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瑞巴派特联合艾司奥美拉唑治疗糜烂性胃炎的临床疗效

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中华消化病与影像杂志（电子版） 2024年第3期14卷 249-252页

作者：任爽刘懿颖李洋北京市大兴区人民医院药济科 102600

目的对瑞巴派特联合艾司奥美拉唑对糜烂性胃炎患者的疗效进行观察,探讨其对患者胃功能、炎症指标等的影响。方法选取2022年1至12月北京市大兴区人民医院收治的208例糜烂性胃炎患者,随机分为联药组(艾司奥美拉唑联合瑞巴派特,n=104)和单... 详细信息

目的对瑞巴派特联合艾司奥美拉唑对糜烂性胃炎患者的疗效进行观察,探讨其对患者胃功能、炎症指标等的影响。方法选取2022年1至12月北京市大兴区人民医院收治的208例糜烂性胃炎患者,随机分为联药组(艾司奥美拉唑联合瑞巴派特,n=104)和单药组(艾司奥美拉唑,n=104),连续治疗8周。比较两组疗效及安全性;治疗前后胃泌素、胃动素等胃功能指标、血管内皮功能、炎症水平以及胃黏膜核苷酸结合寡聚化结构域样受体含pyrin结构域蛋白6(NLRP6)、三叶因子2(TFF2)水平变化。结果连续治疗8周后,联药组治疗总有效率为89.42%,高于单药组的76.92%(P0.05)。结论瑞巴派特联合艾司奥美拉唑治疗糜烂性胃炎的临床效果理想,能改善患者胃功能、抑制胃损伤部位炎症水平、促进血管内皮功能修复、降低NLRP6、TFF2水平,不会提升药物不良反应。

关键词：糜烂性胃炎瑞巴派特艾司奥美拉唑疗效

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家庭教育视角下少儿财商教育的路径研究

教育进展 2024年第6期14卷 1354-1358页

作者：王琰鲍思彤刘懿冉张群中华女子学院社会工作学院北京中华女子学院管理学院北京中华女子学院管理学院金融学教研室北京

本研究专注于分析家庭在少儿财商教育中的角色和影响,探讨其现状、面临的问题和发展趋势。通过问卷调查、文献阅读和数据对比分析,深入了解家庭财商教育的方式、内容和实践情况,分析家庭教育中存在的问题和挑战,并探究影响少儿财商教育... 详细信息

本研究专注于分析家庭在少儿财商教育中的角色和影响,探讨其现状、面临的问题和发展趋势。通过问卷调查、文献阅读和数据对比分析,深入了解家庭财商教育的方式、内容和实践情况,分析家庭教育中存在的问题和挑战,并探究影响少儿财商教育的家庭因素。研究结果表明,家庭在少儿财商教育中扮演着至关重要的角色,但目前存在教育内容不够全面、教育方式单一、缺乏实践机会等问题。同时,家庭经济背景、家长的教育程度和观念等因素也影响了家庭财商教育的实施效果。本研究对于加强家庭少儿财商教育的认知大众化、深化实践研究具有一定影响。

关键词：财商教育金融素养教育经历

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中药监管科学：发展中的新兴融合科学

中国科学基金 2024年第3期 396-405页

作者：赵军宁黄璐琦国家药品监督管理局药品监管科学全国重点实验室中国中医科学院

中药监管科学(Traditional Chinese Medicine Rugulatory Science)作为我国新兴的、亟待发展的中西医交叉融合科学，不仅是监管科学(Rugulatory Science)作为国际前沿科学在中药监管领域的全新应用场景，更是一种根植于传统中医药学土... 详细信息

中药监管科学(Traditional Chinese Medicine Rugulatory Science)作为我国新兴的、亟待发展的中西医交叉融合科学，不仅是监管科学(Rugulatory Science)作为国际前沿科学在中药监管领域的全新应用场景，更是一种根植于传统中医药学土壤的中西医融合研究新模式和原创性科学思维方式。中药监管科学具有融合科学(Convergence Science)的问题导向性、多学科交叉、覆盖创新价值链、多元主体协同参与等特点。发展中药监管科学意味着中药监管科技创新朝向融合科学发生根本性变革，将有助于探索建立既符合中医药特点，又体现中西医融通的中药审评审批体系，以期获得中国式现代化中药监管领域的重大科技突破。

