检索结果-南通市图书馆

现代制造工程 1995年第7期 33-33页

作者：刘士可河北辛集气缸盖厂!052360

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塞规的改进

金属加工(冷加工) 1995年第10期 19-19页

作者：刘士可河北辛集气缺盖厂 052360

我厂是生产气缸盖的专业生产厂家,生产的缸盖上都有水堵扎。水堵孔一般有H8的公差要求,在质量检验时,由于生产批量比较大,我们一般用塞规去检验是否合格。在缸盖成品检验时,打泵试压却发现水堵有漏水现象,卸下水堵后,用塞规测量水堵孔合... 详细信息

我厂是生产气缸盖的专业生产厂家,生产的缸盖上都有水堵扎。水堵孔一般有H8的公差要求,在质量检验时,由于生产批量比较大,我们一般用塞规去检验是否合格。在缸盖成品检验时,打泵试压却发现水堵有漏水现象,卸下水堵后,用塞规测量水堵孔合格,用内径百分表测量发现水堵孔圆度超差,水堵密封不严造成漏水,这说明我们所用的塞规有误检现象。

关键词：塞规堵孔漏水现象缸盖打泵水堵

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交换齿轮的改进

制造技术与机床 1996年第4期 46-46页

作者：刘士可

交换齿轮的改进刘士可我厂生产的气缸盖批量大、品种多，相应地使用的多轴钻也比较多。在使用中发现多轴钻动力头中的齿轮损坏较快，需要做大量备件。在动力头中有许多类似图１的交换齿轮。这种齿轮碰到刀具磨损严重及气缸盖内部有铸造... 详细信息

交换齿轮的改进刘士可我厂生产的气缸盖批量大、品种多，相应地使用的多轴钻也比较多。在使用中发现多轴钻动力头中的齿轮损坏较快，需要做大量备件。在动力头中有许多类似图１的交换齿轮。这种齿轮碰到刀具磨损严重及气缸盖内部有铸造缺陷，切削阻力急剧增加时，就会因传...

关键词：交换齿轮气缸盖气缸头多轴钻齿根圆动力头

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推杆式气动夹具的改进

金属加工(冷加工) 1998年第2期 14-14页

作者：刘士可河北辛集气缸盖厂 052360

我厂生产S1110型柴油机气缸盖,月产量2万件。气缸盖机加工的第一道和第二道工序为粗铣顶面和底面。在铣削过程中出现卡爪夹不紧的现象,造成铁偏甚至报废。

关键词：气动夹具推杆淬火处理卡爪

基于特征增强与LSTM的滚动轴承故障诊断方法

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机床与液压 2024年

作者：惠兴胜于树坤纪威刘士彩孙波中国电信股份有限公司烟台分公司山东科技大学电子信息工程学院无棣县公共就业和人才服务中心山东科技大学智能装备学院

滚动轴承是旋转机械设备中重要的基础零部件，广泛应用于各种工业设备。目前，已有多位学者对轴承故障诊断进行了研究。由于滚动轴承的工作环境复杂多变，传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征，并... 详细信息

滚动轴承是旋转机械设备中重要的基础零部件，广泛应用于各种工业设备。目前，已有多位学者对轴承故障诊断进行了研究。由于滚动轴承的工作环境复杂多变，传统的信号处理技术难以在噪声和其他部件的干扰下检测到微弱的早期故障特征，并且传统的故障诊断方法存在对人工提取特征的依赖。针对以上问题，本文提出了基于自适应局部迭代滤波（Adaptive Local Iterative Filter， ALIF）和改进差分进化粒子群优化的多点优化最小熵解卷积（Improved Differential Evolution Particle Swarm Optimization Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted， IDEPSO-MOMEDA）算法对滚动轴承的故障冲击成分进行增强，解决了早期微弱故障特征不容易发现的问题。首先，利用ALIF分解信号，根据峭度-相关系数准则对分解的信号进行重构；其次，利用IDEPSO对MOMEDA进行参数寻优，对重构后的信号进行冲击增强；最后，利用长短时记忆网络（Long Short-Term Memory， LSTM）对滚动轴承实现端到端的智能故障诊断，解决了人工提取特征的不足。通过滚动轴承实验数据验证了该方法的有效性，并与LSTM、ALIF-LSTM、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-RNN、ALIF-IDEPSO-MOMEDA-DBN进行了实验对比分析，发现使用本文所提方法ALIF-IDEPSO-MOMEDA-LSTM的故障诊断准确率可达99.78%，进一步证明了该方法的优越性。

