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时态逼近关系及时态逻辑的扩充

软件学报 1996年第2期7卷 119-127页

作者：钟绍春刘大有吉林大学计算机系

本文提出了时态逼近关系，并给出了命题不确定性时态关系的一种分类，在Ｓｈｏｈａｍ的时态逻辑基础上，对命题和一阶两种情况，提出了能描述不确定性时态关系，基于时间点和（点对构成的）时间区间的时态逻辑（定性与定量相结合）．此... 详细信息

本文提出了时态逼近关系，并给出了命题不确定性时态关系的一种分类，在Ｓｈｏｈａｍ的时态逻辑基础上，对命题和一阶两种情况，提出了能描述不确定性时态关系，基于时间点和（点对构成的）时间区间的时态逻辑（定性与定量相结合）．此外，还给出了在非确定性时态关系下用于描述命题类型的一些命题时态性质．

关键词：不确定性时态逻辑时态逼近关系人工智能

改进的Peer-to-Peer环境下的聚类算法

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吉林大学学报（工学版） 2010年第6期40卷 1639-1643页

作者：田野刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在P2PK-Means算法的基础上,提出了一种改进的数据聚类算法DK-Means。该算法不需要所有节点进行全局同步,只需要在直接相连的节点间进行通信,同时利用本地保存的直接相邻节点聚类信息来减少节点间的通信次数,从而减少整个网络的通信开销... 详细信息

在P2PK-Means算法的基础上,提出了一种改进的数据聚类算法DK-Means。该算法不需要所有节点进行全局同步,只需要在直接相连的节点间进行通信,同时利用本地保存的直接相邻节点聚类信息来减少节点间的通信次数,从而减少整个网络的通信开销。与P2PK-Means算法的实验结果对比表明,改进后的算法通信量要小于P2PK-Means算法的通信量,并且在聚类准确度方面也没有损失,此外,随着节点的增多,DK-Means算法所需通信量的增长速度要明显低于P2PK-Means算法。

关键词：人工智能 K-Means算法分布式数据挖掘 P2P网络

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基于多种群协同优化的文本分类规则抽取方法

自动化学报 2009年第10期35卷 1334-1340页

作者：刘赫刘大有裴志利高滢吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.... 详细信息

针对文奉分类中的规则抽取问题,提出一种基于多种群协同优化的文奉分类规则抽取方法.该方法利用信息熵生成初始种群,采用多种群协同优化方法演化当前种群.多种群协同优化方法通过种群之间的相互竞争和良种共享机制提高优化方法的效率.实验结果表明,奉文提出的文本分类规则抽取方法所抽取规则的数量少,准确率高,平均长度短;同时,奉文方法所用的计算时间少,抽取分类规则的速度快,适用于大规模数据集.

关键词：规则抽取文本分类多种群协同优化遗传算法蚁群算法

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求解流水车间调度问题的混合粒子群算法

电子学报 2011年第5期39卷 1087-1093页

作者：田野刘大有吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012

本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法(Iterative Greedy,IG)相结合,利用IG算法中的作业毁坏(Destruction)和构造(Con-struction)操作来对粒子进... 详细信息

本文提出了一种混合的元启发式方法HDCPSO用于求解置换流水车间调度问题中的最小化完成时间.该算法将粒子群算法和迭代贪心算法(Iterative Greedy,IG)相结合,利用IG算法中的作业毁坏(Destruction)和构造(Con-struction)操作来对粒子进行变异,降低群体发生早熟的可能.引入了个体徘徊概念,用来控制个体变异.此外,通过基于插入的邻域搜索来提高个体的局部搜索能力.最后,提出了群体的重新初始化机制来进一步避免早熟收敛的发生.本文算法在不同规模的问题实例上与其他几个具有代表性的算法进行了比较,实验结果表明,无论是在求解质量还是稳定性方面都优于其他算法.

关键词：粒子群算法车间调度迭代贪心算法个体徘徊重新初始化

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一种Agent通信中逻辑意外信息转换方法

计算机研究与发展 2007年第3期44卷 427-433页

作者：白岩刘大有吉林大学计算机科学与技术学院长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communi... 详细信息

在开放动态多Agent网络环境中,不同平台下的移动Agent希望就某个领域的问题进行通信,就需要避免出现逻辑意外现象,也就是必须使描述这一领域的术语取得一致.给出一个具有协作性和社会性的通信方法LOSCM(layer ontology services communication model).LOSCM具有以下特点:1)A-gent通信实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体作分层松散的社会性管理.2)假设本体不隶属于公共数据源且相互之间也没有公共本体,LOSCM给出一种基于概念替代遗失度和概念间替代相关度的有效的分层树状转换方法,有效避免了逻辑意外,确保了通信实体概念的正确理解,解决了在概念转换时的一致性问题.

