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蚁群算法在军用车辆路径规划中的应用

蚁群算法在军用车辆路径规划中的应用

视觉显著性纹理--色彩特征融合的图像目标分类

第七届中国智能交通年会

作者：孙琳刘惠义徐建忠河海大学计算机与信息学院海军指挥学院信息战研究系

结合军用车辆的特殊性,建立了相应的数学模型后,针对蚂蚁算法在动态路网中计算效率较慢、寻优性不足的问题,模拟雷达扫描原理,提出进行区域化扫描改进的蚂蚁算法进行求解,并给出算法的设计过程。最后,通过实验仿真比较分析说明了该算法... 详细信息

结合军用车辆的特殊性,建立了相应的数学模型后,针对蚂蚁算法在动态路网中计算效率较慢、寻优性不足的问题,模拟雷达扫描原理,提出进行区域化扫描改进的蚂蚁算法进行求解,并给出算法的设计过程。最后,通过实验仿真比较分析说明了该算法的有效性。

关键词：车辆路径问题蚂蚁算法区域化

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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电子测量技术 2017年第11期40卷 94-98页

作者：韩辰希刘惠义商国中河海大学计算机与信息学院南京210000

针对图像目标分类,提出了一种显著性纹理特征。考虑到显著目标图像在纹理特征表征上的优势,在目标显著性图像提取的基础上进一步提取视觉显著性纹理特征。进而将该视觉显著性纹理特征同HSV色彩特征进行融合,形成图像目标融合特征,输入... 详细信息

针对图像目标分类,提出了一种显著性纹理特征。考虑到显著目标图像在纹理特征表征上的优势,在目标显著性图像提取的基础上进一步提取视觉显著性纹理特征。进而将该视觉显著性纹理特征同HSV色彩特征进行融合,形成图像目标融合特征,输入至后端分类器中进行分类。多类别的交叉实验证明,基于该融合特征的目标分类方法能够较为准确的对图像目标进行分类,在SIMPLIcity图像数据集上平均分类正确率达到84.84%,在Corel图像集上平均分类正确率为85.05%,优于基于单一分类特征的图像分类方法。

关键词：图像目标分类显著图特征融合纹理特征色彩特征

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基于特定边界的组合保角球面参数化

计算机与现代化 2015年第5期 112-116,120页

作者：肖雄刘惠义朱杰河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

针对亏格为零的流形三角网格模型,提出一种基于特定边界的组合保角球面参数化方法。该方法采用平均值坐标计算出原始三角网格模型各顶点间相关的权数,然后用这个权数去修正球面域上的顶点坐标得到新的具有保角性质的顶点坐标,再利用Mb... 详细信息

针对亏格为零的流形三角网格模型,提出一种基于特定边界的组合保角球面参数化方法。该方法采用平均值坐标计算出原始三角网格模型各顶点间相关的权数,然后用这个权数去修正球面域上的顶点坐标得到新的具有保角性质的顶点坐标,再利用Mbius变换把新生成的球面域质心转化为球心,使其面积的变形程度降低,最后得到一个精度更高的初始球面域。实验结果表明该方法是有效的,且具有变形小、效率高的特点。

关键词：三角网格模型保角球面参数化平均值坐标 Mobius变换特定边界

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基于生成对抗网络的破损老照片修复

计算机与现代化 2021年第4期 42-47页

作者：陈圆圆刘惠义河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

提出一种基于生成对抗网络的破损老照片修复方法。生成器基于U-Net网络,采用局部卷积代替所有的卷积层,仅对有效像素进行操作,不仅避免传统常规卷积所造成的色彩不协调和模糊等问题,而且能够修复任意非中心不规则的破损区域。考虑对长... 详细信息

提出一种基于生成对抗网络的破损老照片修复方法。生成器基于U-Net网络,采用局部卷积代替所有的卷积层,仅对有效像素进行操作,不仅避免传统常规卷积所造成的色彩不协调和模糊等问题,而且能够修复任意非中心不规则的破损区域。考虑对长距离特征信息的依赖,在生成网络解码阶段加入上下文注意力模块,以保持语义连贯性。此外,生成器的损失函数除了基础的对抗损失以外,还加入了感知损失、风格损失和重构损失,以增强网络稳定性。在CelebA-HQ数据集和真实破损老照片上进行实验,实验结果表明,该方法不受破损情况的限制,对破损老照片可以达到不错的修复效果。

