其次,从电力保供维度归纳了新型电力系统电源侧随机化、电网侧互联化、负荷侧电气化、灵活资源市场化与运行控制智能化等多维特征。进一步,从规划、运行、交易、政策4个层面研判新能源占比逐渐提高的新型电力系统将面临的保供挑战。最后,对规划、运行、交易、政策4个层面的挑战提出相应的应对措施、解决思路与建议,为新型电力系统电力保供提供思路。

关键词：高温干旱限电事件保供新型电力系统

深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2020年第12期40卷 3813-3823页

作者：苏童刘友波沈晓东刘挺坚邱高刘俊勇四川大学电气工程学院四川省成都市610065

针对暂态稳定预防控制在线计算快速性要求和时域方程计算复杂性之间的矛盾,将深度置信网络(deepbelief network,DBN)和NSGA-Ⅱ引入暂态稳定预防控制中,提出深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法。该算法包含一套基于深度置... 详细信息

针对暂态稳定预防控制在线计算快速性要求和时域方程计算复杂性之间的矛盾,将深度置信网络(deepbelief network,DBN)和NSGA-Ⅱ引入暂态稳定预防控制中,提出深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制进化算法。该算法包含一套基于深度置信网络的电力系统暂态稳定评估器,可在无需人为干预情况下,通过"无监督预训练–参数调优"的训练方式,精确拟合发电机出力和系统暂态稳定系数(transient stability index,TSI)间映射关系,并以深度网络结构代替传统暂态稳定约束最优潮流(transientstability constrained optimal power flow,TSCOPF)模型中非线性微分代数方程计算与繁杂的暂稳校验。区别于传统机器学习方法通常用于状态映射和匹配辨识,该文将训练后的暂态稳定评估器作为非显式"黑盒约束"(box-constraints)嵌入进化算法的迭代寻优过程中,实现了预想故障集约束下,以控制代价最小为目标的发电再调度预防控制优化策略的数据驱动求取技术,亦能为类似安全性、稳定性、可靠性规则嵌入对应控制策略模型并高效求解提供方法参考。IEEE 39、68、140节点算例测试表明,所提去模型化(model-free)方法结合进化算法能有效降低TSCOPF模型计算复杂度,快速、稳定地获取运行方式优化调整策略,可为暂稳预防控制在线决策提供新工具。

关键词：暂态稳定预防控制深度学习深度置信网络进化算法 NSGA-Ⅱ

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于可迁移强化学习的断面输电极限计算方法

电网技术 2023年第12期47卷 5147-5157页

作者：李康文邱高刘挺坚刘友波刘俊勇丁理杰四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网四川省电力科学研究院四川省成都市610000

断面输电极限是电网安全边界在断面割集的降维投影,其实质是考虑电压无功优化和多类稳定约束的复杂混合整数非凸非线性问题,而新能源的引入进一步扩大了其计算维度,传统方法难以求解。为此,提出一种基于可迁移强化学习的断面输电极限计... 详细信息

断面输电极限是电网安全边界在断面割集的降维投影,其实质是考虑电压无功优化和多类稳定约束的复杂混合整数非凸非线性问题,而新能源的引入进一步扩大了其计算维度,传统方法难以求解。为此,提出一种基于可迁移强化学习的断面输电极限计算方法。首先,考虑暂态功角及电压稳定约束,计及包括电容器组等无功资源,建立含微分代数方程的输电极限混合整数计算模型;然后,将该模型转化为混合整数的马尔科夫决策过程,提出基于混合Categorical分布的近端策略优化求解方法;最后,引入策略分布熵最大化目标,确保智能计算模型在未见运行方式下的迁移能力,实现运行方式或边界条件切换下的输电极限快速分析。IEEE39节点系统的算例结果表明,相比传统元启发式黑盒优化算法,所提方法在几乎不牺牲精度的前提下效率提升了97.15%。

关键词：输电极限无功优化可迁移强化学习近端策略优化策略分布熵

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

风电外送断面极限输电能力的非参数回归估计

电网技术 2017年第11期41卷 3514-3522页

作者：刘挺坚刘友波刘若凡刘俊勇林华珍葛从四川大学电气信息学院四川省成都市610065 国网四川省电力公司成都供电公司四川省成都市610065 西南财经大学统计学院统计研究中心四川省成都市611130

