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红蓝草色素对棉针织物的染色研究

辽宁丝绸 2024年第1期 17-18,24页

作者：刘家伟刘彦均黄俊伟梁柏希董凤春五邑大学广东佛山528010

以红蓝草为原料,选用去离子水浸泡法提取色素,并对棉针织物进行染色,分析了不同染色方法、pH值、染色时间以及染色温度对棉针织物染色效果的影响。研究结果表明:最佳工艺是pH值为5、染色时间60min、染色温度35℃,用铁离子的后媒染的方法... 详细信息

以红蓝草为原料,选用去离子水浸泡法提取色素,并对棉针织物进行染色,分析了不同染色方法、pH值、染色时间以及染色温度对棉针织物染色效果的影响。研究结果表明:最佳工艺是pH值为5、染色时间60min、染色温度35℃,用铁离子的后媒染的方法,K/S值为4.64。

关键词：植物染料红蓝草棉织物染色

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深圳居民主食大米产地调研及营养评估

食品安全导刊 2024年第3期 86-91,95页

作者：蓝雄邢萌茹岑干君刘彦均黄兰茵张协光深圳市计量质量检测研究院国家营养食品质量监督检验中心(广东)广东深圳518109

目的:分析深圳居民主食大米的营养价值。方法:通过走访深圳市市场农批、超市、商店等,采集深圳居民日常食用主食大米,并按照国标规定方法对不同种类大米中多个营养指标进行检测。结果:共采集281批次主食大米样品,主要包括籼米145批(51.... 详细信息

目的:分析深圳居民主食大米的营养价值。方法:通过走访深圳市市场农批、超市、商店等,采集深圳居民日常食用主食大米,并按照国标规定方法对不同种类大米中多个营养指标进行检测。结果:共采集281批次主食大米样品,主要包括籼米145批(51.6%)、粳米90批(32.0%)、糯米15批(5.3%)、黑米15批(5.3%)、糙米10批(3.6%)、红米6批(2.1%)。对其中6类大米的营养成分进行统计发现,除脂肪外,大米中其他的宏观营养素差异并不明显,维生素含量普遍偏低,仅部分品种含有较低的B族维生素;矿物质元素以钾、磷、钙、镁为主,锌、铜、锰、钼次之,铁、硒、碘含量较少。结论:本次试验结果为深圳特色食物成分数据库的建立提供了研究方向,对后续深圳市民的营养摄入具有重要的指导意义。

关键词：主食大米产地调研营养分析深圳

高效液相色谱法测定食品中的抗坏血酸2-葡萄糖苷

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现代食品 2024年第7期30卷 154-156页

作者：蓝雄陈伟杰邢萌茹黄兰茵刘彦均羊若涵张协光深圳市计量质量检测研究院国家营养食品质量检验检测中心(广东)广东深圳518109

建立了高效液相色谱法测定食品中维生素C衍生物抗坏血酸2-葡萄糖苷含量的方法。试样经偏磷酸溶解超声提取后,经Zorbax SB-C_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱分离,高效液相色谱紫外检测器检测,根据保留时间定性,用外标法定量。结果显示... 详细信息

建立了高效液相色谱法测定食品中维生素C衍生物抗坏血酸2-葡萄糖苷含量的方法。试样经偏磷酸溶解超声提取后,经Zorbax SB-C_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱分离,高效液相色谱紫外检测器检测,根据保留时间定性,用外标法定量。结果显示,该方法的线性关系良好,线性相关系数为1.000,方法精密度为0.032%(n=6),重复性为0.023%(n=6),回收率在97.2%~98.6%,相对标准偏差≤2.13%(n=6)。该方法前处理简单,回收率高,重复性好,适用于食品中抗坏血酸2-葡萄糖苷的测定。

关键词：高效液相色谱维生素C 抗坏血酸2-葡萄糖苷食品

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非酒精性脂肪性肝病和骨质疏松的关系及机制

胃肠病学和肝病学杂志 2023年第12期32卷 1368-1373,1380页

作者：罗钒玮刘彦均重庆医科大学附属第一医院重庆400042 达州市中心医院中医内科

目的系统评价非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)和骨密度改变之间的相关性,同时通过生物信息学分析NAFLD和骨质疏松(osteoporosis,OP)之间的共同机制。方法检索中国知网、万方、维普数据库、PubMed、Cochran... 详细信息

