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基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法

沈阳工业大学学报 2011年第2期33卷 172-176,187页

作者：吴胜强姜万录刘思远燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 邢台职业技术学院机电工程系河北邢台054035

针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法(KPCA)的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用... 详细信息

针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法(KPCA)的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用KPCA进行故障检测,同时对液压泵也进行了故障检测.试验结果表明,时域和频域特征参数构成的特征向量很好地反映了故障的特征,与PCA相比,KPCA的主元数目可选择范围宽,该方法对液压泵故障检测有良好的效果.

关键词：故障检测核主元分析核主元模型主元数目小波包时频域故障特征提取液压泵

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免疫支持向量机复合故障诊断方法及试验研究

振动与冲击 2011年第6期30卷 176-180,212页

作者：姜万录牛慧峰刘思远燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004

研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法。在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训... 详细信息

研究了传统分类算法在故障诊断中的不足,融合人工免疫系统中的实值否定选择(RNS)算法和支持向量机(SVM)算法提出了一种复合的故障诊断方法。在新方法中使用RNS算法产生检测器(非己集合)当作故障样本,这些样本再作为SVM算法的输入进行训练,这样就能解决分类算法所面临的训练样本不足的难题。轴向柱塞泵发生故障时,由于滑靴对斜盘冲击产生的振动信号被高频谐振信号调制,通过小波簇包络解调方法将调制信号解调出来,然后对包络信号用小波包分解子带特征能量法进行特征提取。最后用轴向柱塞泵多松靴和配流盘磨损多故障模式样本进行诊断测试,正确率可达90%以上,验证了复合诊断方法的有效性。

关键词：故障诊断阴性选择算法支持向量机包络解调小波簇

钢琴基础教材的音乐性与技术性的阐释与展望 ——以《布格缪勒钢琴进阶25曲》（作品100）为例

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钢琴基础教材的音乐性与技术性的阐释与展望 ——以《布格缪勒钢...

作者：刘思远贵州师范大学

学位级别：硕士

约翰·弗雷德里希·弗朗兹·布格缪勒(Johann Friedrich Franz Burgmüller,1806-1874),德国作曲家、钢琴家,出生于音乐世家,其父奥古斯特·布格缪勒从事乐队作曲、音乐教育、钢琴演奏、指挥等工作,其母亲也是钢琴教师,并且还是一位优... 详细信息

约翰·弗雷德里希·弗朗兹·布格缪勒(Johann Friedrich Franz Burgmüller,1806-1874),德国作曲家、钢琴家,出生于音乐世家,其父奥古斯特·布格缪勒从事乐队作曲、音乐教育、钢琴演奏、指挥等工作,其母亲也是钢琴教师,并且还是一位优秀的演唱家。布格缪勒创作的“25études faciles et progressives,Op.100”(《布格缪勒钢琴进阶25曲,OP.100》),是25首小巧精致、形象鲜明的的音乐作品,都是在技巧性的练习上又充满了音乐性与趣味性,使得学习者对弹奏这些作品都充满了兴趣。本文在分析《布格缪勒钢琴进阶25曲,OP.100》的基础上以一个更为高度的视角将钢琴艺术中高级阶段将会遇见的问题与初级阶段相互联结,以更好地服务钢琴演奏的教与学。本文共分为六个部分:第一部分:引言;目的在于阐明本文的选题依据与现实意义第二部分:钢琴基础教材简介第三部分:布格缪勒生平及《布格缪勒钢琴进阶25曲,OP.100》作品综述第四部分:《布格缪勒钢琴进阶25曲,OP.100》分曲解析第五部分:《布格缪勒钢琴进阶25曲,OP.100》与钢琴教学高级阶段曲目的纵向展望第六部分:结语

关键词：钢琴教学布格缪勒纵向展望

基于最优扁平型结构元素长度的液压泵故障诊断研究

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振动与冲击 2014年第15期33卷 35-41页

作者：姜万录郑直朱勇刘思远燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室秦皇岛066004

针对实测振动信号易受噪声污染,而淹没有用信息和克服利用数学形态学滤波器对一维信号进行滤波时结构元素长度选择的经验性和任意性的问题,提出了一种基于形态学差值算子和功率谱熵理论相结合,并与特征能量比相配合的方法来确定最优扁... 详细信息

