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作者：刘怡秋天津医科大学

学位级别：硕士

目的采用静息态功能磁共振成像（Rest-state Functional Magnetic resonance imaging,rs-fMRI）技术,研究阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）痴呆轻、中度患者全脑网络功能连接、脑区对功能连接的改变及其差异。对象与方法临床... 详细信息

目的采用静息态功能磁共振成像（Rest-state Functional Magnetic resonance imaging,rs-fMRI）技术,研究阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）痴呆轻、中度患者全脑网络功能连接、脑区对功能连接的改变及其差异。对象与方法临床纳入三组受试者,包括轻度阿尔茨海默患者（Mild Alzheimer’s disease,Mild AD）,中度阿尔茨海默病患者（Moderate Alzheimer’s disease,Moderate AD）和健康对照者（Normal control,NC）,进行脑功能磁共振扫描,最后选取符合脑功能成像图像质量符合要求的受试者入组,其中包括健康对照组25例,轻度AD组23例,中度AD组22例。收集三组受试者的基本临床资料,所有的受试者均完成临床痴呆量表（Clinical Dementia Rating,CDR）的评估。脑功能数据采集通过采用西门子3.0T核磁扫描仪,32通道相控阵表面头线圈,采集多层面成像（Simultaneous Multi-Slice,SMS）技术与传统静息态功能磁共振成像相结合序列。采用Matlab7.2和DPARSF软件对静息态脑功能数据进行处理,按自动解剖标定模板将全脑划分116个脑区,提取全脑6个固有脑网络:默认网络（Default mode network,DMN）、额顶网络（Fronto-parietal network,FPN）、感觉运动网络（Sensorimotor network,SMN）、带状盖系统（Cingulo-opercular network,CON）、枕区网络（Occipital network,OCC）和小脑网络（Cerebellum network,CER）,计算并获得三组受试者:（1）脑网络内、网络间所有兴趣区的有效功能连接进行相关,得到脑网络内、网络间的功能连接;然后对网络内所有兴趣区的相关做平均,进一步得到脑网络平均水平的功能连接;（2）构建全脑功能连接的116×116的连接矩阵,得到全部脑区对间的功能连接,确定有效脑区功能连接对;对上述参数（全脑网络内、网络间功能连接、全脑网络平均水平功能连接、脑区对功能连接）分别进行三组单因素方差分析,若差异有显著性,再采用双样本t检验两两组间比较分析差异。结果（1）单因素方差分析结果表明健康对照组、轻度AD、中度AD三组小脑网络内、默认模式网络内功能连接以及默认模式网络相关脑网络间功能连接、小脑网络相关的脑网络间功能连接均有显著差异。双样本t检验分析,与轻度AD相比,中度AD小脑网络内功能连接减低;另外,中度AD组默认模式网络-带状盖系统、小脑网络-额顶网络间的功能连接有一定程度增高,小脑网络-枕区网络间的功能连接有一定程度减低,但是脑网络连接平均水平差异不显著。与健康对照相比,轻度AD表现为小脑网络内连接增高,中度AD的小脑网络内连接的减低;轻度AD和中度AD默认模式网络内连接均减低,且默认模式网络-额顶网络间连接均显著减低;同时,在与健康组比较中,中度AD还表现为小脑网络-枕区网络间连接减低,默认模式网络-带状盖系统、小脑网络-额顶网络间连接的增加,但轻度AD并未有显著改变,p＜0.05。（2）单因素方差分析结果表明健康对照组、轻度AD、中度AD患者三组间脑区功能连接水平后扣带回、海马、小脑等的脑功能连接有显著差异。双样本t检验,与轻度AD相比,中度AD小脑内连接减低,双侧海马间、后扣带回与内侧眶部额上回的功能连接增加;与NC相比,轻度AD表现为双侧海马间、小脑内连接增加,小脑蚓部之间功能连接增,后扣带回与海马、眶部额中回以及部分顶部连接减低;与NC相比,中度AD表现小脑内部连接的减低,小脑蚓部之间连接减低,小脑与杏仁核连接减低,后扣带回与内侧眶部额上回以及双侧海马之间的连接的增加,后扣带回与海马、部分额颞部、顶部连接减低,p值均＜0.05。结论（1）中度AD较轻度AD出现更明显小脑网络内和网络间功能连接广泛的改变,小脑网络内相关的连接的异常在中度AD病程进展中发挥重要作用,此外中度AD组表现为MN相关网络间功能连接异常。DMN仍是AD疾病的主要受损害脑网络。默认模式,网络内的连接、网络间的连接在中度AD损害有部分代偿发生。（2）在中度AD进程中,中度AD较轻度AD表现,包括小脑内整合连接异常,后扣带回相关连接持续减低以及微弱代偿,双侧海马的同步性增加。中度阿尔茨海默患者脑网络连接、脑区功能连接的异常揭示AD进展阶段病理的进一步损害。

