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中国省域环境可持续性时空格局及其影响因素

生态学报 2024年第2期44卷 511-522页

作者：陈先鹏方恺浙大城市学院法学院杭州310015 浙江大学公共管理学院杭州310058 浙江大学民生保障与公共治理研究中心杭州310058 浙江大学长三角智慧绿洲创新中心嘉兴314100

人类活动已成为人类世背景下全球环境变化的主要驱动力,因此将其合理调控在地球环境边界之内是实现可持续发展的前提条件。作为全球尺度的环境边界,行星边界秉持“地球系统观”,为统筹不同区域的环境可持续性评估提供了新视角。以行星... 详细信息

人类活动已成为人类世背景下全球环境变化的主要驱动力,因此将其合理调控在地球环境边界之内是实现可持续发展的前提条件。作为全球尺度的环境边界,行星边界秉持“地球系统观”,为统筹不同区域的环境可持续性评估提供了新视角。以行星边界为切入点,评估中国省域主要人类活动的环境可持续性状况,揭示其时空格局演变及社会经济影响因素。结果表明:(1)中国省域碳、氮、磷排放的不可持续性北部整体高于南部,分异程度随时间逐步拉大,不可持续省份数量的占比均已超出2/3;省域水、土地利用的可持续性南部整体高于北部,保持相对稳定,可持续省份数量的占比均已超出3/4。(2)中国省域环境可持续性大体受人口、经济、技术等因素的综合影响,且各类环境要素的可持续性之间存在一定的协同效应。其中,各类环境可持续性均受人口规模的正向驱动,同时氮、磷、水和土地的可持续性均受农业活动的负向驱动。(3)碳排放可持续性主要受能源消费强度的负向驱动,而磷排放可持续性同时受人口城镇化率的负向驱动,水可持续性受二产占比的负向驱动。基于行星边界的环境可持续性研究,可为区域合理界定和有效承担全球环境可持续性责任提供科学参考。

关键词：环境可持续性行星边界时空格局影响因素空间计量

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联合多意图识别与语义槽填充的双向交互模型

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 130-138页

作者：李实孙镇鹏东北林业大学信息与计算机工程学院哈尔滨150040

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图... 详细信息

意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图和语义槽之间的关联性。考虑到话语中多个意图的信息可以引导语义槽填充,语义槽信息也可以帮助意图更好的识别,模型采用图注意力网络建立意图和语义槽之间的双向交互。具体的,将两个任务双向关联以便模型能够挖掘多个意图与语义槽之间的关系,同时引入两个任务的标签信息使模型能够学习到话语上下文和标签的关系,从而提高意图识别与语义槽填充的准确率,优化口语理解的整体性能。实验表明,模型在MixATIS和MixSNIPS两个多意图数据集上对比其他模型性能得到了显著提升。

关键词：口语理解多意图识别语义槽填充联合模型

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“四力提升”为“金字招牌”添彩

“四力提升”为“金字招牌”添彩

基于国际航空枢纽建设的国际航权配置政策研究

淄博日报

作者：刘峻峰袁航

“我们一定带领广大青年立足岗位、勤奋工作，把业务经营与优质服务有机结合起来，实现两者同步提升、相互促进，树立良好的‘市民银行’形象，擦亮青年文明号‘金字招牌’……”3月7日下午，在齐商银行举行的第21届全国“青年文明号”... 详细信息

“我们一定带领广大青年立足岗位、勤奋工作，把业务经营与优质服务有机结合起来，实现两者同步提升、相互促进，树立良好的‘市民银行’形象，擦亮青年文明号‘金字招牌’……”3月7日下午，在齐商银行举行的第21届全国“青年文明号”授牌仪式上，从团市委主要负责同志手中......

关键词：营业部青年员工青年文明号

来源： cnki报纸评论

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民航管理 2024年第2期 10-13页

作者：陈瑶赵玉霞刘峻宏

国际航空枢纽是国家或地区发展的重要战略资源，也是实现可持续发展和社会进步的关键因素。国际枢纽建设的重要基础是国际航权资源。本文围绕国内十大国际航空枢纽建设的目标，通过分析我国国际航权配置政策的沿革与发展，借鉴欧美等民...

国际航空枢纽是国家或地区发展的重要战略资源，也是实现可持续发展和社会进步的关键因素。国际枢纽建设的重要基础是国际航权资源。本文围绕国内十大国际航空枢纽建设的目标，通过分析我国国际航权配置政策的沿革与发展，借鉴欧美等民航发达国家的航权管理政策经验，深入阐释分析现行政策在促进枢纽建设方面的不足，探索提出航权配置政策的改进和完善建议。

关键词：

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新时代大学生责任感与使命感的培育路径探析

吉林省教育学院学报 2024年第6期40卷 161-165页

作者：刘峻源杨影长春师范大学

文章从增强国家引领、创新高等教育、联动家庭力量、优化社会环境、提振学生自觉、完善评价机制等不同的方面，对新时代背景下大学生责任感与使命感的培育路径进行了探析，希望通过研究可以从理论层面为进一步促进新时代大学生培育工作... 详细信息

