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基于原型学习的小样本行为识别研究

基于原型学习的小样本行为识别研究

作者：刘姝雯江南大学

学位级别：硕士

基于视频的行为识别在计算机视觉领域占据相当重要的地位,其在学术界有着极大的研究意义,在智能安防、智慧城市、人机交互、视频理解等领域也表现出极大的应用价值。作为行为识别领域的一个重要分支,小样本行为识别仅需要少量样本训练... 详细信息

基于视频的行为识别在计算机视觉领域占据相当重要的地位,其在学术界有着极大的研究意义,在智能安防、智慧城市、人机交互、视频理解等领域也表现出极大的应用价值。作为行为识别领域的一个重要分支,小样本行为识别仅需要少量样本训练即可具备感知新类别的能力,受到广大研究者的关注。目前,基于视频的小样本行为识别方法主要研究如何匹配查询集样本和支持集样本,例如设计更优网络提取更高效的时空特征、学习更优的类别表征特征、设计更优的序列匹配算法等。但这些方法依然存在模型泛化能力差、原型表征能力弱、分类空间类内差异大类间差异小等关键难题。如何提取可鉴别性强的类别代表特征仍然是一个极具挑战性且至关重要的问题。原型特征增强是基于原型匹配的小样本行为识别任务的关键。本文以基于原型匹配的小样本行为识别为研究重点,利用多维原型增强学习,研究行为类别的代表特征。本文主要结合时空特征增强和原型学习,提出并实现了三种小样本行为识别方法。主要工作与成果如下:(1)提出了一种基于动态时序特征增强的小样本行为识别方法。为了有效捕获视频帧之间的时序信息,提出了时空特征融合模块(Spatio Temporal Feature Fusion,SFF),利用时序卷积网络提取视频的不同时序特征,并基于神经网络自动学习权重进行特征融合。为了弥补支持集和测试集可能存在的时序信息分布偏差,提出了动态时序变换模块(Dynamic Temporal Transformation,DTT)。DTT模块通过打乱SFF模块生成的不同时空特征,生成一种全新的具有不同时序信息分布的掩码特征,以模拟测试集中可能存在的时序特征分布。掩码特征作为原始特征的补充,丰富了训练样本,增强了网络在测试集的泛化能力。此外,还设计了变换一致性损失(Transformation Consistency Loss,TCL)嵌入至DTT中,使网络可以正确识别到打乱操作,进而增强网络对每个时空特征的重要度学习。在HMDB51、UCF101和Kinetics-100数据集上进行实验,结果证明了所提出方法的有效性。(2)提出了一种基于跨域原型重构学习的小样本行为识别方法。在动态时序特征增强的基础上,从“原型增强”的角度展开对小样本行为识别方法的研究,添加了跨域原型重构学习(Cross-domain Prototype Refactor Learning,CPRL)模块。它由支持修正原型学习(Support-corrective Prototype Learning,SCPL)模块和查询补充原型学习(QuerySupplemental Prototype Learning,QSPL)模块组成。其中,SCPL模块利用加权平均数代替原始的平均数计算类原型,降低了极端样本对原型特征的消极影响,增强了原型特征对类别平均水平的表征能力。QSPL模块利用伪标签策略从查询集中计算伪样本,用于原型学习,通过增大样本容量,降低类内差异,进而增强原型特征。为了更好地学习特征间相似度用于原型学习,还提出了重加权相似度注意力(Re-Weighting Similarity Attention,RSA)用于SCPL模块和QSPL模块。在HMDB51、UCF101和Kinetics-100数据集上的实验证明了两种原型互相补充,有效提高了模型的分类性能。此外,所提出的CPRL模块为基于原型特征的小样本任务提供了一种新的原型学习思路,可以嵌入至网络中,增强原型特征的表征能力。(3)提出了一种基于可适应聚合三元组优化的小样本行为识别方法。在跨域原型重构学习架构的基础上,从“优化分类空间”的角度进一步研究小样本行为识别。通过分析传统的交叉熵损失和三元组损失,设计了用于小样本行为识别的可适应聚合三元组损失(Adaptive Aggregation Triplet Loss,AATL),以三元组的形式优化原型分类空间。AATL模块由原型驱动可适应三元组损失(Prototype-Driven Adaptive Triplet Loss,PATL)和查询驱动可适应三元组损失(Query-Driven Adaptive Triplet Loss,QATL)组成。其中,PATL以原型特征为中心构建三元组,充分利用查询集的特征分布,优化原型特征和查询样本特征的相似度,增强原型对细微差异的辨别能力。QATL以查询样本为中心,优化原型特征和支持集特征的相似度,增强支持集不同类别的线性可分性,进而增大类间差异缩小类内差异。并通过设计可适应边距(adaptive margin)代替固定边距值,为每个任务生成特定边距值,用于区分正负样本。在HMDB51、UCF101和Kinetics-100数据集上进行实验,结果证明了基于三元组优化分类空间的有效性。

