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社交网络中动态信任感知的观点演化模型

南京大学学报(自然科学) 2024年第3期 357-369页

作者：贺琴刘志中赵美悦孟令强烟台大学计算机与控制工程学院

社交关系网络的复杂性和动态性为观点演化研究带来三大挑战：一是研究者在确定个体的观点交互集合时没有考虑个体的信任阈值，导致观点交互集合的准确性不足；二是现有研究通常忽略了非邻居节点之间的交互对社会群体观点演化的影响；三... 详细信息

社交关系网络的复杂性和动态性为观点演化研究带来三大挑战：一是研究者在确定个体的观点交互集合时没有考虑个体的信任阈值，导致观点交互集合的准确性不足；二是现有研究通常忽略了非邻居节点之间的交互对社会群体观点演化的影响；三是现有研究通常基于个体间的观点距离来更新社交网络结构，没有考虑个体间的信任关系对网络结构的影响.为了应对上述挑战，提出一种社交网络中动态信任感知的观点演化模型（Dynamic Trust-Aware Opinion Evolution Model in Social Networks,DTAOE）.具体地，首先基于信任传播规则构建出社交群体的信任矩阵；之后，基于引入的信任度阈值和信任矩阵，从邻居节点以及非邻居节点中确定当前个体的信任集合，进而基于信任集合中观点相似的个体更新当前个体的观点；最后，根据个体间的观点距离和信任关系，动态地调整社交网络的拓扑结构.上述演化步骤被重复执行直到群体的观点达到稳定状态.开展了大量的仿真实验，实验结果证明了DTAOE模型的有效性和合理性，并揭示了网络结构和信任关系对观点传播的影响机制.

关键词：社交网络信任感知观点演化信任传播有界置信模型

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数字服务贸易开放能否有效推动碳减排?

商业研究 2024年第3期 92-102页

作者：刘志中郑舒迟辽宁大学金融与贸易学院沈阳110000

数字服务贸易是数字化技术应用下贸易发展的新模式,或将成为碳减排的重要抓手。为此,本文基于2014—2021年全国30个省级行政区的数据,实证检验数字服务贸易开放对我国各省碳排放水平的影响。研究发现:数字服务贸易开放程度的提高能够有... 详细信息

数字服务贸易是数字化技术应用下贸易发展的新模式,或将成为碳减排的重要抓手。为此,本文基于2014—2021年全国30个省级行政区的数据,实证检验数字服务贸易开放对我国各省碳排放水平的影响。研究发现:数字服务贸易开放程度的提高能够有效降低各省的碳排放水平,并通过数字化产品替代效应和数字化政策倾向效应两条中介渠道实现。数字化产品替代程度越高、数字化政策的地区倾向效应越明显,数字服务贸易的开放对碳减排的推动作用就越强,且数字技术通过中介变量降低碳排放的作用效果也会增强。区分不同地区数字服务贸易对碳减排的影响发现,我国东中部地区数字服务贸易开放对碳减排的作用效果高于西部地区。

关键词：数字服务贸易碳减排数字化产品替代数字化政策倾向数字技术创新

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机器人操作系统ROS安全性研究综述

软件学报 2024年第2期35卷 1010-1027页

作者：鲁敬敬秦云川刘志中唐卓张拥军李肯立湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 国家超级计算长沙中心湖南长沙410012 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院北京100850 湖南大学重庆研究院重庆401135

机器人日益走进人们的日常生活,也受到了国内外越来越多的关注.机器人系统的一个重要特性是安全性,增强机器人系统的安全性可以保护机器人免受恶意攻击者的入侵.机器人操作系统的安全性是机器人系统安全性的重要组成部分.虽然近年来研... 详细信息

机器人日益走进人们的日常生活,也受到了国内外越来越多的关注.机器人系统的一个重要特性是安全性,增强机器人系统的安全性可以保护机器人免受恶意攻击者的入侵.机器人操作系统的安全性是机器人系统安全性的重要组成部分.虽然近年来研究人员针对机器人操作系统的安全性做了许多研究工作,但遗憾的是,安全性目前还没有得到足够的重视.为了引起人们对机器人系统安全性更多的关注,同时帮助人们快速了解当前主流机器人操作系统ROS(robot operating system)的安全性解决方案,对ROS的安全性进行系统的调研和总结.一方面,深入分析ROS的安全特性,总结ROS中已知的安全问题.另一方面,对近年来ROS安全性相关的研究进行分类分析和概括总结,并从机密性、完整性和可用性这3个方面,对众多ROS的安全性解决方案进行比较.最后,对ROS安全性研究的前景进行展望.