文章从增强国家引领、创新高等教育、联动家庭力量、优化社会环境、提振学生自觉、完善评价机制等不同的方面，对新时代背景下大学生责任感与使命感的培育路径进行了探析，希望通过研究可以从理论层面为进一步促进新时代大学生培育工作的有效开展，提供一定的参考价值，促进大学生良好责任感与使命感的树立。

关键词：大学生责任感使命感

来源：博看期刊

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齐商银行：科技金融为科创企业赋能

齐商银行：科技金融为科创企业赋能

淄博日报

作者：刘峻峰袁航

“雪打灯，好年景。”立春节气刚过，一场瑞雪为即将来临的春节增添了更加美好的寓意，也为新的一年增添了更加美好的希冀。2月5日上午，记者来到位于高青县的山东金洋药业有限公司采访时，在右旋糖酐大分子项目生产现场看到，一台台右... 详细信息

“雪打灯，好年景。”立春节气刚过，一场瑞雪为即将来临的春节增添了更加美好的寓意，也为新的一年增添了更加美好的希冀。2月5日上午，记者来到位于高青县的山东金洋药业有限公司采访时，在右旋糖酐大分子项目生产现场看到，一台台右旋糖酐大分子设备正满负荷生产。公司财......

关键词：客户经理

来源： cnki报纸评论

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乡风共生

文艺理论与批评 2024年第1期 I0020-I0021页

作者：石昆鹏浙江树人学院艺术学院

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全球磷产品贸易格局演变及中国磷安全

资源科学 2024年第1期46卷 85-99页

作者：陈雨然陈敏鹏中国人民大学农业与农村发展学院北京100872

【目的】磷是不可再生资源,关系到农业发展与粮食安全。研究磷产品贸易格局的演化特征,有利于认识中国在全球市场中的地位,对保障中国磷安全有重要意义。【方法】本文基于复杂网络分析方法,构建了1990—2020年全球磷产品贸易网络模型,... 详细信息

【目的】磷是不可再生资源,关系到农业发展与粮食安全。研究磷产品贸易格局的演化特征,有利于认识中国在全球市场中的地位,对保障中国磷安全有重要意义。【方法】本文基于复杂网络分析方法,构建了1990—2020年全球磷产品贸易网络模型,分析其全球化水平、贸易互惠和国家连接模式,考察了贸易大国(地区)的中心性演化,并构建指标评估了中国磷产品贸易安全。【结果】结果表明:(1)随着全球化程度的加深,以磷矿加工产品(包括磷肥与其他化工产品)为主的贸易网络越来越活跃,互惠性增加了30%以上,从而有利于增加国际合作,稳定贸易关系。在不均衡的网络结构下,许多国家(地区)依赖磷产品出口国(地区),因此主要出口国(地区)的政策稳定性对全球磷产品供给十分重要。(2)20世纪90年代,磷矿石、磷矿加工产品贸易的主要贸易国包括具有高磷资源禀赋或生产能力的出口国(摩洛哥、美国)与磷资源禀赋低、需求大的进口国(荷兰、德国、比利时、泰国和马来西亚等),2006年以来随着东欧和中国磷矿石产量增加、磷肥需求扩大,它们对磷产品贸易网络的影响能力不断增强。(3)随着磷化工产业的发展,中国由磷资源净进口国转为净出口国,贸易伙伴的政治风险和市场集中度深刻影响中国的贸易和安全,应进一步提升贸易伙伴的多样性,增强与政治稳定国家之间的贸易联系。【结论】本文认为应积极推进磷资源可持续管理,考虑磷产业的长期可持续发展,有效促进磷矿资源的保护和优化利用,增强与磷资源大国的贸易联系,提升国家长期的磷安全。

关键词：磷资源全球贸易复杂网络模块度互惠性节点中心性磷安全中国

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基于卷积神经网络的番茄叶部病害识别方法

河南农业大学学报 2024年第2期58卷 287-297页

作者：刘峻渟周云成吴琼吴雄伟王昌远沈阳农业大学信息与电气工程学院辽宁沈阳110161

【目的】利用卷积神经网络构建作物病害识别模型,提高识别性能,解决作物病害识别性能低、泛化效果差等问题。【方法】通过数据增广技术增加样本多样性,引入聚焦损失改进模型学习目标,解决样本非均衡问题,分析比较不同卷积神经网络结构... 详细信息

【目的】利用卷积神经网络构建作物病害识别模型,提高识别性能,解决作物病害识别性能低、泛化效果差等问题。【方法】通过数据增广技术增加样本多样性,引入聚焦损失改进模型学习目标,解决样本非均衡问题,分析比较不同卷积神经网络结构的识别性能,并用类激活图生成技术度量模型的可靠性。在番茄叶部病害数据集上验证方法的有效性。【结果】应用数据增广技术后,模型在简单背景样本上的识别准确率提高了1.0%,在复杂背景样本上提高了12.5%;聚焦损失使模型的准确率提高了0.1%;该模型的识别准确率为99.8%,对各类病害的召回率在97.3%以上;应用类激活图技术生成的显著性图可有效标识模型在识别过程中的重点关注区域。【结论】该方法能够有效解决病害图像样本非均衡问题,提高了病害识别模型的泛化性能,同时类激活图可以用于分析模型的可靠性,从而为番茄叶部病害防治提供参考。

关键词：番茄叶部病害病害识别卷积神经网络数据增广聚焦损失

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