关键词：小样本行为识别时空特征学习原型增强学习相似度优化

企业金融化与生产效率:“催化剂”还是“绊脚石”

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南开管理评论 2023年第1期26卷 55-66,I0010,I0011页

作者：刘姝雯刘建秋阳旸湖南工商大学会计学院湖南师范大学商学院

近年来,越来越多的企业偏离主业去金融市场进行投机和套利,微观企业层面的金融化成为普遍趋势,对生产效率产生了一定影响。但现有文献从企业发展不同维度得出的实证结论存在不一致的现象。本文基于效率观视角,以2011-2018年A股非金融上... 详细信息

近年来,越来越多的企业偏离主业去金融市场进行投机和套利,微观企业层面的金融化成为普遍趋势,对生产效率产生了一定影响。但现有文献从企业发展不同维度得出的实证结论存在不一致的现象。本文基于效率观视角,以2011-2018年A股非金融上市企业为研究对象,探究了金融化对企业生产效率的影响效果和内在机理。研究结果表明,金融化是阻碍生产效率提高的“绊脚石”,而非“催化剂”,并且通过资本配置效率和劳动配置效率两种内在影响机理发挥抑制作用;金融化对生产效率的抑制作用随着金融投资类别、所处行业差异表现出明显的异质性特征。通过构建企业内、外部治理机制的分析框架进行调节效应检验发现,提升公司治理质量能够扭转金融化对生产效率的负面影响。本文研究有助于深入理解企业金融化影响生产效率的逻辑和机理,为企业科学经营决策提供经验证据,也为政府监管部门制定相关政策防范化解“脱虚向实”风险提供实践启示。

关键词：金融化劳动配置效率资本配置效率生产效率

农村经济新旧动能转换与经济发展进程的协调度评估

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统计与决策 2021年第20期37卷 128-130页

作者：阳旸刘姝雯湖南师范大学商学院长沙410081 湖南工商大学会计学院长沙410205

文章综合考虑农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程两个子系统,选取2005—2018年数据,构建了农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程指标体系,进一步评估全国及各省份农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程的协同度。结果发现,农... 详细信息

文章综合考虑农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程两个子系统,选取2005—2018年数据,构建了农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程指标体系,进一步评估全国及各省份农村经济新旧动能转换与农村经济发展进程的协同度。结果发现,农村经济新旧动能转换指数缓慢提升,农村经济发展进程显著加速,并且全国层面两者的协同度大幅提升,但是各地区协同度呈现较为明显的不充分不平衡情况,部分地区甚至出现非协同演进的情况。

关键词：新旧动能转换经济发展协同度有序度

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湖南省融资担保行业现状与发展研究

金融与经济 2016年第4期 92-96页

作者：刘姝雯湖南大学金融与统计学院

为全面贯彻落实中国人民银行发布的《中国人民银行信用评级管理指导意见》,人民银行长沙中心支行在湖南省14个地区范围内组织开展了对小额贷款公司、融资性担保公司的信用评级工作。本文根据湖南省已有评级报告的内容整理出相关数据图谱... 详细信息

为全面贯彻落实中国人民银行发布的《中国人民银行信用评级管理指导意见》,人民银行长沙中心支行在湖南省14个地区范围内组织开展了对小额贷款公司、融资性担保公司的信用评级工作。本文根据湖南省已有评级报告的内容整理出相关数据图谱,对其全省范围内融资性担保行业的发展现状以及目前存在的突出问题进行深入、全面分析与总结,并在此基础进一步提出加大评级结果的运用、发挥评级报告的正向激励作用以促进融资担保行业健康发展的政策建议。

