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基于QFD的可伸缩式登船栈桥设计方法

船海工程 2024年第3期53卷 16-22页

作者：冯岩余建星蔡东伟孟旭天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 中国交通建设股份有限公司北京100088 中国海洋工程装备技术发展有限公司上海200011 上海振华重工(集团)股份有限公司上海200125

针对可伸缩式登船栈桥设计流程,以客户需求为导向,构建了基于质量功能展开法的设计思路和方法。运用实景体验和场景打分的方法,深度挖掘5个维度的客户需求、关键质量特性和关键物料特性,通过AHP等方法进行权重分析,构建可伸缩栈桥分析... 详细信息

针对可伸缩式登船栈桥设计流程,以客户需求为导向,构建了基于质量功能展开法的设计思路和方法。运用实景体验和场景打分的方法,深度挖掘5个维度的客户需求、关键质量特性和关键物料特性,通过AHP等方法进行权重分析,构建可伸缩栈桥分析的一阶质量屋和二阶质量屋,开展关键物料的重要度-成本分析,有效满足了客户需求和规范要求,形成可伸缩栈桥设计开发新模式。

关键词：质量屋 FMEA方法可伸缩栈桥客户需求分析

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对话

初中生学习指导 2024年第19期 8-9页

作者：刘孟如盘锦市第一完全中学

对话,是破除心灵壁垒的利器。何为对话?是将心比心,以沟通填补双方认知的不同。艺术,正是如此。达·芬奇,西方远近闻名的艺术家,他右手指向天空,是对科学与理性的尊崇;齐白石,东方老少皆知的艺术家,他的手杖上连天、下接地,象征着中国... 详细信息

对话,是破除心灵壁垒的利器。何为对话?是将心比心,以沟通填补双方认知的不同。艺术,正是如此。达·芬奇,西方远近闻名的艺术家,他右手指向天空,是对科学与理性的尊崇;齐白石,东方老少皆知的艺术家,他的手杖上连天、下接地,象征着中国文化的宇宙观、世界观。而今,二者的雕塑同置于意大利的芬奇市,东西方文化在这一作品中巧妙地融合了。

关键词：将心比心达·芬奇东西方文化齐白石宇宙观对话

在文本阅读学习中成长——从四年级上册《观潮》一课谈起

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语文世界（上旬刊） 2024年第3期 48-49页

作者：刘孟珍安徽省淮北市相山区凤凰城学校

一篇文章能够传达一定的信息,记录一段情节跌宕起伏的故事或沿途的风景,表达作者心中的思想情感。优秀的文章能够引人入胜,在字面意思的基础上反映作者的人文情怀。而教材中的文章更是从浩如烟海的文库中遴选出来的,在可读性、知识性、... 详细信息

一篇文章能够传达一定的信息,记录一段情节跌宕起伏的故事或沿途的风景,表达作者心中的思想情感。优秀的文章能够引人入胜,在字面意思的基础上反映作者的人文情怀。而教材中的文章更是从浩如烟海的文库中遴选出来的,在可读性、知识性、拓宽学生的视野、提升学生的语文综合素养等方面都极具经典气质。

关键词：语文综合素养文本阅读四年级上册一篇文章人文情怀思想情感引人入胜可读性

基于多变量模式分析的飞行学员脑功能连接的识别研究

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磁共振成像 2024年第2期15卷 108-114页

作者：叶露刘孟轩闫东峰陈曦马姗中国民用航空飞行学院飞行技术学院广汉618307

目的基于多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接... 详细信息

目的基于多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接分析得到功能连接矩阵作为特征,分别通过最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法与独立样本t检验方法对特征降维。使用不同核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行训练和预测,使用留一交叉验证法进行模型性能评估,最终根据训练后SVM模型中的权重定位对应脑区之间的功能连接。结果使用LASSO特征筛选的线性(linear)核SVM模型准确率为81.82%,敏感度82.05%,特异度81.58%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.88。核函数对模型准确率的影响不大。模型中右侧中央旁小叶、双侧中央后回、双侧顶下缘角回、右侧梭状回、左侧眶部额中回、左侧顶上回、右侧眶部额下回有较高的权重,模型中的权重集中在感觉运动网络(somatomotor network,SMN)与默认模式网络(default mode network,DMN),分别占用所有权重的25.62%和25.27%。结论结合LASSO算法进行特征筛选的SVM可以对飞行学员大脑进行有效识别,并且有更好的可解释性和更小的过拟合。模型权重信息反映了飞行学员主要在运动能力和感知能力有别于普通人。

关键词：飞行学员磁共振成像功能连接最小绝对收缩选择算子支持向量机

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新媒体时代大学生就业指导工作优化路径

中国报业 2024年第8期 232-233页

作者：刘孟璞信阳职业技术学院

随着网络信息技术突飞猛进的发展,社会各领域的发展与建设也进入了新时代。新媒体技术的作用范围越来越广,将其应用于大学生就业创业与职业规划指导工作中,可以更好地让当代大学生适应新时代,从而让更多的大学生能够更加精准、客观地看... 详细信息

随着网络信息技术突飞猛进的发展,社会各领域的发展与建设也进入了新时代。新媒体技术的作用范围越来越广,将其应用于大学生就业创业与职业规划指导工作中,可以更好地让当代大学生适应新时代,从而让更多的大学生能够更加精准、客观地看待和审视职业发展。无论对于新时代的大学生个人,还是对于学校或全社会,此工作都具有重要的现实意义与实践价值。

