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什么样的评论更容易获得有用性投票——以亚马逊网站研究为例

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数据分析与知识发现 2017年第9期1卷 16-27页

作者：吴江刘弯弯武汉大学信息管理学院武汉430079 武汉大学电子商务研究与发展中心武汉430079

【目的】购物网站评论系统中的投票机制有利于帮助消费者筛选出高质量评论。本文以评论有用性投票数为研究对象,探讨什么样的评论更容易获得有用性投票。【方法】以信息采纳理论和负面偏差理论为基础,基于亚马逊购物网站中的12 393条手... 详细信息

【目的】购物网站评论系统中的投票机制有利于帮助消费者筛选出高质量评论。本文以评论有用性投票数为研究对象,探讨什么样的评论更容易获得有用性投票。【方法】以信息采纳理论和负面偏差理论为基础,基于亚马逊购物网站中的12 393条手机评论数据,结合文本分析与零膨胀负二项回归分析方法,从评论者信度、评论信息质量、评论极性三个方面探究评论有用性投票影响因素。【结果】研究结果表明,评论者有用性、评论信息量、评论回复数、极端评分、评论文本消极倾向对评论有用性投票数具有积极正向影响。评论者发表评论数、评论者是否确认购买对评论有用性投票数有负向影响。【局限】仅以手机这一搜索型产品为研究对象,研究结果欠缺普适性。【结论】本文研究成果对于改善电子商务评论排序系统具有借鉴意义。

关键词：在线评论评论有用性评论投票

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絮凝剂对活性污泥的毒性研究

絮凝剂对活性污泥的毒性研究

作者：刘弯弯河北大学

学位级别：硕士

在污水处理中大量使用的絮凝剂对污水处理过程产生了一定的毒性影响,处理后的污水中也会残留部分絮凝剂相关成分,不合理的絮凝剂用量可能会对污水处理的效果有坏的影响,使得成本增加,因此了解絮凝剂对污水处理系统的毒性,并且使应用到... 详细信息

在污水处理中大量使用的絮凝剂对污水处理过程产生了一定的毒性影响,处理后的污水中也会残留部分絮凝剂相关成分,不合理的絮凝剂用量可能会对污水处理的效果有坏的影响,使得成本增加,因此了解絮凝剂对污水处理系统的毒性,并且使应用到污水处理中絮凝剂的用量合理化是十分必要的,能有效减小因絮凝剂的使用对污水处理系统造成的危害,并减少排放到自然水体中絮凝剂的量,减小二次污染。为了研究絮凝剂对污泥活性的影响,本课题研究了污水处理过程中常用的几类絮凝剂对污水处理系统中活性污泥活性指标产生的影响,分别选取硫酸铁(FS)、聚合硫酸铁(PFS)、聚合硅酸硫酸铁(PFSS)、氯化铝(AlCl3)、聚合氯化铝(PAC)、聚合硅酸氯化铝(PASC)、阴离子聚丙烯酰胺(APAM)、阳离子聚丙烯酰胺(CPAM)、壳聚糖(CTS)作为无机絮凝剂和有机絮凝剂的代表物,采用呼吸速率、脱氢酶活性、硝化速率三种活性污泥中微生物活性指标考察絮凝剂对活性污泥中微生物的毒性影响。并对三种毒性指标的灵敏度,操作难易程度,所产生的环境毒性大小做对比,选择出了最佳方法。研究结果如下:(1)九种絮凝剂对活性污泥毒性较大的是APAM、CPAM和PFS;毒性最小的是PAC,其次是PFSS。PAC对呼吸速率、脱氢酶活性和硝化速率的EC50值分别为1.520、2.309、0.283 g/L;PFSS对呼吸速率、脱氢酶活性和硝化速率的EC50值分别为1.113、1.391、0.273 g/L。建议在使用时优先选择PAC和PFSS,并应严格控制进入污水处理系统中的人工合成有机絮凝剂的量。(2)三种铁盐和三种铝盐絮凝剂对活性污泥的三个活性指标呼吸速率、脱氢酶活性、硝化速率的毒性有着一致的顺序,分别为PFS>FS>PFSS、PASC>AlCl3>PAC;三种有机絮凝剂对脱氢酶活性的毒性顺序为APAM>CPAM>CTS,对硝化速率的毒性影响顺序为CPAM>APAM>CTS。(3)铁盐和铝盐毒性大小与pH值和铁铝形态有关,使活性污泥溶液pH值下降幅度越大对活性污泥的毒性影响越大,铁盐中毒性作用较强的是聚合态铁,铝盐中毒性作用较强的是离子态铝。PAM比CTS毒性大,是因为PAM会被分解为有毒单体,而CTS不会产生有毒物质。(4)比较三种活性污泥毒性指标得出,硝化速率法为最优方法,其次是呼吸速率法,最后是脱氢酶活性法,聚丙烯酰胺不适合使用呼吸速率法。

