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炎症细胞因子在胰岛β细胞去分化中的作用

中华胰腺病杂志 2023年第3期23卷 229-232页

作者：刘成思石乔薛恩复王卫星武汉大学人民医院普外科武汉430060 武汉大学人民医院胰腺外科武汉430060

机体在炎症反应时会产生多种炎症细胞因子,胰岛炎症微环境及胰岛β细胞去分化与糖尿病进展过程密切相关。目前,炎症细胞因子对胰岛β细胞功能的影响尚不完全清楚。本文围绕炎症细胞因子对胰岛β细胞去分化相关作用机制的研究进展做一综述。

关键词：炎性细胞因子胰岛β细胞去分化糖尿病

考虑磁饱和效应的永磁同步电机高精度数学模型分析

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微电机 2022年第4期55卷 5-8页

作者：卓亮王波刘成思徐永向贵州航天林泉电机有限公司贵阳550000 陆装驻贵阳地区军事代表室贵阳550000 哈尔滨工业大学哈尔滨150000

永磁同步电机数学模型的精度对其控制品质有重要的影响。本文提出一种新型的永磁同步电机数学模型,可充分考虑磁饱和效应以及转子位置对模型的影响。首先通过电磁场有限元计算,获得电机若干工况下的电流、电感以及转矩的计算结果;然后... 详细信息

永磁同步电机数学模型的精度对其控制品质有重要的影响。本文提出一种新型的永磁同步电机数学模型,可充分考虑磁饱和效应以及转子位置对模型的影响。首先通过电磁场有限元计算,获得电机若干工况下的电流、电感以及转矩的计算结果;然后结合插值方法,将电流、电感以及转矩之间的关系用确定的矩阵或二维曲面进行量化描述;最后基于该矩阵或二维曲面构建电机高精度数学模型。该模型的计算不再采用有限元方法,具备计算速度快、精度高的特点,其计算准确性通过有限元进行了验证,模型的建立有助于实现电机的高精度高品质控制。

关键词：永磁同步电机有限元磁饱和插值

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被动式红外热像法研究古代建筑壁画裂隙病害动态成因

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1952-1959页

作者：贺源刘成西北大学文化遗产学院陕西西安710127 西北大学文化遗产研究与保护技术教育部重点实验室陕西西安710127 中国-中亚人类与环境“一带一路”联合实验室陕西西安710127

红外热像法是文物保护领域广泛应用的无损检测方法之一。在目前的文物保护工作中,常利用主动式红外热像法对文物本体的病害状况和结构缺陷进行评估,而对被动式红外热像法的重视程度不足,且极少直接考察文物与赋存环境之间的动态作用关... 详细信息

红外热像法是文物保护领域广泛应用的无损检测方法之一。在目前的文物保护工作中,常利用主动式红外热像法对文物本体的病害状况和结构缺陷进行评估,而对被动式红外热像法的重视程度不足,且极少直接考察文物与赋存环境之间的动态作用关系。以辽宁义县奉国寺元代建筑壁画裂隙病害为例,探索被动式红外热像法研究“文物本体-赋存环境”交联耦合作用的可行性。在拍摄壁画表面红外热像照片从而获得更全面檐墙结构信息的基础上,分别对东、西墙中部纵向长裂隙以及北墙N1壁画整体开展连续红外热成像监测,并对裂隙、普通墙体表面和木骨处墙体表面进行温度测量;采用累积距平法和小波分析法对这些特征位置温度的变化趋势和周期波动性进行分析,从传热学角度对监测和分析结果进行定性讨论,区分壁画不同位置的传热影响模式,并结合裂隙产状特征对其形成过程进行初步判断。结果表明,壁画属多层不均匀结构,存在传热通路和结构强度上的差异;东、西墙的温度变化趋势具有相似性,而在波动信号及波动能量方面存在明显不同;裂隙的总体波动能量大于墙体,并与发育程度呈正相关;第一主周期的波动能量来源于气温的日变化,而次级主周期的波动能量可能与传热过程中的随机扰动有关,白天及日落后一段时间内的能量波动在传热影响中起到了关键作用;木骨与裂隙处的传热过程更快,随时间推移形成高温中心与横向传热趋势。裂隙病害的产生是材料对温度机械应变差异的结果,而传热影响途径有二:一是以檐墙为媒介的导热,二是通过檐柱处空气通道的对流换热;前者主要诱导生成间口内上下平行若干层的横向短裂隙组,后者则促进檐柱处纵向长裂隙的产生。该研究可为评估其他类型文物在复杂环境下的传热影响过程提供参考。

关键词：红外热成像壁画奉国寺病害机理传热影响

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引入隔夜信息的期权定价模型研究

中国管理科学 2024年第9期 1-10页

作者：成思聪王天一对外经济贸易大学金融学院

已有的实证研究表明，隔夜信息在提高波动率预测准确性、解释金融市场异象方面有重要的作用。然而，关于隔夜信息对期权市场影响的研究，特别是对期权定价效果作用的研究仍数量有限。为了同时刻画由日对数收益率进行分解后得到的日内和... 详细信息

已有的实证研究表明，隔夜信息在提高波动率预测准确性、解释金融市场异象方面有重要的作用。然而，关于隔夜信息对期权市场影响的研究，特别是对期权定价效果作用的研究仍数量有限。为了同时刻画由日对数收益率进行分解后得到的日内和隔夜收益率过程，本文提出了二元Heston-Nandi GARCH模型，并推导出了具有显式解的期权定价公式。基于对上证50ETF期权的实证研究，本文对比了二元Heston-Nandi GARCH模型和传统一元模型的定价效果。样本内和样本外的实证结果均表明，在日收益率中区分日内和隔夜收益率，能够有效降低模型的定价误差。