关键词：机器人 ROS ROS2 安全性

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动态信任感知的偏好演化模型研究

计算机应用研究 2022年第5期39卷 1454-1459页

作者：海燕贾卫华刘志中华北水利水电大学信息工程学院郑州450046 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005

有界置信模型(bounded confidence model,BCM)是舆论动力学中对偏好演化进行建模的重要模型,但其假设个体会完全接受与之交流个体的偏好以及所有的个体会诚实表达其偏好与实际情况不符,存在明显不足。针对该问题,提出了一种动态信任感... 详细信息

有界置信模型(bounded confidence model,BCM)是舆论动力学中对偏好演化进行建模的重要模型,但其假设个体会完全接受与之交流个体的偏好以及所有的个体会诚实表达其偏好与实际情况不符,存在明显不足。针对该问题,提出了一种动态信任感知的偏好演化模型(dynamic trust-aware preferences evolution model,DTPEM)。首先,引入偏好接受度算子建模个体对交互对象偏好的接受度;其次,引入动态信任度算子度量个体偏好表达的诚实程度;然后建模偏好差距对信任度的影响。基于智能体模拟仿真实验与其他模型进行对比,结果表明,DTPEM在偏好演化的准确度上有了较大幅度的提升。

关键词：用户偏好演化信任度动态变化有界置信模型交流偏好交流偏好接受度

基于混合图神经网络的个性化POI推荐方法研究

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南京大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 373-387页

作者：刘志中李林霞孟令强烟台大学计算机与控制工程学院烟台264005

随着基于位置的社交网络的快速发展,POI(Point of Interest)推荐已成为推荐领域的研究热点,然而已有的工作未能充分挖掘用户的POI交互偏好以及POI转移偏好,影响了POI推荐效果.提出一种基于混合图神经网络的个性化POI推荐方法.首先构建... 详细信息

随着基于位置的社交网络的快速发展,POI(Point of Interest)推荐已成为推荐领域的研究热点,然而已有的工作未能充分挖掘用户的POI交互偏好以及POI转移偏好,影响了POI推荐效果.提出一种基于混合图神经网络的个性化POI推荐方法.首先构建用户社交网络图,利用图注意力网络(Graph Attention Networks,GAT)学习含有社交关系的用户特征;其次,构建用户与POI的标号交互二部图,基于标号二部图神经网络(Signed Bipartite Graph Neural Networks,SBGNN)学习含有用户POI交互偏好的用户特征与POI特征;构建POI有向转移图,基于会话图神经网络(SessionBased Recommendation with Graph Neural Networks,SRGNN)学习含有用户POI转移偏好的POI特征;之后,融合含有社交关系的用户特征与含有POI交互偏好信息的用户特征得到最终的用户特征表示,融合含有用户POI交互偏好的POI特征与含有用户POI转移偏好的POI特征,得到最终的POI特征表示;最后,将用户特征表示与POI特征表示做乘积操作,通过Sigmoid函数得到用户对每个POI的预测评分,并以此向用户推荐Top-K POI序列.基于三个公共数据集(Gowalla,Foursquare和Yelp)开展了大量的实验,结果表明,与七种基线模型的推荐效果相比,提出的方法的准确率和召回率分别平均提升19.95%和1.35%.

关键词： POI推荐标号交互二部图 POI转移图图注意力神经网络(GAT) 标号二部图神经网络(SBGNN) 会话图神经网络(SRGNN)

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多模态数据驱动的服务需求预测方法研究

郑州大学学报（理学版） 2023年第2期55卷 70-78页

作者：海燕宋宗珀刘志中丰凯华北水利水电大学信息工程学院河南郑州450046 烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作464000

数据驱动的主动服务推荐已成为实现智能服务、提升用户体验的重要技术,如何精确预测用户的服务需求成为当前重要问题之一。针对这个问题,提出了一种基于软注意力与多模态机器学习(SAMML)的服务需求预测方法。该方法首先从文本数据和图... 详细信息

数据驱动的主动服务推荐已成为实现智能服务、提升用户体验的重要技术,如何精确预测用户的服务需求成为当前重要问题之一。针对这个问题,提出了一种基于软注意力与多模态机器学习(SAMML)的服务需求预测方法。该方法首先从文本数据和图像数据提取特征向量并实现多模态数据特征融合;然后应用软注意力机制处理融合后的特征数据,并将结果输入门控制循环单元(GRU)网络,从而更好地学习用户的服务兴趣;最后,基于用户特征与服务数据训练SAMML模型,并实现用户的服务需求精确预测。基于天池大数据众智平台提供的数据集进行了验证实验,SAMML模型的评估指标MAE、MSE、R 2分别比对比模型提高了0.0218、0.0263、0.0310。

