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新世纪博物馆理论发展趋势

美术 2024年第5期 11-21,10页

作者：张子康刘希言中央美术学院新疆美术馆中央美术学院美术馆策划研究部

本文通过自19世纪末起追溯博物馆定义的变化,简述其功能定位的转移以及指出其形态和理论变化过程,并描绘在21世纪的社会变革、技术进步及文化景观中,博物馆也必然相应发生功能定位变革图景以及新兴趋势。重点讨论以公众为面向,且在中国... 详细信息

本文通过自19世纪末起追溯博物馆定义的变化,简述其功能定位的转移以及指出其形态和理论变化过程,并描绘在21世纪的社会变革、技术进步及文化景观中,博物馆也必然相应发生功能定位变革图景以及新兴趋势。重点讨论以公众为面向,且在中国近20年的博物馆事业中较有影响力和未来发展潜力的几种理论发展趋势:一是结合数字技术,实现博物馆的可及性;二是博物馆的教育模式由知识生产转向智识机制;三是从生态博物馆出发,呼吁与社区合作;四是在中国乡村发展战略下参与乡建的博物馆。旨在通过对相关理论的梳理和评述,为中国当下及未来的博物馆实践提供参考。

关键词：新博物馆学数字技术智识社区博物馆乡村博物馆

融合注意力机制的轻量化航空发动机表面缺陷检测算法

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航空动力学报 2024年

作者：李耀华刘传召中国民航大学交通科学与工程学院

针对航空发动机表面缺陷检测算法参数量大、网络复杂度高以及可移植性低的问题，基于YOLOv5s提出一种融合注意力机制的轻量化WGS-YOLO缺陷检测算法。算法使用ShuffleNet V2网络构建单元重构骨干网络，降低网络复杂度；提出AW-CBAM注意... 详细信息

针对航空发动机表面缺陷检测算法参数量大、网络复杂度高以及可移植性低的问题，基于YOLOv5s提出一种融合注意力机制的轻量化WGS-YOLO缺陷检测算法。算法使用ShuffleNet V2网络构建单元重构骨干网络，降低网络复杂度；提出AW-CBAM注意力机制，能够同时分别提取通道注意力特征和空间注意力特征，并通过可学习权重系数动态调节两种特征的权重占比，使网络更加关注输入特征图的全局信息，将其应用在骨干网络中，以提升网络的表征能力和泛化能力；在颈部网络中通过引入深度可分离卷积和Ghost卷积设计了轻量化GS-C3模块，实现对输入特征图的特征浓缩，有效捕捉输入特征中的重要信息。实验结果表明：WGS-YOLO算法识别精确度为92.0%，相较于基准网络提高了2.1%，而网络参数量减少了55.3%，计算量降低了57%。因此，所提算法满足网络轻量化的设计需求，可有效检测航空发动机主要表面缺陷。

关键词：航空发动机表面缺陷检测 YOLOv5s 轻量化注意力机制

青海湖流域植被动态变化驱动力及空间粒度效应

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中国环境科学 2024年第3期44卷 1497-1506页

作者：周美林刘家宏刘希胜王亚琴中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 水利部数字孪生流域重点实验室北京100038 青海省水文水资源测报中心青海西宁810001 中国国土勘测规划院北京100081

基于Landsat遥感影像分析1986~2020年青海湖流域植被覆盖度时空变化特征,结合多元线性回归和地理探测器,考虑气候、地表及人类足迹的影响,阐明时间和空间尺度下植被覆盖度变化的机制,并探讨空间粒度对驱动因素及其相对贡献的影响.结果表... 详细信息

基于Landsat遥感影像分析1986~2020年青海湖流域植被覆盖度时空变化特征,结合多元线性回归和地理探测器,考虑气候、地表及人类足迹的影响,阐明时间和空间尺度下植被覆盖度变化的机制,并探讨空间粒度对驱动因素及其相对贡献的影响.结果表明:(1)近35年来青海湖流域植被状况整体改善,表现为中等、中高覆盖度植被面积增加,其中环青海湖东北部及布哈河上游植被覆盖度呈显著增加趋势;(2)时间尺度上,流域平均植被覆盖度变化受气候暖湿化和生态恢复工程驱动;(3)空间尺度上,植被覆盖度变化由气候、地形、植被和土壤控制,解释力较大因素为气温(0.41),高程(0.34)和降水(0.30).气候、地形和人为因素对植被覆盖度的影响存在交互增强效应,气温、高程对交互效用具有控制作用,其中气温与距水系距离、降水和人类足迹的交互较为显著;(4)空间粒度对植被覆盖度空间变化驱动因素的贡献具有显著影响,考虑气候、地表和人为因素交互作用时青海湖流域植被覆盖度空间变化最佳研究粒度为6km.