关键词：絮凝剂活性污泥毒性 EC50

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河南省高新技术产业发展综合评价研究

河南省高新技术产业发展综合评价研究

作者：刘弯弯郑州大学

学位级别：硕士

高新技术产业业已成为世界经济发展的“强力助推器”,是衡量国家（地区）核心竞争力的重要因素。因此,经济发达国家（地区）将其作为“战略性先导产业”,积极制定政策措施,抢占竞争制高点。在这样的背景下,如何正确分析河南省高新技术... 详细信息

高新技术产业业已成为世界经济发展的“强力助推器”,是衡量国家（地区）核心竞争力的重要因素。因此,经济发达国家（地区）将其作为“战略性先导产业”,积极制定政策措施,抢占竞争制高点。在这样的背景下,如何正确分析河南省高新技术产业的发展现状,对高新技术产业进行量化评价,分析制约高新技术产业发展的因素,促进高新技术产业快速、有效发展,提升工业经济整体竞争力,是河南省在新的经济发展时期面临的一个重大战略问题。本文尝试以高新技术产业发展理论、多指标综合评价理论为基础,运用文献综合法、对比分析法、实证分析法等研究方法,基于主成分分析法、发展度评价法、数据包络分析法对河南省高新技术产业竞争力与发展进行评价研究,为提升河南省高新技术产业发展提出对策建议。全文共分7章展开研究,具体内容如下：第一章为绪论：主要介绍了选题背景和研究意义,评述了国内外相关研究成果;第二章为理论研究：首先介绍了高新技术产业的内涵,然后阐释了高新技术产业发展相关理论和多指标综合评价理论;第三章为现状分析：从高新技术产业规模、科研投入、结构等方面分析河南省高新技术产业发展现状,挖掘高新技术产业发展中存在的问题;第四章为评价指标体系的构建：基于多指标综合理论,科学全面地构建了河南省高新技术产业竞争力评价指标体系;第五章为实证分析：利用主成分分析法和发展度评价模型对河南省高新技术产业竞争力变化趋势进行评价分析,并基于数据包络分析法评价高新技术产业各行业的效率;第六章为对策方略：从政府、企业、高校三角度提出发展对策方略;第七章为结论：主要对全文研究进行了总结,并提出有待进一步讨论和研究的问题。本论文可能存在以下三个方面创新：一是完善高新技术产业竞争力评价体系;二是对河南省高新技术产业发展进行纵向评价,模拟其发展曲线;三是对高新技术产业分行业进行投入产出效率分析。

关键词：河南省高新技术产业竞争力评价

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环境信息披露对中国出口产品质量的影响研究

环境信息披露对中国出口产品质量的影响研究

作者：刘弯弯华中科技大学

学位级别：硕士

自改革开放以来,中国经济持续高速粗放型增长,导致日益严重的环境问题。随着环保意识的提高,中国施行了环境信息披露政策。在这个时代背景下,作为拉动中国经济增长的三驾马车之一,出口贸易面临着向高质量驱动转型的需要。因此,研究环境... 详细信息

自改革开放以来,中国经济持续高速粗放型增长,导致日益严重的环境问题。随着环保意识的提高,中国施行了环境信息披露政策。在这个时代背景下,作为拉动中国经济增长的三驾马车之一,出口贸易面临着向高质量驱动转型的需要。因此,研究环境信息披露与出口产品质量之间的关系是有必要的。本文基于产品质量异质性模型分析了环境信息披露对出口产品质量的影响机制。采用UN Comtrade数据库中2005-2019年HS-6分位产品的出口数据,分别构建固定效应模型和广义DID模型,依次从产品和行业层面考察了环境信息披露对中国出口产品质量的影响。一方面,产品层面的研究结果表明,环境信息披露会提高中国出口产品质量,这种促进作用主要通过创新补偿效应实现。异质性检验结果显示,环境信息披露对技术含量较高、出口竞争力较大的产品质量的促进作用更大。此外,二者存在倒U型关系。另一方面,行业层面的研究结果表明,环境信息披露同样会提高中国工业行业出口产品质量。此外,在融资约束低、盈利能力强、政府控制程度高、劳动密集度高的工业行业中,环境信息披露对出口产品质量的促进作用更明显。总之,本文揭示了环境信息披露与出口产品质量之间的内在联系,为政府、行业和企业在环境、生产和出口等方面的决策提供一定的参考。

