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长双歧杆菌SX-1326通过调节P53信号通路和肠脑轴改善伊立替康化疗胃肠道副作用的机制研究

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长双歧杆菌SX-1326通过调节P53信号通路和肠脑轴改善伊立替康化疗...

作者：岳芬芳南昌大学

学位级别：硕士

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延安时期红色报刊群众路线之编辑特征

中国出版 2024年第16期 67-71页

作者：吕强刘岳麓西北政法大学新闻传播学院

群众路线是我们党的生命线和根本工作路线。在立足相关史料的基础上,通过梳理延安时期红色报刊编辑工作群众路线实践的过程,总结其内容通俗、语言生动、注重反馈、鼓励投稿的编辑实践特征。研究表明,延安时期红色报刊编辑工作对群众路... 详细信息

群众路线是我们党的生命线和根本工作路线。在立足相关史料的基础上,通过梳理延安时期红色报刊编辑工作群众路线实践的过程,总结其内容通俗、语言生动、注重反馈、鼓励投稿的编辑实践特征。研究表明,延安时期红色报刊编辑工作对群众路线的实践,不仅实现了党与群众需求的统一,而且培养了报刊编辑“深入群众,深入实际”的工作作风,还丰富了延安红色报刊的“群众办报”经验。

关键词：延安报刊群众路线编辑工作

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基于BMW和TOPSIS的新型储能场景适用性评价

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储能科学与技术 2024年

作者：赵娟李秉晨王喆岳芬惠子珈张兴中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司国网陕西省电力有限公司经济技术研究院中关村储能产业技术联盟

目前，实际投运的新型储能项目技术类型和应用场景都较为单一，未来随着新储能技术类型及场景应用逐渐扩大，有必要建立考虑多种技术类型的场景适用性评价体系，以对比各场景的成熟度和各类储能在不同场景下的综合表现。首先，分析了典... 详细信息

目前，实际投运的新型储能项目技术类型和应用场景都较为单一，未来随着新储能技术类型及场景应用逐渐扩大，有必要建立考虑多种技术类型的场景适用性评价体系，以对比各场景的成熟度和各类储能在不同场景下的综合表现。首先，分析了典型场景下为满足不同时间尺度有功功率平衡的电力系统调节需求，从功率、时长、响应时间等方面对比了不同场景对储能的技术需求；基于设定的能量型场景、功率型场景和综合场景，给出了实际中常见的典型配置方案。然后，提出一种BWM和TOPSIS相结合的储能适用性评价方法，建立了包含技术、经济性、潜力和可持续性4类11个指标的综合评价指标体系。最后，采用专家打分和BMW赋权法对三类场景赋权重，采用TOPSIS方法对11种典型配置方案进行场景适用性评价，研究结果可为规划布局新型储能技术提供指导。

关键词：新型储能场景适用性评价最好最坏法优劣解距离法

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基于引射原理的氧气调节器控制方法研究

基于引射原理的氧气调节器控制方法研究

作者：刘岳安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着新一代战机性能的提高,对供氧调节器的调节精度和响应速度都有了更高的要求。氧气系统中,供氧系统管路的压力损失引起的呼吸气体压降问题,同时氧气调节器由于调控精度低、响应时间长已经不能满足高机动条件下的供氧调节要求。所以... 详细信息

随着新一代战机性能的提高,对供氧调节器的调节精度和响应速度都有了更高的要求。氧气系统中,供氧系统管路的压力损失引起的呼吸气体压降问题,同时氧气调节器由于调控精度低、响应时间长已经不能满足高机动条件下的供氧调节要求。所以需要对电子式氧气调节器结构进行优化,并设计新的控制方法改善优化后的调控性能。首先研究了国内外氧气系统中关于氧气调节器的现状,在电子式氧气调节器的结构基础上,分析电子式氧气调节器的工作原理,对电子式氧气调节器的工作流程、功能及性能指标三个方面进行研究。其次在实际供氧呼吸中,氧气调节器与飞行员氧气面罩的气路通过软管连接,在供氧过程中,面罩内的供氧流量、压力会存在损失,造成呼吸阻力加大,达不到加压呼吸标准。因此需要优化氧气调节器设计,改善供氧性能。本文引入引射器组件,针对供氧系统管路的压力损失引起的呼吸气体压降问题,在氧气调节器内设计引射器组件以提高调节器出口气体压力,建立相应的流体模型,通过流体数值模拟计算与分析,基于稳态方法研究引射器结构参数对次流腔体压力以及流量的影响规律。最后根据氧气调节器结构原理,对各个部分进行理论分析并建立数学模型。考虑到氧气调节器系统不仅存在气源压力变化、吸气流量变化等未知扰动,而且优化设计中引射组件的引入都对系统控制存在很大的影响。在设计控制方法时,考虑到自抗扰控制器中的扩张状态观测器能将系统内的未知动态和外部未知扰动都归结为被控系统的综合扰动,并对观测器所估计的综合扰动给予扰动估计补偿,因此应用扩张状态观测器来设计控制器。此外当氧气调节器控制系统的阶数较高且控制增益比较大时,常规扩张状态观测器对系统状态的估计效果不好,所以设计了串联型扩张状态观测器应用在电子式氧气调节器上。通过频率响应法分析了常规扩张状态观测器和串联型扩张状态观测器的性能,并仿真分析了设计的自抗扰控制方法的性能。图 [67] 表 [3] 参 [77]