针对实测振动信号易受噪声污染,而淹没有用信息和克服利用数学形态学滤波器对一维信号进行滤波时结构元素长度选择的经验性和任意性的问题,提出了一种基于形态学差值算子和功率谱熵理论相结合,并与特征能量比相配合的方法来确定最优扁平型结构元素长度以实现最优滤波。首先,利用在不同扁平型结构元素长度下的形态学差分算子对一维振动信号进行滤波处理;其次,对滤波后的信号计算功率谱熵和特征能量比;最后,根据功率谱熵理论和特征能量比方法得出,功率谱熵的最小值所对应的长度即为最优扁平型结构元素的长度。通过对仿真信号和液压泵故障信号的实验验证,表明在通过该方法所得到的最优扁平型结构元素长度下,采用形态学差值算子能够对液压泵故障信号达到最优滤波效果,保留更多的故障特征信息。

关键词：最优结构元素长度形态差值滤波器功率谱熵特征能量比液压泵故障诊断

面向EtherCAT应用的可编程实时专用引擎设计

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面向EtherCAT应用的可编程实时专用引擎设计

作者：刘思远中国电子科技集团公司电子科学研究院

学位级别：硕士

近年来,随着美国等西方发达国家对中国集成电路行业的制裁愈演愈烈,芯片国产化变得越来越受到重视。在工业以太网处理器领域,除了国产化的挑战之外,处理器的高实时性和高灵活性更是芯片设计的一大难点。目前,工业以太网从站设备的实现... 详细信息

近年来,随着美国等西方发达国家对中国集成电路行业的制裁愈演愈烈,芯片国产化变得越来越受到重视。在工业以太网处理器领域,除了国产化的挑战之外,处理器的高实时性和高灵活性更是芯片设计的一大难点。目前,工业以太网从站设备的实现基本靠传统的无协处理器ASIC方式实现,无法体现灵活性和高实时性,因此有国外厂家提出了一种名为可编程实时引擎PRU的协处理器,来简单高效地实现工业以太网协议,而国内暂无此类型的处理器,因此我们亟需打破国外技术垄断,实现此类处理器的国产化突破。介绍了PRU的研究背景和设计指标等,以Model SIM为主要仿真工具,围绕课题组的Cortex-A9处理器项目,完成了PRU的Verilog硬件代码设计。主要工作为设计并实现了一种PRU专用的45条指令集和PRU外围接口,以保证和主处理器的高速传输以及应用中的可扩展性,并实现了MII和IEP等模块,为多种工业以太网的部署提供链路层和同步协议上的支持。在完成硬件代码的设计和验证工作后,使用Ether CAT作为测试协议,搭建了PRU的FPGA测试平台。以FPGA为从站,PC为主站,依托本设计中的PRU专用指令集编写了一套Ether CAT测试代码。完成了Ether CAT主站控制从站的实时指示灯实验,并通过Wireshark监控实时的传输工作和速度以及延迟,验证了PRU专用指令集的准确性和PRU的高实时性。实现了从处理器设计到FPGA板级仿真,再到Ether CAT工业以太网应用模拟的完整工作。

关键词： PRU 可编程实时专用引擎 EtherCAT应用协处理器工业以太网

互联网金融背景下工行QJ支行网点转型策略研究

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互联网金融背景下工行QJ支行网点转型策略研究

作者：刘思远西北大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,互联网金融应运而生。互联网企业凭借自身具备的技术层面的巨大优势努力地拓展发展金融相关业务,推动互联网金融的产生与高速发展。互联网金融的巨大优势体现在具备较低成本,较高效率,信息高度透明,覆盖面广泛等... 详细信息

