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“蜂王”统令“工蜂”：中央大脑算法实验的技术升级与劳动降级

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国际新闻界 2024年第3期46卷 116-135页

作者：刘战伟中央民族大学新闻与传播学院

数据是一种权力，谁拥有了数据，谁就掌握了权力。站在劳动技术控制的视角，本文聚焦N企业的算法实验与中央大脑系统，研究算法系统的前端数据采集与末端指令执行的人类劳动过程。在算法实验中，作为幽灵劳动的“人类工蜂”，与物联传... 详细信息

数据是一种权力，谁拥有了数据，谁就掌握了权力。站在劳动技术控制的视角，本文聚焦N企业的算法实验与中央大脑系统，研究算法系统的前端数据采集与末端指令执行的人类劳动过程。在算法实验中，作为幽灵劳动的“人类工蜂”，与物联传感器类的“机器工蜂”，展开大规模的数据采集，补足人工智能的“最后一公里”。中央大脑系统接管一切，控制员工劳动过程，评价员工绩效考核，生成一种比泰勒制“铁锹实验”更严密的技术治理术。技术升级并未带来人的解放，反而出现电子圆形监狱式的全景监控，引发“技术升级”与“劳动降级”的悖论。从“铁锹实验”到“算法实验”，算法成为控制王座上的“蜂王”，人则沦为算法系统抽象化的“工蜂”性工具人。

关键词：算法实验中央大脑技术升级劳动降级幽灵劳动

为社会治理、社区工作提供基本依据的优秀学术专著——评《陌生人社会:价值基础与社会治理》

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人民长江 2024年第6期55卷 I0010-I0011页

作者：刘战北京社会管理职业学院(民政部培训中心)社会工作学院

由于农村创业机会少、收益低,相互熟识的农村人口成批到城市打工、创业,加之交通条件的改善、现代通讯手段的发展,人口流动频繁,原先不熟悉的人日渐在城市聚居。而且随着信息化时代的来临,陌生人之间也可方便地进行交流。因此,“熟人社... 详细信息

由于农村创业机会少、收益低,相互熟识的农村人口成批到城市打工、创业,加之交通条件的改善、现代通讯手段的发展,人口流动频繁,原先不熟悉的人日渐在城市聚居。而且随着信息化时代的来临,陌生人之间也可方便地进行交流。因此,“熟人社会”正在远去,而“陌生人社会”正在来临。如今的“陌生人社会”,尽管在空间距离上来说可能很接近,但也互不熟悉对方的情况。

关键词：学术专著陌生人社会创业机会交通条件熟人社会空间距离流动频繁现代通讯手段

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基于双通信模式的车辆任务卸载策略及资源分配优化研究

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基于双通信模式的车辆任务卸载策略及资源分配优化研究

作者：刘战吉林大学

学位级别：硕士

车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据共享。随着物联网和无线通信技术的快速发展,V2X正逐渐成为智能交通领域的重要发展方向。然而,V2X应... 详细信息

车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)是指通过无线通信技术将车辆与互联网连接起来,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息交互和数据共享。随着物联网和无线通信技术的快速发展,V2X正逐渐成为智能交通领域的重要发展方向。然而,V2X应用需要处理大量的数据,这些数据的处理和传输需要低延迟和高带宽的网络支持,以确保实时性和可靠性;而传统的中心云服务器架构存在数据传输距离远、延迟高的问题,无法满足V2X应用的需求。在此情形下,采纳移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术成为了一种趋势,即通过在紧邻车辆的边缘节点部署计算资源、存储能力及网络服务,将需要计算的任务卸载至边缘节点以期达到减少延迟时间、增强网络带宽和提升用户体验的效果。当前V2X与MEC融合的实践中依然有一些问题,例如,车辆数量较多时MEC设备的资源不足导致无法满足所有车辆的需求,车辆和设备需要进行协同决策和资源管理等。因此,为了更好的应对任务的异构性和资源有限等现状,任务数据卸载策略的选择和通信资源的分配必须得到足够的优化。为此本文进行了以下研究:(1)本文搭建了一个包含多车辆多路边单元(Road Side Unit,RSU)的V2X-MEC场景,并采用了RSU-MEC、基站-MEC与云计算协作的运行模式,建立了完整的车联网-边缘计算系统结构。同时,提出了一种基于离散软演员-评论家(Discrete Soft Actor-Critic,DSAC)算法框架的卸载策略优化算法,以通过对卸载策略的优化实现较低的任务处理总时延。仿真结果表明,本文提出的算法在不同总计算资源大小及不同任务数据大小的情况下均能够有效降低任务处理时延,足以胜任V2X-MEC场景中对任务处理时延的要求。(2)针对通信资源的分配问题,本文在场景中引入了PC5(Proximity Communication,近距离通信)模式和5G-Uu(Universal User to Network interface,通用用户网络接口)模式两种通信模式,提出了一种基于战争策略优化(War Strategy Optimization,WSO)的通信资源分配算法,通过对信道资源分配的优化,提高车辆任务数据传输效率。仿真实验表明,本文提出的通信资源分配算法在在不同RSU通信资源及不同任务数据大小的情况下均对车辆任务加权时延有显著的优化效果。