关键词：融资担保行业信用评级报告银担合作

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基于重启随机游走的实体识别与链接方法

北京邮电大学学报 2017年第6期40卷 115-119页

作者：谭咏梅郑迪刘姝雯吕学强北京邮电大学智能科学与技术中心北京100876 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法,在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走,从而获得实体和指称的分布式表示,并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任... 详细信息

提出基于重启随机游走的实体识别和链接方法,在知识库部分实体构成的图结构中进行随机游走,从而获得实体和指称的分布式表示,并由此计算出相似度最高的实体作为链接实体.该方法在2015年Tri-Lingual Entity Discovery and Linking评测任务中的F值为0.665,高于其他参赛系统.实验结果表明,本方法可以有效克服特征稀缺问题,并减轻流行度差异对实验结果造成的影响.

关键词：实体链接语义相似度随机游走

基于金融功能观的我国互联网金融发展水平研究

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基于金融功能观的我国互联网金融发展水平研究

作者：刘姝雯湖南大学

学位级别：硕士

互联网金融是传统金融行业与互联网高新技术相融合而形成的新兴领域。近年来,互联网金融在客户容量、交易规模、业态模式、支付方式、信息技术等方面发展迅速,对消费提升、投资增长以及资源优化配置起到巨大作用,已成为我国经济的新增长... 详细信息

互联网金融是传统金融行业与互联网高新技术相融合而形成的新兴领域。近年来,互联网金融在客户容量、交易规模、业态模式、支付方式、信息技术等方面发展迅速,对消费提升、投资增长以及资源优化配置起到巨大作用,已成为我国经济的新增长极,促进了整个金融体系的变革。然而,增长背后暴露出内部信任机制、信息安全及对业务风险等许多问题,因此,亟需构建全面评估我国互联网金融发展水平的综合性指标体系,探讨其中存在的问题,从而针对性的提出对策,以扬长避短、更好地促进其可持续快速发展。本文将传统的金融功能理论与互联网金融的特征属性进行总结和融合,提出支付手段、资源配置、风险控制和信息处理是互联网金融的四大基本功能,并发现基本功能之间有序、协调发展是互联网金融健康发展的内在逻辑基础。然后,对我国互联网金融发展水平进行现实考察。接着,从支付手段、资源配置、风险控制和信息处理四个维度构建了互联网金融发展水平指标体系,通过建立复合系统有序度和协同度模型对2007-2015年中国互联网金融发展水平进行综合测度,发现支付手段、资源配置、信息处理三种功能有序度和协同度的不断提升,促使互联网金融不断发展,而风险控制功能表现出先降后升的趋势以及低协同度是导致互联网金融发展先缓慢上升后爆发性增长的关键。得出我国互联网金融发展需要兼顾有序与协同,尤其是加强风险分散和控制的结论。最后,基于上述问题,针对性的从宏观经济环境、互联网基础设施建设、监督管理体系、征信系统以及复合型人才培养等方面提出了相关对策建议,以期更好的促进互联网金融的健康持续发展。

关键词：互联网金融发展水平金融功能风险控制

基于深度神经网络的中文文本蕴含识别研究与实现

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基于深度神经网络的中文文本蕴含识别研究与实现

作者：刘姝雯北京邮电大学

学位级别：硕士

大数据时代为人们的衣食住行带来了便利,但是大量有用与无用信息混杂的情况也在一定程度上影响着人们的生活,如何从大数据中准确得到实用的文本信息已经成为自然语言处理领域的一项亟待解决的问题。文本蕴含识别(Recognizing Textual En... 详细信息