关键词：软注意力机制多模态机器学习特征融合门控循环单元服务需求预测

基于文献计量的数字贸易研究知识结构与动态演进

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管理现代化 2023年第3期43卷 154-165页

作者：鞠彬刘志中王乐乐辽宁大学金融与贸易学院辽宁沈阳110036 东北大学工商管理学院辽宁沈阳110167

为深入揭示数字贸易领域研究现状、热点及未来发展态势,全力推动数字贸易高质量发展,本研究借助科学可视化软件CiteSpace,从时间上动态展示了数字贸易的研究历程,并基于聚类分析和战略坐标分析探究了该领域的研究热点和未来研究态势。... 详细信息

为深入揭示数字贸易领域研究现状、热点及未来发展态势,全力推动数字贸易高质量发展,本研究借助科学可视化软件CiteSpace,从时间上动态展示了数字贸易的研究历程,并基于聚类分析和战略坐标分析探究了该领域的研究热点和未来研究态势。研究发现:(1)与“美式模板”相关的数字贸易规则研究是该领域目前研究的核心和热点内容;(2)对“RECP”中有关数字贸易规则的研究和对数字技术为主的数据跨境流动、跨境电子商务等是未来研究的热点内容。(3)目前要解决的核心问题:首先,要全面解决当前数字贸易领域中数据保护和数据自由流动两个核心问题;其次,立足中国国情探究“美式模板”相关数字贸易规则的发展和运用;最后,重视《服务贸易协定》和《信息技术协定》在数字贸易发展中的关键作用,同时注意政策效果的时滞性,全方位拓展数字贸易相关理论研究视角,以全力推动数字贸易高质量发展。

关键词：数字贸易知识结构动态演进知识图谱

基于混合预测策略与改进社会学习优化算法的动态多目标优化方法

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计算机应用研究 2023年第4期40卷 1101-1107,1118页

作者：张杰马菲菲郑禾丹刘志中烟台大学计算机与控制工程学院山东烟台264005 烟台大学网络安全与信息化中心山东烟台264005

近年来,国内外学者针对基于预测的动态多目标优化算法开展了深入研究,并提出了一系列有效的算法,然而已有的研究工作通常采用单一的预测策略,使得算法不能有效地应对剧烈的环境变化。针对上述问题,提出了一种基于混合预测策略与改进社... 详细信息

近年来,国内外学者针对基于预测的动态多目标优化算法开展了深入研究,并提出了一系列有效的算法,然而已有的研究工作通常采用单一的预测策略,使得算法不能有效地应对剧烈的环境变化。针对上述问题,提出了一种基于混合预测策略与改进社会学习优化算法的动态多目标优化方法。具体地,当环境发生变化时,该方法首先基于代表性个体预测策略生成一部分群体;其次,基于拐点预测策略生成一部分新群体,特别地,为了提高种群的多样性,根据算法迭代的历史信息和环境变化情况随机地生成一定数量的新个体;为了提高问题的求解效率,对社会学习优化算法进行了改进,为每个进化空间设计了适用于动态多目标优化问题的算子;最后,将混合预测策略与改进的社会学习优化算法结合,构成了一种新的动态多目标优化方法。以FDA、DMOP和F函数集作为实验测试函数集,与四种代表性算法进行了性能对比;并以反向世代距离(inverted generational distance, IGD)对该方法的性能进行了深入的分析。实验结果表明所提方法具有较好的收敛性和鲁棒性。

关键词：动态多目标优化混合预测策略代表性个体拐点社会学习优化算法

基于IABC-LSSVM的瓦斯涌出量预测模型研究

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传感器与微系统 2022年第2期41卷 34-38页

作者：王磊刘雨刘志中齐俊艳河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

为了更好地对矿井回采工作面瓦斯的涌出量做出准确的预测,提出了将改进的人工蜂群与最小二乘支持向量机(IABC-LSSVM)相耦合的瓦斯涌出量预测方法。首先,在人工蜂群(ABC)算法中引入混沌序列来确定更优的初始蜜源,并结合自适应因子更新搜... 详细信息

为了更好地对矿井回采工作面瓦斯的涌出量做出准确的预测,提出了将改进的人工蜂群与最小二乘支持向量机(IABC-LSSVM)相耦合的瓦斯涌出量预测方法。首先,在人工蜂群(ABC)算法中引入混沌序列来确定更优的初始蜜源,并结合自适应因子更新搜索步长,从而避免陷入局部最优的情况;然后,利用改进后的人工蜂群算法对最小二乘机的核宽度和正则化参数进行寻优;最后,使用优化后的参数进行定量分析,在归一化处理后建立瓦斯涌出量的非线性预测模型。结果表明,IABC-LSSVM模型与其他三种改进预测模型相比具有更高的准确率,能够为复杂因素下煤矿工作面瓦斯涌出的预测提供可靠的理论依据。

关键词：瓦斯涌出量人工蜂群算法预测模型最小二乘支持向量机混沌序列