关键词：植被覆盖度时空变化气候变化人类活动地理探测器空间粒度青海湖流域

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表情变换时序特征下的驾驶人情绪识别研究

中国公路学报 2024年第5期37卷 343-355页

作者：董红召林少轩佘翊妮浙江工业大学智能交通系统联合研究所浙江杭州310023

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模... 详细信息

针对现有驾驶人情绪识别方法存在的识别实时性不足、识别精度较低等问题,提出一种表情识别及其时序情绪表达的驾驶人情绪识别方法。首先,建立VGG Lite驾驶人表情识别模型,在传统VGG Net模型结构上,通过改变卷积层堆叠结构以大幅减少模型的参数量,修改激活函数以增强模型对人脸表情中细节特征的表达能力,并在模型中增加性能优化层来提升模型的收敛性和泛化性。其次,分析表情时序变化与情绪状态之间的关系,研究时间序列演变的情绪表达方式,设计了包含表情时序转化、表情-情绪量化映射和时序情绪表达的驾驶人时序情绪识别方法。然后,采用Fer2013数据集,将所提出的VGG Lite驾驶人表情识别模型与其他模型进行比较验证,证明了该模型不仅可以保持高识别准确率,还有效降低了模型参数量,从而提高了识别速度,此外,采用自制数据集识别表情获得了98.8%的高准确率,证明了该模型能有效识别不同驾驶情境中的驾驶人表情。最后,以公交车驾驶人情绪识别为例对提出的时序情绪识别方法进行试验验证,结果表明,该方法能够准确识别驾驶人各种表情转换下的复杂情绪状态,平均识别率高于95%,比单帧情绪识别方法提升5%以上,每帧图像的情绪识别耗时平均低于0.03 s,每秒平均识别超过10帧,满足交通驾驶情绪识别的实时性要求。所提方法能够及时、准确地评估驾驶人的情绪状态,为提高交通系统整体安全性和效率提供了更有效的手段。

关键词：交通工程驾驶情绪时序情绪识别驾驶人情绪状态驾驶安全

基于时域BLT方程的带绝缘线缆束场-线耦合模型

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高电压技术 2024年第2期50卷 758-764页

作者：席志豪梁涛谢彦召郭洁西安交通大学电工材料电气绝缘全国重点实验室西安710049 西安交通大学电气工程学院西安710049

为研究外场辐照下复杂线缆系统(多导体、非线性负载、带绝缘层)终端电压/电流时域响应特性规律,提出了复杂线缆束在入射场激励下的终端响应建模方法。研究在时域内重塑多导体BLT方程,在兼顾计算效率、易于向线缆网络扩展的基础上,解决... 详细信息

为研究外场辐照下复杂线缆系统(多导体、非线性负载、带绝缘层)终端电压/电流时域响应特性规律,提出了复杂线缆束在入射场激励下的终端响应建模方法。研究在时域内重塑多导体BLT方程,在兼顾计算效率、易于向线缆网络扩展的基础上,解决了线缆束端接非线性负载的终端时域响应求解问题;并通过引入介质层系数,修正了BLT方程源矢量项,解决了常规BLT方程忽视绝缘层对入射场畸变效应而导致的误差问题。最后,将计算结果同时域有限差分法和有限积分法计算结果进行对比,验证了模型在处理复杂线缆场线耦合问题上的准确性。

关键词：时域BLT方程线缆束场线耦合非线性负载介质层系数

高速机械密封端面冷却通道热混合效应强化机理研究

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机械工程学报 2024年

作者：马学忠崔元召兰州理工大学石油化工学院

为实现高速下密封温度的可控性，增加微尺度润滑液膜汽化裕度，应用ANSYS Fluent建立了端面引流槽-环槽冷却通道机械密封的热流体动力润滑(THD)模型，研究并讨论了槽区冷热流体的流动特性及其对液膜温度的影响，揭示了热混合效应强化机... 详细信息

为实现高速下密封温度的可控性，增加微尺度润滑液膜汽化裕度，应用ANSYS Fluent建立了端面引流槽-环槽冷却通道机械密封的热流体动力润滑(THD)模型，研究并讨论了槽区冷热流体的流动特性及其对液膜温度的影响，揭示了热混合效应强化机理，分析了结构尺寸与工况参数对密封性能的影响规律。结果表明：引流槽与环槽连通后消除了引流槽槽根壁面的阻碍作用进而避免了流体流动死区的出现、流通能力增强，从而显著强化了外径侧低温流体与内径侧高温流体的混合流动。这使得密封冷却能力显著提升，从而有效降低了润滑液膜与密封端面的温度，较低的液膜温度下流体黏度损失更小从而具有更强的动压效应与更大的下游泵送能力，密封承载性能与摩擦学性能大幅提升。转速越大热混合效应强化程度越高，转速为20 000 r/min时液膜与端面温度降低约15 K、温升降低约36%，显著增加了低压内径侧高温液膜的汽化裕度，同时液膜开启力提高约30%。冷却通道深度最优值为50 μm，此时热混合效应强化水平、冷却能力与密封性能综合最优。这可在高速工况下显著提升液膜的汽化裕度、限制端面热变形，对高速机械密封的优化设计提供了科学依据。

