检索结果-南通市图书馆

基于QAR数据的民机高高原进近着陆风险评估方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 77-85页

作者：陈农田满永政李俊辉中国民用航空飞行学院航空工程学院广汉618307 中国民用航空飞行学院民航安全工程学院广汉618307

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行... 详细信息

民机高高原进近着陆是高原飞行高风险阶段。为有效实施高高原进近着陆风险识别和等级判据,提出基于熵权可变模糊识别的长短时记忆网络与深度神经网络(LSTM-DNN)相融合的深度学习风险评估方法。基于快速存取记录器(QAR)记录的高高原飞行数据,借鉴民机飞行品质监控(FOQA)咨询通告和行业QAR监控标准,结合指标重要度分析与Delphi专家调查,提取着陆时航向变化大、航迹低、610~305 m进近时下降率大、接地时垂直加速度及153~15 m进近时下降率大5个关键监控项目作为民机高高原进近着陆风险评估指标。为克服评估指标权重主观性偏差,应用熵权法确定评估指标权重,基于可变模糊识别方法构建风险等级隶属函数,建立基于LSTM-DNN的民机高高原进近着陆风险评估模型。以成都—拉萨进近着陆航段为例,提取QAR数据,对该风险评估模型进行训练与测试,并与Logistic多元回归、支持向量机(SVM)等评估方法进行比较,结果表明:所提方法平均准确率达到94.18%,最高可达94.79%,验证了方法的客观有效性。

关键词：高高原飞行快速存取记录器数据熵权可变模糊识别 LSTM-DNN深度学习风险评估

聚乙烯醇基凝胶电解质的制备及在储能器件中的应用

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第8期38卷 57-67页

作者：钮政罗希徐能能陈刚乔锦丽东华大学环境科学与工程学院上海201600

由于在电化学能源存贮与转化器件中所展现出的巨大潜在应用前景,固态聚合物电解质膜的开发受到研究界的广泛关注。基于柔性储能与转换器件的发展,以聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol, PVA)为基体的凝胶聚合物电解质(Gel polymer electrolytes... 详细信息

由于在电化学能源存贮与转化器件中所展现出的巨大潜在应用前景,固态聚合物电解质膜的开发受到研究界的广泛关注。基于柔性储能与转换器件的发展,以聚乙烯醇(Polyvinyl alcohol, PVA)为基体的凝胶聚合物电解质(Gel polymer electrolytes, GPEs)因亲水性强,无毒,良好的兼容性以及优异的化学稳定性,是当前研究较多的理想电解质材料。本文从PVA基水凝胶电解质的制备合成原理、方法和性能表征出发,总结和讨论了其基本物理特性和电化学性能,并就PVA基水凝胶电解质在超级电容器、柔性锌空电池、锂离子电池以及太阳能水热电池中的研究和应用进展进行了综述,并对其在该领域未来的发展做出展望。

关键词：聚乙烯醇凝胶聚合物电解质交联方式柔性储能转化器件

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

向海绵要新药

大自然探索 2024年第9期 46-49页

作者：刘希(编译) 不详

世界上第一种抗病毒的海洋药物源自海绵,第一种治疗艾滋病的药物源自海绵……从海绵中分离出的化合物,现已延续了无数人的生命。根据2019年的一篇论文,在过去50年左右的时间里,科学家从各种海绵中共发现了10000多种新化合物,这大约占迄... 详细信息

世界上第一种抗病毒的海洋药物源自海绵,第一种治疗艾滋病的药物源自海绵……从海绵中分离出的化合物,现已延续了无数人的生命。根据2019年的一篇论文,在过去50年左右的时间里,科学家从各种海绵中共发现了10000多种新化合物,这大约占迄今在海洋领域发现的所有化合物的四分之一。

关键词：人的生命海洋领域海洋药物海绵艾滋病抗病毒化合物

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机载高光谱遥感的烤烟氮营养状况监测

基于机载高光谱遥感的烤烟氮营养状况监测

作者：赖佳政河南农业大学

学位级别：硕士

烤烟的氮营养与烟叶产质量有着直接的关系,获取烟叶营养信息对合理指导烟田养分精准调控,提高烟叶可用性具有重要意义。然而传统获取作物氮营养状况信息的方式往往工作量大且有迟滞性。将无人机遥感技术应用在烟草生产中,通过分析烟株... 详细信息

