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系统工程理论与实践

系统工程理论与实践

作者：杨晓光

出版社：中国系统工程学会

《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊，创刊于1981年，是系统工程领域创办的第一个刊物，她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、...

《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊，创刊于1981年，是系统工程领域创办的第一个刊物，她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。《系统工程理论与实践》是国家自然科学基金委员会管理科学A级重要学术期刊，全部论文被Ei收录，一直是全国中文核心期刊。

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基于广义循环相关熵的改进MSK载波估计方法研究

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信号处理 2024年

作者：孔垚付天晖海军工程大学电子工程学院海军工程大学电子工程学院

针对甚低频通信中常用的最小频移键控(Minimum shift keying，MSK)信号在传输过程中由于雷击引起的强脉冲性的噪声干扰，原有的基于广义循环相关熵的估计算法对这种强脉冲噪声的抑制性能下降，导致载波参数估计能力的退化甚至失效的问... 详细信息

针对甚低频通信中常用的最小频移键控(Minimum shift keying，MSK)信号在传输过程中由于雷击引起的强脉冲性的噪声干扰，原有的基于广义循环相关熵的估计算法对这种强脉冲噪声的抑制性能下降，导致载波参数估计能力的退化甚至失效的问题，本文算法通过引入非线性函数Sigmoid，提出一种基于广义循环相关熵的改进的载波估计(Sigmoid-generalized cyclic correntropy，SGCCE)方法。首先，指出广义循环相关熵算法在脉冲噪声背景下实现载波估计的特性，以及算法退化甚至失效的原因。然后根据Sigmoid函数可以有效抑制强脉冲噪声且保持MSK信号特征不变的特性，利用Sigmoid函数改进广义循环相关熵算法中的广义高斯核函数，再通过数学建模推导出MSK信号的SGCCE函数，并由此推出MSK信号的广义循环相关熵谱(Sigmoid-generalized cyclic correntropy spectrum ，SGCCES)，在SGCCES的基础上验证谱截面上循环频率和载波频率的关系，并检索正半轴中最大谱峰位置实现载波频率估计。本文算法使用有界非线性函数对原信号中的强脉冲噪声进行幅度抑制，实现对原算法载波估计性能的改进，通过与不同的谱函数对比，计算机仿真结果表明，本文改进的载波估计算法相比原有算法在Alpha稳定分布噪声特征指数较小，信号的广义信噪比(GSNR)较低时具有较高的估计准确度，能保持良好的估计性能，并能够实现对载波频率的有效估计，验证了该算法对强脉冲环境下载波频率估计的性能的影响。

关键词：脉冲噪声广义循环相关熵 Alpha稳定分布 Sigmoid 载波估计

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地面战场多目标跟踪抗遮挡算法研究

地面战场多目标跟踪抗遮挡算法研究

作者：丁工程长春工业大学

学位级别：硕士

地面战场多目标跟踪在识别到多目标后预测下一帧所有目标所在位置,对多目标进行唯一编号赋予,后续帧重复识别算法与关联匹配策略完成跟踪任务。地面战场多目标识别阶段复杂的背景环境、多小目标导致目标识别性能较差。地面战场多目标跟... 详细信息

地面战场多目标跟踪在识别到多目标后预测下一帧所有目标所在位置,对多目标进行唯一编号赋予,后续帧重复识别算法与关联匹配策略完成跟踪任务。地面战场多目标识别阶段复杂的背景环境、多小目标导致目标识别性能较差。地面战场多目标跟踪阶段运动遮挡频繁导致目标跟踪过程中身份切换次数增加,降低了多目标跟踪算法稳定性。传统目标特征向量提取Re ID模型性能较差,多目标关联与跟踪准确率低。本文围绕多目标跟踪算法识别性能与识别后目标唯一编号赋予和跟踪性能问题开展相关研究,研究内容如下:本研究共享低级特征改进了作战目标识别算法。地面作战车辆运动重叠相似度较高、背景环境复杂及存在较多小目标,目标纹理、边缘和轮廓等特征在识别中具有显著优势。现阶段目标识别能力较强的模型更关注于网络的深度和目标的高级特征,通过改进YOLOv8识别算法,在C2F模块共享浅层网络的低级特征,网络深度较深时,模型仍然可以很好地考虑到目标的低级特征,在各种负责情况下定位目标区域更加准确。提高低级特征在整个网络中的训练比重有效提升了模型的准确性和鲁棒性。本研究提出了一种新的轨迹预测策略与关联策略。多目标跟踪时地面作战目标运动频繁发生遮挡,目标长期遮挡和短期遮挡均会导致目标跟踪时身份切换,跟踪稳定性差,本文提出了一种新的目标轨迹预测策略和关联策略。长时间遮挡具有较多的真实观测数据使用卡尔曼滤波器,短期遮挡观测数据较少使用鲁棒性更高的最小二乘法。将目标发生短期遮挡被认为误检的目标和长期遮挡被删除的目标视为高价值目标,在目标前后帧进行匹配时进行二次匹配以减少目标的身份切换,本文的关联策略可以准确赋予目标遮挡前跟踪ID,提升多目标跟踪稳定性。本研究基于自注意力机制改进了传统Re ID特征向量提取模型。多目标关联时跟踪算法中传统的Re ID模型在提取目标特征向量时效果较差,目标四周的背景区域噪音降低了模型特征向量提取能力。本文引入自注意力机制分别提取正负样本特征值,权重分配可以更好地关注正样本所在区域。与传统的Re ID模型相比,改进的Re ID模型提取目标特征向量的能力更强,提高了目标关联时目标匹配的准确率,提升了多目标跟踪算法的准确性。本文实验使用公开的数据集MOT和制作了具备跟踪特性的数据集。跟踪实验结果表明本文的改进算法识别地面战场目标能力更强,有效减少了作战目标的身份切换次数,与基算法相比提升均超过5%,提高了多目标跟踪算法的稳定性和准确性。