大规模风电的随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一种TTC非参数回归估计技术,通过风电与负荷场景聚类形成代表性中心,采用二分法重复潮流计算各场景下含稳定约束的... 详细信息

大规模风电的随机性和间歇性导致基于典型方式计算的通道极限输电能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一种TTC非参数回归估计技术,通过风电与负荷场景聚类形成代表性中心,采用二分法重复潮流计算各场景下含稳定约束的断面TTC值,提取各场景与所属中心场景间的属性偏差及TTC偏差作为特征数据样本,经过相关性检验与非参独立筛选后,利用基于三次B样条函数展开的Group Lasso算法对TTC偏差进行非参数回归估计。算例验证表明,该方法具备较强的非线性泛化能力,能以较高精度提取输电断面TTC运行规则的显性表达式,与传统方法相比具有更丰富的信息输出与更良好的解释性,可用于含风电外送断面电力系统TTC的在线快速估计。

关键词：风电极限输电能力运行规则非参独立筛选 Group Lasso算法

复杂断面约束下交直流混联送端电网直流回降保供调控策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2024年

作者：段龙翔刘挺坚刘友波邱高叶希高剑四川大学电气工程学院国网四川省电力公司

受新能源间歇性短缺、区内负荷高峰的双重影响，清洁能源富集的送端电网将面临保供压力。现有研究鲜有考虑直流回降对送端区域负荷保供的作用。然而，清洁能源发电基地混合外送模式下，交流断面输电能力与直流外送功率存在耦合，在保供... 详细信息

受新能源间歇性短缺、区内负荷高峰的双重影响，清洁能源富集的送端电网将面临保供压力。现有研究鲜有考虑直流回降对送端区域负荷保供的作用。然而，清洁能源发电基地混合外送模式下，交流断面输电能力与直流外送功率存在耦合，在保供调控中需协调直流回降功率与交流断面功率控制、负荷需求缺口三者之间的复杂关系。为此，构建直流联络线的分档控制模型，考虑直流外送功率与送端交流断面限额耦合关系并构建条件断面约束，以失电惩罚因子量化负荷重要程度，利用极端场景法分析新能源出力不确定性影响，松弛条件断面约束中逻辑判断的非线性因素，以提升模型求解效率。算例分析表明，所提策略可克服新能源容量缺口、断面通道卡口等不利因素，有效保供负荷。

关键词：复杂断面约束交直流混联电网保供极端场景分析松弛法

集成经验模态分解与深度学习的用户侧净负荷预测算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2021年第24期45卷 57-64页

作者：刘友波吴浩刘挺坚杨智宇刘俊勇李秋航四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国网成都供电公司四川省成都市610041

随着用户侧分布式能源发电容量增长,配电网净负荷需求预测面临着更大困难。为此,提出一种改进的自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和深度信念网络(DBN)结合的用户侧净负荷预测方法。首先,通过CEEMDAN将原始净负荷数据分解为若... 详细信息

随着用户侧分布式能源发电容量增长,配电网净负荷需求预测面临着更大困难。为此,提出一种改进的自适应噪声的完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和深度信念网络(DBN)结合的用户侧净负荷预测方法。首先,通过CEEMDAN将原始净负荷数据分解为若干个频率、幅值不一的本征模态函数(IMF)。然后,配合机器学习智能算法,使用DBN逐一对各个IMF分量进行特征提取和时序预测。最后,将多个目标预测结果累加得到最终用户侧短期净负荷预测结果。采用某地区实际数据进行算例分析,验证了所提CEEMDAN-DBN独立预测模型与直接预测相比,能够辨识各频率负荷分量特性,提高分布式能源与负荷耦合性增强背景下的负荷预测精度。

关键词：净负荷预测自适应噪声的完全集成经验模态分解深度信念网络时序预测

基于高斯过程回归的电网运行方式快速置信评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统自动化 2022年第11期46卷 181-190页

作者：刘季昂刘友波邱高王吉利丁茂生刘挺坚四川大学电气工程学院四川省成都市610065 国家电网公司西北分部陕西省西安市710048 国网宁夏电力有限公司宁夏回族自治区银川市750001

