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基于DIC技术的高RAP掺量环氧改性热再生沥青混合料疲劳开裂特性研究

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中国公路学报 2025年

作者：程龙冉武平张磊冉晋代晓敏刘振清新疆大学交通运输工程学院新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室东南大学智能运输系统研究中心北京新路纵横交通科技有限公司

环氧树脂力学性能优异，作为改性剂可大幅度提升RAP掺量，但高RAP掺量环氧改性热再生沥青混合料的（EMRAM）材料组成多样，导致其损伤分布特征和开裂行为产生复杂演化。因此，本文制作了90个半圆试件，分别进行单调加载试验和循环加载的... 详细信息

环氧树脂力学性能优异，作为改性剂可大幅度提升RAP掺量，但高RAP掺量环氧改性热再生沥青混合料的（EMRAM）材料组成多样，导致其损伤分布特征和开裂行为产生复杂演化。因此，本文制作了90个半圆试件，分别进行单调加载试验和循环加载的SCB疲劳试验，引入数字图像关联技术（DIC）动态监测试件表面应变及疲劳裂纹扩展，分析普通沥青混合料、再生沥青混合料和EMRAM在疲劳过程中应变场与疲劳裂缝的演化规律，联合KD-tree算法捕捉EMRAM开裂路径，实现裂缝长度实时测量。同时，建立三维细观异质内聚力（CZM）有限元模型确定EMRAM开裂应变阈值，确保KD-tree算法测量裂缝长度的准确性。对比不同应力比下沥青混合料疲劳裂缝扩展速率，并构建Paris主曲线疲劳方程预测不同沥青混合料的疲劳寿命，进而评价RAP、环氧掺量对EMRAM疲劳寿命及开裂特性的作用机理。结果表明：在90%的荷载作用时间（Nf）内EMRAM都无裂缝产生，而普通再生沥青混料在20%的Nf内就产生的多条裂缝。普通再生沥青混合料和EMRAM的开裂应变阈值分别为2000με和5000με。构建的Paris主曲线疲劳方程可消除应力比对Paris参数的影响，在宽荷载范围内评估不同沥青混合料之间疲劳性能的差异。掺入环氧沥青后，再生沥青混合料疲劳寿命显著提升，环氧掺量越高，应力比越低，提升效果越明显，AC20、R50、R70、E30R70、E30R50和E50R50的疲劳寿命分别为：3.34E+07、5.35E+06、2.18E+06、9.21E+07、2.36E+08和1.0948E+09。

关键词：道路工程再生沥青混合料 DIC技术疲劳开裂环氧沥青 Paris方程

“村BA”“村超”内涵式发展:价值遵循、现实困境与优化方略

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沈阳体育学院学报 2025年

作者：高国贤李兆路王玉清贵州财经大学体育学院贵州新体育研究中心

运用文献资料法、调查访谈法、词频分析法对“村BA”“村超”内涵式发展的价值遵循、现实困境与优化方略进行研究,旨在精准把握赛事可持续性发展方向、促进赛事价值功能释放、丰富乡村体育赛事理论内涵。研究认为:“村BA”“村超”内涵... 详细信息

运用文献资料法、调查访谈法、词频分析法对“村BA”“村超”内涵式发展的价值遵循、现实困境与优化方略进行研究,旨在精准把握赛事可持续性发展方向、促进赛事价值功能释放、丰富乡村体育赛事理论内涵。研究认为:“村BA”“村超”内涵式发展的价值遵循主要体现在文化场景营造、多业态融合发展、赛事组织模式创新、乡村社会治理参与、城乡发展协同等方面。重点聚焦“去行政化”“去商业化”“去竞技化”“去主媒化”“去场景化”五大现实困境及相对应关系,提出“村BA”“村超”内涵式发展的优化方略:以政府职能为基础保障的多主体协同共治、以赛事IP效益转化为主导的商业包容性参与、以竞技观赏体验为核心的赛事主体内涵提升、以集体情感互动为重点的数字媒体平台建设、以城乡发展协同为主题的文化场景营造。