关键词：移动Agent 逻辑意外本体 Agent通信

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Web本体语言的分析与比较

计算机工程 2005年第4期31卷 4-5,17页

作者：胡鹤刘大有王生生中国人民大学信息学院北京100872 吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义Web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言:RDF,RDFS,OIL,DAML+OIL和OWL。在介绍这些本体语言的基础上对它们进行了分析和比较,指出了它们相对某些关键特... 详细信息

本体语言用于形式化描述Web文档中词汇的含义,在语义Web的7层模型中占有重要的位置。目前不同的组织提出了多种本体建模语言:RDF,RDFS,OIL,DAML+OIL和OWL。在介绍这些本体语言的基础上对它们进行了分析和比较,指出了它们相对某些关键特性的差异。

关键词：本体语言语义Wcb 国际标准

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基于作者权威值的论文价值预测算法

自动化学报 2012年第10期38卷 1654-1662页

作者：刘大有薛锐青齐红吉林大学计算机科学与技术学院长春130012

论文引用网络是一个动态变化的网络,不断有新的论文加入引用网络中.传统的论文评价标准如引用次数、PageRank值等'终身评价标准'存在排挤新结点的问题,如何在海量论文中寻找有价值、被持续关注的论文,成为人们感兴趣的问题.Sayyadi提出... 详细信息

论文引用网络是一个动态变化的网络,不断有新的论文加入引用网络中.传统的论文评价标准如引用次数、PageRank值等'终身评价标准'存在排挤新结点的问题,如何在海量论文中寻找有价值、被持续关注的论文,成为人们感兴趣的问题.Sayyadi提出了FutureRank算法,该算法通过预测论文未来'一段时间'的被引次数排名和PageRank值排名来达到这一目的.但FutureRank算法需提前计算PageRank值,要耗费大量运算时间.据此,我们尝试在不计算论文现有PageRank值的条件下,从论文的撰写者以及引用者的权威值的角度来预测论文未来的被引次数排名和PageRank值排名.实验结果表明,我们的算法与FutureRank相比,不但缩短了运算时间,而且提高了预测准确率.

关键词：引用网络排名预测 FutureRank PageRank

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气固脉冲流化床的流体力学特性

化学反应工程与工艺 1998年第4期14卷 349-356,372页

作者：聂永生刘大有中国科学院力学研究所

在直径７０ｍｍ的流化床中，采用ＦＣＣ、空心玻璃珠、细沙等Ａ类和Ｂ类颗粒，在０～１０Ｈｚ的频率范围内，测定了气固脉冲流化床的流体力学特性。采用时间继电器改变脉冲气流的频率和脉宽周期比，利用微压传感器记录床层压力变化，研... 详细信息

在直径７０ｍｍ的流化床中，采用ＦＣＣ、空心玻璃珠、细沙等Ａ类和Ｂ类颗粒，在０～１０Ｈｚ的频率范围内，测定了气固脉冲流化床的流体力学特性。采用时间继电器改变脉冲气流的频率和脉宽周期比，利用微压传感器记录床层压力变化，研究了瞬时床层压力、平均床层压力，最大床层压降、起始流化速度、床层高度等随操作条件的变化规律。并对脉冲流化床中的气泡现象进行了初步的观察和研究，发现在脉冲流化床中气泡的形成和发展受到了有效抑制，床层中的气固接触效率可大为提高。

关键词：脉冲流化床流体力学压力床层高度气固流化床

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基于数组的关联规则挖掘算法

计算机工程 2003年第15期29卷 98-99,109页

作者：孟祥萍钱进刘大有长春工程学院电气工程系长春130012 东北电力学院信息工程系吉林大学计算机科学与技术学院

提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域.文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率.实验表明,该文所提... 详细信息

提高频繁项集挖掘算法的效率是关联规则挖掘研究的一个重点领域.文章提出了基于数组的关联规则挖掘算法,只需要扫描数据库1次,通过不断减少数据库中的事务个数,并且利用一维数组对候选2-项集进行计数来提高挖掘效率.实验表明,该文所提出的算法效率比经典Apriori算法快2～3倍.

关键词：数据挖掘关联规则频繁项集