检索结果-南通市图书馆

大庆师范学院学报 2008年第2期28卷 111-115页

作者：徐栩刘彰基大庆师范学院物理与电气工程系黑龙江大庆163712 大庆师范学院人力资源部黑龙江大庆163712

液态核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)技术是目前最成功的一种量子信息处理手段,它为量子信息处理的发展提供了可借鉴经验[1].因此,如何将量子力学规律应用到NMR技术中就变得非常有研究价值。

关键词：量子力学 NMR 量子计算

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惯导与视觉信息融合的掘进机精确定位方法

煤炭科学技术 2024年第5期52卷 236-248页

作者：毛清华周庆安炎基薛旭升杨文娟西安科技大学机械工程学院陕西西安710054 陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室陕西西安710054

针对煤矿巷道复杂环境下掘进机精确定位难题,提出了一种惯导与视觉融合的掘进机精确定位方法,该方法采用惯导与“视觉+激光标靶”的定位方案。该方案将设计的四特征点大尺寸激光标靶固定于巷道顶板,相机固定于掘进机机身采集激光标靶图... 详细信息

针对煤矿巷道复杂环境下掘进机精确定位难题,提出了一种惯导与视觉融合的掘进机精确定位方法,该方法采用惯导与“视觉+激光标靶”的定位方案。该方案将设计的四特征点大尺寸激光标靶固定于巷道顶板,相机固定于掘进机机身采集激光标靶图像,并运用圆拟合法定位光斑中心和基于四特征点的EPnP算法解算掘进机位置。为了验证“视觉+激光标靶”方法对掘进机位置检测效果,在模拟掘进工作面环境下开展了“视觉+激光标靶”位置检测试验,结果表明:在30 m内沿巷道宽度方向、掘进方向、高度方向最大误差不超过28.549 mm、78.868 mm、44.459 mm,实现了掘进机位置精确检测。针对惯导测量掘进机位姿误差随时间累积和掘进机振动对组合定位系统产生干扰导致位姿检测不准问题,提出改进Sage-Husa自适应滤波的惯导与视觉信息融合方法,该方法通过检测新息方差值修正量测误差来提高定位准确性。在模拟掘进工作面环境下开展了惯导与“视觉+激光标靶”组合定位实验,采用改进前后Sage-Husa自适应滤波算法融合惯导与视觉信息进行对比分析,结果表明:改进后Sage-Husa自适应滤波算法融合得到的定位误差更小,俯仰角、横滚角、航向角最大误差分别为0.029°、0.051°、0.0113°,在距离激光标靶30 m内巷道宽度位置误差在0.033 m范围内,巷道掘进方向位置误差在0.062 m范围内。所提出的惯导与视觉融合定位方法能够满足巷道掘进定位精度要求。

关键词：掘进机定位惯导机器视觉 EPnP Sage-Husa自适应滤波

绿色数字基建驱动城市绿色创新的机制及效应研究

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管理学报 2024年

作者：韩先锋郑酌基徐杰董明放昆明理工大学管理与经济学院厦门大学管理学院西安建筑科技大学管理学院

基于2010～2020年278个地级市面板数据,以中国政府2015年实施的绿色数据中心试点为准自然实验,应用双重机器学习模型,探究绿色数字基建影响不同种类绿色创新的内在机理与多维政策效应。研究发现:绿色数字基建切实激发了城市绿色创新,并... 详细信息

基于2010～2020年278个地级市面板数据,以中国政府2015年实施的绿色数据中心试点为准自然实验,应用双重机器学习模型,探究绿色数字基建影响不同种类绿色创新的内在机理与多维政策效应。研究发现:绿色数字基建切实激发了城市绿色创新,并表现出明显的实质性绿色创新偏好。机制检验表明:绿色数字基建能通过提升能源效率、抑制污染排放与吸引数字人才、鼓励数字创业来间接驱动绿色创新发展。进一步分析表明,绿色数字基建的绿色创新效果表现出“高质量发展区>非高质量发展区”“数字经济集聚区>非数字经济集聚区”“非资源型城市>资源型城市”的异质赋能特征。

