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基于微信小程序的寻他平台设计与实现

电脑编程技巧与维护 2023年第1期 79-81,100页

作者：刘孟迪董宗然大连外国语大学软件学院辽宁大连116044

在互联网技术迅猛发展的时代,网络寻人已成为比较平常的事情,但是前提是存有联系方式,如果没有联系方式就很难联系到对方。项目创建了一个具有寻找同学、合作伙伴等一系列功能的微信寻人小程序。用户提供个人信息及想要寻找的人的特征等... 详细信息

在互联网技术迅猛发展的时代,网络寻人已成为比较平常的事情,但是前提是存有联系方式,如果没有联系方式就很难联系到对方。项目创建了一个具有寻找同学、合作伙伴等一系列功能的微信寻人小程序。用户提供个人信息及想要寻找的人的特征等,平台根据用户需求将匹配度高的合适对象推荐给用户。项目旨在为用户提供一个应用范围广泛、安全性能可靠的寻人平台,成为联系不同用户的“纽带”和“回忆站”,在保障用户个人安全的同时,满足用户多样化的社交需求。

关键词：寻他平台微信小程序需求匹配度网络社交

乡村振兴战略与高职“双创”教育融合发展路径研究

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宁波职业技术学院学报 2023年第6期27卷 57-61页

作者：刘孟迪宁波城市职业技术学院浙江宁波315100

高职“双创”教育通过培养农村、农业发展所需的技术技能型人才助推乡村振兴战略的有效实施。通过重构高职“双创”教育教学体系及支撑体系,设置适应乡村振兴生产发展需求的教育专业结构,构建体现乡村振兴战略特色的课程体系,从而丰富... 详细信息

高职“双创”教育通过培养农村、农业发展所需的技术技能型人才助推乡村振兴战略的有效实施。通过重构高职“双创”教育教学体系及支撑体系,设置适应乡村振兴生产发展需求的教育专业结构,构建体现乡村振兴战略特色的课程体系,从而丰富“双创”教育的内涵,促进高职“双创”教育与乡村振兴战略有机融合。

关键词：乡村振兴 “双创”教育融合路径

关中平原城市群物流企业空间格局演化及影响因素研究

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世界地理研究 2024年第4期33卷 117-129页

作者：张圣忠孟迪柴廷熠长安大学经济与管理学院西安710064 甘肃省道路运输事业发展中心兰州730050

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探... 详细信息

基于关中平原城市群物流企业微观地理数据,使用平均最近邻、核密度估计和标准差椭圆分析方法,从不同空间区域和不同企业类型维度,探究2005、2010、2015、2019年4个时间点关中平原城市群物流企业空间演化特征,并构建面板数据回归模型探究影响城市群物流企业空间分布的主要因素。结果表明:关中平原城市群物流企业聚集程度不断加深,聚集区由“单核”向“条带式斑点状”演化,整体沿“东北-西南”方向聚集分布,西安都市圈是城市群内物流企业的核心聚集区;城市群不同空间区域物流发展不均衡;不同类型物流企业空间格局演化特征不同;上一年度物流企业数量、邮政业务总量和社会消费品零售总额对物流企业空间集聚具有积极作用。

关键词：物流企业空间演化影响因素关中平原城市群

“诅咒”还是“福音”：政府补贴如何影响专精特新企业投资决策？

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系统管理学报 2024年

作者：武琼徐涛柳扬刘孟晖兰州大学管理学院南开大学商学院郑州大学商学院

专精特新企业是深耕于某一细分工业领域进行长期技术攻坚的中小企业，是解决我国技术“卡脖子”的关键主体企业。近年来，政府部门对专精特新企业扶持力度空前加大，以2020～2021年专精特新小巨人公众公司为样本，检验政府补贴对专精特... 详细信息

专精特新企业是深耕于某一细分工业领域进行长期技术攻坚的中小企业，是解决我国技术“卡脖子”的关键主体企业。近年来，政府部门对专精特新企业扶持力度空前加大，以2020～2021年专精特新小巨人公众公司为样本，检验政府补贴对专精特新企业投资决策的影响。发现：① 政府补贴金额与企业研发投入呈倒U型关系。② 进一步分组检验，在政府补贴较低的样本组，政府补贴与企业研发投入显著正相关，与企业多元化之间不存在显著关系，说明适当的政府补贴有利于专精特新深耕主业；在政府补贴较高的样本组，政府补贴与研发投入显著负相关，与企业多元化显著正相关，说明过量的政府补贴容易使专精特新偏离主业。③ 源于专精特新中小企业的公司治理水平较低，多元化与企业价值呈现出显著的负向关系，体现为“多元化折价”。结果表明，补贴政策必须实施定向调控，提高政策精准性，并建立补贴资金的使用监督机制，警惕专精特新多元化陷阱。