目的系统评价非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)和骨密度改变之间的相关性,同时通过生物信息学分析NAFLD和骨质疏松(osteoporosis,OP)之间的共同机制。方法检索中国知网、万方、维普数据库、PubMed、Cochrane Library、EmBase等数据库已发表的相关文献,对符合纳入标准的文献进行数据的提取,并使用Stata 15.0软件进行荟萃分析。在相关疾病数据库(Disgenet、TTD、OMIM、Gene Cards、KEGG)中筛选NAFLD和OP的相关基因,相互映射后获得疾病共同靶基因,并通过String网站和Cytoscape软件获得靶点PPI互作网络。通过CytoHubba插件获得关键基因并应用Metascape进行功能富集分析。结果本研究最终纳入8篇文献,共计纳入15095例患者,Meta分析结果显示与对照组相比,NAFLD组人群骨密度更低(SMD=-0.13,95%CI:-0.23~-0.03,P=0.002)。通过数据库检索筛选,映射出NAFLD和OP共同靶点264个,进一步筛选出核心靶点17个,富集分析发现,二者共同分子机制主要涉及HIF-1、FoxO和MAPK等信号通路。结论NAFLD与OP的发生风险增加相关,二者之间的核心靶点主要富集于调控炎症反应及糖脂代谢等信号通路上,为肝性骨病的防治及后续研究提供了新思路。

关键词：非酒精性脂肪性肝病骨质疏松 Meta分析生物信息学

面向大型装备状态分析的分布式实时数据仓库构建技术

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计算机集成制造系统 2017年第10期23卷 2324-2333页

作者：刘彦均封宇武千惠黄必清清华大学自动化系北京100084

面向大型装备状态分析的数据仓库建设需求,在数据仓库维度建模理论、分布式消息队列、分布式流式计算的基础上,提出一种快速构建分布式实时数据仓库的方法。相比于传统数据仓库,提出了分布式实时数据仓库在数据生命周期的改进方法。研... 详细信息

面向大型装备状态分析的数据仓库建设需求,在数据仓库维度建模理论、分布式消息队列、分布式流式计算的基础上,提出一种快速构建分布式实时数据仓库的方法。相比于传统数据仓库,提出了分布式实时数据仓库在数据生命周期的改进方法。研究提出一种面向多数据场景的、可快速迭代的、具有高扩展性与数据可靠性的分布式实时数据仓库构建方法。为支撑分布式实时数据仓库的数据云平台管理,总结了现有的三种集群自动化运维方法,并提出了对多种数据云平台集成的方法。

关键词：装备行业状态数据分布式集群实时数据仓库大数据平台管理

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不良资产证券化对银行风险的影响研究

不良资产证券化对银行风险的影响研究

作者：刘彦均四川大学

学位级别：硕士

近几年我国银行的不良资产一直有“双升”的趋势,2020年突然发生的新冠疫情又严重冲击了我国的经济,预计这将会导致商业银行的不良资产激增,特别是疫情比较严重的地区可能在短期内就会出现新增的不良资产。央行行长易纲指出,次贷危机发... 详细信息

近几年我国银行的不良资产一直有“双升”的趋势,2020年突然发生的新冠疫情又严重冲击了我国的经济,预计这将会导致商业银行的不良资产激增,特别是疫情比较严重的地区可能在短期内就会出现新增的不良资产。央行行长易纲指出,次贷危机发生以来的十多年里,我国的金融资产风险正向银行集中。而不良资产是银行潜在风险的主要来源。因此防范银行风险,特别是防范银行的不良资产风险,是避免系统性金融风险的关键环节。为了防范风险,银监会要求银行要加大对不良贷款的暴露和处置力度,在政策的推动下,目前不良资产处置市场的需求日益旺盛,一些创新类的不良资产处置方式也随之应运而生。2016年,我国银保监会等有关部门开始不良资产证券化试点,中国银行等六家银行成为第一批试点银行,紧接着,2017年第二轮试点启动,试点银行达到十八家,2019年第四季度试点银行的名额和发行额度将继续增加。与更早开始试点的信贷资产证券化相比,两者的产品内部结构内容还是有所区别的,并且两者的发行目的也是有所不同的。银行发行信贷资产证券化可能更多的是用来管理银行的流动性,而发行不良资产证券化可能更多的是利用它来解决银行不良资产的问题,让一些监测指标满足银保监会的监管要求。因此,由于产品内部结构内容和发行目的的不同,就可能造成两者在对银行风险程度上的差异。不良资产证券化现在是银行解决不良资产问题的创新方式,在它备受市场青睐的同时,证券化的副作用也让人印象深刻。为了不再重蹈美国次级债危机的覆辙以及抱着为目前所处的发展初期提供有效建议以防范风险的初衷,本文分析了国内银行不良资产产生的根源,总结了银行目前对不良资产的解决状况,探讨了不良资产证券化的现状,研究了联系两者的传导中介,以此研究不良资产证券化对银行风险的影响。本文通过PSM-DID模型得出结论:不良资产证券化增加了银行的风险。此外,相较于其他类型的不良资产证券化,信用卡不良类由于自身特征可能存在盈利能力不足的情况,从而在改善银行风险方面效果不佳;并且进一步研究得出影响过程中资本效应具有中介作用,流动性效应不具有中介作用,具体而言,不良资产证券化并没有改善流动性结构,反而可能让银行产生道德风险行为,增加银行风险贷款水平,从而降低了核心资本充足率,加剧了银行风险。基于实证结果,本文提出了以下建议:发起银行应该强化监管,提高产品透明度,降低道德风险;优化不良ABS的次级档占比等交易设计;提高信用卡类不良ABS的资产质量以提升议价能力。