关键词：环境信息披露出口产品质量产品质量异质性模型广义DID模型

基于投资多样化的风险投资辛迪加网络形成机制研究

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基于投资多样化的风险投资辛迪加网络形成机制研究

作者：刘弯弯东南大学

学位级别：硕士

在风险投资行业,联合投资不但可以提高项目的成功概率,还可以为项目提供增值服务,因此联合投资时风险投资机构的一种主要投资方式。风险投资辛迪加投资网络亦称为联合投资网络,是联合投资的一个副产品。由于辛迪加网络的结构对投资绩效... 详细信息

在风险投资行业,联合投资不但可以提高项目的成功概率,还可以为项目提供增值服务,因此联合投资时风险投资机构的一种主要投资方式。风险投资辛迪加投资网络亦称为联合投资网络,是联合投资的一个副产品。由于辛迪加网络的结构对投资绩效有一定影响,因此对风险投资辛迪加网络形成的机制的研究存在一定意义。本文基于联合投资可以增加投资项目的成功概率以及为项目提供增值服务,利用序贯网络形成博弈方法,研究在局部区域内以及跨区域联合投资时风险投资机构的最优决策,以及风险投资辛迪加网络的形成机制。并分析了局部区域内风险投资辛迪加均衡网络结构的有效性和公平性,以及用数值模拟的方法验证跨区域联合投资结论的有效性。研究分析得出如下结论:(1)在局部区域内,低声誉风险投资机构的最优决策是参与联合投资高声誉风险机构的项目,而不是参与联合投资低声誉风险投资机构的项目。高声誉风险投资机构的最优决策是与周围低声誉风险机构联合投资项目自己的项目,并且与拥存高质量项目的低声誉机构联合投资对方的项目。局部区域内风险投资辛迪加均衡网络结构为中心发起的星型或混合星型结构。这种中心发起的星型或混合星型均衡网络结构仅在一定条件下是有效的网络结构,且这种网络的公平性是可调控的。(2)在跨区域联合投资时,高声许风险投资机构的最优决策是仅接受高声誉风险投资机构的联合投资邀请,而不会跨区域与低声誉风险投资机构建立联合投资关系。当跨区域联合投资产生的未来交易流现值较大时,低声誉风险投资机构的最优决策是跨区域与其他低声誉风险投资机构建立联合投资关系。当跨区域联合投资产生的未来交易流现值较小时,低声誉风险投资机构则不会选择跨区域投资。本文的研究不但为风险投资辛迪加网络形成机制的研究提供理论补充,还为风险投资机构在建立联合投资关系时提供了指导性建议。

关键词：风险投资辛迪加网络序贯网络形成博弈网络有效性网络公平性

面子视角的新员工反馈寻求行为与创新绩效的关系研究

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面子视角的新员工反馈寻求行为与创新绩效的关系研究

作者：刘弯弯广东财经大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,创新成为理论界和企业界关注的热点,而反馈对个体创新性业绩有着显著的影响,特别是员工主动寻求反馈行为更能有效提高其创新绩效。员工反馈寻求行为对其创新绩效的影响也越来越受到国内外学术界和管理界的关注,国外大量... 详细信息

随着经济的发展,创新成为理论界和企业界关注的热点,而反馈对个体创新性业绩有着显著的影响,特别是员工主动寻求反馈行为更能有效提高其创新绩效。员工反馈寻求行为对其创新绩效的影响也越来越受到国内外学术界和管理界的关注,国外大量研究表明员工反馈寻求行为正向影响创新绩效,而国内尚缺乏对于两者关系的实证研究,更没有基于中国文化特点对两者关系进行研究。本研究以新入职员工作为研究对象,对316份有效问卷进行实证分析。分析结果发现,新员工反馈寻求行为在不同的人口特征变量下存在一定的差异性;新员工反馈寻求行为对创新绩效有显著的正向影响,并且内在动机在新员工反馈寻求行为对创新绩效影响中存在中介作用,面子文化在两者关系中存在调节作用。根据研究结果,本文从建立有利于反馈的职场环境、积极维护新员工面子、鼓励创新等方面提出管理建议,以便帮助新员工有效提升创新绩效。本文的研究在量表适应性、调查样本局限性、没有进行样本对比分析等方面也存在一些不足,希望未来的研究能弥补本研究存在的不足。

关键词：新员工反馈寻求行为创新绩效内在动机面子文化

长三角地区高温抑制对臭氧污染影响研究：污染机理分析和统计预报应用

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长三角地区高温抑制对臭氧污染影响研究：污染机理分析和统计预报...