关键词： “村BA” “村超” 乡村体育赛事文体旅融合体育文化场景赛事组织模式

镉污染下AMF和纳米二氧化钛对萱草光合生理和镉吸收的影响

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草业科学 2025年

作者：刘振羽张杰西郝婷婷陈晖刘家宁苑红丹天津市生态环境监测中心北京建工环境修复股份有限公司天津天滨同盛环境科技有限公司中国农业大学资源与环境学院

以萱草（Hemerocallis fulva）“Golden Doll”为试材，采用室内盆栽试验，探究50 mg·kg-1镉（Cd）污染下接种丛枝菌根真菌（Arbuscular mycorrhizal fungi，AMF）与根施T1(100 mg·L-1)、T2(200 mg·L-1)、T3(400 mg·L-1) 浓度纳米二氧化钛 (TiO2NPs) 及其复合处理对萱草生长、叶绿素和叶绿素荧光参数、气体交换参数、Cd吸收及抗氧化系统的影响，以探明两者在Cd污染下增强萱草抗性的作用。结果发现：Cd污染土壤种植萱草的株高、叶片数、地上部和根系生物量均显著下降，根施不同浓度TiO2NPs和TiO2NPs+AMF处理均可以缓解萱草生长受到的抑制。与Cd处理相比，Cd+T2+AMF处理的萱草叶绿素a、叶绿素b、叶绿素a+b、叶绿素a/b以及类胡萝卜含量分别增加53.8%、29.7%、48.6%、18.4%和25.8%，叶绿素荧光参数中PSⅡ最大光化学效率(Fv/Fm)、PSⅡ潜在活性(Fv/Fo)和光化学猝灭系数（qP）分别增加14.6%、60.7%和67.6%，而非光化学猝灭系数（NPQ）呈下降趋势。Cd污染抑制了萱草净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)和气孔导度(Gs)的增长，Cd+T2+AMF处理能显著提高Pn。同时，根施不同浓度TiO2NPs和TiO2NPs+AMF处理能够降低萱草地上部和根系Cd含量，提高萱草Cd转运系数并降低富集系数，激活植物叶片中过氧化物酶（APX）、过氧化氢酶（CAT）和谷胱甘肽还原酶（GR）活性并增加非酶抗氧化剂抗坏血酸（AsA）、谷胱甘肽（GSH）以及总黄酮（TF）含量来缓解萱草受到的氧化胁迫。总体上，Cd+T2+AMF处理增强萱草抗Cd污染胁迫的效果最好。

关键词： AMF TiO NPs 萱草光合特性叶绿素抗氧化酶

基于权重融合特征重标定网络的运动想象脑电分类

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电子测量与仪器学报 2025年

作者：莫云李易张本鑫路仲伟莫禾胜李智桂林航天工业学院电子信息与自动化学院桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用，但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息，但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此，提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电... 详细信息

时-频-空特征在运动想象脑电分类中广泛应用，但如何有效利用这些特征提高运动想象分类准确率仍是难点。传统方法通过特征选择剔除冗余信息，但往往忽视了时-频-空特征的组间依赖关系。为此，提出一种基于权重融合特征重标定网络的脑电分类模型。首先，提取时-频-空特征，揭示其分组结构，将每组时-频-空特征作为一个整体，并视为一个特征图。然后，建立两个分支分别获取特征图的通道权重：一个分支通过全局平均池化获取全局信息的通道权重，另一个分支通过全局最大池化获取局部信息的通道权重。接着，设计权重融合操作，将两种通道权重融合，并对特征图进行重缩放，从而实现时-频-空特征的组间依赖关系建模。最后，使用两层全连接层进行分类。在4个公开的运动想象脑电数据集上进行了实验验证，所提出的方法平均分类准确率高达80.72%，优于18种特征选择方法和现有的特征重标定网络方法，以及大多数近期文献的分类结果。实验结果表明，所提方法在实际应用中具有良好的潜力，有望在未来的脑机接口研究和康复训练中得到广泛应用。

