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数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

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中国图书馆学报 2024年第1期50卷 79-95页

作者：冉从敬刘妍武汉大学信息管理学院

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升，网络平台迅猛发展，提升了社会资源的配置效率，便利了人们的生产生活，也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中，市场权力向占有大量数据资源的平台流动，... 详细信息

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升，网络平台迅猛发展，提升了社会资源的配置效率，便利了人们的生产生活，也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中，市场权力向占有大量数据资源的平台流动，平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威，对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷，难以回应数据主权视野下的治理诉求，亟需注入新的平台治理精神，以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念，以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力，同时培养以社会责任为引导的平台行为，兼顾政府监管与平台自我规制，搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架，追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

关键词：数据主权网络平台平台权力平台经济数据安全政府治理

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榫卯，是中国传统建筑独有或首创的吗？

读书 2024年第5期 50-57页

作者：刘妍

“中国建筑为什么用木构”是一个伪问题榫卯是木构建筑、器物中的节点形式。当两块木料相接，不借助其他属性黏合或连接材料（如胶或金属连接件），仅利用木料交接部位的几何形态咬合在一起，这种构造即称为榫卯。大约始于二十一世纪初...

“中国建筑为什么用木构”是一个伪问题榫卯是木构建筑、器物中的节点形式。当两块木料相接，不借助其他属性黏合或连接材料（如胶或金属连接件），仅利用木料交接部位的几何形态咬合在一起，这种构造即称为榫卯。大约始于二十一世纪初，伴随全社会对“工匠精神”的感怀与对民族文化的热忱，传统建筑与家具工艺似乎骤然间点亮了“中国古代技艺”的聚光灯，而“榫卯”这个技术术语，一下子也成为“网红”知识点，跃升为中国传统工艺的代表。然而正如许多社会热门话题，

关键词：

面向党史学习教育常态化的高校红色档案资源体系建设研究

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山西档案 2024年第1期 67-69页

作者：刘妍吉林大学长春130012

自2021年党中央开始全面部署党史学习教育以来,红色档案资源作为党史学习教育的宝贵资源,在党史学习教育活动过程中发挥了重要作用。随着《党史学习教育工作条例》的颁布实施,如何进一步加强高校红色档案资源体系建设,发挥红色档案资源... 详细信息

自2021年党中央开始全面部署党史学习教育以来,红色档案资源作为党史学习教育的宝贵资源,在党史学习教育活动过程中发挥了重要作用。随着《党史学习教育工作条例》的颁布实施,如何进一步加强高校红色档案资源体系建设,发挥红色档案资源的独特优势,以服务党史学习教育常态化,成为当前迫切需要研究和解决的现实课题。聚焦于高校红色档案资源体系建设,以档案生命周期为理论基础,从收集、管理和利用三个层面系统探讨其理念与路径,旨在为高校和党政机关进一步做好党史学习教育工作提供有益的启示。

关键词：党史学习教育常态化高校红色档案资源体系建设档案生命周期

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脑类器官在再生医学中的研究进展

合成生物学 2024年第4期5卷 754-769页

作者：洪源刘妍南京医科大学姑苏学院江苏南京211166 苏州市立医院江苏苏州215006 南京医科大学附属苏州医院江苏苏州215006 南京医科大学生殖医学与子代健康全国重点实验室江苏南京211166 南京医科大学药学院干细胞与神经再生研究所江苏南京211166

脑类器官是一种基于人多能干细胞的三维体外模型,能够模拟人脑的细胞异质性、结构和功能。再生医学是一个多学科交叉的领域,致力于应用工程学和生物学手段修复因年龄、疾病或外伤而受损的组织或器官。脑类器官技术作为再生医学领域的一... 详细信息

脑类器官是一种基于人多能干细胞的三维体外模型,能够模拟人脑的细胞异质性、结构和功能。再生医学是一个多学科交叉的领域,致力于应用工程学和生物学手段修复因年龄、疾病或外伤而受损的组织或器官。脑类器官技术作为再生医学领域的一种重要手段,具有广阔的应用前景和重要的科学意义。近年来,利用组织工程和诱导因子分化技术,研究人员成功构建出不同脑区的脑类器官模型,可用于模拟脑损伤或修复病变组织。本文将系统介绍包括大脑皮层、海马、纹状体、中脑、丘脑及下丘脑、小脑和视网膜在内的脑区特异类器官构建技术的最新进展,总结其在再生医学领域中的应用,并概括当前脑类器官应用面临的挑战,如异质性大、缺乏脉管系统和成熟度较低等。这将加深对人类大脑的理解,并增强脑类器官在基础研究和临床研究中的进一步应用。

关键词：脑类器官药物筛选疾病模型个体化医疗再生医学

超高维生存数据中交互效应的非参数变量筛选法

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数学学报（中文版） 2024年第3期67卷 582-598页

