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检索条件"作者=刘思媛"
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广泛靶向代谢组学分析枸杞酒酿造过程中代谢物的变化
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食品科学 2024年
作者: 喜琴琴 田晓菊 周婷 刘思媛 李强 王紫昕 宁夏大学食品科学与工程学院宁夏食品微生物应用技术与安全控制重点实验室 宁夏食品检测研究院国家市场监管重点实验室(枸杞及葡萄酒质量安全) 杞里香枸杞有限公司
为探究枸杞酒酿造过程中代谢物的组成及变化规律,本文采用超高效液相-电喷雾-三重四级杆线性离子阱-串级质谱的广泛靶向代谢组学技术分析了酿酒过程中三个阶段(预处理、主发酵、陈酿)的代谢物变化。研究结果表明:枸杞酒的酿造过程... 详细信息
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一株梅奇酵母与商业酿酒酵母发酵对枸杞酒品质的影响
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食品与发酵工业 2024年
作者: 刘思媛 孟芳 李强 王紫昕 喜琴琴 张惠玲 陈盼盼 田晓菊 宁夏大学食品科学与工程学院宁夏食品微生物应用技术与安全控制重点实验室 宁夏食品检测研究院国家市场监管重点实验室(枸杞及葡萄酒质量安全)
枸杞酒作为枸杞深加工的主要产品之一,具有抗疲劳、抗氧化、提高免疫力等多种生理功能。目前枸杞酒基本都是采用单纯的酿酒酵母发酵,而非酿酒酵母对于枸杞酒酿造的影响研究很少。为选育适用于枸杞酒发酵的非酿酒酵母菌,提升枸杞酒的... 详细信息
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基于国产数据库的LF1设备信息系统的设计与开发
基于国产数据库的LF1设备信息系统的设计与开发
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作者: 刘思媛 中国科学院大学(中国科学院上海应用物理研究所)
学位级别:硕士
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基于金属有机框架材料(ZIF-7)固定化葡萄糖氧化酶的制备研究
基于金属有机框架材料(ZIF-7)固定化葡萄糖氧化酶的制备研究
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作者: 刘思媛 广西民族大学
学位级别:硕士
葡萄糖氧化酶(Glucose oxidase,GOx)因具有安全性、高效性、反应条件温和、高特异性等优点而受到工业生产、生物医药及生物传感等领域的广泛关注。然而,GOx的本质是蛋白质,在不利环境下稳定性差、易失活,限制了其工业化应用。研究表明,... 详细信息
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铁基催化剂的合成及其电催化硝酸盐还原合成氨性能研究
铁基催化剂的合成及其电催化硝酸盐还原合成氨性能研究
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作者: 刘思媛 内蒙古大学
学位级别:硕士
随着工业和农业的快速发展,工业废水的过度排放和农业氮肥的大量使用导致水体中硝酸盐的浓度越来越高,带来了严重的生态环境问题,对人类的生存和发展构成了严重的威胁。目前,研究人员开发了多种硝酸盐处理技术,用于去除水体中的硝酸盐... 详细信息
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天花病名流变考
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中华医史杂志 2015年 第2期45卷 67-72页
作者: 刘思媛 上海交通大学科学史与科学文化研究院 200240
现知最早记载天花的中医古籍《肘后备急方》中称天花为“虏疮”,后来又出现了“圣疮”“天疮”“豌豆疮”“麸豆疮”“痘疹”等多种称谓。历史上天花病名的繁杂更替,是中医关于天花的理论认识逐渐演变的显著标志。天花病名与中医相关... 详细信息
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城乡接合部小学美术教育多元化发展的实践探索——以郴州市第十一完全小学为例
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湖南教育(A版) 2022年 第6期 53-54页
作者: 邓跃武 刘思媛 郴州市教育科学研究院 郴州市涌泉小学
如何让城乡接合部的孩子接受优质的美术教育,成为摆在很多教育工作者面前的难题。近年来,郴州市第十一完全小学(以下简称十一完小)利用自身资源优势,积极开展美术教育活动,现已成为市内知名的美术特色学校。十一完小是郴州市典型的城乡...
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面层强化型发泡陶瓷板平面外受力性能试验研究
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自然灾害学报 2023年 第5期32卷 126-138页
作者: 曹万林 刘策 刘思媛 杨兆源 刘亦斌 陈玉宝 北京工业大学城市建设学部 北京100124 内蒙古建能兴辉陶瓷有限公司 内蒙古鄂尔多斯017000
研发了一种面层强化型发泡陶瓷板,它由发泡陶瓷板复合高性能砂浆面层而成。进行了9个不同设计参数的发泡陶瓷板及面层强化型发泡陶瓷板平面外受力性能试验,设计参数包括:发泡陶瓷板是否嵌入钢筋网;钢筋网分布间距以及嵌入深度;发泡陶瓷... 详细信息
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水相中GOx@ZIF-7/PDA的制备及酶学性能研究
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食品与发酵工业 2023年 第18期49卷 157-164页
作者: 刘思媛 刘精杏 王则奋 朱小璐 李妍雪 兰雄雕 刘彭如 蓝平 广西民族大学化学化工学院 广西多糖材料与改性重点实验室广西高校化学与生物转化过程新技术实验室广西南宁530006 广西大学化学化工学院 广西南宁530000 广西产研院生物制造技术研究所有限公司 广西南宁530000
原位包埋策略因制备条件温和、操作简单,被普遍应用在酶-金属有机骨架(metal-organic frameworks,MOFs)生物复合材料的制备中。但只有少部分MOFs能在水相中通过原位包埋法合成酶-MOFs生物复合材料。该研究首次在水相中采用原位包埋法将... 详细信息
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深层稀疏自编码器的人脸识别降维研究
深层稀疏自编码器的人脸识别降维研究
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作者: 刘思媛 西安理工大学
学位级别:硕士
随着互联网技术的蓬勃发展,机器学习和深度学习在图像、语言、视觉等方面的应用成果尤为突出。然而高维数据制约着机器学习,极大地增加了模型的时间和空间复杂度。在人脸识别中,原始高维图像包含大量的噪声和冗余信息,降低了分类模型的... 详细信息
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