关键词：绿色数据中心绿色创新偏好双重机器学习

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基于FPGA的宽带ADCP流速校准系统

计量学报 2024年 1-9页

作者：陈奕基郭世旭王萧博焦君圣赵鹏中国计量大学原位计量教育部重点实验室浙江省计量科学研究院国家市场监管重点实验室(声学振动精密测量技术)

声学多普勒流速剖面仪(ADCP)可采用声学应答并发射模拟回波的方式开展流速校准，但其校准精度和校准流速下限受系统时钟精度影响，目前基于该方式的ADCP流速校准系统难以针对1 m/s以下小流速进行校准。提供了一种低成本、水池环境可实... 详细信息

声学多普勒流速剖面仪(ADCP)可采用声学应答并发射模拟回波的方式开展流速校准，但其校准精度和校准流速下限受系统时钟精度影响，目前基于该方式的ADCP流速校准系统难以针对1 m/s以下小流速进行校准。提供了一种低成本、水池环境可实施的宽带ADCP流速校准系统方案，即基于FPGA设计一套宽带ADCP流速校准系统，采集ADCP发射声波信号并进行处理，再向ADCP发射携带水体流速信息的模拟回波信号，通过模拟流速值与实际输出值的比较，实现ADCP的流速校准。校准系统通过直接数字频率合成和锁相频率合成(DDS+PLL)的技术合成高精度时钟信号，时钟信号驱动信号采集与回放产生高精度模拟回波信号。最后，在小型消声水池内针对中心频率为300 kHz的宽带ADCP开展(0.2～1) m/s小流速校准实验，结果表明，该校准系统的测量不确定度达到(0.5%模拟流速值+0.005) m/s，验证了校准系统的可靠性。

关键词：水声计量声学多普勒流速剖面仪流速校准频偏应答 FPGA 时钟合成不确定度评定

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缺氧与炎症在创面愈合中扮演的角色

中华烧伤与创面修复杂志 2024年第6期40卷 507-513页

作者：魏在荣张演基王达利遵义医科大学附属医院烧伤整形外科遵义563003

创面愈合是一个复杂的生物学过程,缺氧和炎症是启动创面愈合和影响创面愈合进程的2个关键因素。缺氧诱导因子1α(HIF-1α)和核因子κB是缺氧和炎症环境下的重要调控因子,缺氧和炎症之间的相互作用本质上由HIF-1α和核因子κB信号通路所... 详细信息

创面愈合是一个复杂的生物学过程,缺氧和炎症是启动创面愈合和影响创面愈合进程的2个关键因素。缺氧诱导因子1α(HIF-1α)和核因子κB是缺氧和炎症环境下的重要调控因子,缺氧和炎症之间的相互作用本质上由HIF-1α和核因子κB信号通路所介导,二者失调导致的HIF-1α或核因子κB信号通路的异常表达均会影响创面微环境,导致创面异常愈合。该文讨论了缺氧和炎症对创面愈合的影响,强调了缺氧和炎症之间的相互协作对创面愈合的作用,以及二者失调对创面愈合质量的影响,并对目前缺氧和炎症信号通路的干预策略进行总结,同时对未来创面的治疗进行展望。

关键词：伤口愈合炎症低氧缺氧诱导因子1

啮合同向差速双螺杆挤出机挤出聚乳酸流场分析

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食品与机械 2024年第4期40卷 59-64,83页

作者：代祥基刘子豪黄志刚北京工商大学人工智能学院北京100048 塑料卫生与安全质量评价技术北京市重点实验室北京100048

目的:探究不同差速比的螺杆组在流道性能上的差异,明确差速对聚乳酸材料挤出性能的影响。方法:应用Solidworks软件建立4组差速双螺杆组,通过Fluent软件进行网格划分和有限元数值模拟,使用CFD-post软件分析计算结果,并对其性能进行验证... 详细信息