关键词：磁共振成像阿尔茨海默病静息态脑网络功能连接

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协同与重塑:城市公共阅读空间虚实交互的实践面向

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编辑之友 2024年第7期 13-19页

作者：刘怡上海交通大学媒体与传播学院上海200240

在数字化背景下,城市公共阅读空间的传统阅读环境持续遭遇网络与数字化升级的挑战,继而在物理空间和虚拟空间的交互协同中寻求转型和创新,通过塑造新型公共阅读空间为市民阅读提供新的感知体验和阅读想象。在城市公共阅读空间虚实交互... 详细信息

在数字化背景下,城市公共阅读空间的传统阅读环境持续遭遇网络与数字化升级的挑战,继而在物理空间和虚拟空间的交互协同中寻求转型和创新,通过塑造新型公共阅读空间为市民阅读提供新的感知体验和阅读想象。在城市公共阅读空间虚实交互的实践中,物理空间通过融入虚拟呈现,使得两种空间的相遇,叠加凝聚时尚感,推动公共阅读空间向生活美学空间转型;人工智能的线下应用以科技赋能的方式助推城市公共阅读空间的智慧建设;阅读场景的双重交织促生沉浸式阅读,强化阅读内容的立体感和读者在场感;阅读共同体社群的联结点从“地缘”“趣缘”延伸到相近的生活方式,从而激发阅读新感受。通过维护阅读价值,探寻阅读空间中人体延伸的意义和目标,以及促使两种空间从共存演化为“共美好”,将有助于实现城市公共阅读空间构建的规则重塑。

关键词：城市公共阅读物理空间虚拟空间交互协同实践面向

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人力资源风险管理、人力资本与企业经营绩效

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统计与决策 2024年第9期40卷 178-182页

作者：刘怡侯杰湖南商务职业技术学院创新创业学院长沙410205 湖南商务职业技术学院科研处长沙410205

文章选取2015-2022年我国A股上市企业作为研究样本,采用文本分析法,构建了有效衡量企业人力资源风险管理的指标,并结合主成分分析法测算企业人力资本综合得分。在此基础上,深入剖析人力资源风险管理对企业经营绩效的影响,并探究了人力... 详细信息

文章选取2015-2022年我国A股上市企业作为研究样本,采用文本分析法,构建了有效衡量企业人力资源风险管理的指标,并结合主成分分析法测算企业人力资本综合得分。在此基础上,深入剖析人力资源风险管理对企业经营绩效的影响,并探究了人力资本在这一过程中所起的中介作用。结果表明:人力资源风险管理显著促进了企业经营绩效的提升,且人力资本在这一过程中发挥了重要的中介作用;通过加强人力资本建设,企业能够有效提升自身的创新能力,进而取得更为丰硕的创新成果;无论是国有企业还是非国有企业,加强人力资源风险管理都能有效提升其经营绩效,这一积极效应在不同经济发展水平的城市中亦表现出普遍适用性。