关键词：政府补贴专精特新研发投入多元化

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具有时变故障网络化系统的主动容错预测控制

具有时变故障网络化系统的主动容错预测控制

作者：刘孟北方工业大学

学位级别：硕士

网络化系统是由控制器、传感器和执行器等部件通过网络连接的控制系统。网络化系统的可靠性更高、布线更少、更易于维护。由于通信网络的引入,给系统带来了网络时延、数据丢包和乱序等不利影响,同时,复杂运行环境和设备长期运行等客观... 详细信息

网络化系统是由控制器、传感器和执行器等部件通过网络连接的控制系统。网络化系统的可靠性更高、布线更少、更易于维护。由于通信网络的引入,给系统带来了网络时延、数据丢包和乱序等不利影响,同时,复杂运行环境和设备长期运行等客观因素也增加了系统执行器和传感器发生故障的风险,且设备持续运行时,实际控制系统会因磨损、老化等自然因素而出现性能退化,这些因素通常会导致系统模型与实际模型存在偏差。因此,本文研究了存在模型失配网络化控制系统以及网络化多智能体系统的主动容错预测控制问题,具体总结如下:1)针对网络化控制系统模型失配和随机通信约束及时变执行器故障问题,设计了一种主动容错预测控制策略。首先,构建基于自适应卡尔曼滤波算法的观测器,实现对系统状态和时变故障的估计,并利用网络化预测控制方法,设计主动容错控制方案。然后,通过理论推导分别对系统模型失配和匹配下的闭环系统进行稳定性分析。最后,利用数值仿真和实物实验验证所提方法的有效性。2)针对网络化控制系统模型失配和随机通信约束及时变执行器故障和传感器故障问题,设计了一种基于改进观测器的容错预测控制策略。首先,设计改进的自适应卡尔曼滤波观测器,实现对时变执行器故障和时变传感器故障的联合估计,并设计容错预测控制方案对时变执行器故障、时变传感器故障和随机环路时延进行主动补偿。然后,利用切换李雅普诺夫方法分别对系统模型失配和匹配下的闭环系统进行稳定性分析。最后,利用数值仿真验证所提方法的有效性。3)针对网络化多智能体系统时变执行器故障和时变传感器故障及双通道随机通信约束问题,设计了一种基于云服务器的主动容错云预测控制方案。首先,将预测控制器设置于云服务器侧,并利用网络化预测控制方法,设计主动容错预测控制策略,实现对随机通信约束和时变双故障的主动补偿及网络化多智能体系统的协同输出跟踪控制。然后,通过理论分析得到了与时延无关的闭环系统稳定性条件。最后,对所提方法进行数值仿真验证,证明了所提方法的有效性。

关键词：网络化控制系统网络化多智能体系统随机通信约束时变故障模型失配

信息共享能力视角下关系强度对战略有效性的影响

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山西大同大学学报（自然科学版） 2022年第3期38卷 31-35页

作者：黄晓芬刘孟迪贵州财经大学会计学院贵州贵阳550025

复杂的网络情境下,管理者对信息的有效治理成为组织制定有效战略的关键。本文探究了在合作网络中,各结点的关系强度对战略有效性的影响,并检验了信息共享能力在此影响中的调节效应。通过对258家合作网络的企业调研数据的分析发现:企业... 详细信息

复杂的网络情境下,管理者对信息的有效治理成为组织制定有效战略的关键。本文探究了在合作网络中,各结点的关系强度对战略有效性的影响,并检验了信息共享能力在此影响中的调节效应。通过对258家合作网络的企业调研数据的分析发现:企业联结的关系强度对战略有效性存在显著的正向影响,信息共享能力对该影响具有正向的调节作用。

关键词：信息共享能力关系强度战略反应速度创新绩效战略有效性

企业借壳上市的财务风险控制研究 ——以顺丰控股为例

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企业借壳上市的财务风险控制研究 ——...

