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数字人文视域下名人特藏空间的可视化服务研究与实践

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图书情报工作 2024年第5期68卷 22-31页

作者：孙翌刘宁静周锋上海交通大学图书馆上海200240

[目的/意义]名人特藏资源是图档博领域的重要藏品之一,具有独特的学术价值、史料价值和精神价值。名人特藏空间作为名人特藏的展示、宣传与服务场所,始终在尝试构建各类交互式名人特藏服务。数字人文的“发现”“重构”和“故事化”契... 详细信息

[目的/意义]名人特藏资源是图档博领域的重要藏品之一,具有独特的学术价值、史料价值和精神价值。名人特藏空间作为名人特藏的展示、宣传与服务场所,始终在尝试构建各类交互式名人特藏服务。数字人文的“发现”“重构”和“故事化”契合名人特藏的展示需求。探索以数字人文视角,形成具有可借鉴、推广的名人特藏空间可视化应用实践与服务策略。[方法/过程]以名人特藏空间的可视化服务为研究对象,设计与分析可视化建设的总体思路与构成要素。在此基础上,采用多层次模块化的方式进行服务设计与规划,提出名人特藏空间的可视化服务架构,并以李政道特藏空间建设为案例进行实践研究,以服务应用为导向,探索名人特藏资源知识组织与可视化应用的传递机制。[结果/结论 ]探索名人特藏空间的可视化服务,是特藏空间服务的创新路径。通过知识组织与展示,它打破名人特藏资源静置的局限性,推进名人特藏资源在空间表现形式上的开发和价值挖掘,并构筑新的知识图谱集群的知识网系,实现空间知识图谱全景集汇。

关键词：数字人文名人特藏空间可视化服务

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文昌帝君佐神“天聋”“地哑”考释

宗教学研究 2024年第4期 67-73页

作者：盖菲云南大学政府管理学院哲学系

宋代文昌帝君左右童子为桂禄二籍仙官,是天聋地哑的前身。从北京玄都胜境和泰山岱庙的造像可以看出,天聋地哑为文昌帝君的佐神之事在元初尚未被广泛认知。文献中关于天聋地哑的记载多集中在明清时期,尤以民间为甚。天聋地哑寓意天机不... 详细信息

宋代文昌帝君左右童子为桂禄二籍仙官,是天聋地哑的前身。从北京玄都胜境和泰山岱庙的造像可以看出,天聋地哑为文昌帝君的佐神之事在元初尚未被广泛认知。文献中关于天聋地哑的记载多集中在明清时期,尤以民间为甚。天聋地哑寓意天机不可泄露、专一读书、聪明不可尽用等意,也指至道终非耳目间意,听非所听,欲言又止之意。

关键词：文昌帝君天聋地亚《文昌大洞仙经》岱庙

工业美学视域下AI电影剧本叙事生成路径与审美反思

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山东师范大学学报(社会科学版) 2024年第5期 138-146页

作者：范志忠汪梦菲浙江大学传播与国际文化学院

人工智能迭代升级，对电影剧本的叙事生成影响深远。人机协同正从伪原创阶段、辅助创作阶段进入到命题阶段和全自动阶段。如果说前两个阶段人工智能着重于根据剧本内容对电影项目的成功率进行预测，或对电影剧本内容进行辅助性创作；那... 详细信息

人工智能迭代升级，对电影剧本的叙事生成影响深远。人机协同正从伪原创阶段、辅助创作阶段进入到命题阶段和全自动阶段。如果说前两个阶段人工智能着重于根据剧本内容对电影项目的成功率进行预测，或对电影剧本内容进行辅助性创作；那么后两个阶段则电影剧本创作将可能面临“人的逻辑”被弱化，“算法逻辑”被加强的新态势。在这个意义上，电影工业美学“接着讲”的意义，则表现为在人工智能时代反思与重构感性与理性、人文主义与技术主义的关系，坚守人的主体性，建构属于人的审美世界。

关键词：工业美学人工智能剧本叙事生成路径审美反思

结合足迹和相位信息的SAR高层建筑三维重建

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系统工程与电子技术 2024年

作者：刘宁李芳芳李新武洪文中国科学院空天信息创新研究院中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院大学电子电气与通信工程学院中国科学院数字地球重点实验室

针对城区高层建筑形式多样、分布密集导致的相邻建筑区分和叠掩区长度提取困难的问题，提出了一种结合足迹和相位信息的高分辨率合成孔径雷达高层建筑三维重建方法。引入外部足迹信息与二次散射亮线配准，得到合成孔径雷达图像上完整、... 详细信息

针对城区高层建筑形式多样、分布密集导致的相邻建筑区分和叠掩区长度提取困难的问题，提出了一种结合足迹和相位信息的高分辨率合成孔径雷达高层建筑三维重建方法。引入外部足迹信息与二次散射亮线配准，得到合成孔径雷达图像上完整、准确的建筑足迹，实现复杂情况下的相邻高层建筑区分。基于建筑足迹与干涉相位、足迹方向与干涉条纹方向的关系，准确提取各足迹边叠掩区长度，获得建筑高度。最后，提取足迹缺失的高层建筑参数。根据各建筑足迹和高度实现高层建筑三维重建。实验结果表明，本文方法具有较好的高层建筑三维重建能力。

关键词：建筑足迹干涉合成孔径雷达高分辨率合成孔径雷达高层建筑三维重建

族群象征主义视角下粤港澳大湾区的语言与身份认同构建

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中山大学学报（社会科学版） 2024年第3期64卷 61-70页

作者：郭宇菲中山大学港澳珠江三角洲研究中心、粤港澳发展研究院广州510275

作为建构主义与原生主义之间的折中视角,族群象征主义的理论框架更加强调民族形成的历史性,注重从长时段的历史文化入手研究民族身份认同,因而对粤港澳大湾区语言与身份认同具有更好的解释力。香港地区语言与身份认同建构的案例,反映出... 详细信息