关键词：高速机械密封温度可控性冷却通道热流体动力润滑热混合效应强化

面向内存数据库的类字典树索引综述与性能比较

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计算机学报 2024年第9期47卷 2009-2034页

作者：储召乐罗永平金培权中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230027 中国科学院电磁空间信息重点实验室合肥230027

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临... 详细信息

如何快速存取海量数据是大数据时代数据库系统面临的重大挑战.利用大内存构建内存数据库系统是实现大数据实时存取的可行途径.在此背景下,用于加速内存数据存取的内存数据库索引成为近几年国内外的研究热点.但是,内存数据库索引也面临着诸多挑战.以常见的内存B+树索引为例,第一个问题是索引的空间效率较低,这是因为内存B+树索引的节点内部存在较大的空间浪费;第二个问题是索引的查询复杂度较高,B+树的查询复杂度受限于数据规模,随着数据规模的扩张,索引的搜索效率也会下降;第三个问题是变长数据支持弱,B+树对于变长键的支持比较差,往往难以适应实际应用的需要.近年来,由于字典树具有空间代价低、查询效率与数据规模无关、支持变长键等优点,逐步成为了内存数据库索引研究中的一个主要方向.本论文围绕面向内存数据库的类字典树索引,首先介绍了字典树的概念、特点和历史,然后系统梳理和总结了类字典树索引的现状和最新进展,之后提出了一种全新的分类方法对类字典树索引进行了分类.在此基础上,论文对主流的六种类字典树索引进行了实验,在多个数据集和负载上进行了性能对比,并基于实验结果讨论了类字典树索引的设计和使用建议,最后展望了未来类字典树索引的发展方向.

关键词：内存数据库字典树索引性能对比

研究社会认知能力的新方法:爱丁堡社会认知测试(ESCoT)

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黑龙江高教研究 2024年第6期42卷 121-127页

作者：吴杨刘希平天津理工大学天津300384 天津师范大学天津300387

社会认知能力是用于处理和解释社会信息以成功地与他人互动的高级认知过程。考察社会认知能力的测量方法包括奇怪故事测试、尴尬时刻测试、社会认知电影评估等,但这些社会认知测试由于评估内容的长度、复杂性或不确定性,不适合临床使用... 详细信息

社会认知能力是用于处理和解释社会信息以成功地与他人互动的高级认知过程。考察社会认知能力的测量方法包括奇怪故事测试、尴尬时刻测试、社会认知电影评估等,但这些社会认知测试由于评估内容的长度、复杂性或不确定性,不适合临床使用。为了提高测量方法的生态效度以及临床使用的质量,*** Baksh与他的团队在2008年设计了爱丁堡社会认知测试(the Edinburgh Social Cognition Test)。征求了Baksh团队的意见,对ESCoT的提出、构成、使用和优势进行介绍,并通过与S. McDonald等人设计的社会意识推理测试(The Awareness of Social Inference Test)比较分析了ESCoT目前存在的问题,并在最后提出研究者应将人工智能仿真技术、虚拟现实技术以及人类神经科学工具运用到社会认知测量方法的研发过程中。

关键词：社会认知能力爱丁堡社会认知测试社会意识推理测试

硫化杜仲胶改性沥青的微观结构及热解过程分析

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建筑材料学报 2024年第8期27卷 720-726页

作者：崔世超郭乃胜张军褚召阳大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

以天然植物基杜仲胶(EUG)为原料,制备了硫化杜仲胶改性沥青(VEUGMA),并对其微观结构和热解过程进行了研究.结果表明:与基质沥青相比,VEUGMA具有更小的针入度、更高的软化点、更大的延度和黏度,以及较好的高温抗变形和低温抗裂能力;与基... 详细信息

以天然植物基杜仲胶(EUG)为原料,制备了硫化杜仲胶改性沥青(VEUGMA),并对其微观结构和热解过程进行了研究.结果表明:与基质沥青相比,VEUGMA具有更小的针入度、更高的软化点、更大的延度和黏度,以及较好的高温抗变形和低温抗裂能力;与基质沥青相比,VEUGMA蜂型结构数量更多且尺寸更小,均方根粗糙度更小,黏附力更大,热解温度更高,以及CO_(2)和CO释放量更小;在基质沥青中加入6%EUG和3.5%硫磺(以EUG质量计)取得的改性效果最佳.

关键词：硫化杜仲胶改性沥青交联网络微观结构热重-傅里叶红外联用热解