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成都体育学院学报 2005年第3期31卷 70-72页

作者：于清袁吉袁雷袁林刘夏闫枫刘希原吉林体育学院吉林长春130012 吉林大学长春130022 吉林省射箭队吉林长春130000

通过跟踪国家队与吉林省射箭队的测试与研究,以及对有关教练员和运动员的调查访问,探讨了优秀射箭运动员专项体能训练的结构并进行了初步的分析。

关键词：优秀射箭运动员专项体能训练结构

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汪精卫传

作者：闻少华

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蜡对于女人就像对于男人一样

作者：闻波

高等代数全程学习指导与习题精解上高教第2版 2版

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Variation of Q value before and after the 1999 Xiuyan, Liaoning Province, M=5.4 earthquake on the basis of analysis on attenuation dispersion of P waves

丛书名：高等学校经典教材辅导丛书

2012年

作者：刘希强滕兴虎吴欧等

本书以丘维生教授版《高等代数》教材为基础，详细归纳学习要点，难点，详列概念公式，辅以典型例题分析，帮助学习者学习。

ISBN: (数字)9787564130145

ISBN: (纸本)9787564130145

本书以丘维生教授版《高等代数》教材为基础，详细归纳学习要点，难点，详列概念公式，辅以典型例题分析，帮助学习者学习。

关键词：高等代数高等学校教学参考资料

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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Acta Seismologica Sinica(English Edition) 2005年第5期18卷 16-26页

作者：刘希强孙庆文李红石玉燕季爱东王峰吉 EarthquakeAdministrationofShandongProvince Ji'nan250014 China

A method for determining medium quality factor is developed on the basis of analyzing the attenuation dispersion of the arrived first period P wave. In order to enhance signal to noise ratio, improve the resolution in measurement and reduce systematic error we applied the data resampling technique. The group velocity delay of P wave was derived by using an improved multi-filtering method. Based on a linear viscoelastic relaxation model we deduced the medium quality factor Qm, and associated error with 95% confidence level. Applying the method to the seismic record of the Xiuyan M=5.4 earthquake sequences we obtained the following result: 1 High Qm started to appear from Nov. 9, 1999. The events giving the deduced high Qm value clustered in a region with their epicenter dis- tances being between 32 and 46 km to the Yingkou station. This Qm versus distance observation obviously deviates from the normal trend of Qm linearly increasing with distance. 2 The average Qm before the 29 Dec. 1999 M=5.4 earthquake is 460, while the average Qm between the M=5.4 event and the 12 Jan. 2000 M=5.1 earthquake is 391, and the average Qm after the M=5.1 event is 204.

关键词： P wave data resampling multi-filtering anelasticity of medium inversion of meidium quality factor Qm variation before and after earthquake

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民国江湖风云

作者：闻湜

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好心情都是整理出来的

作者：慧闻

面向自动驾驶车辆感知数据的车路协同计算任务卸载理论与方法研究

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面向自动驾驶车辆感知数据的车路协同计算任务卸载理论与方法研究

作者：闻昊北京邮电大学

学位级别：硕士

在计算密集型、时间敏感的互联自动驾驶车辆(Connected Automated Vehicles,CAVs)网络中,基于移动边缘计算的计算任务卸载服务可以为有感知任务的车辆用户提供足够的计算资源。然而,现有的工作没有考虑到原始感知数据共享的低延迟要求,... 详细信息

在计算密集型、时间敏感的互联自动驾驶车辆(Connected Automated Vehicles,CAVs)网络中,基于移动边缘计算的计算任务卸载服务可以为有感知任务的车辆用户提供足够的计算资源。然而,现有的工作没有考虑到原始感知数据共享的低延迟要求,同时也没有考虑到无线通信链路能力和计算效率的约束,严重威胁了 CAVs网络中协同自动驾驶的安全。本文研究面向自动驾驶车辆感知数据的车路协同计算任务卸载理论与方法,提出了基于强化学习的集中式车路协同计算任务卸载方法,减小任务卸载的执行时延。此外,针对车辆通信计算和计算性能具有差异性的车联网自动驾驶场景,设计一种联邦强化学习的任务卸载与资源分配方案,减小通信传输开销。本文的主要供献为两部分:(1)针对在计算密集型和时延敏感型的自动驾驶场景下无法满足车辆感知任务卸载低时延要求的问题,设计了一种车辆-路边单元-基站协同架构,同时考虑到车辆环境中的随机交通和通信不确定性,提出基于自适应探索的深度强化学习方案。测试结果表明,所提方案不仅可以提高接收端的感知性能,同时可以在减小任务执行时延的基础上将系统的吞吐量提升88%。(2)针对在带宽资源受限的车联网自动驾驶场景下集中式强化学习算法导致的高开销问题,设计了一种联邦强化学习的任务卸载和资源分配方案,从而减小通信传输开销。针对车辆通信和计算能力有差异性的异构车联网场景下联邦聚合过程中的模型加权问题,设计一种基于异构设备通信和计算能力差异性的双重权重参数加权方案,解决异构设备学习中学习状态不均衡的问题,能够将训练模型的准确率提升18.4%,并且能够将模型训练的效率提升69.2%。