目的:探究不同差速比的螺杆组在流道性能上的差异,明确差速对聚乳酸材料挤出性能的影响。方法:应用Solidworks软件建立4组差速双螺杆组,通过Fluent软件进行网格划分和有限元数值模拟,使用CFD-post软件分析计算结果,并对其性能进行验证。结果:当进出口压力分别为0.2,0.5 MPa,单头基准转速为30 r/min时,差速比为1∶2和1∶3的螺杆在不同性能下各有优劣,螺杆的产量和机筒内压力在差速比为1∶2时具有优势,螺杆的混合能力在差速比为1∶3时具有优势。结论:对比传统双螺杆挤出机,差速双螺杆挤出机对聚乳酸材料的挤出性能为正向影响,可作为全新的聚乳酸改性设备。

关键词：聚乳酸双螺杆挤出机差速啮合同向有限元数值模拟流道

艾灸联合贝那普利对慢性心力衰竭大鼠心肌内质网应激相关蛋白磷酸化表达的影响

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针刺研究 2024年第3期49卷 231-237页

作者：汪恒夏冉高兵李凌基王祝朱梦王茎安徽中医药大学针灸推拿学院合肥230038 安徽中医药大学中医学院合肥230038 新安医学重点实验室合肥230038

目的:观察艾灸“心俞”“肺俞”联合贝那普利对慢性心力衰竭(CHF)大鼠心功能及心肌组织中蛋白激酶R样内质网激酶(PERK)、真核启动因子2α(eIF2α)蛋白磷酸化的影响,探讨艾灸联合贝那普利防治CHF的潜在机制。方法:采用腹腔注射盐酸多柔... 详细信息

目的:观察艾灸“心俞”“肺俞”联合贝那普利对慢性心力衰竭(CHF)大鼠心功能及心肌组织中蛋白激酶R样内质网激酶(PERK)、真核启动因子2α(eIF2α)蛋白磷酸化的影响,探讨艾灸联合贝那普利防治CHF的潜在机制。方法:采用腹腔注射盐酸多柔比星复制CHF大鼠模型,将造模成功的SD大鼠随机分为模型组、艾灸组、药物组、艾药组,并设立空白组,每组10只。艾灸组予以艾条温和灸双侧“心俞”“肺俞”,每次20 min;药物组予以贝那普利(0.86 mg/kg)灌胃治疗;艾药组艾灸上述穴位同时予以贝那普利灌胃治疗。各组均每日治疗1次,连续干预3周。超声心动图检测大鼠心脏射血分数(EF)、左室内径缩短率(FS);HE染色法观察心肌组织病理变化;ELISA法检测大鼠血清B型脑钠肽(BNP)和血管紧张素Ⅱ(AngⅡ)含量;Western blot法检测大鼠心肌组织磷酸化(p)-PERK、p-eIF2α的表达水平。结果:与空白组比较,模型组大鼠EF、FS降低(P<0.01);血清BNP和AngⅡ含量升高(P<0.01);p-PERK、p-eIF2α蛋白表达水平升高(P<0.01);镜下可见心肌细胞排列紊乱,出现不同程度的细胞肿胀、空泡、炎性浸润等改变。与模型组比较,艾灸组、药物组及艾药组大鼠EF、FS升高(P<0.01);血清BNP和AngⅡ含量降低(P<0.01);p-PERK、p-eIF2α蛋白表达水平降低(P<0.01);镜下可见治疗后各组大鼠心肌细胞损伤减轻。艾药联合治疗效果优于艾灸组和药物组。结论:艾灸联合贝那普利能够改善CHF,其机制与降低心肌p-PERK、p-eIF2α的蛋白表达水平,抑制心肌内质网应激反应相关。

关键词：艾灸慢性心力衰竭心功能内质网应激

数智赋能视域下西藏高校档案学一流专业建设路径研究

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档案管理 2024年第2期 95-98,102页

作者：张兆基侯希文西藏民族大学教务处西藏民族大学管理学院

西藏高校档案学一流专业应对数智时代数字化转型、人工智能等的挑战,以国家、自治区相关政策、行业规划、标准、要求为支撑,对接西藏经济社会发展和档案行业特色发展需求,探索创新,通过数智赋能教学基础设施建设、师资队伍建设、专业培... 详细信息