作者：张婧刘妍岩中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学数学与统计学院武汉430072

在医学、遗传学、经济学等领域的研究中,线性回归模型常被用来研究变量间的回归关系,以进行分析和预测.而在很多实际问题中,仅仅考虑主效应的影响是远远不够的,变量之间的交互效应也会对因变量产生重要影响,同时考虑主效应和交互效应的... 详细信息

在医学、遗传学、经济学等领域的研究中,线性回归模型常被用来研究变量间的回归关系,以进行分析和预测.而在很多实际问题中,仅仅考虑主效应的影响是远远不够的,变量之间的交互效应也会对因变量产生重要影响,同时考虑主效应和交互效应的交互模型能更全面地刻画变量之间的关系.在高维数据中,变量的个数p比较大,二阶交互项的个数(p(p+1))/2更大,此时对交互模型的统计分析存在很大的困难和挑战.如何从众多交互效应中挑选出对感兴趣事件有显著影响的重要交互效应是一个非常重要的问题.目前对此问题的研究主要集中在线性模型框架下的完全数据,本文将研究超高维右删失生存数据中重要交互效应的选取.基于距离相关系数和两步分析法的原理,本文提出了一种不依赖于任何模型假设的交互效应变量筛选方法.此方法可以同时实现重要主效应和重要交互效应的选取,且可以处理p很大的超高维数据.本文通过大量的数值模拟试验评估了该方法在有限样本下的表现,结果显示此方法能有效地处理超高维右删失数据中交互效应的选取问题.最后本文把它应用到弥漫性大b细胞淋巴瘤(DLBCL)数据的实例分析中.

关键词：交互效应超高维生存数据距离相关系数两步分析法变量筛选

CuCo2O4基纳米材料的制备及其电化学传感性能研究

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CuCo2O4基纳米材料的制备及其电化学传感性能研究

作者：刘妍黑龙江大学

学位级别：硕士

电化学传感分析法由于其直接电信号传导、操作方便、易于小型化等优点,在重金属离子分析、药物污染的领域越来越受到人们的关注。CuCo2O4因其良好的催化性能和较高的电化学活性,与单一金属氧化物相比,由于Cu和Co原子的协同作用,CuCo2O4... 详细信息

电化学传感分析法由于其直接电信号传导、操作方便、易于小型化等优点,在重金属离子分析、药物污染的领域越来越受到人们的关注。CuCo2O4因其良好的催化性能和较高的电化学活性,与单一金属氧化物相比,由于Cu和Co原子的协同作用,CuCo2O4具有比单一金属氧化物更高的电导率和电化学活性,使其成为理想的电化学传感器电极候选材料。本文采用简单的水热法成功地在碳布（CC）衬底上原位生长了CuCo2O4基纳米阵列材料,构筑了三种非酶电化学传感器:单晶结构的CuCo2O4/CC纳米立方体阵列、多孔CuCo2O4/CC纳米针阵列和CuCo2O4/NiO/CC阵列复合材料,分别对重金属Pb2+、酮洛芬（KEP）和异烟肼（INZ）进行了高效、灵敏检测。主要研究内容如下:（1）碳布上生长的CuCo2O4立方体阵列材料。通过简单的水热以及后续的煅烧处理成功的合成了单晶的CuCo2O4/CC立方体阵列材料。并将其构筑成无粘结剂的非酶电化学传感器,直接进行电化学测试,利用循环伏安法（CV）和差分脉冲伏安法（DPV）进行电化学测试,CuCo2O4/CC电极在p H为5.3的BR缓冲溶液中对Pb2+具有较好的电化学传感性能。在最优条件下,该传感器Pb2+的检测线性范围为0.096μM～0.39 m M,检测限低至0.032μM。将该传感器用于实际废水中Pb2+的分析,实际样品回收率保持在97.40%～103.10%,表明该传感器在实际样品分析中对Pb2+的测定具有良好的实用性。（2）碳布上生长的多孔CuCo2O4纳米针阵列材料。通过调控合成条件,设计合成出了原位生长在碳布上的多孔CuCo2O4纳米针阵列材料。该阵列材料是由直径几十纳米表面多孔的纳米针交织而成的。发现CuCo2O4/CC构建的传感器在2 p M～2μM浓度范围内对KEP表现出良好的线性关系,具有极低的检测限0.7 p M和较高的灵敏度305.9 m A·μM-1·cm-2。当用实际废水样品测试时,该传感器显示KEP的回收率在97.80%～102.30%。在药物制剂酮洛芬缓释片中KEP的回收率为97.95%～98.53%。（3）以CuCo2O4纳米针阵列为基质,加入Ni（NO3）2·6H2O为镍源,CO（NH2）2为碱源,去离子水为溶剂,合成了在CC上自支撑的CuCo2O4/NiO阵列复合材料。将其直接用于电化学测试,采用计时电流法（i-t）和CV考察了该电极的电化学性能。测试结果表明,该传感器具有良好的重现性和稳定性,对INZ的线性范围为1 n M～140μM,检测限为0.33 n M。当用实际废水样品测试时,该传感器显示INZ的回收率在97.23%～102.50%。在药物制剂异烟肼片中INZ的回收率为97.93%～98.65%。