关键词：高价值预测框自注意力机制卡尔曼滤波器最小二乘法低级特征

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机动发射条件下电子干扰策略快速计算方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：雷刚赖灿辉李云舒罗炜火箭军工程大学导弹工程学院火箭军工程大学导弹工程学院

针对机动发射条件下对突防诸元的快速计算要求，文章提出一种基于改进粒子群与BP神经网络相结合的算法，通过改进粒子群算法分别优化发射区内多个发射点位下电子干扰突防策略，之后通过训练神经网络进行拟合，使突防策略能够达到快速计... 详细信息

针对机动发射条件下对突防诸元的快速计算要求，文章提出一种基于改进粒子群与BP神经网络相结合的算法，通过改进粒子群算法分别优化发射区内多个发射点位下电子干扰突防策略，之后通过训练神经网络进行拟合，使突防策略能够达到快速计算的目的。考虑到粒子群算法存在的随机性，通过初始化过程中引入准优解粒子，并增加相关约束，使发射区内发射点能够快速求得最优解，并在相邻点之间保持较好的连贯稳定性，为神经网络训练提供较好的训练集，最终实现发射区内任意点位快速突防规划的目的，相关研究方法对作战方案拟制和运用具有一定借鉴意义。

关键词：机动发射改进粒子群神经网络电子干扰诸元计算

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南京信息工程大学

江苏高教 2024年第5期 2+125-126页

作者：南京信息工程大学南京信息工程大学

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豪华邮轮

船舶工程 2024年第8期46卷 I0007-I0021页

作者：《船舶工程》编辑部不详

伴随全球化浪潮,旅游业正经历着前所未有的深刻变革。其中,豪华邮轮以其卓越魅力和广阔发展空间,在旅游业中异军突起,成为引领旅游方式转型与全面升级的关键力量。为促进邮轮产业健康有序发展,国家相关部门相继出台了多项政策措施,如工... 详细信息

伴随全球化浪潮,旅游业正经历着前所未有的深刻变革。其中,豪华邮轮以其卓越魅力和广阔发展空间,在旅游业中异军突起,成为引领旅游方式转型与全面升级的关键力量。为促进邮轮产业健康有序发展,国家相关部门相继出台了多项政策措施,如工业和信息化部等五部委联合发布的《关于加快邮轮游艇装备及产业发展的实施意见》、上海市政府发布的《推进国际邮轮经济高质量发展上海行动方案(2023—2025年)》等。

关键词：邮轮产业豪华邮轮工业和信息化部国际邮轮政策措施旅游业行动方案全球化浪潮

一种轻量化的ML-SNet雷达复合干扰识别算法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：郭立民黄文青陈前王佳宾哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

针对复杂电磁环境下雷达复合干扰识别困难和网络模型复杂度高的问题，本文将多标签分类与改进的ShuffleNet V2相结合，提出了一种轻量化的ML-SNet雷达复合干扰识别算法。首先，使用轻量化的ShuffleNet V2作为主干网络，引入SimAM注意力... 详细信息

针对复杂电磁环境下雷达复合干扰识别困难和网络模型复杂度高的问题，本文将多标签分类与改进的ShuffleNet V2相结合，提出了一种轻量化的ML-SNet雷达复合干扰识别算法。首先，使用轻量化的ShuffleNet V2作为主干网络，引入SimAM注意力机制，提高网络特征提取能力。其次，使用FReLU激活函数代替ReLU激活函数，减少特征图的信息损失。最后，使用多标签分类算法对网络输出进行分类得到识别结果。实验结果表明，在干噪比为-10到10 dB情况下，该算法对15类雷达复合干扰的平均识别率为97.9%。与其他网络相比，该算法具有较低的计算复杂度，而且识别性能表现最佳。

关键词：复合干扰识别多标签分类轻量化计算复杂度

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海洋新能源

船舶工程 2024年第1期46卷 I0007-I0007,I0009页

作者：《船舶工程》编辑部不详

全球气候变暖已经成为全人类面临的巨大挑战,在此严峻背景下,推动清洁能源转型作为促进全球碳减排的重要举措,愈发受到世界各国的重视。

关键词：能源转型碳减排全球气候变暖巨大挑战重要举措全人类

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深远海养殖装备与技术

船舶工程 2024年第5期46卷 I0007-I0009页

作者：《船舶工程》编辑部不详

海水养殖主要分为近岸养殖和深远海养殖两大类。作为目前我国海水养殖主要方式的近岸养殖,由于面临养殖密度大、水域环境污染、环境承载能力饱和、养殖安全性差等问题,在生态环境、水土资源和发展踪TOPIC TRACKING空间等方面压力巨大。... 详细信息

海水养殖主要分为近岸养殖和深远海养殖两大类。作为目前我国海水养殖主要方式的近岸养殖,由于面临养殖密度大、水域环境污染、环境承载能力饱和、养殖安全性差等问题,在生态环境、水土资源和发展踪TOPIC TRACKING空间等方面压力巨大。因此,海水养殖从近岸到深远海,从传统到现代的发展趋势成为必然,深远海养殖将会成为海水养殖的主要发展方向。

关键词：海水养殖环境承载能力生态环境养殖密度水土资源环境污染装备与技术发展趋势