作者：刘孟迪东北财经大学

学位级别：硕士

随着我国经济的发展,国内越来越多的企业想要扩大自身规模占领市场,实现长期可持续发展,这就需要借助上市获得融资。在企业进行上市时会进行上市方式选择,大多数企业会因耗时短、审核流程宽松等特点优先选择借壳上市。随着经济不断市场... 详细信息

随着我国经济的发展,国内越来越多的企业想要扩大自身规模占领市场,实现长期可持续发展,这就需要借助上市获得融资。在企业进行上市时会进行上市方式选择,大多数企业会因耗时短、审核流程宽松等特点优先选择借壳上市。随着经济不断市场化的发展,借壳上市这种特殊并购重组方式逐渐成为企业融资的重要途径,如今越来越多的民营企业通过借壳上市实现上市融资。虽然借壳上市有上述优点,但是在借壳上市的过程中也存在一些风险,如:业绩承诺的违约风险、估值风险等,因此需要企业和国家都引起重视。近些年来,随着互联网行业的快速崛起,越来越多的消费者倾向于网上购物,这一趋势无疑加快了我国物流行业的发展。物流行业在发展的过程中时常会遇到融资方面的问题,所以如何快速取得大量融资成为了众多物流公司的共同难题。这时在进行登陆资本市场方式的选择时,越来越多的民营企业选择借壳上市。借壳上市虽然具有一定优势,却也是一项相对复杂的资本运作模式,其借壳的整个过程都会面临一定的财务风险问题。要想实现成功借壳上市,就需要采取相应的控制措施以降低上市过程中的财务风险。本文旨在通过分析“顺丰控股借壳鼎泰新材”这一事件,总结其成功借壳上市的控制措施经验,对其他想要通过借壳上市来获取融资的企业起到一定的参考作用。本文主要分为以下几个部分:第一部分是绪论,主要包括研究背景、研究意义、国内外文献、研究方法、研究内容及本文的创新点。其中在对国内外文献进行叙述时,主要强调借壳上市的动因、借壳上市的财务风险识别与评价、借壳上市的财务风险成因及影响、借壳上市的控制措施这四个方面;第二部分为之后的案例写作做铺垫,详细地定义了相关概念并阐述了相关理论基础;第三部分是行业现状和顺丰控股的现状,在行业现状中包括行业上市现状、发展现状和融资情况,另外对顺丰控股上市过程的阐述为之后的案例分析打下基础;接下来的第四、五、六部分是本文最重要的案例分析部分,这三部分是一个相互交叉的网络结构,以准备阶段、实施阶段和整合阶段为时间纵轴,以风险、成因和控制措施为横轴,全面地对顺丰控股借壳上市过程中的风险进行分析。最后第七部分是本文的结论和不足之处。本文的创新之处在于:首先本文的研究对象创新,在行业上选择物流行业这个新兴行业,区别于国内外研究已久的金融业、房地产行业和汽车行业。另外本文以顺丰控股这个成功案例为研究对象,分析其成功的控制措施经验为其他企业带来借鉴意义,区别于分析失败案例从中发现问题提出建议;其次本文的研究角度创新,在对业绩承诺进行研究时,顺丰控股的业绩承诺已经成功完成,这样正向的结果能够使得顺丰控股在业绩承诺方面的控制措施更具说服力。本文的不足之处在于:由于本人知识、时间和学习资源的有限,在对顺丰控股的分析研究中,首先研究方法不完善。虽然在进行案例研究时进行了行业分析,但文章的绝大篇幅还是只分析单一公司,单一案例难以反映整个物流行业的情况。除此之外,学术界对借壳上市财务风险的评价尚未形成统一的方法,对估值的方法选择也因市场不完善而不能更加精准。其次研究内容不完整。本文的研究对象虽然是上市公司,但是并不是所有数据都能在网络上找到,由于双方企业披露的信息不完全,所以在资料收集上略显不足。另外在对数据进行分析时只能截选5年-10年进行研究,趋势研究不够完善。最后就是风险研究的延续性存在不足。风险是递延的,顺丰控股2017年完成借壳上市,虽然本文研究了 2016年-2018年顺丰控股业绩承诺的违约风险,但是其他风险的递延性未能够进行跟踪分析,受论文篇幅及信息数据收集的限制未进行进一步研究。