关键词：氧气调节器结构优化引射器自抗扰控制扩展状态观测器

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泥金笺纸源流与制作工艺研究

泥金笺纸源流与制作工艺研究

作者：刘岳南京信息工程大学

学位级别：硕士

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基于半监督学习的单图像去雨方法

基于半监督学习的单图像去雨方法

作者：刘岳山东师范大学

学位级别：硕士

在户外所拍摄的图像中经常出现复杂多样化的雨纹,严重降低了图像的视觉质量,并且还会影响后续的户外图像处理任务(如自动驾驶、场景分割和目标跟踪等)的性能和效果,因此,单图像去雨作为一项重要的预处理任务,具有较高的研究价值。单图... 详细信息

在户外所拍摄的图像中经常出现复杂多样化的雨纹,严重降低了图像的视觉质量,并且还会影响后续的户外图像处理任务(如自动驾驶、场景分割和目标跟踪等)的性能和效果,因此,单图像去雨作为一项重要的预处理任务,具有较高的研究价值。单图像去雨,是计算机视觉领域中的一个问题,指的是从单幅的有雨图像中恢复无雨的干净背景图像的图像处理技术。现有的图像去雨技术可以分为基于模型驱动和基于数据驱动(深度学习)两种方法类型。基于模型驱动的方法是通过在雨层和背景层上设置先验知识作为图像去雨过程的约束条件,它仅在某种条件下表现出不错的适用性,缺乏对复杂多样的雨天图像的泛化能力。近年来,基于深度学习的有监督图像去雨方法快速发展,这类方法通过训练设计各种的卷积神经网络直接学习雨图图像与其对应的无雨图像之间的映射关系,在合成雨图的去雨操作中取得了不错的效果。但是由于合成雨图和真实雨图之间存在域差异,而且真实雨图对应的干净背景图像收集存在各种困难,有监督的图像去雨方法对真实雨图的去雨效果得不到保证。据此,将半监督学习机制用于训练图像去雨模型上成为图像去雨研究圈关注的热点之一,旨在同时利用合成的雨图/无雨图像对和不成对真实雨图来提高模型的泛化能力,以此来提高模型的实际应用性。本文针对半监督学习的图像去雨任务做出研究,主要的研究内容有:(1)本文提出了一种基于潜在记忆的半监督图像去雨方法(A Semi-Supervised Latent Memory-based Image Deraining Method,LM-GAN)。该方法由生成对抗网络组成,将合成数据和真实世界数据整合在一个统一的框架内,同时将监督过程和无监督过程结合在一起同时进行训练。该方法包括一个潜在记忆网络、两个生成器和两个判别器,最关键的是在生成网络的潜在空间中引入了记忆网络,有效地丰富了网络中的雨纹信息,提高了对复杂多样的雨纹信息的推导性能。在网络训练过程中,对合成数据施加监督损失进行约束,同时在不同类型的雨纹分布上施加对抗损失约束无监督过程。最后,通过大量对比实验和消融实验证明了此方法在图像去雨任务上的有效性。(2)本文提出了一种基于对比正则化的半监督图像去雨方法(A Semi-Supervised Deraining Method Based on Contrast Regularization,MCRNet)。MCRNet是将LM-GAN网络中的判别网络替换为利用非配对图像信息的对比正则化网络,目的是利用对比学习得到的领域相关特征分布的优势,提高网络的训练质量以及降低网络的训练难度。对比正则化网络通过分别对雨纹和背景特征建立对比正则化约束,使用网络中不配对的图像信息,不断缩小两个不同数据集即真实数据集和合成数据集之间的分布差距,提高了模型在真实场景中的实际应用性。最后,通过在不同数据集上的实验证明了此方法的有效性。

关键词：单图像去雨半监督学习记忆网络对比学习生成对抗网络

机车车辆专业英语词汇库构建对翻译教学的影响

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内燃机工程 2024年第5期 115-116页

作者：刘岳勤西安科技大学高新学院

随着中国经济的快速发展和全球化进程的加深，国内企业与国际间的交流合作日益增多，特别是与内燃机相关的行业，车辆、铁道机车等的海外出口量大幅提升。跨国公司越来越多地参与到机动车项目的建设与运维中，这一趋势要求相关工程从业...