关键词：人力资源风险管理人力资本企业经营绩效

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中国民间龙女形象的佛教文化溯源

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宗教学研究 2024年第3期 114-118页

作者：刘怡凡四川大学道教与宗教文化研究所

龙女是中国传统文化中非常受人喜爱的形象,她不仅作为胁侍与善财童子一同出现在观音菩萨的造像中,也同时以善良美丽的仙女形象出现在各种传奇小说、雕塑作品中。龙女在佛教文献中原本具有可变化为人、与人通婚然受龙类业报之苦等多种形... 详细信息

龙女是中国传统文化中非常受人喜爱的形象,她不仅作为胁侍与善财童子一同出现在观音菩萨的造像中,也同时以善良美丽的仙女形象出现在各种传奇小说、雕塑作品中。龙女在佛教文献中原本具有可变化为人、与人通婚然受龙类业报之苦等多种形象,但传入中国后经过文学创作的再加工,民间龙女形象脱离了佛教众多的龙女原型,趋向完全正面的女性形象。通过梳理佛教文献可以还原出龙女形象在中国的原型及变形。

关键词：佛教文献善财童子中国传统文化传奇小说文化溯源雕塑作品龙女胁侍

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新时代中国特色素质教育的时代内涵与发展路径

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中国高教研究 2024年第1期 58-63,70页

作者：刘怡张炜西北工业大学高等教育研究所陕西西安710072 中国高等教育学会学术发展咨询委员会北京100191

素质教育是中国特色的教育思想和模式,但关于素质教育概念与内涵的认识并不一致。目前,素质教育实践中存在以文化素质教育理念为主的素质教育和以通识教育为基的素质教育两种模式,但似乎还难以涵盖高校素质教育发展的现状与趋势,需要从... 详细信息

素质教育是中国特色的教育思想和模式,但关于素质教育概念与内涵的认识并不一致。目前,素质教育实践中存在以文化素质教育理念为主的素质教育和以通识教育为基的素质教育两种模式,但似乎还难以涵盖高校素质教育发展的现状与趋势,需要从教育目的、内容、方法和动能上赋予其新的内涵,从教育目标、过程和本质上深入辨析,将大学文化素质教育有机融入中国特色素质教育体系,基于素质教育框架有效集成通识教育与专业教育。新时代中国特色素质教育在保留素质教育传统优势的基础上,要强化家国情怀的价值导向、注重数字素养的培养、运用增值评价的方式、实现多元模式发展。高校应面向需求,完善体系;准确定位,因校制宜;动态调整,持续推进,避免盲目攀比和“一刀切”,为建设教育强国、培养堪当民族复兴大任的时代新人作出更大贡献。

关键词：素质教育通识教育文化素质教育时代内涵发展路径

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基于代谢组学和琥珀酰化修饰组学解析琥珀酸对猪精子能量代谢的调控机制研究

基于代谢组学和琥珀酰化修饰组学解析琥珀酸对猪精子能量代谢的调...

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作者：刘怡陕西理工大学

学位级别：硕士

琥珀酸作为三羧酸循环的重要中间产物,在细胞代谢过程中扮演重要的作用。研究表明,在精子获能过程中添加琥珀酸有助于线粒体膜电位的增加。但是,琥珀酸对精子的运动与能量代谢的影响及其作用机制尚不清楚。因此,本研究以猪精子为研究对... 详细信息