关键词：银行风险不良资产不良资产证券化 PSM-DID模型

整合审计重构对审计质量的影响研究 ——基于广弘集团的案例研究

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整合审计重构对审计质量的影响研究 —...

作者：刘彦均华东交通大学

学位级别：硕士

我国近几年正式颁布了《企业内部控制配套指引》,该文件中明确提出,对于内部控制审计而言,其可以独立开展,也可以和财务报表审计结合起来共同开展,即整合审计。主要目标就是为了减小企业的财务负担。但是,该文件中并没有强制性要求所有... 详细信息

我国近几年正式颁布了《企业内部控制配套指引》,该文件中明确提出,对于内部控制审计而言,其可以独立开展,也可以和财务报表审计结合起来共同开展,即整合审计。主要目标就是为了减小企业的财务负担。但是,该文件中并没有强制性要求所有的企业家实行整合审计。之后,我国注会协会又颁布了《企业内部控制审计指引实施意见》,在这份文件中明确指出了整合审计的重要意义,该文件认为整合审计能够帮助企业更好地提高审批效率,减少他们的成本。但是,到目前为止,国家仍然没有颁布明确的整合审计准则。因此,对于注会来说,他们在整合审计的过程中,并无能够进行参考的详细的操作程序,大部分会计事务所在工作的过程中采取的主要依据是财务报表审计流程,在这样的情况下,很有可能导致内部审计和整合审计当中的财务报表审计,出现一定的偏差,对于整合审计和审计效率带来的影响并不清晰,其重要性尚未得到重视。论文研究的目的在于深入分析、总结整合审计与审计效率的前提下,指出了现今会计师事务所开展整合审计的重要性以及可行性。论文具体选择了广弘集团作为研究对象,结合委托代理理论,范围经济理论,协同效应理论,审计风险理论,对广弘集团审计案例当中的实际情况进行了分析。指出了具体的整合审计体系重构方法以及措施。并针对广弘集团使用整合审计以增强审计效率开展取得的效果进行了评价,思考他们实施的后果以及给我们带来的启示。研究结果表明,广弘集团在开展了整合审计工作,引入整合审计以后发现存在问题得到了一定的解决。然而,依然有着其它的问题需要解决,具体为:内部控制审计关注程度不足,缺乏具体的流程规范,项目组缺乏综合素质的人才,现场审计过于仓促等。最后,广弘集团结合实际情况,对整合审计体系进行了重构。结果表明,其可以提高审计报告的质量;优化审计流程,有效提高了工作效率;减轻重复劳动,降低了审计成本与风险。论文研究从广弘集团整合审计工作的引入,与其对于审计效率的影响进行了思考与分析,从中获得启示,对于各个集团企业进行整合审计给予了借鉴与参考。

关键词：整合审计审计效率影响机理广弘集团

基于caffe双模型的路面裂缝识别算法研究

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基于caffe双模型的路面裂缝识别算法研究

作者：刘彦均长安大学

学位级别：硕士

依靠计算机图像识别技术完成路面的裂缝检测,取代需要大量消耗人力、财力、时间的传统人工路面检测,有着非常广阔的现实意义。本文首先阐述了国内外路面裂缝识别的研究成果,介绍了卷积神经网络对于图像识别方向上的应用,建立了识别算法... 详细信息