关键词：新媒体时代大学生就业职业规划路径

基于空耦表面波-空耦冲击回波法的高铁无砟轨道板脱空检测试验研究

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土木工程学报 2024年

作者：肖军华潘越刘孟波李航龙许友苏志鹏同济大学道路与交通工程教育部重点实验室中国铁路设计集团有限公司

高速铁路无砟轨道板脱空病害频发，严重影响列车运行安全。为了实现无砟轨道板的快速检测，研究联合了空耦冲击回波和空耦表面波两种检测方法，以预设轨道板脱空的CRTS Ⅱ型无砟轨道板为研究对象，通过足尺检测试验，分析了冲击荷载作... 详细信息

高速铁路无砟轨道板脱空病害频发，严重影响列车运行安全。为了实现无砟轨道板的快速检测，研究联合了空耦冲击回波和空耦表面波两种检测方法，以预设轨道板脱空的CRTS Ⅱ型无砟轨道板为研究对象，通过足尺检测试验，分析了冲击荷载作用下轨道板脱空的声频信号特征，构建了轨道板脱空指标，实现了轨道板脱空平面成像。研究结果表明：当轨道板脱空时，空耦表面波法测得相位谱在第二个相位循环5～10kHz内出现相位不连续现象，频散曲线在波长0.2m左右出现间断；空耦冲击回波法测得声频信号频域图在9960Hz附近出现共振峰，对应的脱空指标值大于0.93，当轨道板与砂浆层接触效果较好，脱空指标值小于0.93。联合空耦表面波法和空耦冲击回波法，实现了CRTS Ⅱ型无砟轨道板脱空的快速连续检测成像。

关键词：无砟轨道板脱空空耦冲击回波空耦表面波联合检测脱空成像

精细化干预对妊娠期高血压患者的护理价值及对焦虑、抑郁情绪的影响分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）医药卫生 2024年第7期 0145-0148页

作者：刘孟林平乡县人民医院河北邢台054500

探讨精细化干预对妊娠期高血压患者的护理价值及对焦虑,抑郁情绪的影响。方法收集我院2022-2023年之间的妊娠期高血压患者100例按照随机数字表法分为对照组和观察组,给予对照组常规护理,观察组精细化干预。结果观察组收缩压和舒张压... 详细信息

探讨精细化干预对妊娠期高血压患者的护理价值及对焦虑,抑郁情绪的影响。方法收集我院2022-2023年之间的妊娠期高血压患者100例按照随机数字表法分为对照组和观察组,给予对照组常规护理,观察组精细化干预。结果观察组收缩压和舒张压、并发症、SAS和SDS评分均优于对照组(P<0.05)。结论精细化干预有助于改善妊娠期高血压患者的负面情绪,降低并发症,改善血压水平,值得推广。

关键词：精细化干预妊娠期高血压护理价值焦虑抑郁

徐州城市形象的传播策略研究——基于抖音短视频数据分析

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大众文艺 2024年第6期 223-225页

作者：王世豪孟旭舒江苏师范大学江苏师范大学传媒与影视学院

城市形象的传播与抖音短视频平台之间因功能上互利互惠，共生共荣而体现出主题内容、目标受众和共同价值方面的契合。研究抖音短视频平台中徐州城市形象的主体属性、内容属性以及形式属性，分析其传播现状、传播效果，总结传播问题，并... 详细信息

城市形象的传播与抖音短视频平台之间因功能上互利互惠，共生共荣而体现出主题内容、目标受众和共同价值方面的契合。研究抖音短视频平台中徐州城市形象的主体属性、内容属性以及形式属性，分析其传播现状、传播效果，总结传播问题，并针对问题提出相应优化策略，从而提升徐州城市形象在抖音短视频平台上的传播效能。

关键词：抖音短视频徐州城市形象传播策略

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恶意流量检测模型设计与实现

信息网络安全 2024年第4期24卷 520-533页

作者：屠晓涵张传浩刘孟然郑州警察学院网络安全与智慧警务学院郑州450053 北京铁路公安局天津公安处天津300100

随着网络攻击手段的日益精进和多样化,传统安全防护面临准确识别恶意流量困难的挑战。文章针对恶意流量检测中常见的无效特征众多、数据不平衡以及攻击手段复杂化等问题,开发了一种较高效的检测方法。首先,文章提出一种数据清洗和均衡... 详细信息

随着网络攻击手段的日益精进和多样化,传统安全防护面临准确识别恶意流量困难的挑战。文章针对恶意流量检测中常见的无效特征众多、数据不平衡以及攻击手段复杂化等问题,开发了一种较高效的检测方法。首先,文章提出一种数据清洗和均衡化方法,能够提升流量特征数据的质量和有效性;然后,文章结合简单循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)与多头注意力机制,使检测模型能够更精确处理序列数据,有效捕捉和识别各类信息及其依赖关系,大幅提升特征提取的准确度;最后,文章利用集成学习、深度学习和机器学习的优势,使检测模型能够在有限的样本上高效学习,并快速适应不同的网络特征。实验结果表明,该方法在多个公共数据集上展现了较好的检测性能。

关键词：恶意流量检测 RNN 特征提取集成学习