大数据时代为人们的衣食住行带来了便利,但是大量有用与无用信息混杂的情况也在一定程度上影响着人们的生活,如何从大数据中准确得到实用的文本信息已经成为自然语言处理领域的一项亟待解决的问题。文本蕴含识别(Recognizing Textual Entailment,RTE)是一项对深入理解文本意义具有重要作用的技术,可以帮助人们快速获取有用信息。因此,研究文本蕴含识别具有深刻的意义。文本蕴含识别是指给定文本T(Text)与假设H(Hypothesis),识别出T是否蕴含H,换言之,当一个人阅读T之后,推断出H是否为真,中文文本蕴含识别是指识别出中文句对(T-H对)之间是否存在蕴含关系。本文针对中文文本蕴含识别任务,提出一种基于深度神经网络的中文文本蕴含识别方法,并根据该方法实现了基于CNN(Convolutional Neural Network,卷积神经网络)与 BiLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory,双向长短时记忆网络)的中文文本蕴含识别系统。该系统在2014年NTCIR-11的RITE-VAL评测任务的简体中文数据集上MacroF1结果为61.74%,超过评测第一名61.51%,实验结果表明该方法对于中文文本蕴含识别是有效的。本文的主要贡献如下:1、提出了一种基于深度神经网络的特征学习方法。该方法通过多种神经网络对中文文本进行特征提取、筛选、学习,自动挖掘中文文本浅层次和深层次的信息,一定程度上避免了人工特征工程以及多种自然语言处理技术造成的错误累计问题。2、提出了一种基于深度神经网络的中文文本蕴含识别方法。该方法结合了深度学习与传统规则方法的优点,使得最终得到的蕴含识别结果更加准确。3、实现了一个基于CNN-BiLSTM-parallel的中文文本蕴含识别系统。本文使用2014年NTCIR-11的RITE-VAL评测任务的简体中文数据集对系统的有效性进行验证,MacroF1结果为61.74%,超过评测第一名61.51%。

关键词：中文文本蕴含卷积神经网络双向长短时记忆网络特征学习

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资本逻辑的现代审视与道德批判

伦理学研究 2021年第6期 122-126页

作者：阳旸刘姝雯湖南师范大学商学院湖南工商大学会计学院

资本逻辑内含人与人之间的关系,内在天然具有道德属性,虽然其道德属性蕴含积极因素,但马克思对资本逻辑的伦理道德批判否定了资本无限追求剩余价值、无止境汲取利润与自我增殖中支配各种生产要素、剥削与异化生产者的社会意识形态。资... 详细信息

资本逻辑内含人与人之间的关系,内在天然具有道德属性,虽然其道德属性蕴含积极因素,但马克思对资本逻辑的伦理道德批判否定了资本无限追求剩余价值、无止境汲取利润与自我增殖中支配各种生产要素、剥削与异化生产者的社会意识形态。资本逻辑"去道德化"的趋势突破法律、违背道德,驱使人依自利与贪婪的本性而行动,导致公德秩序、精神基础与文化逻辑被侵蚀、瓦解与重塑。现代金融资本主义的出现更是助长资本逻辑扩张权力,支配现代社会的运行和发展,加剧两极分化以及价值关系的颠倒与扭曲,造成生态破坏、经济危机、道德滑坡等问题。因此,应当坚持以人为本,以社会和谐思想驾驭资本逻辑,建立同我国社会主义市场经济相适应的道德规范与法律制度体系来约束资本逻辑。

关键词：资本逻辑金融资本道德批判以人为本

中国互联网金融发展水平测度——基于金融功能观的研究

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金融经济学研究 2016年第4期31卷 72-80页

作者：杨胜刚刘姝雯阳旸湖南大学金融与统计学院湖南长沙410006

基于金融功能理论，从支付方式、资源配置、风险控制和信息处理四个维度构建衡量互联网金融发展效率和均衡水平的指标体系，通过建立复合系统有序度和协同度模型对2007～2014年中国互联网金融发展水平进行综合测度发现，支付方式、资源... 详细信息

基于金融功能理论，从支付方式、资源配置、风险控制和信息处理四个维度构建衡量互联网金融发展效率和均衡水平的指标体系，通过建立复合系统有序度和协同度模型对2007～2014年中国互联网金融发展水平进行综合测度发现，支付方式、资源配置、信息处理有序度和协同度的提升促使互联网金融不断发展，风险控制功能则表现出先降后升的趋势，低协同度是导致互联网金融发展先缓慢上升后爆发性增长的关键。因此，中国互联网金融发展需要兼顾有序与协同，尤其是加强风险分散和控制。

关键词：金融功能互联网金融有序度协同度风险控制