烤烟的氮营养与烟叶产质量有着直接的关系,获取烟叶营养信息对合理指导烟田养分精准调控,提高烟叶可用性具有重要意义。然而传统获取作物氮营养状况信息的方式往往工作量大且有迟滞性。将无人机遥感技术应用在烟草生产中,通过分析烟株理化性质与光谱参数之间的关系,并建立反演模型,有利于获取烟草营养状况等信息。本文以河南省平顶山市郏县为烤烟试验地研究区,采用低空高光谱遥感技术获取烤烟6个关键生育节点高光谱影像,对高光谱数据进行几何校正、辐射校正、地理配准、影像拼接、辐射定标等预处理后得到烤烟冠层反射率数据,计算了18种已被文献报道使用过的经典植被指数并构建3种组合新的光谱指数,采用相关性分析筛选出最优光谱指数,最终构建多元线性回归、偏最小二乘回归、支持向量回归和随机森林回归的烤烟氮营养含量的反演模型,以期实现快速、无损地监测大田烤烟的氮营养含量。本文主要研究结论如下:（1）施氮量的增加可以促使烟株的株高、茎围、冠层叶片全氮含量和叶绿素含量显著增加。在烤烟的整个生育期中,移栽后75d冠层叶片全氮含量和叶绿素含量达到最大。随着施氮量的增加,产量和产值呈先增后降的变化趋势,N2处理产量和产值最高,N2处理产量相较N0处理提高了45.65%,产值相较N4处理提高了38.42%。（2）随着施氮量的增加,原始光谱反射率与叶片氮含量在可见光波段范围内呈反比关系,而在近红外波段范围内反射率和氮含量呈正比。经3种光谱变换方法处理后,不同氮处理下的各个光谱曲线间差异不明显。（3）烤烟冠层光谱对于叶片氮含量和叶绿素含量的敏感波段主要在380～750nm。本文分别提取对烤烟叶片全氮含量和叶绿素含量敏感波段作为建模参数,并通过构建一元线性回归预估模型进行对比分析。相比原始光谱、去趋势变换光谱和一阶微分变换光谱,烤烟叶片全氮含量和叶绿素含量在各个时期相关性最佳的光谱变换方式是标准正态变换光谱,且不同光谱变换结果与叶片全氮含量和叶绿素含量在移栽后89d的相关性最优,对于标准正态变换预估叶片全氮含量模型训练集和验证集的决定系数分别为0.729和0.755,相对分析误差均大于2,具有良好的预估能力。对于标准正态变换预估叶片叶绿素含量模型训练集和验证集的决定系数分别为0.651和0.638,相对分析误差均在1.4～2.0。（4）在6个时期中冠层叶片氮含量和叶绿素含量与大部分植被指数的相关性较好,其中在移栽后61d、75d和89d叶片氮含量和叶绿素含量与18种植被指数的相关系数均大于0.6,呈极显著相关关系（P<0.01）。在6个时期构建的叶片全氮含量预估模型中,移栽后75d基于红光叶绿素植被指数建立的一元回归模型具有较好的预估稳定性,验证集决定系数和均方根误差分别为0.806和0.526,相对分析误差为2.347;在6个时期构建的叶片叶绿素含量预估模型中,移栽后75d和89d基于红光比率植被指数建立的一元回归模型具有较好的预估效果,验证集模型决定系数分别为0.829和0.772,均方根误差分别为0.253和0.207,相对分析误差分别为2.505和2.170。（5）相较于特征波段和植被指数,叶片全氮、叶绿素含量与组合光谱指数的相关性更好,筛选出的最优组合光谱指数均极显著相关（P<0.01）。移栽后32d至109d构建的全氮含量预估模型的最佳指数分别为去趋势结合差值光谱指数(DT-DSI（788,906）)、标准正态变换结合差值光谱指数(SNV-DSI（749,723）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（788,719）)、一阶微分结合归一化光谱指数(FD-NDSI（740,719）)、去趋势结合比值光谱指数(DT-RSI（853,732）)、去趋势结合归一化光谱指数(DT-NDSI（621,788）),其中移栽后75d和移栽后89d构建的模型具有较好的预估精度和稳定性;移栽后32d至109d构建的叶绿素含量预估模型的最佳参数分别为原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（797,719）)、一阶微分结合归一化光谱指数(FD-NDSI（651,727）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（736,706）)、标准正态变换结合差值光谱指数(SNV-DSI（775,736）)、标准正态变换结合归一化光谱指数(SNV-NDSI（906,529）)、原始光谱结合归一化光谱指数(Or-NDSI（455,541）),其中移栽后61d、75d和89d构建的模型预估效果较好。（6）基于多个光谱参数构建的模型的预估精度在各个生长阶段均较单变量模型更高,而机器学习模型的预估精度均优于传统线性回归模型。对于不同时期全氮含量的预估模型,各个时期4种模型大部分都具有一定的预估能力,其中偏最小二乘回归、支持向量回归和随机森林回归模型在移栽后75d具有良好的预估能