关键词： MEC V2X 深度强化学习近距离通信时延优化战争策略优化算法

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HXJ-1500便携式化雪机的研制与应用

露天采矿技术 2014年第3期29卷 70-72页

作者：刘战阳洛阳市栾川钼业集团股份有限公司河南洛阳471542

从HXJ-1500便携式化雪机设计方案着手,论述了其结构特点、工作原理及主要技术参数;并通过生产实例予以印证其设计的合理性和可行性。

关键词： HXJ-1500便携式化雪机研制应用

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论企业发展创新

科技创新导报 2013年第26期10卷 203-204页

作者：刘战阳洛钼集团矿山公司河南洛阳471542

企业要生存和发展,必须获得永久的竞争力,而竞争力的取得要靠核心,核心的关键就需要创新。企业发展的新生力量在于不断创新,创新是企业生存和发展的主题。深入研究企业创新的现状,正确处理好企业创新中的各种关系,是目前企业创新需要解... 详细信息

企业要生存和发展,必须获得永久的竞争力,而竞争力的取得要靠核心,核心的关键就需要创新。企业发展的新生力量在于不断创新,创新是企业生存和发展的主题。深入研究企业创新的现状,正确处理好企业创新中的各种关系,是目前企业创新需要解决的问题。对提高企业创新的能力和水平,使企业在竞争中处于领先地位都有十分重要的意义。

关键词：企业发展创新竞争力

基于特征自适应融合和集成学习的高性能铣削刀具状态监测

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机械工程学报 2024年第1期60卷 149-158页

作者：王润琼宋清华彭业振刘战强山东大学机械工程学院济南250061 山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室济南250061 山东大学国家机械工程实验教学示范中心济南250061

通过人工智能、工业大数据实时感知切削加工中的刀具状态是实现面向性能的制造的重要技术途径,也是高性能制造的关键内涵。然而,在目前的切削刀具状态监测算法中,特征提取过程多依赖于人工经验,这无疑限制了刀具状态监测技术的在高性能... 详细信息

通过人工智能、工业大数据实时感知切削加工中的刀具状态是实现面向性能的制造的重要技术途径,也是高性能制造的关键内涵。然而,在目前的切削刀具状态监测算法中,特征提取过程多依赖于人工经验,这无疑限制了刀具状态监测技术的在高性能制造中的推广应用。因此,针对高性能加工监测中的自主性和准确性要求,基于特征自适应融合和集成学习技术,提了出一种面向高性能铣削的刀具磨损监测方法。所提出的监测方法能够根据特征的表现自动为其赋予不同的权重从而实现特征的自适应融合,同时利用AdaBoost集成学习算法,在自动融合特征的同时保证了状态监测精度。薄壁件铣削实验表明,监测结果与真实磨损间的RMSE和MAE值最大为10.44,最小可达5.16。所提出的方法能够自主、准确地监测航空类薄壁件铣削加工中的刀具磨损状态,解决了高性能铣削加工刀具磨损监测中的人工经验依赖问题。