关键词：药品监督管理监管科学中药监管科学融合科学中西医融合研究

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网络数据建模、分析与应用研究综述

中国科学基金 2024年

作者：任怡萌陶春柏朱雪宁复旦大学大数据学院复旦大学国家发展与智能治理综合实验室

互联网、大数据、人工智能等信息技术催生海量数据,网络数据作为重要数据形式,具有极高的挖掘潜力与分析价值。本文首先回顾了经典网络数据建模方法及相关理论性质研究,其次综述了上述方法在金融风险、宏观经济、商业营销、社会民生方... 详细信息

互联网、大数据、人工智能等信息技术催生海量数据,网络数据作为重要数据形式,具有极高的挖掘潜力与分析价值。本文首先回顾了经典网络数据建模方法及相关理论性质研究,其次综述了上述方法在金融风险、宏观经济、商业营销、社会民生方面的具体应用。在此基础上,本文针对大数据背景下复杂网络数据异质性、非线性、高维度、大规模的特征,以及众多场景中的具体应用需求,总结现有研究存在的不足,阐述了网络数据建模在理论方法与实证分析中面临的挑战。最后,基于网络数据的新特点与新需求,给出现实场景中的网络数据分析在理论建模与应用研究方面的建议。

关键词：复杂网络数据网络自回归异质性结构非线性模型高维数据分析大规模网络

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基于近场光学成像技术的极化激元学研究进展

物理学报 2024年第8期73卷 1-21页

作者：周怡汐李志鹏陈佳宁首都师范大学物理系北京100048 中国科学院物理研究所北京100190 中国科学院大学物理学院北京100049 北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 松山湖材料实验室东莞523808

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极... 详细信息

极化激元作为光与物质的混合激发可以实现纳米光场的精确调控,为未来纳米光电器件的小型化和集成化提供了有效的途径.近年来,借助散射型扫描近场光学显微镜对多类型极化激元的观测,多种光学现象背后的物理机制被揭示,进一步加深了对极化激元物理和相互作用的理解,也极大地推动了极化激元调控及其应用的研究.基于此,本文总结了最新的极化激元近场研究进展.不同于前期关于二维材料极化激元的综述,本文不仅涵盖了三维至一维的极化激元材料体系,还在极化激元纳米光学特性方面增添了各向异性极化激元的最新研究工作,并且系统总结了极化激元调控的最新进展以及在亚衍射成像和聚焦、纳米结构识别、光调制器和分子检测等方面的相关应用.最后,对极化激元未来的研究方向进行了展望.

关键词：近场光学成像极化激元各向异性调控及应用

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中国地区碳金融发展水平测度及影响因素研究

中国软科学 2024年第S1期 141-154页

作者：齐岳谢晨瑶黄佳宁南开大学商学院中国公司治理研究院

提出包括碳金融渗透度、碳金融可得性和碳金融作用效果3个维度的测度体系，利用TOPSIS法构建地区碳金融发展水平指数，测度全国各省2017年和2021年的地区碳金融发展水平，并分析影响碳金融发展的因素。研究发现：各省份的碳金融发展水... 详细信息

提出包括碳金融渗透度、碳金融可得性和碳金融作用效果3个维度的测度体系，利用TOPSIS法构建地区碳金融发展水平指数，测度全国各省2017年和2021年的地区碳金融发展水平，并分析影响碳金融发展的因素。研究发现：各省份的碳金融发展水平差异巨大，整体的碳金融发展水平有所提升，产业结构、金融发展水平及地方财政支持力度是关键影响因素。

关键词：碳金融评价体系发展水平测度 TOPSIS 影响因素

基于数据挖掘技术探析古代头痛针灸方的辨治方法与规律

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中国针灸 2024年第2期44卷 224-230页

作者：李素云王佳宁中国中医科学院针灸研究所北京100700

收集整理古代头痛针灸处方,辨识并基于首见文献挖掘其辨治方法与规律。采用Excel2016软件构建病名-病位-病因病机-兼症-刺灸处-刺灸法的结构化数据表,并对病名、病因病机、兼症、腧穴术语进行规范化处理。运用传统文献统计结合关联规则A... 详细信息