关键词：滚动轴承自适应局部迭代滤波多点优化最小熵解卷积长短时记忆网络故障诊断

中国教育数字化的现实基础、实然困境与改革方向

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中国远程教育 2024年第6期44卷 3-12页

作者：郑永和刘士玉王一岩北京师范大学科学教育研究院北京100875

教育数字化转型是教育高质量发展的必然要求,也是中国式教育现代化的重要依托。教育信息化的有序推进为教育数字化转型奠定了坚实基础:数字化教育政策持续推进、数字化教育设施日趋完善、数字化教育资源日益丰富、数字化教育理论日臻成... 详细信息

教育数字化转型是教育高质量发展的必然要求,也是中国式教育现代化的重要依托。教育信息化的有序推进为教育数字化转型奠定了坚实基础:数字化教育政策持续推进、数字化教育设施日趋完善、数字化教育资源日益丰富、数字化教育理论日臻成熟、数字化教学能力稳步提升。与此同时,中国的教育数字化仍然面临着许多实然困境,如重政策引领、轻实践探索的问题依然严峻;追求教育公平和教育质量的目标任重道远;规模化教育和个性化培养的矛盾依然突出;一线教师数字化教学意愿和能力有待提升;人才培养滞后于社会发展的问题依然存在。基于此,要推动教育数字化转型的有效落实,需要大力推进教学的数字化转型、着力推动教育优质均衡发展、探索大规模个性化教育方案、打造高水平数字化教师队伍、前瞻布局创新人才自主培养,以此来推动教育数字化战略的有效实施,助力实现中国式教育现代化。

关键词：中国教育数字化教育数字化转型教育高质量发展中国式教育现代化

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用于原子磁强计的超表面集成反射型气室设计

中国激光 2024年第2期51卷 180-185页

作者：史镕瑞雷程梁庭王涛龙刘士琳王丙寅陈国锋中北大学动态测试技术国家重点实验室山西太原030051 内蒙古动力机械研究所内蒙古呼和浩特010000

原子磁强计以其高灵敏度和成本低等优势受到了越来越多的关注,如今,进一步提高原子磁强计的芯片集成度已成为主要趋势,因为它有利于生物磁性测量与成像。但是,目前实现原子磁强计小型化的主要障碍是微加工原子气室的光学元件分立。鉴于... 详细信息

原子磁强计以其高灵敏度和成本低等优势受到了越来越多的关注,如今,进一步提高原子磁强计的芯片集成度已成为主要趋势,因为它有利于生物磁性测量与成像。但是,目前实现原子磁强计小型化的主要障碍是微加工原子气室的光学元件分立。鉴于此,笔者提出一种基于新兴超表面的超紧凑片上原子气室方案,该方案将超表面与各向异性腐蚀的单晶硅相结合,在保证高灵敏度的同时提高了原子气室的集成度。该方案能够对圆偏振入射光束进行光路操纵,效率可达到80%。超表面采用厚度为500 nm的硅设计而成,可以通过基本的微加工工艺直接在原子气室上制造。所设计的新型原子气室具有集成度高、可大批量制造的优点,为未来生物磁性传感系统的发展提供了参考。

关键词：表面光学超表面异常折射原子气室原子磁强计光路集成

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利用EMS诱变技术创制弱感光水稻种质资源

杂交水稻 2024年第3期39卷 48-54页

作者：康勋杰刘士尧冀占东海南大学三亚南繁研究院/海南省崖州湾种子实验室海南三亚572000

感光性是决定水稻抽穗期的重要因素之一,将强感光性的水稻品种改良为弱感光性,有助于提高其生态适应性。利用甲基磺酸乙酯(EMS)水溶液诱变强感光水稻品种KDML105,成功获得可稳定遗传的弱感光突变体株系K1,进一步比较突变体株系K1与hd1... 详细信息