关键词： CuCo2O4 碳布电化学传感器铅离子酮洛芬异烟肼

新时代浪漫主义文学的体裁、写法与旨归——评杨志军的长篇小说《雪山大地》

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当代作家评论 2024年第1期 112-118页

作者：徐妍刘妍中国海洋大学文学与新闻传播学院

自20世纪80年代后期以来,由于“统一的文坛实际上已是一种虚构”,^(①)作为一种文学思潮或未来诗学性质的浪漫主义悄然退却。例如,20世纪80年代的浪漫主义作家已然成了“散兵游勇”。浪漫主义文学的精神构成——崇高、自然、神性、殉道... 详细信息

自20世纪80年代后期以来,由于“统一的文坛实际上已是一种虚构”,^(①)作为一种文学思潮或未来诗学性质的浪漫主义悄然退却。例如,20世纪80年代的浪漫主义作家已然成了“散兵游勇”。浪漫主义文学的精神构成——崇高、自然、神性、殉道等同样被遗弃。在此情形下,新时代文学若要复现浪漫主义的伟力,就得证明浪漫主义与理性是相调和的。杨志军近年来的长篇小说《最后的农民工》《你是我的狂想曲》《巴彦克拉山的孩子》等就是这样的证明。

关键词：浪漫主义文学浪漫主义作家文学思潮杨志军殉道长篇小说神性被遗弃

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镇江华山村太平泥叫叫传承人研究

镇江华山村太平泥叫叫传承人研究

作者：刘妍江西财经大学

学位级别：硕士

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基于重识别的在线无监督多目标跟踪算法研究

基于重识别的在线无监督多目标跟踪算法研究

作者：刘妍重庆理工大学

学位级别：硕士

多目标跟踪在自动驾驶、智能监控、视频分析等领域是一个重要且具有挑战性的任务。多目标跟踪任务是从视频或图像中检测和识别出多个不同的目标,并提取它们的特征以持续追踪它们的位置、运动轨迹和其他相关信息。目前多目标跟踪任务还... 详细信息

多目标跟踪在自动驾驶、智能监控、视频分析等领域是一个重要且具有挑战性的任务。多目标跟踪任务是从视频或图像中检测和识别出多个不同的目标,并提取它们的特征以持续追踪它们的位置、运动轨迹和其他相关信息。目前多目标跟踪任务还面临许多现实挑战:由于遮挡而产生的目标身份(ID)的频繁切换,造成跟踪的连续性和准确性下降;由于不同分支任务存在竞争关系,导致模型性能下降。此外,多目标跟踪任务还面临目标身份标注获取困难的问题。为了解决这个问题,有研究者开始研究无监督多目标跟踪。无监督多目标跟踪的主要挑战之一是在没有标记数据的情况下,区分视频序列中的不同目标以及稳定地跟踪同一目标。本文提出了一种基于JDE(Joint Detection and Embedding)范式的无监督跟踪训练方法,它利用没有轨迹注释的单帧实例与生成的短轨迹伪标签来学习目标外观嵌入。为了增强嵌入分支提取不同目标特征的能力,该方法认为同一帧内的目标具有各不相同的目标特征向量。为了提高嵌入分支提取相同目标特征的能力,该方法将相邻两帧图像组成短轨迹,并通过匹配算法获取轨迹伪标签。同时,通过多帧验证策略和动态遮挡估计来缓解由于遮挡问题导致的同一目标特征的差异。由于JDE范式存在检测和嵌入分支的竞争问题,论文进一步提出了基于检测和Re-ID解耦的Transformer的无监督多目标跟踪方法。论文设计一个SGEE(Spatial Group-wise Enhance Embedding)模块来增强检测和嵌入分支的特征表达能力,同时通过基于MLP的数据关联算法来进行端到端的训练。并且通过引入动态遮挡估计模块来缓解由于遮挡问题引起的目标ID频繁切换问题。论文通过对比实验证明了模型对于检测和嵌入分支解耦的有效性,并通过测试实验验证跟踪模型的性能。最后,利用本文提出的无监督多目标跟踪算法实现了行人多目标跟踪系统。该系统利用Py Qt5来设计系统UI界面,使普通用户也可以方便简单地操作系统。实验结果证明,该系统不仅具有友好的人机交互用户界面,还能快速、准确的进行目标的检测和跟踪任务。综上所述,本文的研究为无监督多目标跟踪提供了一系列有效的算法,并与当前现有的多目标跟踪算法进行对比。实验结果表明,本文所提的方法均能达到与监督方法相当的性能,且减少了对标记数据集的依赖,使模型更容易落地。最后基于所设计的算法开发了行人无监督多目标跟踪系统,实现对输入数据的实时多目标跟踪。

关键词：多目标跟踪无监督跟踪训练解耦