关键词：移动边缘计算任务卸载资源分配联邦学习

行动者网络理论下计算广告的伦理问题与对策研究

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行动者网络理论下计算广告的伦理问题与对策研究

作者：闻珊华南理工大学

学位级别：硕士

随着大数据、算法等人工智能技术在广告行业的广泛应用,广告业务流程和运作机制正经历着技术冲击下的重新洗牌,原有的准则和理论已经滞后于实践的发展。在广告效率大幅提升的同时,也出现了众多违背广告伦理的新现象、新问题,制约到了广... 详细信息

随着大数据、算法等人工智能技术在广告行业的广泛应用,广告业务流程和运作机制正经历着技术冲击下的重新洗牌,原有的准则和理论已经滞后于实践的发展。在广告效率大幅提升的同时,也出现了众多违背广告伦理的新现象、新问题,制约到了广告业的健康发展,影响到了社会的发展进步。因此,有必要深入了解技术在广告业运作的最新实践过程,对广告伦理失范现象和根本原因进行学理上的归纳总结,为缓解广告伦理困境贡献力量。首先,从历史的纵向维度观察传统广告时代、早期互联网时代、智能计算时代下广告伦理问题的典型表现,得出计算广告伦理表现特点,以期获得广告伦理问题的变迁规律。其次,从支撑计算广告发展的大数据、算法技术谈起,梳理目前计算广告产业的技术逻辑,指出人工智能技术对计算广告形成的基础作用。最后,借鉴行动者网络理论,将计算广告活动中的人、技术、平台、思想和组织都看作独立的行动者,从技术视角切入描述人类行动者与非人行动者在计算广告网络中发挥的作用。从算法设计、数据处理、广告创作与投放、广告资源交易四个环节分析行动者互动路径,解读互动中发生的伦理失范现象,并结合行动者网络理论分析计算广告伦理失范问题的根本原因。针对技术主导下计算广告伦理问题的现状和根本难题,本文提供了以下解决思路:一是主体约束,加快制定广告法规和伦理准则,在广告调查、制作、效果分析阶段中呼吁人本主义精神。二转译监督,是采用更加透明化的新型技术缓解技术难题,同时防止过度干预阻碍技术发展。三网路共建,结合负责任创新理论,关注技术早期设计阶段的“预测、反思”,并促进社会各个利益群体在对话中“协商、反馈”,积极承担责任。

关键词：计算广告广告伦理人工智能伦理困境

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基于匹配市场理论的多对多合作者推荐

基于匹配市场理论的多对多合作者推荐

作者：闻林燕大连理工大学

学位级别：硕士

科研合作对提高产出以及触发创新十分必要,帮助学者找到最合适的合作者对于实现更高的科学成就至关重要。传统方法忽略了学者间选择的意愿,以及学者在科研合作方面时间和精力的有限性。真实的学术合作者推荐应该是一个根据学者意愿相互... 详细信息

科研合作对提高产出以及触发创新十分必要,帮助学者找到最合适的合作者对于实现更高的科学成就至关重要。传统方法忽略了学者间选择的意愿,以及学者在科研合作方面时间和精力的有限性。真实的学术合作者推荐应该是一个根据学者意愿相互配对的过程,因此,本文基于匹配市场理论,挖掘学者相互选择进行合作匹配的实施方法。目前国内外学术合作者推荐领域已有一定研究,重点都是为目标提供一个推荐候选人列表,不考虑学者的选择意愿以及被推荐的次数。因此探究考虑学者意愿的合作匹配方法以及学者科研合作精力的限制仍是巨大的挑战。本文提出一种基于匹配市场理论的多对多合作者推荐方法,探索合作者推荐过程中的最优合作匹配。一方面利用网络表征等方法从学术大数据中挖掘学者相关性,将匹配理论应用于学术合作者推荐过程,并利用匹配市场理论探索合作匹配过程中的最优匹配。另一方面通过分析学者的年合作者数量,定义学者在合作者人数方面的需求。利用学术大数据中的合著信息、研究内容、参会信息等,评估学者之间的相关性以进行合作匹配。在匹配过程中,提出最受欢迎模型和最小代价跨步模型,探索匹配过程最优匹配求解方法。通过应用匹配市场理论的定义方法,对合作匹配达到的效益进行评估。本文基于微软数据集和DBLP数据集对所提出的方法进行了验证。实验结果表明,匹配理论在学术合作者推荐方法上的应用有效提高了推荐结果全局的效益,也对推荐精确率等指标有一定的提升效果。

关键词：匹配市场理论多对多匹配最优匹配合作者推荐