感光性是决定水稻抽穗期的重要因素之一,将强感光性的水稻品种改良为弱感光性,有助于提高其生态适应性。利用甲基磺酸乙酯(EMS)水溶液诱变强感光水稻品种KDML105,成功获得可稳定遗传的弱感光突变体株系K1,进一步比较突变体株系K1与hd1敲除突变体K-H、hd1和dth8双敲突变体K-D/H的感光特性。结果表明,长日照条件下,K1、K-H和K-D/H突变体株系的播始历期都比野生型KDML105短,而短日照条件下则相反。突变体株系K1的生育期稳定在110~125 d,且其他农艺性状与稻米品质并未受到影响。初步证明了EMS诱变技术在改良水稻感光性上的可行性,对丰富水稻遗传资源和加快育种进程具有重要意义。

关键词：水稻 EMS诱变感光性突变体

基于多特征组合优选与随机森林算法的石漠化信息提取——以云南省昭通市为例

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中国水土保持科学 2024年第1期22卷 95-105页

作者：刘字呈陈国坤温庆可易玲赵晶晶昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南省教育厅高原遥感重点实验室昆明650093 中国科学院空天信息创新研究院北京100101

石漠化是我国西南地区最主要的地质生态灾害之一,其引发的土地资源丧失、生态系统退化、干旱缺水等问题严重威胁着地区的生态安全、粮食安全和不发生规模性返贫。因此精确提取石漠化信息对区域经济社会持续发展至关重要。针对当前石漠... 详细信息

石漠化是我国西南地区最主要的地质生态灾害之一,其引发的土地资源丧失、生态系统退化、干旱缺水等问题严重威胁着地区的生态安全、粮食安全和不发生规模性返贫。因此精确提取石漠化信息对区域经济社会持续发展至关重要。针对当前石漠化信息提取中存在的时相单一、时效性差、区域尺度提取结果精度低等问题,以云南省昭通市为例,提出一种多特征组合优选的分类方法。在优选样本和特征的基础上,利用Sentinel-2影像和DEM数据提取光谱、指数、植被覆盖度、基岩裸露率、纹理、地形等多特征,构建5种分类方案,并采用随机森林分类算法完成提取。结果表明:2020年昭通市石漠化土地面积为2820 km2,占全市土地利用/覆被面积的11.11%,分类结果与实地调查区域一致性较好;利用Jeffries-Matusita distance(JM距离)得到的特征优选方案总体精度为88.0%,Kappa系数为0.85,石漠化土地生产者精度和用户精度分别达到91.2%和83.8%。本研究提出的方法能够较为准确地获取区域尺度石漠化空间分布信息,可为相关部门开展石漠化防治与监测工作提供参考。

关键词： Sentinel-2 石漠化随机森林算法特征优选 Google Earth Engine(GEE)

基于深度学习的地震叠加速度谱自动拾取算法研究

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地球物理学报 2024年第3期67卷 1223-1236页

作者：朱四新孟凡可姜彤华北水利水电大学地球科学与工程学院郑州450053

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然... 详细信息

为解决人工拾取地震叠加速度谱时耗时长、效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的地震速度谱自动拾取算法模型VSAP(Velocity Spectrum Accurate Pickup).该算法运用卷积神经网络Faster R-CNN模型构建的多分类任务拾取目标能量团,然后将初步拾取后的能量团坐标输入循环神经网络LSTM(Long-Short Term Memory)模型来进行目标能量团拾取时坐标的取舍和微调,最后输出模型分析和调整过的速度谱自动拾取图像.并通过实际的地震数据集拾取结果验证了该算法模型在叠加速度谱复杂信息的干扰中自动、准确拾取速度谱中能量团的能力,同时验证了该模型的准确性以及鲁棒性.经过改进,该算法模型有效地提高了速度谱拾取的效率和拾取精度.

关键词：速度谱自动拾取卷积神经网络循环神经网络

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