关键词：烤烟无人机高光谱氮营养预估光谱参数随机森林

基于FPGA的信号调制识别Transformer模型加速器研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于FPGA的信号调制识别Transformer模型加速器研究

作者：齐忠政吉林大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

发行绿色债券对企业估值的影响研究

发行绿色债券对企业估值的影响研究

作者：王宝政山东财经大学

学位级别：硕士

寻求构建符合中国国情的独特估值体系,精准掌握各类上市公司不同的估值原理,对于减少我国资本市场乱象,强化企业估值定价的科学精确性及有效性,进而更好地推动市场资源配置效能的提升,是一条不可或缺的关键路径。与此同时,国内有关绿色... 详细信息

寻求构建符合中国国情的独特估值体系,精准掌握各类上市公司不同的估值原理,对于减少我国资本市场乱象,强化企业估值定价的科学精确性及有效性,进而更好地推动市场资源配置效能的提升,是一条不可或缺的关键路径。与此同时,国内有关绿色金融的各项配套支持政策体系逐步完善,绿色债券市场逐渐发展成熟。企业通过发行绿色债券能够向市场传递企业积极履行社会责任、加速绿色转型或创新等信号,扩大企业的信息披露范围,使投资者能够更为客观地对企业进行风险评估,增强对企业未来发展潜力的认识,意味着企业能更为主动地提升自身在资本市场中的估值。因此,探究发行绿色债券对企业估值的影响既能为企业提高自身估值提供有效路径,又有助于企业合理发行绿色债券、促进企业绿色转型,此外还能够为评级机构进行企业估值提供因素导向,助力国内资本市场探索中国特色估值体系。本文首先对绿色债券及企业估值的相关文献进行了梳理,然后在可持续发展理论、企业社会责任理论以及信息传递效应理论的基础上,结合我国绿色债券政策的实际背景,探讨了发行绿色债券对企业估值的影响情况,并由此提出相应的研究假设。其次,运用2016-2023年间A股上市公司的季度横截面数据集,将这一期间内发行过绿色债券的企业定义为实验组样本,将未涉足绿色债券发行的企业作为对照组参照,构建多时点双重差分模型展开实证检验。结果表明,发行绿色债券对企业估值有显著的正向影响,且一系列稳健性检验证明该结论是可靠的。同时,检验了企业所有权性质、绿色金融改革创新试验区以及企业所属行业的差异化影响,证实非国有性质企业、位于绿色金融改革创新试验区内的企业以及那些被归类为重度污染的企业,发行绿色债券对其估值的正面影响更为显著。之后,进一步的分析发现,绿色债券的发行对企业估值具有长期正向的显著影响,但影响程度会随着时间推移而衰退;绿色信息披露水平程度高的企业发行绿色债券对其估值的提升作用更强;新冠疫情对企业发行绿色债券促进估值提升的作用造成了负面的冲击;发行绿色债券能够刺激机构持股比例这一中介变量,进而实现企业估值的提升。最后,根据实证研究结果,对全文进行了总结,并从政府和相关监管部门、企业以及市场投资者的角度提出了有针对性的对策建议。

关键词：企业估值绿色债券绿色信息披露机构持股比例