高比例新能源接入使得电网运行不确定性增加、运行方式调整更频繁、评价指标更多。然而,复杂关联的多维指标随运行方式而变化,仅依靠人工已难以准确把握运行方式的优劣,且重复的安全校核易导致评价指标计算缓慢。因此,为提升运行方式调... 详细信息

高比例新能源接入使得电网运行不确定性增加、运行方式调整更频繁、评价指标更多。然而,复杂关联的多维指标随运行方式而变化,仅依靠人工已难以准确把握运行方式的优劣,且重复的安全校核易导致评价指标计算缓慢。因此,为提升运行方式调整效率,快速、准确的运行方式评价十分必要。首先,从安全性、稳定性、经济性3个维度提取基于电压-无功直流潮流、暂态稳定评估等计算的指标;然后,通过熵权-模糊层次分析法对多维指标进行融合标定,增强运行方式评价的可观性;最后,为实现运行方式快速评价,引入具备置信解析度的高斯过程回归来构建评价模型。采用改进的IEEE 39节点系统与中国西北某省级电网进行验证,结果表明所提方法能快速、准确、灵活地评价运行方式,可在运行方式编制过程中提供快速调整反馈结果,辅助提升运行方式的编制效率。

关键词：电网运行方式人工智能层次分析法高斯过程回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

连锁故障中负荷损失数值特征的非参关联分析

电力自动化设备 2018年第7期38卷 148-154,161页

作者：刘挺坚刘友波刁塑刘俊勇韩安兵夏志军四川大学电气信息学院四川成都610065 国网泸州供电公司四川泸州646000

从大量连锁故障仿真数据中观察负荷损失与电网特性指标的数值特征关系,建立负荷损失与阶段性电网特性指标的非参关联分析模型。基于多层时序演化连锁故障模型构建数据仿真平台,选取电气状态指标、网络结构指标以及有序分布指标这3类电... 详细信息

从大量连锁故障仿真数据中观察负荷损失与电网特性指标的数值特征关系,建立负荷损失与阶段性电网特性指标的非参关联分析模型。基于多层时序演化连锁故障模型构建数据仿真平台,选取电气状态指标、网络结构指标以及有序分布指标这3类电网特性指标作为连锁故障负荷损失的关联对象,通过仿真得到连锁故障负荷损失与电网特性指标的大数据样本。采用非参数独立性筛选方法剔除弱关联特性指标,进一步利用Group Lasso非参数回归算法确定关联特性指标与负荷损失的非参数关联规则。西南某省级电网算例表明,非参关联分析方法可揭示与连锁故障负荷损失具有强关联性的电网特性指标,同时显性地给出电网特性指标与负荷损失的关联水平和趋势。

关键词：连锁故障负荷损失电网特性指标关联性分析非参数独立性筛选 Group Lasso非参数回归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑电网承载结构的连锁故障模拟与防御策略

电力自动化设备 2015年第11期35卷 143-151页

作者：刁塑刘俊勇刘友波刘挺坚丁理杰 BAZARGAN Masoud 四川大学电气信息学院四川电力科学研究院阿尔斯通电网研究与技术中心

提出基于复杂网络和信息熵理论的电网承载结构模型,定义线路承载能力、承载系数及全网电气结构承载熵等指标,研究其与电网自组织临界性的定性关系。通过IEEE 118节点算例仿真揭示了承载结构能够实时反映电网结构与运行状态的变化情况,... 详细信息

提出基于复杂网络和信息熵理论的电网承载结构模型,定义线路承载能力、承载系数及全网电气结构承载熵等指标,研究其与电网自组织临界性的定性关系。通过IEEE 118节点算例仿真揭示了承载结构能够实时反映电网结构与运行状态的变化情况,承载熵变化与负荷损失变化之间具有宏观关联性。在此基础上,提出同时在故障过程中优化控制和电网发展过程中规划建设的双层连锁故障防御策略,并建立加入防御策略的连锁故障仿真模型。采用某省实际电网进行连锁故障仿真,验证了所提指标的合理性,并通过对比加入防御策略前后大停电累积概率分布曲线验证了防御策略的有效性。

关键词：复杂网络连锁故障承载熵自组织临界性防御