关键词：脑电分类运动想象特征重标定时-频-空特征权重融合

基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究

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广西师范大学学报(自然科学版) 2025年

作者：黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇广西师范大学广西类脑计算与智能芯片重点实验室电子与信息工程学院/集成电路学院广西师范大学广西高校集成电路与微系统重点实验室电子与信息工程学院/集成电路学院

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行，合理调度电动汽车的充电行为对于满足用户需求和保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题，本文提出了一种基于深度Q... 详细信息

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行，合理调度电动汽车的充电行为对于满足用户需求和保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题，本文提出了一种基于深度Q网络（deep Q-network， DQN）的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势，结合实时电价和车辆状态等信息，动态调整电动汽车的充放电行为，旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明，与非受控式充电策略相比，本文提出的算法在30天的测试期内可降低充电成本约65.6%，能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化，减少了高峰充电需求，有效降低了充电成本，提高了电网的稳定性。

关键词：电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互

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城市砂层隧道注浆参数优化室内试验研究

北京交通大学学报 2025年

作者：魏进王锦涛卞海丁张巍王朋路冯畅长安大学公路学院西安市市政建设(集团)有限公司

为优化城市砂层隧道注浆参数，改善注浆效果，依托实际工程砂层隧道注浆问题，自主研制了室内砂层注浆试验系统，试验设计自变量为注浆压力、土体孔隙率和浆液水灰比，因变量为结石体强度、浆液扩散半径和注浆量，通过试验结果回归拟合... 详细信息

为优化城市砂层隧道注浆参数，改善注浆效果，依托实际工程砂层隧道注浆问题，自主研制了室内砂层注浆试验系统，试验设计自变量为注浆压力、土体孔隙率和浆液水灰比，因变量为结石体强度、浆液扩散半径和注浆量，通过试验结果回归拟合了自变量与因变量之间的相对关系式，进而采用试验所得的线性回归方程优化了现场注浆设计参数，并结合优化后的掌子面开挖与浆脉情况、取芯结石体强度、地表沉降进行了效果评价。研究结果表明：经复相关系数、方差分析与回归系数检验，所得自变量与因变量之间的关系方程线性回归性强、回归系数显著；注浆压力对注浆量影响最大、浆液扩散半径次之、结石体强度影响最小，土体孔隙率对注浆量影响最大、结石体强度次之、浆液扩散半径影响最小，浆液水灰比对结石体强度影响最大、注浆量次之、浆液扩散半径影响最小；采用优化后的注浆参数进行现场施工，观察到掌子面开挖过程揭露浆脉较多、浆液扩散均匀，掌子面保持直立且无地下水渗出，取样结石体强度满足要求，地表沉降稳定，表明优化后的注浆效果较好，可有效保证依托工程隧道施工的质量与安全。

关键词：隧道工程砂层注浆室内试验优化设计

新型α-葡萄糖苷酶Aga432分子改造及酶学性质分析

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食品工业科技 2025年

作者：路涵方婷牛晓旭翁晓敏严芬福州大学生物科学与工程学院

本研究旨在从类芽孢杆菌（Paenibacillus sp.）中克隆新型α-葡萄糖苷酶Aga432基因并通过定点突变提高α-葡萄糖苷酶Aga432的活性。从Paenibacillus sp.全基因组中获得表达α-葡萄糖苷酶的基因片段，进行序列分析，通过同源建模与分子... 详细信息