琥珀酸作为三羧酸循环的重要中间产物,在细胞代谢过程中扮演重要的作用。研究表明,在精子获能过程中添加琥珀酸有助于线粒体膜电位的增加。但是,琥珀酸对精子的运动与能量代谢的影响及其作用机制尚不清楚。因此,本研究以猪精子为研究对象,在体外37℃孵育过程中,在精液稀释液中添加3mmol/L琥珀酸,利用CASA评估精子运动轨迹;基于靶向能量代谢组学分析琥珀酸对精子能量代谢的调控作用;利用琥珀酰化修饰组学解析能量代谢相关酶的琥珀酰化修饰水平;联合分析代谢组学和琥珀酰化修饰组学数据,探究琥珀酸对精子能量代谢影响的分子机理。主要研究结果如下:1.与对照组相比,琥珀酸处理组在孵育1 h和5h精子的前向运动百分比分别增加了4.56%和3.3%,差异显著(P<0.05)。在孵育3 h,处理组精子直线运动速度比对照组增加了3.24μm/s(P<0.05),直线运动轨迹精子的比例增加。表明琥珀酸促进精子直线运动。2.在孵育1 h和3 h处理组精子线粒体膜电位比对照组分别增加了11.2%和9.9%(P<0.05)。在孵育3 h和5 h,精子ATP含量处理组比对照组分别增加60%和34%(P<0.05)。在孵育1h、3 h和5 h,处理组与对照组间精子线粒体ROS均没有显著差异。表明琥珀酸可提高线粒体膜电位和ATP含量,有助于维持精子线粒体氧化还原稳态。3.利用靶向能量代谢组学检测到37个差异代谢物。KEGG通路富集到糖酵解、氧化磷酸化、磷酸戊糖等能量代谢途径。在孵育至1 h和5 h,糖酵解途径中的1,6-二磷酸果糖产物下降,三羧酸循环产物琥珀酸、延胡索酸等代谢产物增加。孵育1 h,磷酸戊糖途径关键代谢产物6-磷酸葡萄糖酸丰度显著降低,而孵育5 h,6-磷酸葡萄糖酸丰度上调;表明琥珀酸在1 h和5 h使猪精子糖酵解途径供能减弱,线粒体氧化磷酸化和磷酸戊糖途径加强。4.利用修饰组学分析6190个琥珀酰化修饰蛋白质,其中上调蛋白275个,下调蛋白57个。差异修饰蛋白主要富集在能量代谢途径,包括糖酵解关键酶:己糖激酶、果糖1,6-二磷酸醛缩酶、甘油醛-3-磷酸脱氢酶、丙酮酸激酶、丙酮酸脱氢酶;三羧酸循环关键酶:柠檬酸合酶、二氢硫辛酰胺脱氢酶、异柠檬酸脱氢酶、延胡索酸水合酶、苹果酸脱氢酶、顺乌头酸酶;电子传递链及氧化磷酸化过程中NADH脱氢酶、ATP合酶、细胞色素C、电子传递黄素蛋白等。5.基于靶向代谢组与琥珀酰化修饰组联合分析,KEGG共同富集到7条通路。主要是碳代谢、脂肪酸代谢、氧化还原等过程。可视化分析结果在糖酵解途径中磷酸烯醇式丙酮酸含量下降;三羧酸循环途径琥珀酸和延胡索酸含量增加,NADH含量下降(P<0.05)。α-酮戊二酸脱氢酶复合体亚基的K279号位点、柠檬酸合成酶的K43、K450和K382号位点、琥珀酸脱氢酶的K261号位点、延胡索酸水化酶的K117号位点等琥珀酰化修饰水平上调。延胡索酸水化酶的K265号位点、异柠檬酸脱氢酶3β的K135和K354号位点、柠檬酸脱氢酶亚基γ的K205号位点、ATP合酶亚基B的K221号位点、细胞色素C氧化酶亚基6 C的K47号位点等修饰水平下调。表明琥珀酸通过影响延柠檬酸合酶、异柠檬酸脱氢酶、琥珀酸脱氢酶、NADH脱氢酶、苹果酸脱氢酶、细胞色素C氧化酶等能量代谢相关酶的琥珀酰化修饰程度,使精子能量代谢的氧化磷酸化途径增强。结论:琥珀酸可以促进精子直线运动,提高精子线粒体膜电位和ATP含量。琥珀酸通过调节氧化磷酸化途径相关酶的琥珀酰化修饰程度,促使精子氧化磷酸化途径增强。