关键词：高性能制造刀具磨损监测特征融合薄壁件铣削

微信里的陌生人：一项数字社会的人际关系研究

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新闻与写作 2024年第9期 25-38页

作者：刘战伟沙凡茹高昌婕中央民族大学新闻与传播学院利兹大学媒体与传播系南洋理工大学社会科学学院

作为国民级社交平台，微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台，遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”，研究发现，作为数字社会的社交礼仪，微信“加个好友”... 详细信息

作为国民级社交平台，微信深度渗透进中国人的社会关系网络中。既有研究将微信界定为“强关系”社交平台，遮蔽了微信好友列表里的“陌生人”。本研究聚焦微信好友中的“陌生人”，研究发现，作为数字社会的社交礼仪，微信“加个好友”成为中国人交往的数字名片，导致微信里的陌生人占比不断增高，并催生功能性标签备注的受众标识和关系管理。面对微信里的陌生人，用户“亲而不信陌而信”的倒置心理催生“逆差序信任”关系格局；从陌生人、拟熟人到熟人，微信陌生人关系是动态流变的，并分化为社会资本型、社交型、功能型等不同类型。对微信陌生人进行显微观察，不仅可以修正既有研究对微信的刻板理解，也丰富了数字社会中的人际关系研究。

关键词：陌生人微信社交名片社会资本人际传播

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地方高校“人工智能”本科课程教学实践

科教导刊 2024年第8期 23-25页

作者：曹卫薛煜阳刘战东新疆师范大学计算机科学技术学院新疆乌鲁木齐830054 新疆财经大学信息与管理学院新疆乌鲁木齐830012

随着人工智能技术的飞速发展及该技术在各行各业的不断渗透,人工智能相关技术人才的需求量持续增长,国内众多高校纷纷开始设立人工智能课程。文章对人工智能本科课程的特点及所面临的教学挑战进行了总结,并针对地方高校在该课程的教学... 详细信息

随着人工智能技术的飞速发展及该技术在各行各业的不断渗透,人工智能相关技术人才的需求量持续增长,国内众多高校纷纷开始设立人工智能课程。文章对人工智能本科课程的特点及所面临的教学挑战进行了总结,并针对地方高校在该课程的教学过程中所遇到的一些问题进行了深入探究,同时提出了人工智能本科课程教学和实践方面的一些建议。

关键词：人工智能课程交叉前沿实践能力自主创新

基于SBG_XGBoost的煤矿安全应急物资储备中心选址研究

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煤炭学报 2024年第8期49卷 3535-3545页

作者：刘战豫张宇飞河南理工大学工商管理学院能源经济研究中心河南焦作454000 太行发展研究院河南焦作454000

煤矿安全应急物资储备中心选址优化是推动煤矿安全应急体系建设的重要基础,为提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和合理性,提出利用人口因素、交通因素、经济因素和自然因素,建立融合多源空间数据的煤矿安全应急物资储备中心选... 详细信息

煤矿安全应急物资储备中心选址优化是推动煤矿安全应急体系建设的重要基础,为提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和合理性,提出利用人口因素、交通因素、经济因素和自然因素,建立融合多源空间数据的煤矿安全应急物资储备中心选址机器学习组合模型,提高煤矿安全应急物资储备中心选址的准确度和科学性。利用ArcGIS分别通过渔网划分、空间链接和投影等任务对多源空间数据进行处理,并利用SMOTEENN算法避免数据不均衡的负面影响,从而构建适用于机器学习模型分析的数据集。通过对不同机器学习算法、不同特征选择方法以及不同参数寻优方法进行比较分析,得出XGBoost机器学习算法、Boruta算法和遗传算法在对煤矿安全应急物资储备中心选址分析中,相较于其他机器学习算法、特征选择方法和参数寻优方法其表现更为优异。故基于各自优势,得到煤矿安全应急物资储备中心选址的机器学习组合模型。最后引入SHAP分析方法,对不同特征影响程度、影响方向等进行分析,定量评估输入数据在决策中的贡献,增强模型可解释性。研究结果表明煤矿安全应急物资储备中心选址组合模型性能优异,准确率、精确率、召回率、F1和AUC分别为0.976、0.966、0.989、0.977、0.996,可为选址决策提供有力支持,模型可解释分析也能够为煤矿安全应急物资储备中心选址提供科学参考。

关键词：煤矿安全应急物资储备中心选址机器学习特征选择