收集整理古代头痛针灸处方,辨识并基于首见文献挖掘其辨治方法与规律。采用Excel2016软件构建病名-病位-病因病机-兼症-刺灸处-刺灸法的结构化数据表,并对病名、病因病机、兼症、腧穴术语进行规范化处理。运用传统文献统计结合关联规则Apriori算法,挖掘头痛针灸辨证论治各要素间隐含的多维度关联规律。结果表明头痛辨病位时的循经远取和局部近取的规律性明显,病因病机与选穴、病因病机与治法的强关联较多,分别有9条与12条规则:选取关元的头痛均为肾虚证,选取中脘与足三里配伍者均因于痰,选取风府、风池、囟会、百会的病因多为风,选取合谷治疗时病因多为寒;头痛因感受寒邪或虚证所致均以灸法为主,病因为痰多用针刺,风兼痰或风兼热亦多用针刺,热证针灸均适用,但针刺比灸法多见;选穴与刺灸法的关联规则有6条,囟会与上星、百会多采用艾灸,风府、合谷、足三里多采用针刺;兼症与选穴的关联规则较少,约100种兼症只有3个症状与选穴有特征性关联:头痛伴不进饮食时选取中脘、头痛兼项强时选取承浆、头痛伴有目眩选取风池配丰隆或解溪。古代针灸治疗头痛的辨治方法主要体现在辨头痛部位、辨病因病机、辨兼症3个方面,根据病变所在经脉循经选穴、视病位不同近取与远取结合,以及根据病因病机选穴治疗、不同刺灸处选用更适宜的刺灸操作是其辨治规律。

关键词：头痛针灸方古代文献辨治方法规律数据挖掘

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对称密码体制的量子攻击

应用科学学报 2024年第1期42卷 39-52页

作者：冯晓宁吴洪宇哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

该文梳理了近年来量子攻击在对称密码体制的研究脉络,分析了主流攻击方法的研究趋势与各文献之间的关系,并将主流攻击方法分为量子周期攻击、Grover算法相关攻击、量子差分攻击3类,分别介绍了具有代表性的攻击方法,呈现了各攻击方法的... 详细信息

该文梳理了近年来量子攻击在对称密码体制的研究脉络,分析了主流攻击方法的研究趋势与各文献之间的关系,并将主流攻击方法分为量子周期攻击、Grover算法相关攻击、量子差分攻击3类,分别介绍了具有代表性的攻击方法,呈现了各攻击方法的核心思想。立足于现有的攻击方案,展望了这一领域可能会出现的热门研究方向。

关键词：密码分析量子算法对称密码体制量子攻击

YOLOv4-Tiny的改进轻量级目标检测算法

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计算机科学与探索 2024年第1期18卷 138-150页

作者：何湘杰宋晓宁江南大学人工智能与计算机学院江苏省模式识别与计算智能工程实验室江苏无锡214122

目标检测是深度学习的重要分支领域,大量的边缘设备需要轻量级的目标检测算法,但现有的轻量级的通用目标检测算法存在检测精度低、检测速度慢的问题。针对这一问题,提出了一种基于注意力机制的YOLOv4-Tiny的改进算法。调整了原有的YOLOv... 详细信息

目标检测是深度学习的重要分支领域,大量的边缘设备需要轻量级的目标检测算法,但现有的轻量级的通用目标检测算法存在检测精度低、检测速度慢的问题。针对这一问题,提出了一种基于注意力机制的YOLOv4-Tiny的改进算法。调整了原有的YOLOv4-Tiny算法的主干网络的结构,引入了ECA注意力机制,使用空洞卷积改进了传统的SPP结构为DC-SPP结构,并提出了CSATT注意力机制,与特征融合网络PAN形成CSATT-PAN的颈部网络,提高了网络的特征融合能力。提出的YOLOv4-CSATT算法和原始YOLOv4-Tiny算法相比,在检测速度基本持平的情况下,对于信息的敏感程度以及分类的准确程度有了明显的提高,在VOC数据集上精度提高了12.3个百分点,在COCO数据集上高出了6.4个百分点。在VOC数据集上,相比Faster RCNN、SSD、Efficientdet-d1、YOLOv3-Tiny、YOLOv4-MobileNetv1、YOLOv4-MobileNetv2、PP-YOLO算法在精度上分别高出3.3、5.5、6.3、17.4、10.3、0.9和0.6个百分点,在召回率上分别高出2.8、7.1、4.2、18.0、12.2、2.1和4.0个百分点,FPS达到94。通过提出CSATT注意力机制提高了模型对于空间的通道信息的捕捉能力,并结合ECA注意力机制和特征融合金字塔算法,提高了模型的特征融合的能力以及目标检测精度。

关键词：目标检测 YOLOv4-Tiny算法注意力机制轻量级神经网络特征融合