关键词：琥珀酸精子运动能量代谢组学代谢组学琥珀酰化修饰

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警惕技能劳动者沦为数字技术的“附庸”：技术哲学观的启示

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中国远程教育 2024年

作者：韦妙刘怡静湖北工业大学职业技术师范学院

数字技术是推动技能劳动者构建美好生活的核心驱动力，但对数字技术的无节制滥用，极易逾越传统人与技术稳定的关系界限，使技能劳动者深陷被数字技术反向驯化的困境。基于鲍尔格曼的技术哲学观，数字技术在对技能劳动者的工作世界、生... 详细信息

数字技术是推动技能劳动者构建美好生活的核心驱动力，但对数字技术的无节制滥用，极易逾越传统人与技术稳定的关系界限，使技能劳动者深陷被数字技术反向驯化的困境。基于鲍尔格曼的技术哲学观，数字技术在对技能劳动者的工作世界、生活世界以及精神世界赋能改造的同时，也将导致“人—技术”关系的失衡，呈现去技能化、交往异化、泛娱乐化的焦点异化样态，陷入“内卷化”的工作世界、“殖民化”的生活世界以及“贫瘠化”的精神世界无法自拔。为抵御技术异化风险，职业教育应该主动作为，重视技能劳动者的可持续发展，助力技能劳动者的社会化进程，引领技能劳动者的价值观重塑，帮助技能劳动者成长为适应数字时代发展态势的高素质技能型人才，走向美好的技术生活。

关键词： “人—技术”关系技能劳动者技能型人才鲍尔格曼技术哲学观职业教育

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“双减”背景下高中生物辩论教学法策略研究与实践

“双减”背景下高中生物辩论教学法策略研究与实践

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作者：刘怡重庆三峡学院

学位级别：硕士

2021年教育部出台“双减”政策,以减轻学生作业负担和课外辅导负担,如何在课堂限定时间内提高课堂教学效果成为了教学改革的难点与热点,而课堂教学重点或难点突破是关键。而且,2017版的《普通高中生物课程标准》特别强调了课程内容的“... 详细信息

2021年教育部出台“双减”政策,以减轻学生作业负担和课外辅导负担,如何在课堂限定时间内提高课堂教学效果成为了教学改革的难点与热点,而课堂教学重点或难点突破是关键。而且,2017版的《普通高中生物课程标准》特别强调了课程内容的“主题化”与“情境化”、学生参与的“主动性”与“探究性”,而辩论式教学的学生的主动性、辩题的思辩性、过程的互动性、评价的多元化特点具有很好的适配性。因此,本文从以下两个方面开展了高中生物辩论式教学法策略研究与实践。辩论式教学策略的优化。本文在对教师、学生问卷调查的基础上,提出了辩论式教学法的优化策略。一是优化课堂教学辩论环节。有限的常规课堂教学时间内,以课堂教学重、难点突破为着力点,设计5到10分钟的辩题环节。二是优化课堂教学辩论题目。整理学生易错知识点,把可辩论的知识点分为两类相互促进的辩论题目进行教学设计:一类以教学重难点设置辩论题目,以主题为引领,使课程内容情境化;另一类以习题的形式设置辩论题目,巩固学生所学过的重难点知识并检验其掌握程度。三是优化课堂教学辩论阶段。辩论准备阶段:梳理教学内容的重点或难点,优选、确定辩论题目,明确辩论要求;辩论实施阶段:学生主体,教师主导;辩论总结阶段:学生反思,教师评价。辩论式教学策略的实施。在XX实验外国语中学高一年级,设置两个平行班级(实验组和对照组),辩论式教学结果表明:(1)辩论教学能够显著提高学生课堂主体性;(2)辩论教学能够显著提高学生在课堂中的互动性;(3)辩论教学能够实现进行评价体系多元化;(4)辩论教学能够提高学生对重难点的理解程度;(5)辩论教学能够显著提高学生思辨能力(实验班较对照班的平均分高3.37,p<0.001);(6)能够显著提高课堂教学效果(实验班较对照班的平均分高8.85,p<0.001)。结论:辩论式教学能在有限的课堂教学时间内,有效突破课堂教学重点或难点、提高课堂教学效果。本研究成果能进一步丰富高中生物的教学模式,并对教师的教学素养与学生的科学素养提升具有一定的参考价值。