西藏高校档案学一流专业应对数智时代数字化转型、人工智能等的挑战,以国家、自治区相关政策、行业规划、标准、要求为支撑,对接西藏经济社会发展和档案行业特色发展需求,探索创新,通过数智赋能教学基础设施建设、师资队伍建设、专业培养方案调整和课程建设等四个方面,促进档案学省级一流专业建设,着力提升档案学专业人才培养质量,为西藏档案学专业教育和档案事业的崛起与变革蓄力,推动西藏档案领域数字化智能化。

关键词：数智赋能西藏高校档案学一流专业师资队伍培养方案课程建设数智化

地方债务水平如何影响企业区位选择?——基于企业创新与政府信用双重视角分析

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中央财经大学学报 2024年第4期 18-30,65页

作者：黄志基许琪贺灿飞中央财经大学政府管理学院北京大学城市与环境学院

地方债务水平不仅关系地方政府财政健康,同时也影响企业投资决策。基于企业创新与政府信用双重视角,使用中国284个地级市2013—2022年面板数据,运用面板回归模型和中介效应模型识别了地方债务水平对企业区位选择的影响及其作用机制。结... 详细信息

地方债务水平不仅关系地方政府财政健康,同时也影响企业投资决策。基于企业创新与政府信用双重视角,使用中国284个地级市2013—2022年面板数据,运用面板回归模型和中介效应模型识别了地方债务水平对企业区位选择的影响及其作用机制。结果表明:地方债务水平对企业区位选择具有显著负向影响,且这一影响具有一定的滞后性;企业创新和政府信用在该影响机制中均发挥了部分中介作用;对不同地区、不同财政自给率水平的城市以及不同类型债务结构来说,地方债务水平对企业区位选择具有显著的异质性影响。以上结果在进行调整解释变量、变更被解释变量的衡量标准、门槛效应检验等一系列检验后保持稳健。笔者据此提出转变城市发展思维,构建新型政府与企业关系等政策建议。

关键词：地方政府债务工业企业区位企业创新政府信用可持续发展

基于ASMVMD和MOMEDA的齿轮特征提取方法

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机电工程 2024年

作者：唐贵基曾鹏飞朱爽华北电力大学机械工程系河北省电力机械装备健康维护与失效预防重点实验室

针对齿轮信号易被强噪声干扰，导致损伤特征难以提取的问题，提出了一种基于自适应逐次多元变分模态分解(ASMVMD)和多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的齿轮故障特征提取方法。首先，采用加权黑猩猩优化算法对SMVMD分解参数进行了自适应寻... 详细信息

针对齿轮信号易被强噪声干扰，导致损伤特征难以提取的问题，提出了一种基于自适应逐次多元变分模态分解(ASMVMD)和多点最优最小熵解卷积(MOMEDA)的齿轮故障特征提取方法。首先，采用加权黑猩猩优化算法对SMVMD分解参数进行了自适应寻优，以SMVMD分解后各个通道的所有分量的平均包络谱峰值因子(Ec)之和的相反数作为寻优的适应度函数，确定了最大惩罚因子α和最大分解模态数k的最优值；然后，采用ASMVMD方法对齿轮多通道故障数据进行了自适应分解，根据Ec指标提取了各通道特定分量，并将这些分量相加，进行了信号重构；最后，采用MOMEDA解卷积处理了重构信号，进一步强化了齿轮故障的冲击特性，并利用包络谱分析了解卷积信号，提取出了齿轮的故障特征频率。研究结果表明：通过仿真信号和模拟实验信号的分析，可知利用ASMVMD-MOMEDA相结合的方法处理得到的信号降噪效果显著，能有效抑制无关干扰成分的影响，从包络谱中可以清晰地看到故障频率的前几阶倍频；与多元经验模态分解（MEMD）-MOMEDA相结合的方法进行对比，发现采用ASMVMD-MOMEDA方法得到的包络谱较MEMD-MOMEDA方法的谱线更加干净，各阶倍频更加明显，进一步证明了ASMVMD-MOMEDA方法可以准确提取齿轮故障特征。

关键词：齿轮损伤特征故障特征提取自适应逐次多元变分模态分解多点最优最小熵解卷积多通道解卷积包络谱峰值因子信号重构