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AOS中基于最优帧长的链路自适应联合优化方法

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计算机应用与软件 2024年第4期41卷 106-111页

作者：刘庆利郭梦田商佳乐大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622

针对AOS中数据传输误码率高的问题,导致系统吞吐量低的问题,提出基于最优帧长的链路自适应联合优化方法。该方法以系统吞吐量最大化为目标,联合可变帧长,自适应编码调制和混合自动重传请求技术进行优化,根据信道状态信息分配下一帧传输... 详细信息

针对AOS中数据传输误码率高的问题,导致系统吞吐量低的问题,提出基于最优帧长的链路自适应联合优化方法。该方法以系统吞吐量最大化为目标,联合可变帧长,自适应编码调制和混合自动重传请求技术进行优化,根据信道状态信息分配下一帧传输最佳的帧长和编码调制方式,并对出错数据进行纠错和重传,最终提升系统吞吐量。仿真验证表明,与AMC-HARQ和AMC-ARQ方法相比,该方法在保证系统误帧率的同时,提高了系统的吞吐量。

关键词： AOS空间通信最优帧长自适应编码调制混合自动重传

融合残差SENet的毫米波大规模MIMO信道估计

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电讯技术 2024年第4期64卷 512-519页

作者：刘庆利杨国强张振亚大连大学信息工程学院辽宁大连116622 大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622

在户外光线追踪场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统受户外环境噪声干扰导致估计精度低的问题,提出了一种融合残差挤压激励网络(Squeeze-and-Excitation Network,SENet)的条件生成对抗网络... 详细信息

在户外光线追踪场景下,针对毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统受户外环境噪声干扰导致估计精度低的问题,提出了一种融合残差挤压激励网络(Squeeze-and-Excitation Network,SENet)的条件生成对抗网络的信道估计方法。该方法采用条件生成对抗网络将低分辨率接收信号重建为高分辨率的原始信号完成信道估计,同时在生成器网络中引入SENet网络模块来抑制户外场景下显著性噪声干扰,提高估计精度;最后将残差网络中的残差块添加到SENet的放缩操作后,提高条件生成对抗网络的收敛速度。仿真结果表明,相较于正交匹配追踪算法、卷积神经网络、去噪卷积神经网络和条件生成对抗网络算法,所提方法在户外噪声环境下估计精度平均提高了约2.2 dB,且在高噪声强度下估计精度的提高更为显著。

关键词：毫米波大规模MIMO 信道估计条件生成对抗网络(CGAN) 残差挤压激励网络(SENet)

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基于改进支持向量回归的空战飞行动作识别

现代防御技术 2024年第1期52卷 49-56页

作者：刘庆利李蕊乔晨昊大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622

针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归... 详细信息

针对空战中飞机的飞行动作愈发复杂导致识别准确率低的问题,提出了改进支持向量回归的空战飞行动作识别方法,该方法采用高斯核函数作为线性核函数,利用混沌初始化和反向学习策略改进麻雀搜索算法,利用改进后的麻雀算法优化支持向量回归算法,具体表现为对支持向量回归算法中高斯核函数的参数进行优化,通过优化后的支持向量回归算法进行飞机动作识别。采用了五种基本的飞行动作和几种复杂的飞行动作验证该方法的识别准确率。仿真表明,优化后的支持向量回归算法与传统的支持向量回归算法、模糊支持向量机算法、传统聚类算法、神经网络算法相比,对基本飞行动作的平均识别率至少提升了2.2%,对复杂飞行动作的平均识别率至少提升了3.7%。

关键词：空战支持向量回归强化麻雀搜索算法飞行动作识别复杂动作

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基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法

计算机应用与软件 2023年第10期40卷 167-173页

作者：刘庆利王美恩大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622

AOS通信系统在进行编码调制切换时,由于信道环境和信道衰落的影响,传统的编码调制切换算法难以解决高阶的调制编码方式的高传输效率和低阶的调制编码方式的可靠性的矛盾。提出一种基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法,该方法在方... 详细信息

AOS通信系统在进行编码调制切换时,由于信道环境和信道衰落的影响,传统的编码调制切换算法难以解决高阶的调制编码方式的高传输效率和低阶的调制编码方式的可靠性的矛盾。提出一种基于似然估计修正信噪比的编码调制切换算法,该方法在方差修正平均信噪比的基础上,根据信道的概率特性,考虑时变衰落信道对传输数据的影响,结合最大似然估计算法和长短期记忆网络来选取参考信噪比和预测信道状态,使系统在提升传输效率的同时保证可靠性。仿真结果表明,与基于方差修正信噪比的编码调制切换算法、基于经验方差修正信噪比的编码调制切换算法相比,该算法能有效提升系统的传输效率和吞吐量,降低系统的误码率。

关键词：自适应编码调制 MCS切换极大似然估计吞吐量误码率

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一氧化氮治疗仪混合气体均匀性的有限元分析

北京生物医学工程 2024年第1期43卷 15-22页

作者：刘庆利陈再宏胡燕海吴海啸刘广清宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波315211 宁波戴维医疗器械股份有限公司渐江宁波315712

目的通过计算流体动力学(computational fluid dynamic,CFD)方法研究一氧化氮治疗仪中气体混合装置内压、预设的NO输出浓度以及输入气体流速对混合气体均匀性的影响,从而为一氧化氮治疗仪的使用安全性评估提供参考价值。方法首先通过分... 详细信息