关键词：生成对抗网络局部卷积上下文注意力老照片修复

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一种改进的视频图像检测跟踪算法

计算机与数字工程 2015年第4期43卷 576-581,590页

作者：金鹏刘惠义杨战军河海大学计算机与信息学院 92995部队

针对运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用自适应阈值的Vibe算法来压缩背景杂波和相关噪声,进而对运动目标进行检测。采用基于Camshift优化的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪,该算法在粒子滤波算法的基础上结合Camshift算法的优... 详细信息

针对运动目标在运动过程中的交叉、遮挡等情况,采用自适应阈值的Vibe算法来压缩背景杂波和相关噪声,进而对运动目标进行检测。采用基于Camshift优化的粒子滤波算法对运动目标进行跟踪,该算法在粒子滤波算法的基础上结合Camshift算法的优点,加入当前观测信息,使粒子更好地采样于目标周围,提高了粒子效率,节省了算法时间。实验表明,自适应阈值的Vibe算法能够准确检测复杂场景中的运动目标,并能够适应噪声干扰和光照变化,而基于Camshift优化的粒子滤波算法能够在目标快速运动、遮挡情况下对目标进行准确跟踪。

关键词： Vibe算法粒子滤波 Camshift算法目标检测目标跟踪

Windows2000/NT环境下实时系统的开发

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计算机与现代化 2004年第4期 63-66页

作者：刘惠义秦益郑晓东河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

在Windows9x环境下开发实时系统已经积累了很多重要经验,但由于Windows2000/NT与Windows9x在实时系统开发方面存在差异,因此不能简单地把Windows9x环境下的开发经验应用到Windows2000/NT环境下。本文针对Win dows2000/NT环境下实时系统... 详细信息

在Windows9x环境下开发实时系统已经积累了很多重要经验,但由于Windows2000/NT与Windows9x在实时系统开发方面存在差异,因此不能简单地把Windows9x环境下的开发经验应用到Windows2000/NT环境下。本文针对Win dows2000/NT环境下实时系统开发的特殊性进行了研究,并将之应用到雕刻机数控系统中。

关键词： Windows2000/NT 实时系统设备驱动程序 GUI

集成Delphi和SuperMap Objects的数字化系统设计方法

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微型电脑应用 2005年第10期21卷 44-45,43页

作者：王春风刘惠义河海大学计算机及信息工程学院

本文结合SuperMap Objects和GIS的特点,给出了采用Delphi开发工具和SuperMap Object控件技术来构建组件GIS的集成开发方法。

关键词： SuperMap控件 GIS系统设备图数据集成开发

基于FAST-SURF的移动端实时特征检测匹配算法

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信息技术 2016年第5期40卷 91-94,98页

作者：尤智刘惠义河海大学计算机与信息学院南京211100

针对移动终端自然特征提取和匹配的处理能力不足,提出了一种基于FAST-SURF特征检测匹配的简化算法,采用FAST算法检测自然特征点,再采用简化过的SURF算法计算特征点的方向,并建立特征描述符,然后将建立好的特征点描述符与数据库中的特征... 详细信息

针对移动终端自然特征提取和匹配的处理能力不足,提出了一种基于FAST-SURF特征检测匹配的简化算法,采用FAST算法检测自然特征点,再采用简化过的SURF算法计算特征点的方向,并建立特征描述符,然后将建立好的特征点描述符与数据库中的特征描述符进行匹配。实验结果表明,该算法处理图像花费时间短,在移动端能实时处理自然特征检测与匹配。

关键词：自然特征 FAST特征检测简化SURF描述移动设备实时处理

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基于一种非成对数据集的图像描述方法

信息技术 2020年第11期44卷 94-98页

作者：张世康刘惠义河海大学计算机与信息学院南京211100

为了减少图像描述对成对的图像-描述数据集的依赖,提出了一种在非成对数据集下的图像描述方法。针对初始描述缺乏对图像细节部分的描述和图像语义描述的精度和泛化能力低的问题,使用融合关联注意力机制的语言生成器对初始图像再生成,关... 详细信息

为了减少图像描述对成对的图像-描述数据集的依赖,提出了一种在非成对数据集下的图像描述方法。针对初始描述缺乏对图像细节部分的描述和图像语义描述的精度和泛化能力低的问题,使用融合关联注意力机制的语言生成器对初始图像再生成,关联注意力机制能够在语言模型预测每一个单词之前快速地向语言模型提供最有价值的视觉特征来指导单词预测。使用强化学习中的策略梯度方法改造损失函数对语言生成器微调,得到最终描述。实验结果表明,即使不使用成对的图像-描述数据集生成的描述也能准确描述图像内容,语言也更加自然。

关键词：关联注意力机制共享嵌入空间语义对齐强化学习