随着互联网的高速发展,互联网金融应运而生。互联网企业凭借自身具备的技术层面的巨大优势努力地拓展发展金融相关业务,推动互联网金融的产生与高速发展。互联网金融的巨大优势体现在具备较低成本,较高效率,信息高度透明,覆盖面广泛等。同时,互联网金融的快速发展的内在动力源白互联网“开放、合作、平等、共享”的精神特质。互联网金融的高度发展形成对传统商业银行业务及其中介功能形成一定影响,且对商业银行在当今金融市场中所进行的各项经营活动和竞争行为带来影响。工商银行是国有行业银行,本文选择工商银行QJ支行作为研究对象,在对其传统的业态管理模式下存在网点存在的主要问题分析基础上,发现目前这些银行网点主要存在地理位置不佳、业务流程复杂、银行配套设施较为简陋,存在明显的排队现象以及缺乏专业性的人才等问题。支行网点是,是关系商业银行稳定性的重要基础,也是商业银行开展管理工作的重心所在。目前,推动银行支行的网点的优化与转型已成为商业银行的重要任务。本文首先对商业银行网点转型的理论基础进行了一定阐述,对工商银行QJ支行目前的基本概括进行简要介绍,进而探索并分析了现阶段工商银行QJ支行亟待解决的主要问题,指出现阶段对改行渠道网点转型造成影响的主要因素,并对提出了实现QJ支行转型的必要性。在探索工商银行QJ支行网点转型的中,提出了应从优化银行网点布局,推动银行智能化升级,优化银行的客户服务流程以及实现对银行人力资源管理机制的转型等层面予以探索。同时,提出针对工商银行QJ支行网点转型的保障措施,以保证其转型策略可以得以顺利实施。对QJ支行网点转型的实际效果进行了一定的预测。最后,总结论文的内容及观点,并对后续的研究进行一定的展望。本文进行的研究是在充分结合工商银行QJ支行现阶段经营状况及面临的主要问题,进而以商业银行网点转型相关理论作为依据,尝试建立起一套系统的、科学的工行QJ支行工作转型方案,希望对工行QJ支行的工作转从理论层面提供一些指导建议。

关键词：工行QJ支行网点转型策略研究互联网金融

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淡妆浓抹总相宜

作者：刘思远

来源：南通市图书馆图书评论

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基于注意力机制的知识感知融合推荐算法研究

基于注意力机制的知识感知融合推荐算法研究

作者：刘思远辽宁大学

学位级别：硕士

近年来,知识图谱在推荐系统中的应用越来越受研究人员的重视,它不但可以提高推荐的准确性,而且有效的解决了传统推荐算法中存在的数据稀疏性问题和冷启动问题。但是,现有的基于嵌入和基于路径的知识感知推荐算法都存在各自的局限性,并... 详细信息

近年来,知识图谱在推荐系统中的应用越来越受研究人员的重视,它不但可以提高推荐的准确性,而且有效的解决了传统推荐算法中存在的数据稀疏性问题和冷启动问题。但是,现有的基于嵌入和基于路径的知识感知推荐算法都存在各自的局限性,并且在使用知识图谱作为辅助信息时并未考虑知识图谱的不完整性。为了解决上述问题,本文提出了基于注意力机制的知识感知融合推荐算法,通过注意力机制合并知识图谱中的实体获取用户偏好,使用知识图谱嵌入的同时无需人工设计元路径,就可以自动发现从用户历史记录中的项目到候选项目的路径。同时,本文在将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统时考虑了知识图谱的不完整性,提出补全算法,提高算法对于关系的预测能力。融合本文的推荐任务与知识图谱补全任务,实现两个任务的相互增益,最终实现精准的推荐。具体工作如下:一、提出了一个基于注意力机制的知识感知推荐算法。首先,以用户的历史点击项为中心,通过实体传播算法,得到多个与用户相关的实体集。然后,使用知识图谱表示学习将知识图谱中的实体进行嵌入。最后,通过注意力机制合并知识图谱中的实体表示用户,据此预测最终的点击概率。二、进一步提出了一个基于知识图谱补全的融合推荐算法。本文在Trans R算法的基础上提出了一种综合负采样策略,提高模型对于关系的预测能力。通过迁移学习联合推荐任务和知识图谱补全任务,结合推荐任务中的用户-项目交互矩阵提升知识图谱补全算法的性能,并利用补全后的知识图谱提升了推荐的准确性。三、将本文提出的算法与代表性的推荐算法在点击率预测以及top-k推荐这两个推荐场景中进行结果对比,并通过mean rank和Hit@k将本文算法与典型的基于翻译的知识图谱补全算法进行对比。结果显示本文算法均要优于对比算法。最后通过比较推荐任务的F1@10训练曲线以及知识图谱补全任务的Hit@10训练曲线,证明本文推荐任务和知识图谱补全任务之间确实进行了知识的迁移,并实现了相互增益。

关键词：推荐系统知识图谱补全注意力机制实体传播迁移学习

肝细胞癌中sPD-L1对GPC3 CAR-NK细胞功能的影响研究

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肝细胞癌中sPD-L1对GPC3 CAR-NK细胞功能的影响研究

作者：刘思远南京医科大学

学位级别：硕士