关键词：顺丰控股物流行业借壳上市财务风险控制措施

矿物的高值化利用现状及其固体废物的回收利用展望

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中国有色金属学报 2024年

作者：黄俊楠孟迪尹萍赵伟渲胡文吉豪中南大学资源加工与生物工程学院中南大学冶金与环境学院

固体废物中，根据组成成分占比，比重大的矿物类固体废物的高值化利用具有可实际应用的经济性和普适性，是实现可持续发展的关键核心部分。本文从矿物类固体废弃物原料出发，以煤矸石、粉煤灰、炉渣、废锂离子电池和硫酸矿渣等固体废物... 详细信息

固体废物中，根据组成成分占比，比重大的矿物类固体废物的高值化利用具有可实际应用的经济性和普适性，是实现可持续发展的关键核心部分。本文从矿物类固体废弃物原料出发，以煤矸石、粉煤灰、炉渣、废锂离子电池和硫酸矿渣等固体废物为来源，结合其固体废物中含有的矿物成分以及矿物本质特点，重点介绍了其中的粘土矿类、硫化矿类、氧化矿类以及我国战略性矿产资源石墨和萤石等典型矿物的物理化学特性，同时分析总结这些矿物在生物医药、光催化和膜材料等新兴领域的应用，为固体废物处理和高值化利用提供新的研究思路。

关键词：固体废物高值化利用粘土矿物硫化矿氧化矿

基于混合蛙跳聚类算法的网络数据异常检测研究

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基于混合蛙跳聚类算法的网络数据异常检测研究

作者：刘孟迪山东师范大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的发展,网络数据以不可估计的速度增长,越来越多的网络安全问题也相伴而生。人们对网络安全问题的研究由来已久,其中网络异常检测是维护网络安全的重要环节之一;数据挖掘与机器学习技术的发展对网络异常检测发挥着越来越... 详细信息

随着计算机技术的发展,网络数据以不可估计的速度增长,越来越多的网络安全问题也相伴而生。人们对网络安全问题的研究由来已久,其中网络异常检测是维护网络安全的重要环节之一;数据挖掘与机器学习技术的发展对网络异常检测发挥着越来越重要的作用,而网络安全问题都可以映射为网络数据安全,由此本文提出了基于混合蛙跳聚类算法的网络数据异常检测研究。本文针对网络数据异常检测中数据维数高、异常检测准确率低的问题,展开了相应的研究工作:（1）研究特征选择方法,提出基于信息共享的二次特征选择算法网络数据流量维数高、特征复杂,如何在复杂的网络数据中快速、准确的提取关键信息格外重要。为了提高特征选择的准确率,本文提出了一种基于信息共享的二次特征选择算法。该算法基于信息共享的概念,从信息增益和相关性两个角度出发,对网络数据特征进行预选择,然后利用改进的群体智能算法对预选的特征子集进行二次特征选择,从而提取出网络数据的主要特征。实验表明,在不同分类器和不同数据集下,该方法不仅可以降低特征空间维数,还能保证较好的分类准确率。（2）研究密度峰值聚类算法,提出基于混合蛙跳的密度峰值聚类算法本文主要研究了密度峰值聚类算法,该算法能更准确的定位到聚类中心,但聚类结果受前一步聚类结果的影响,对类属不明确的数据点聚类效果差。为了提高密度峰值聚类算法在网络数据异常检测中的效率,本文提出了一种基于混合蛙跳的密度峰值聚类算法,该算法改进了密度峰值聚类算法的聚类规则,将数据分为类属明确的点和类属不明确的模糊数据点,并借鉴三角稳定性思想获取模糊数据点的候选类标签,通过混合蛙跳算法确定其最终类标签,提高对模糊数据点的聚类精度。实验结果表明,该算法能有效的识别模糊数据点并对其聚类,相较于几种典型的聚类算法,本文算法具有更好的聚类质量。（3）构造网络数据异常检测算法,并应用到网络取证系统中构造了网络数据异常检测算法,该算法分为预处理和异常检测两个过程,在预处理部分,对KDDCUP99数据集进行标准化处理,并利用基于信息共享的二次特征选择算法提取网络数据的主要信息;在异常检测部分,将预处理的网络数据信息作为检测对象,采用基于混合蛙跳的密度峰值聚类算法对其进行聚类分析,检测出网络所受的攻击类型。实验结果表明不管是在原始数据集还是在降维后的数据集上,该算法较其他主流聚类算法都具有更高的异常检测率。最后将异常检测算法应用到网络取证系统中,实现对网络数据的异常检测。

关键词：异常检测密度峰值聚类混合蛙跳算法二次特征选择