本研究旨在从类芽孢杆菌（Paenibacillus sp.）中克隆新型α-葡萄糖苷酶Aga432基因并通过定点突变提高α-葡萄糖苷酶Aga432的活性。从Paenibacillus sp.全基因组中获得表达α-葡萄糖苷酶的基因片段，进行序列分析，通过同源建模与分子对接并构建基因工程菌获得8株正向突变菌株，对重组Aga432和相对活性最高的正向突变体AT-2进行酶学性质研究，并探究重组α-葡萄糖苷酶Aga432、AT-2对生物膜的分散作用，评价其对小鼠胚胎成纤维细胞的毒性。结果表明，Aga432比活力为45.05 U/mg，突变体AT-2比活力为84.09 U/mg。与Aga432相比，AT-2的最适反应温度、最适反应pH改变并不明显，热稳定性有较大的提高，并且在酸性条件下较为稳定。突变体AT-2的Km为Aga432的1.87倍，Vmax值为Aga432的3.19倍，Kcat值为Aga432的2.33倍，Kcat/Km值为Aga432的1.07倍。体外细胞实验表明，15.0～30.0 μg/mL的Aga432、AT-2对细胞无明显毒性作用，具有良好的细胞相容性。生物膜分散作用结果表明，10.0～50.0 μg/mL浓度的两种重组α-葡萄糖苷酶对细菌生物膜具有显著的分散作用。本研究通过分子改造提升α-葡萄糖苷酶Aga432的热稳定性，为开发新型α-葡萄糖苷酶以及后续定向改造研究提供了基础和参考依据。

关键词： α-葡萄糖苷酶同源建模分子对接酶学性质生物膜分散作用

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基于模仿学习的机动目标拦截强化学习制导律

北京航空航天大学学报 2025年

作者：任乐亮鲜勇刘振宇张大巧李冰李少朋火箭军工程大学导弹工程学院跨域飞行交叉技术实验室火箭军工程大学作战保障学院清华大学自动化系

机动突防技术的发展对拦截制导律性能提出了更高的要求。为提高机动目标拦截概率、降低能量消耗、提升算法鲁棒性，提出了“基于模仿学习末制导律模型→基于强化学习的末制导律进化模型”的梯次智能制导框架。以拦截碰撞三角为基础，建... 详细信息

机动突防技术的发展对拦截制导律性能提出了更高的要求。为提高机动目标拦截概率、降低能量消耗、提升算法鲁棒性，提出了“基于模仿学习末制导律模型→基于强化学习的末制导律进化模型”的梯次智能制导框架。以拦截碰撞三角为基础，建立机动目标和拦截器三维不确定对抗模型；采用模仿学习方法挖掘比例导引规律，为后续强化学习制导律学习提供良好的初始策略；建立了马尔可夫决策模型，并设置包含能量消耗的过程奖励和包含“过渡段”的“软”终端奖励模型，利用近端策略优化算法充分探索高性能拦截策略。蒙特卡罗仿真结果表明：新型制导律鲁棒性好、稳定性高，实现了比传统制导算法更高的拦截概率和更低的能量消耗，且单次决策耗时仅0.32 ms，具有一定的工程应用价值。

关键词：模仿学习深度强化学习拦截机动目标近端策略优化碰撞三角

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扩散模型在计算机视觉领域的研究现状

智能系统学报 2025年

作者：管凤旭张涵宇路斯棋赖海涛杜雪郑岩哈尔滨工程大学智能科学与工程学院

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热... 详细信息

扩散模型是受分子热力学启发而来的一类新的生成模型，具有训练稳定、对模型设置依赖性弱等优点。近年来，扩散模型被广泛应用于各项任务，并且取得了相比于以往生成模型更多样、更高质量的结果。目前，扩散模型已成为计算机视觉领域热门的基准方法。为更好地促进扩散模型在计算机视觉领域的发展，对扩散模型进行综述：首先对比了扩散模型与其他生成模型的优劣，介绍了扩散模型的数学原理；随后，从扩散模型存在的普遍问题出发，介绍了相关学者近年来所做的改进工作，以及扩散模型在多种视觉任务上的应用实例；最后，探讨了扩散模型存在的问题，并提出了一些未来可能的发展趋势。

关键词：扩散模型去噪扩散概率模型分数扩散模型深度学习计算机视觉图像生成生成模型生成对抗网络