依靠计算机图像识别技术完成路面的裂缝检测,取代需要大量消耗人力、财力、时间的传统人工路面检测,有着非常广阔的现实意义。本文首先阐述了国内外路面裂缝识别的研究成果,介绍了卷积神经网络对于图像识别方向上的应用,建立了识别算法的基本流程框架。同时通过选择合适的路面图像打上标签,构建出路面图像数据库。接着对数据库进行预处理,加以突出裂缝的细节特征,以及剔除环境噪声等干扰因素的影响,使图像质量得以增强。本文使用的预处理方案有图像切割、中值滤波去噪、图像灰度均衡化、迭代法二值化分割、图像的腐蚀膨胀处理以及尺寸归一化处理,并通过实验对比证明了这些预处理方案的有效性。之后将预处理的输出图像输入到卷积神经网络中训练出路面图像的识别模型。并通过实验的结果数据加以优化模型结构,提高准确率,以及防止模型出现过拟合的现象。最终得到识别效果优秀的卷积神经网络结构。之后,针对误识别的路面图像,本文通过输出观察其特点,以及对比不同输入图像所构建识别模型的测试数据。发现了以灰度均衡化图像所构建的识别模型,具有很好的抗干扰能力,能更好的把握裂缝的细节特征,识别出带有路面阴影及刹车痕迹等干扰项的路面图像。而以二值化图像所构建的识别模型对于不带有干扰因素的路面图像,则具有更为优秀的识别能力。为了同时保留这两种模型的优点,本文设计实现了一种基于caffe双模型的路面裂缝识别算法,并通过实验证明了两种模型的优势互补能有效的提高最终模型的识别性能。而为了进一步的加强以灰度均衡化图像所构建模型,识别带有干扰项的路面图像的能力。本文针对其识别特点,重新设计了一套改进后的卷积神经网络结构,加深了其网络层次,并加入了多尺度的特征提取,使得灰度均衡化图像所构建的识别模型,具有更强的抗干扰能力。最后通过实验对比证明了该双模型算法具有更为优秀的抗干扰能力及识别准确率,构建出识别率可达百分之97以上的识别模型。

关键词：路面裂缝卷积神经网络基于caffe双模型的路面裂缝识别算法

工商银行“工元致远2018第一期”信贷资产证券化案例研究

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工商银行“工元致远2018第一期”信贷资产证券化案例研究

作者：刘彦均新疆财经大学

学位级别：硕士

资产证券化是一项金融创新工具,在美欧等国家和地区成功运行多年。2005年起,我国进行了信贷资产证券化发展探讨,美国金融危机发生后,信贷资产证券化业务一度暂停。近年来,随着政策的逐步开放,国内信贷资产证券化业务等到较快的发展。目... 详细信息

资产证券化是一项金融创新工具,在美欧等国家和地区成功运行多年。2005年起,我国进行了信贷资产证券化发展探讨,美国金融危机发生后,信贷资产证券化业务一度暂停。近年来,随着政策的逐步开放,国内信贷资产证券化业务等到较快的发展。目前我国信贷资产证券化发展还面临债券等金融市场不成熟,配套法律体系不完善,监管体系建设滞后,缺少大量持续、稳定的资金供给等阻碍。如何结合自身实际,顺势而为地推进信贷资产证券化业务,满足投资者的需求,成为当前业界普遍关注的重要课题。本研究采用案例分析的方法,结合文献理论分析和比较分析方法,从信贷资产证券化理论探讨出发,对信贷资产证劵化概念进行界定,分析资产重组、风险隔离、信用增级等信贷资产证券化的基本原理,探讨商业银行开展信贷资产证券化业务的必要性。在对工商银行信贷资产证券化发展现状分析的基础上,探讨工商银行“工元致远2018第一期”信贷资产支持证券发行的动因,着重探讨本期项目资产池的选择、产品结构设计与基础资产特征,信用评级及信用增级措施,信贷证券化运作模式和运作流程,产品的优劣势及发行风险和控制措施。研究表明,“工元致远2018第一期”产品的基础资产选择及产品结构设计相对合理,产品按计划成功发行。本期产品具有基础资产质量较好、入池资产获得信用支持、风险缓释保障等优势,但也存在资产池集中度较高带来风险隐患、信用增级措施相对单一等劣势和不足。本期产品发行还存在基础资产风险、交易结构风险和流动性不足风险等风险因素,针对这些可能的风险提出了相应的风险应对措施。本期产品按计划成功发行对工商银行有积极的影响,提升了流动性水平,降低工商银行发生流动性风险的概率;增加了银行盈利水平,提高了银行的整体资产质量。同时,还有助于拓宽融资渠道,解决经济实体融资难问题。为了促进信贷资产证券化的健康发展,还应坚持产品创新,不断拓宽业务渠道,加强对风险的防范,进一步优化信贷资产证券化发展环境。

关键词：商业银行信贷资产证券化流动性风险风险管理