作者：刘弯弯南京信息工程大学

学位级别：硕士

随着城市化和工业化发展,我国面临着愈发严重的臭氧污染问题。气象条件是影响臭氧污染的重要因素,其中温度、辐射、湿度、边界层高度等气象因子与臭氧浓度的高低密切相关。一般而言,温度与臭氧浓度显著正相关,气温的变化导致大气氧化能... 详细信息

随着城市化和工业化发展,我国面临着愈发严重的臭氧污染问题。气象条件是影响臭氧污染的重要因素,其中温度、辐射、湿度、边界层高度等气象因子与臭氧浓度的高低密切相关。一般而言,温度与臭氧浓度显著正相关,气温的变化导致大气氧化能力变化,进而影响臭氧的光化学生成。然而,当温度超过一定阈值后,臭氧浓度的增长趋势将逐渐变缓甚至下降,即出现高温臭氧抑制现象。近年来高温事件频发,研究高温下臭氧抑制的特征和机理十分重要。本文对2016-2020年长三角地区的气象条件和臭氧污染进行分析,诊断臭氧抑制现象的特征,探究其形成机理和影响因素,进一步将臭氧高温抑制机理与机器学习模型结合,提升模型对臭氧浓度预测的准确度。本文主要研究结论如下:2016-2020年间,长三角臭氧浓度波动上升,4-6月和9-10月为臭氧高值月份,北部城市臭氧浓度高于南部城市。长三角地区臭氧与温度和边界层高度为正相关,与湿度为负相关。当主导风向为东风和偏东风、温度为35～40℃、湿度为30%～40%、边界层高度为1500～2500m时,臭氧超标概率最大。长三角地区在白天平均气温达30℃（截断温度）时易出现臭氧抑制现象,各城市的截断温度略有差别。造成长三角地区高温臭氧抑制的主要气象原因包括:1)高温天时,长三角地区湿度相对较高,多大于60%,高湿度通过增强对太阳辐射的吸收,以及增强气溶胶和植被对臭氧的吸收,抑制地表臭氧污染;2)同时,高温条件下大气边界层高度显著上升,当边界层高度超过1600m后,大气混合过程的稀释作用超过垂直输送的影响,也导致了臭氧降低。整体而言,高温条件下长三角地区的臭氧浓度较夏季其他时段低15.3%。进一步,利用随机森林、XGBoost、支持向量机和BP神经网络的组合模型进行臭氧浓度预测,并比较高温臭氧抑制机理的引入对模型预测结果的改善。结果表明,优化后的随机森林、XGBoost和支持向量机的臭氧预测准确度分别提升了1.3%、2.5%和10.2%,MAE分别降低了3.1%、8.4%和8.0%。XGBoost和随机森林组合模型可较好地实现对长三角地区的臭氧浓度预测,预测R分别是0.83和0.80。本文将为臭氧污染机理研究和模型预测提供数据支持和科学参考。

关键词：长三角臭氧高温抑制机器学习

面向策略型消费者的季节性易逝品预售与回购联合决策研究

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面向策略型消费者的季节性易逝品预售与回购联合决策研究

作者：刘弯弯天津大学

学位级别：硕士

在当今竞争日趋激烈的市场环境中,销售商采用各种各样的销售策略来最大化自己的利润,例如动态定价策略,退货策略等等。预售策略就是现在被多数商家采用的一种销售策略。预售策略可以为销售商提前筹集到生产或者订购资金,可以提前锁定一... 详细信息