作为建构主义与原生主义之间的折中视角,族群象征主义的理论框架更加强调民族形成的历史性,注重从长时段的历史文化入手研究民族身份认同,因而对粤港澳大湾区语言与身份认同具有更好的解释力。香港地区语言与身份认同建构的案例,反映出语言参与当地民众集体身份认同建构是一个不断动态发展的历史过程,揭示出“香港人”的身份认同构建过程中充满复杂性、异质性与流动性的特质。在粤港澳大湾区战略视野中,应以族群象征主义为理论框架,加强粤港澳大湾区内的语言政策和语言规划,将大湾区内丰富的语言资源转化为对内建构身份认同、对外提高国际竞争力、讲好“湾区故事”的文化资本。

关键词：身份认同语言民族粤港澳大湾区族群象征主义

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CNN-LSTM车辆运动状态识别的AUKF组合导航方法

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中国惯性技术学报 2024年第8期32卷 803-811页

作者：刘宁谢越栋胡彬范军芳苏中北京信息科技大学高动态导航技术北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对固定的噪声协方差难以适应车辆不同运动行为下噪声统计特性差异大的问题,提出了一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络(CNN-LSTM)的车辆运动状态识别自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)组合导航方法。首先,应用CNN-LSTM网络模型进行车辆运... 详细信息

针对固定的噪声协方差难以适应车辆不同运动行为下噪声统计特性差异大的问题,提出了一种基于卷积神经网络与长短期记忆网络(CNN-LSTM)的车辆运动状态识别自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)组合导航方法。首先,应用CNN-LSTM网络模型进行车辆运动状态识别,解决车辆自我运动不确定性的问题;其次,将特定运动状态约束下的噪声协方差应用于UKF的时间更新与量测更新;最后,将所提方法在采集的数据集上进行验证。实验结果表明,与经典的UKF算法相比,所提方法的位置均方根误差与速度均方根误差分别下降了22.67%与2.63%,验证了所提方法的有效性。

关键词：组合导航车辆运动状态识别组合神经网络自适应无迹卡尔曼滤波噪声协方差

中国式现代化视域下新闻传播人才卓越培养体系建构

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中国编辑 2024年第4期 77-83页

作者：漆亚林孙鸿菲中国社会科学院大学新闻传播学院

新闻传播实践与人才培养,是实现高质量发展的基础性工程,也是促进中国式现代化的支撑性条件。本文从中国式现代化与新闻传播教育关系的三个维度出发,分析新闻传播教育高质量发展的赋能机制、高质量人才培养体系建设的优化进路,并反思站... 详细信息

新闻传播实践与人才培养,是实现高质量发展的基础性工程,也是促进中国式现代化的支撑性条件。本文从中国式现代化与新闻传播教育关系的三个维度出发,分析新闻传播教育高质量发展的赋能机制、高质量人才培养体系建设的优化进路,并反思站在新征程的起点,如何处理好思政教育与专业教育、学术研究与新闻实践、专业守正与创新创意的融合关系,为我国新闻传播教育高质量发展提供启示。

关键词：新闻传播教育中国式现代化高质量发展人才培养教育强国

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现场指示:故事讲述中“这”的非称代用法

首都师范大学学报(社会科学版) 2024年第4期 134-142页

作者：王璐菲四川外国语大学中国语言文化学院

本文基于语言的互动观,考察了故事讲述中指示词“这”在虚拟现场中的典型现场指示和非典型现场指示用法。本文认为,“这”的典型现场指示用于直指言谈现场中的指称对象,非典型现场指示则是将本不在言谈现场的指称对象拉进到言谈现场,从... 详细信息

本文基于语言的互动观,考察了故事讲述中指示词“这”在虚拟现场中的典型现场指示和非典型现场指示用法。本文认为,“这”的典型现场指示用于直指言谈现场中的指称对象,非典型现场指示则是将本不在言谈现场的指称对象拉进到言谈现场,从而给受话人营造现场感知,而这都源自“这”的直指属性。“这”所体现的现场性是戏剧性语言的典型表现,互动是话语的根本,讲述者偏爱使用“这”是构筑虚拟现场与听众跨越时空互动的需要。

关键词： “这” 现场指示现场性故事讲述戏剧性语言

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基于卷积神经网络的建筑物提取

航天返回与遥感 2024年第2期45卷 144-152页

作者：王芸菲南京理工大学南京210094

利用遥感图像进行建筑物提取在城市规划、土地利用调查等领域发挥了重要作用。然而,图像中建筑物类型多样,尺度大小不一的特点给自动提取带来了较大的挑战。针对遥感图像提取中大型建筑物容易出现空洞、小型建筑物容易漏检的问题,文章... 详细信息

利用遥感图像进行建筑物提取在城市规划、土地利用调查等领域发挥了重要作用。然而,图像中建筑物类型多样,尺度大小不一的特点给自动提取带来了较大的挑战。针对遥感图像提取中大型建筑物容易出现空洞、小型建筑物容易漏检的问题,文章设计了一种融合多尺度特征与非局部计算的方法。该方法采用编码器-解码器结构,首先利用Res2Net50作为编码器以提高多尺度特征提取能力,然后在解码器部分引入非局部计算模块获取上下文信息,以进一步改善不同尺度建筑物的提取结果。结果表明,该方法在建筑物数据集WHU上的评价指标IoU和F1分别达到了89.65%和94.55%,比改进前的UNet网络分别提高了1.52%和0.86%,验证了新方法的有效性。

关键词：建筑物提取多尺度非局部计算遥感图像遥感应用