目的通过计算流体动力学(computational fluid dynamic,CFD)方法研究一氧化氮治疗仪中气体混合装置内压、预设的NO输出浓度以及输入气体流速对混合气体均匀性的影响,从而为一氧化氮治疗仪的使用安全性评估提供参考价值。方法首先通过分析一氧化氮治疗仪的工作原理、工作参数和气体混合装置结构设置7组不同参数的算例,然后对气体混合装置模型进行网格划分、网格无关性验证、数值计算方法的选择以及控制方程的介绍,最后引出气体混合均匀度量化方法并利用FLUENT软件对各组算例进行有限元仿真。结果根据FLUENT软件导出各组算例的气体浓度分布云图,通过气体混合均匀度量化公式计算出的第1~7组算例所对应的气体混合均匀度依次为91.62%、92.75%、93.09%、92.53%、94.21%、93.98%、97.75%。结论在一氧化氮治疗仪中气体混合装置内压和预设的NO输出浓度对混合气体均匀性的影响较为微弱,而输入气体流速对一氧化氮治疗仪混合气体均匀性影响较为显著。该研究可为一氧化氮治疗仪的安全使用提供技术性参考。

关键词：计算流体动力学一氧化氮治疗仪混合均匀度有限元仿真 FLUENT

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基于多属性决策的模糊特征目标识别

控制工程 2023年第10期30卷 1812-1817页

作者：刘庆利乔晨昊王文广大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室辽宁大连116622

针对指挥与控制系统在目标识别过程中的模糊特征信息导致目标识别准确率低的问题,提出基于多属性决策的模糊特征目标识别方法。首先,引入三角模糊数,将观测值转化为模糊数;然后,使用加权欧式距离计算目标相似度,并使用基于指标相关性的... 详细信息

针对指挥与控制系统在目标识别过程中的模糊特征信息导致目标识别准确率低的问题,提出基于多属性决策的模糊特征目标识别方法。首先,引入三角模糊数,将观测值转化为模糊数;然后,使用加权欧式距离计算目标相似度,并使用基于指标相关性的权重确定(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)方法得到目标特征属性权重,基于目标相似度和特征属性权重构建加权相似度矩阵;最后,使用相对熵排序法计算出目标贴近度排序,识别出目标。基于多个指标的仿真结果表明,所提方法提高了目标识别准确率和系统的目标识别能力。

关键词：指挥与控制系统目标识别多属性决策相似度相对熵

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探讨思维导图在小学英语教学中的应用

智力 2022年第26期 48-51页

作者：刘庆利刘畅山东省枣庄市台儿庄区西关小学枣庄职业学院旅游管理系

将思维导图运用到小学英语教学中，可以将知识点以更加直观、形象的方式呈现在学生面前，有利于教学的开展。本文对思维导图的概念进行了简单介绍，同时分析了思维导图在小学英语教学中的应用价值，最后提出了思维导图在小学英语教学中... 详细信息

将思维导图运用到小学英语教学中，可以将知识点以更加直观、形象的方式呈现在学生面前，有利于教学的开展。本文对思维导图的概念进行了简单介绍，同时分析了思维导图在小学英语教学中的应用价值，最后提出了思维导图在小学英语教学中的应用建议，具体包括融合新课知识，增加学生的词汇积累；结合语法教学，帮助学生语言建构；融合短语教学，帮助学生熟悉各类句型；用于语篇教学，提升学生的理解能力；借助教学游戏等，以进一步提高小学英语教学效果，培养小学生的英语核心素养，促进小学生综合能力发展。

关键词：思维导图小学英语教学

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基于改进MVO算法的多无人机任务分配研究

控制工程 2023年第10期30卷 1943-1950页

作者：刘庆利商佳乐曹娜李梦倩大连大学信息工程学院通信与网络重点实验室辽宁大连116622

针对异构多无人机任务分配不合理、速度慢的问题,提出一种基于改进多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法的多异构无人机任务分配方法。考虑无人机特性和目标属性的关系,建立任务分配目标函数,并采用Logistics混沌初始化和差... 详细信息

针对异构多无人机任务分配不合理、速度慢的问题,提出一种基于改进多元宇宙优化(multi-verse optimization,MVO)算法的多异构无人机任务分配方法。考虑无人机特性和目标属性的关系,建立任务分配目标函数,并采用Logistics混沌初始化和差分变异算子改进MVO算法,对该目标函数进行求解,避免MVO算法陷入局部最优并加快其收敛速度,使多无人机任务分配以较小的代价得到较大的收益。仿真结果表明,与MVO算法、遗传算法和粒子群优化算法相比,改进MVO算法能更有效地解决多无人机任务分配问题。

关键词：任务分配多元宇宙优化算法异构无人机 Logistics混沌初始化差分变异

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基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构

计算机应用与软件 2022年第4期39卷 105-109,148页

作者：杜秀丽张文龙邱少明刘庆利大连大学通信与网络重点实验室辽宁大连116622 大连大学信息工程学院辽宁大连116622

子空间追踪算法(Subspace Pursuit, SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响。针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法。分析了同类别多通道脑电信号... 详细信息

子空间追踪算法(Subspace Pursuit, SP)利用回溯修剪提高了重构准确率,且迭代过程中原子选取更少,复杂度更低,但其性能易受初始支撑集的影响。针对该问题,提出一种基于支撑集先验的多通道脑电信号重构算法。分析了同类别多通道脑电信号支撑集的时空相关性,将同类前一通道的支撑集作为当前通道重构支撑集的先验信息,提升支撑集选取的准确度,进而加快信号重构速度,提高重构的精度。仿真结果表明,在同等采样率下,相较于子空间追踪算法和自适应正则化子空间追踪算法,该算法对多通道脑电信号的重构时间更短,精度更高。

关键词：时空相关性支撑集先验信息重构