在当今竞争日趋激烈的市场环境中,销售商采用各种各样的销售策略来最大化自己的利润,例如动态定价策略,退货策略等等。预售策略就是现在被多数商家采用的一种销售策略。预售策略可以为销售商提前筹集到生产或者订购资金,可以提前锁定一部分需求,并且可以通过预售阶段的销售数据对销售期的需求量进行预测,以减小需求的不确定性。所以,预售策略可以为销售商带来很大的好处,但同时预售策略也可能由于预售价格上的优惠而减小边际利润或者有些限制库存的预售策略可能减小了总的销售量等等,这些是对销售商不利的一面。那么综合预售策略的利弊作用,其到底是对销售商有利还是不利呢?本文通过建模分析得出了销售商采取预售策略的充分必要条件,当成本较小时,销售商适合采取预售策略。通常的预售伴随着价格上的激励,即预售价格在销售价格的基础上有一定的折扣,以吸引消费者进行预购。但是,在预售阶段,消费者往往不能确定产品的估价。因此,消费者在享受折价优惠的同时,也承担了出现损失的风险。随着消费经验的逐渐丰富,消费者的消费行为越来越具有策略性。策略型的消费者会考虑到预购存在着损失的风险,并且与不预购的情况进行比较,然后再做出决策。因此预购存在的风险性可能会降低消费者预购的积极性。本文考虑到,如果能够在销售阶段对消费券进行回购,那么可以为消费者的利益带来一定的保障,从而使预购对消费者来说更有吸引力,从而提高销售商的利益。本文创造性地将预售和回购策略结合起来,基于策略型消费者的行为特点构建报童模型,对单一的预售策略和预售与回购联合策略进行了对比研究,通过构建收益模型得出相应的最优预售价格与最优订购量。研究发现,当商品单位成本较大时,相对于采取单一预售策略而言,预售与回购联合策略的实施能够使经销商获得更优收益,且其最优预售价格高于单一预售策略,而最优订货量低于单一预售策略,从而对经销商的营销策略进行决策支持。本文还通过数值分析研究了销售商的另一种预售与回购联合策略。

关键词：策略型消费者季节性易逝品预售回购联合决策

分主题在线评论排序研究 ——以美团网旅游评论为例

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分主题在线评论排序研究 ——以美团网...

作者：刘弯弯武汉大学

学位级别：硕士

购物网站或者APP中的在线商品评论是用户生成内容（User GeneratedContent,UGC）的一个重要体现,对于辅助消费者购买决策及帮助商家改进商品和服务具有极大意义。然而,随着互联网技术对人们生活的渗透,在线评论等UGC也呈现爆炸式增长。... 详细信息

购物网站或者APP中的在线商品评论是用户生成内容（User GeneratedContent,UGC）的一个重要体现,对于辅助消费者购买决策及帮助商家改进商品和服务具有极大意义。然而,随着互联网技术对人们生活的渗透,在线评论等UGC也呈现爆炸式增长。这些在线评论质量参差不齐,使得消费者从大量评论信息中找出有用的信息变得越来越困难。另一方面,不同的消费者对信息的需求点不一样,然而现有的评论系统没有对评论进行有效地分类。为了解决这些问题,本文提出了一种分主题在线评论排序方法。通过抽取评论主题,可以将评论信息按照主题聚类,从而帮助消费者快速定位到想要的信息;通过评估评论的有用性,可将对消费者有用的评论排在前面;从而最终挖掘出不同主题下的高质量评论。为了探究什么样的评论对消费者来说是有用的信息,本文开展了评论有用性影响因素研究。本研究基于美团网7.2万的旅游评论为研究对象,以在线评论有用性投票数为因变量,从评论者历史评论信息、评论信息质量、评论极性三个方面,构建了评论有用性影响因素模型。针对在线评论有用性投票数0值较多的问题,本文利用零膨胀负二项模型替代传统的线性回归模型,对本文的数据进行了实证分析。研究结果表明,评论长度、评论图片数量、评论者历史发表评论数、评论者历史发表评论的平均投票数、评论文本情感极性对评论有用性投票数具有正向影响。而评论评分对于增加评论有用性投票数没有影响,而对评论投票数是否为0值具有解释作用。低分评论相对于高分评论,评论投票数为0的可能性更小。最终本文基于数据分析结果确定了评论有用性计算模型。为了对评论进行主题抽取,本文开展了基于LDA模型的评论文本主题抽取研究。除了评论分词与建模、最佳主题数确定及参数设置等LDA中常见技术问题外。本文针对评论文本中垃圾评论较多的问题,对评论文本中的垃圾评论特点进行了总结,提出了两种识别垃圾评论的办法。同时,针对LDA所训练出的主题质量不一的问题,从主题语义一致性角度,利用UCI和UMass两种办法对高质量主题进行了筛选。实验结果表明,UCI和UMass两种办法均对主题筛选具有较好的效果。最后,基于评论有用性研究及评论的主题抽取研究,本文确定了评论的排序权重及主题抽取方法。最终对武汉欢乐谷的评论数据实现了分主题评论排序,并通过调查问卷方法验证了排序的有效性。问卷的数据结果表明,本文提出的分主题在线评论排序方法,能够从主题相关性及评论有用性角度,筛选出各个主题下对消费者有用的评论。

关键词：评论有用性评论排序主题抽取 LDA