关键词：隔夜信息二元Heston-Nandi GARCH模型期权定价

基于YOLO v5+DeepSORT算法的羊群游走同步群体决策行为研究

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农业机械学报 2024年第6期55卷 229-236页

作者：刘成岳训山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018

随着畜牧养殖智能化监控技术的产业化应用,进一步提升畜禽养殖的分类施策精细化管理,成为现代畜牧业精细高效养殖管理的新需求。采用固定机位、多角度视频采集技术,实时记录羊群牧食过程中的游走行为;针对羊群游走视频中易出现遮挡的复... 详细信息

随着畜牧养殖智能化监控技术的产业化应用,进一步提升畜禽养殖的分类施策精细化管理,成为现代畜牧业精细高效养殖管理的新需求。采用固定机位、多角度视频采集技术,实时记录羊群牧食过程中的游走行为;针对羊群游走视频中易出现遮挡的复杂情况,设计了基于YOLO v5模型的羊群多目标检测模型,羊群游走过程中的多目标实时跟踪识别率可达90.63%;采用羊群游走多目标轨迹跟踪DeepSORT算法,通过提取羊目标的深度表观特征,计算出羊群游走轨迹和变化节拍规律。结果表明,羊的游走过程通常为慢走、快走和疾走3种方式,单只羊的游走过程通常是不固定的随机组合。在中大规模羊群中,由于亲缘关系结构的复杂性,羊群往往分化为多个小群体,这使得从整体上观察和分析羊群行为变得异常困难。为此,聚焦于小规模羊群进行研究,通过羊群散列、聚集和同步3个游走过程分析,初步验证了羊群游走节拍周期上的同步现象。

关键词：羊群群体决策同步智慧畜牧目标跟踪 YOLO v5 DeepSORT

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生物农业金融支持效率评价及其影响因素研究——基于上市公司的经验证据

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系统工程理论与实践 2024年第4期44卷 1198-1209页

作者：韩成吉樊莹韩成思史亚荣湖南农业大学经济学院长沙410128 中国科学院生态环境研究中心/城市与区域生态国家重点实验室北京100085 兰州财经大学金融学院兰州730101

生物农业是农业强国的重要路径之一,目前迫切需要从金融支持角度实现高质量发展.本研究以我国40家生物农业上市公司为例,采用DEA-Malmquist-Tobit模型,分析生物农业金融支持效率及其影响因素.结果表明,生物农业企业整体金融支持效率存... 详细信息

生物农业是农业强国的重要路径之一,目前迫切需要从金融支持角度实现高质量发展.本研究以我国40家生物农业上市公司为例,采用DEA-Malmquist-Tobit模型,分析生物农业金融支持效率及其影响因素.结果表明,生物农业企业整体金融支持效率存在波动,且均未达到DEA有效;Malmquist指数表明,2012-2020年间我国生物农业的金融支持总体效率呈上升趋势,但金融创新不足;Tobit模型分析发现,金融市场发展状况、股权集中度和公司年限对生物农业金融支持效率有显著正向影响,是推进金融支持生物农业发展的重要途径,而企业规模对金融支持效率的影响显著为负,这与“小规模优势”的成本理论有关.最后,建议从优化外部支持环境和加强生物农业企业自身建设两方面推动生物农业金融支持的发展.

关键词：生物农业金融支持效率上市公司 DEA-Malmquist-Tobit模型

An Economical Approach to Four-dimensional Variational Data Assimilation

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Advances in Atmospheric Sciences 2010年第4期27卷 715-727页

作者：王斌刘娟娟王曙东成巍刘娟刘成思 Qingnong XIAO Ying-Hwa KUO State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences Beijing 100029 Graduate School of the Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 College of Marine Science University of South Florida St. Petersburg FL 33701 USA Mesoscale and Microscale Meteorology Division National Center for Atmospheric ResearchBoulder CO 80307-3000 USA

Four-dimensional variational data assimilation （4DVar） is one of the most promising methods to provide optimal analysis for numerical weather prediction （NWP）. Five national NWP centers in the world have successfully applied 4DVar methods in their global NWPs, thanks to the increment method and adjoint technique. However, the application of 4DVar is still limited by the computer resources available at many NWP centers and research institutes. It is essential, therefore, to further reduce the computational cost of 4DVar. Here, an economical approach to implement 4DVar is proposed, using the technique of dimension- reduced projection （DRP）, which is called ＂DRP-4DVar.＂ The proposed approach is based on dimension reduction using an ensemble of historical samples to define a subspace. It directly obtains an optimal solution in the reduced space by fitting observations with historical time series generated by the model to form consistent forecast states, and therefore does not require implementation of the adjoint of tangent linear approximation. To evaluate the performance of the DRP-4DVar on assimilating different types of mesoscale observations, some observing system simulation experiments are conducted using MM5 and a comparison is made between adjoint-based 4DVar and DRP-4DVar using a 6-hour assimilation window.

关键词： 4DVar adjoint dimension reduction historical sample observing system simulation experiment

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基于跳频系统的智能抗干扰技术

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作者：成思希电子科技大学

学位级别：硕士

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L公司税务风险管理研究

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作者：成思怡云南师范大学

学位级别：硕士