随着中国经济的快速发展和全球化进程的加深，国内企业与国际间的交流合作日益增多，特别是与内燃机相关的行业，车辆、铁道机车等的海外出口量大幅提升。跨国公司越来越多地参与到机动车项目的建设与运维中，这一趋势要求相关工程从业人员不仅需要具备扎实的专业技术能力，还需具备良好的英语沟通能力，以便在国际市场中进行有效交流和合作。在机车车辆领域，大量的技术资料、文献、行业标准等都是用英文编写的。构建机车车辆专业英语词汇库对于英语语言教育和机车相关行业发展具有重要意义。

关键词：

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大规模线性系统异构并行求解优化方法研究

大规模线性系统异构并行求解优化方法研究

作者：刘岳齐鲁工业大学

学位级别：硕士

大规模线性方程组系统广泛应用于科学、工程和商业领域数值仿真模拟,随着时代的发展,这些领域问题的复杂性和规模的不断增加,对于高性能计算的需求也愈发迫切。并行计算已成为解决大规模线性系统求解挑战的关键方法,超级计算机的异构架... 详细信息

大规模线性方程组系统广泛应用于科学、工程和商业领域数值仿真模拟,随着时代的发展,这些领域问题的复杂性和规模的不断增加,对于高性能计算的需求也愈发迫切。并行计算已成为解决大规模线性系统求解挑战的关键方法,超级计算机的异构架构已经成为当前主流趋势,这使得对线性系统进行异构并行优化变得尤为迫切。利用异构计算资源的特性和优势,可以实现更高效、更快速的线性系统求解,进而推动超级计算的性能和应用水平不断提升。新一代神威超级计算平台搭载申威26010pro异构众核处理器,虽然其运算能力强大,但其应用生态仍需进一步完善。高可扩展线性求解算法库Hypre包含多种高性能预处理库和线性系统求解器,常被应用于大规模并行计算机上,以高效求解大型稀疏线性系统。本文聚焦于大规模线性系统异构并行求解优化方法的研究,对Hypre软件包中的关键算法——预条件共轭梯度法和多重网格法进行了深入性能分析和异构并行优化,主要工作如下:(1)结合新一代神威计算平台的编译环境,将Hypre软件在该平台上进行了移植优化,使用BoomerAMG作为预条件器,对大规模线性系统迭代求解过程进行了性能热点分析。测试结果表明,耗时最长的是混合高斯赛德尔(Hybrid GaussSeidel,Hybrid GS)光滑模块和共轭梯度迭代模块。(2)针对申威26010pro处理器中使用雅可比预条件共轭梯度法求解大规模线性系统过程中,面临的计算向量数组过长、数据不均匀、需要频繁规约等问题,提出一种通信避免的异构并行预条件共轭梯度法算法(Heterogeneous and communication-avoid PCG,hcaPCG)。综合运用主从核异构并行、线程级数据划分、从核共享空间、双缓冲技术、数据级并行等多种优化策略,充分使用加速核心计算避免数据交换,显著提升了算法的计算效率。实验结果表明,与优化前相比,主从核优化后的算法实现平均28.1倍的加速。(3)基于新一代申威异构众核处理器的主从结构,对BoomerAMG中的计算热点——Hybrid GS光滑器进行神威异构并行优化,通过主从核任务映射、解耦强依赖数据和从核介入策略构建主从加速模型,实现Hybrid GS光滑器的高效异构并行。使用激光聚变领域数值仿真过程中形成的两个大规模矩阵数据进行对比测试,结果表明优化后的算法分别实现8.9和7.9倍的加速。

关键词：稀疏线性系统申威异构众核处理器并行计算迭代求解

基于低延迟可解释性深度学习的复杂旋转机械关键部件知识嵌入与诊断方法研究

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机械工程学报 2024年第12期60卷 107-115页

作者：刘岳开王天杨褚福磊清华大学摩擦学国家重点实验室北京100084 清华大学机械工程系北京100084

对于复杂旋转机械关键部件的诊断任务,模型设计容易受限于以下两个特点:(1)机理驱动的方法往往难以实现复杂系统的完备、精准建模;(2)数据驱动方法多数需要规模化的高质量训练数据集用于训练。针对上述问题,提出一种先验知识嵌入的深度... 详细信息

对于复杂旋转机械关键部件的诊断任务,模型设计容易受限于以下两个特点:(1)机理驱动的方法往往难以实现复杂系统的完备、精准建模;(2)数据驱动方法多数需要规模化的高质量训练数据集用于训练。针对上述问题,提出一种先验知识嵌入的深度学习模型,融合机理知识与传感器信号特征。并通过引入轻量化模型结构,在保证模型精准性的前提下降低推理延迟。首先,通过融合先验机理知识与传感器信号特征,构建关键部件数字孪生体。然后,设计先验知识嵌入模块来提升深度学习模型对融合特征的表征能力。最后,基于帕累托最优化理论,设计考虑准确性指标和计算效率指标的多目标优化方法,对基于深度学习的诊断模型进行结构优化设计,并引入可解释性框架对深度学习模型决策过程进行分析。结果表明,所设计的关键部件数字孪生体能够提供丰富的先验信息从而加速模型收敛。基于帕累托最优化理论的训练策略,能够搜索到设定指标的相对最优解,从而在保证模型精准性的前提下有效降低模型推理延迟。

关键词：可解释深度学习先验知识嵌入数字孪生帕累托最优化低延迟推理

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