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基于超声波测量技术的高强钢点焊力学性能研究

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基于超声波测量技术的高强钢点焊力学性能研究

声学显微技术在多种结构类型材料超声无损检测中的应用研究

北京力学会第20届学术年会

作者：宇慧平韩长录刘宏实宋国荣北京工业大学机械工程与应用电子学院

以B1500H高强度钢电阻点焊构件为研究对象,通过超声波测量技术法对其纵波横波波速进行测量,进而得到其杨氏模量与泊松比,对结果进行对比分析,研究不同焊接工艺下结构的力学性能。

关键词：电阻点焊超声波力学性能

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声学显微技术在多种结构类型材料超声无损检测中的应用研究

中国力学大会——2013

作者：宋国荣郭颖慧刘兴奇刘宏实李子木何存富吴斌北京工业大学机电学院/无损检测与评价研究所

基于声学显微镜技术,针对不同结构类型材料的超声无损检测技术,进行了系统深入的研究,在分析研究不同材料声学特性的基础上,有针对性的建立了多种超声无损检测实验测试分析方法和材料力学性能的反演表征方法。结合不同结构类型材料实验...

基于声学显微镜技术,针对不同结构类型材料的超声无损检测技术,进行了系统深入的研究,在分析研究不同材料声学特性的基础上,有针对性的建立了多种超声无损检测实验测试分析方法和材料力学性能的反演表征方法。结合不同结构类型材料实验测试需要,采用不同制作工艺如商用PVDF薄膜背衬浇注和P(VDF-TrFE)高分子聚合物自旋涂极化,设计制作了不同焦距,不同孔径角线

关键词：

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微纳米颗粒三相泡沫体系构筑及特性

中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 135-141页

作者：刘宏生大庆油田有限责任公司勘探开发研究院黑龙江大庆163712 国家能源陆相砂岩老油田持续开采研发中心黑龙江大庆163712

为进一步提高聚驱后采收率,结合聚驱后油藏特征,构筑具有自适应堵调驱功能的微纳米颗粒三相泡沫体系,通过黏度、界面、泡沫和堵调驱性能试验,研究微纳米颗粒三相泡沫体系特性,应用归一化和权重系数方法,分析三相泡沫体系溶液特性与驱油... 详细信息

为进一步提高聚驱后采收率,结合聚驱后油藏特征,构筑具有自适应堵调驱功能的微纳米颗粒三相泡沫体系,通过黏度、界面、泡沫和堵调驱性能试验,研究微纳米颗粒三相泡沫体系特性,应用归一化和权重系数方法,分析三相泡沫体系溶液特性与驱油效果的相关性。结果表明:软体微米颗粒三相泡沫体系的特性参数较好,具有超低界面张力,剖面改善率超过82%,聚驱后可提高采收率超过14%;硬质纳米颗粒三相泡沫体系的特性参数相对较差,但聚驱后仍可提高采收率超过10%;三相泡沫体系泡沫综合指数和运动黏度是驱油效果的主要影响因素,而剪切黏度和界面张力是次要影响因素。

关键词：微纳米颗粒三相泡沫体系聚驱后黏度剖面改善率

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非结式消元7R双环球面机构运动学位移分析

机械工程学报 2024年第7期60卷 45-53页

作者：刘伟刘宏昭西安工程大学机电工程学院西安710048 西安理工大学机械与精密仪器工程学院西安710048

提出一种7R双环球面机构运动学位移分析的方法。将球面4R机构连杆的方向矢量作为中间变量,建立关于其线性方程组,不进行结式消元,直接得到输入与输出一对一的运动学位移方程,位移分析结果与现有文献中数据一致。该方法的优点是不需将中... 详细信息

提出一种7R双环球面机构运动学位移分析的方法。将球面4R机构连杆的方向矢量作为中间变量,建立关于其线性方程组,不进行结式消元,直接得到输入与输出一对一的运动学位移方程,位移分析结果与现有文献中数据一致。该方法的优点是不需将中间关节变量引入运动学位移方程,使得机构位移分析过程简化。使用该方法对一种多模式7R双环球面机构运动学位移进行分析,通过对运动学方程进行因式分解,确定了机构具有的两种运动模式和其共同位型,分析机构的转动工作空间。结果表明该7R双环球面机构具有一维转动位移子群与一维转动位移流形两种运动模式。提出的运动学位移分析方法,在分析结构参数对7R双环球面机构运动模式的影响方面具有一定的理论应用价值。

关键词： 7R 双环球面机构运动模式

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二氧化碳还原技术助力构筑碳中和循环社会

科学通报 2024年第11期69卷 1395-1398页

作者：刘志鹏李印实西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界... 详细信息

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界能源统计年鉴》数据显示,2022年全球对一次能源的需求相较2021年同比增长1.1%,因能源消耗产生的CO_(2)排放量超过393亿吨,达到历史新高点.

关键词：二氧化碳还原能源危机一次能源持续增长数据显示温室效应极端天气能源消耗

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《绘佛邈真纪》研究及其艺术价值刍议

中国书法 2024年第3期 200-208,F0003页

作者：茹实甘肃省博物馆

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化... 详细信息

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化,其中的部分细节也为探索当时敦煌邈真习俗、僧尼葬仪等内容提供了有价值的线索。其书法风格带有明显的时代印记与敦煌地域特色,是我们探究这一时期敦煌书法艺术的重要资料。

关键词：敦煌邈真发愿文书法艺术

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli

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面向演化计算的群智协同研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1716-1741页

作者：公茂果罗天实李豪何亚静西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室西安710071

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 详细信息

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。

关键词：协同优化群体智能演化计算

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论税务执行权的配置模式

税务与经济 2024年第4期 33-41页

作者：刘宏林华南理工大学法学院

对于税务执行权，我国立法在“补充型配置模式”和“垄断型配置模式”之间几经反复。从行政执行权配置的典型模式可以发现，税务执行权配置的深层原理在于公正与效率两种基本价值的权衡。既往的税务执行权配置过于强调效率价值，但对公... 详细信息

对于税务执行权，我国立法在“补充型配置模式”和“垄断型配置模式”之间几经反复。从行政执行权配置的典型模式可以发现，税务执行权配置的深层原理在于公正与效率两种基本价值的权衡。既往的税务执行权配置过于强调效率价值，但对公正价值有所忽略，而将税务执行权视为包含不同权能的权力束，则为建立“共享型税务执行权配置模式”、实现公正与效率的帕累托最优提供了可能。基于及时实现税收的考虑，税务执行程序原则上由税务机关主导，税务机关因而享有财产信息收集权、财产权属形式判断权、财产控制权、利益纠纷初步化解权、税款入库权；但在涉及实体判断时，由法院行使执行程序启动权、财产权属实质判断权、利益纠纷终局化解权、抵税财物变价权则更有利于实现公正价值。与此配套，税务机关、欠税人、利害关系人享有相应的程序性或实体性救济权利。

关键词：税务执行权行政强制执行裁执分离审执分离正当程序