关键词：高中生物辩论教学思辨能力

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数字化赋能农产品产业链高质量发展的路径研究

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农业经济 2024年第1期 142-144页

作者：刘怡陈凤重庆财经学院财富管理学院重庆401320

农业高质量发展是关乎我国现代化建设的大战略。随着大数据等数字技术的发展与推广,数字经济不仅成为全球经济社会发展的重要引擎,也为农产品产业链经济附加值低、缺乏有效定位、绿色发展不充分等问题提供了新的解决思路。本文以数据为... 详细信息

农业高质量发展是关乎我国现代化建设的大战略。随着大数据等数字技术的发展与推广,数字经济不仅成为全球经济社会发展的重要引擎,也为农产品产业链经济附加值低、缺乏有效定位、绿色发展不充分等问题提供了新的解决思路。本文以数据为关键生产要素,以价值创造为最终目标,以数字化赋能农产品产业链为主旨,探讨农产品产业链上下游全要素数字化升级、转型和再造的路径,以助推农产品产业链高质量发展。

关键词：数字化农产品产业链高质量发展

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基于大规模预训练模型的建筑领域知识图谱的研究

基于大规模预训练模型的建筑领域知识图谱的研究

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作者：刘怡晴河南财经政法大学

学位级别：硕士

在当前全球经济背景下,房地产市场波动显著影响行业。受政治、经济不确定性和环境可持续性发展的限制,房地产开发受限,导致整个建筑产业以及相关原材料的供应链受到不同程度的影响。近年来大数据和人工智能的发展,成为推动行业转型的关... 详细信息

在当前全球经济背景下,房地产市场波动显著影响行业。受政治、经济不确定性和环境可持续性发展的限制,房地产开发受限,导致整个建筑产业以及相关原材料的供应链受到不同程度的影响。近年来大数据和人工智能的发展,成为推动行业转型的关键,也为建筑设计、项目管理等带来创新方法和工具。人工智能在建筑设计领域的发展,从最初使用基于逻辑推理的专家系统来回答设计方面的问题,到目前使用以“数据驱动型”的算法优化设计方案或生成新的设计。但“数据驱动型”的模型依赖于数据质量,无法直接学习和理解建筑规范,因此需融合建筑规范以提高设计精确性。建筑规范文本通常为非结构化文本,知识图谱是一种知识的表示技术,它通过实体和关系构建而成,因此知识图谱为非结构化文本的转化提供了一种有效途径。本研究探讨通过知识图谱构建,将建筑设计规范转化为模型可理解的知识,其中重点是命名实体识别和关系抽取技术,在分析建筑规范的基础上,识别出关键实体和关系类别,为构建图谱并指导图的生成奠定基础。本研究提出了一种基于GPT-prompt架构的方法,方法核心依赖于利用大规模预训练语言模型GPT,向模型提供角色信息和任务指示,并结合少样本学习(Few-Shot Learning)策略,其次在命名实体识别任务中,引入了自判断的策略提高实体抽取的精度;在关系抽取任务中,引入“思维链”和“自一致性判断”机制来提高模型抽取关系的性能。实验表明,在命名实体识别任务中,引入了自判断的策略的架构方法在该任务中表现良好,取得了0.80的F1分数,已经超越基于BERT模型的最优成绩(0.72)。在关系抽取任务中,通过“思维链”和“自一致性判断”机制的模型,其F1值最高达到了0.88,证明了GPT-prompt架构在处理复杂任务时的有效性。在完成实体与关系的抽取后,选用Neo4j数据库作为主要技术工具,以三元组形式高效存储、管理和展示,为后续知识图谱融入图的生成的研究做铺垫。

关键词： GPT-prompt 命名实体识别关系抽取建筑规范自一致性判断

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