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陶瓷球增强多孔铝复合材料压缩性能研究

工程力学 2024年

作者：孙伟境张先锋谈梦婷韩国庆刘慕皓南京理工大学机械工程学院

为了研究陶瓷球增强多孔铝复合材料的压缩性能，对2组不同陶瓷球含量的复合材料进行了准静态压缩试验，并基于非线性有限元软件ABAQUS建立了相应的数值模型。将有限元模拟结果与试验结果进行对比验证，并从陶瓷球粒径、体积分数和材料... 详细信息

为了研究陶瓷球增强多孔铝复合材料的压缩性能，对2组不同陶瓷球含量的复合材料进行了准静态压缩试验，并基于非线性有限元软件ABAQUS建立了相应的数值模型。将有限元模拟结果与试验结果进行对比验证，并从陶瓷球粒径、体积分数和材料性质三个方面深入研究了该复合材料的力学特性、破坏模式以及能量吸收能力。研究表明：复合材料内陶瓷球体积分数的提升能一定程度增强材料的线弹性阶段杨氏模量，而陶瓷粒径和材料类型对此影响不大。在塑性变形阶段，更大的陶瓷球体积分数和更小的陶瓷粒径有助于提高应力平台区的斜率；静态压缩下，复合材料较薄孔壁发生塑性变形，内部陶瓷球体接触导致应力集中，随着压缩进行球体与多孔铝基体界面脱粘，部分球体碎裂，裂纹沿材料孔壁薄弱区域扩展，导致材料变形失效；较小粒径的陶瓷球、一定程度提高陶瓷球的体积分数以及使用Al2O3作为增强相相较SiC可进一步提高复合材料的能量吸收能力。

关键词：复合材料陶瓷球增强多孔铝静态压缩数值模拟破坏模式吸能特性

基于多尺度FCN和GRU的雷达有源干扰识别

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计算机科学 2024年第5期51卷 306-312页

作者：洪梯境刘登峰刘以安江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multis... 详细信息

雷达在现代电子战中发挥着至关重要的作用,随着电子对抗与电子反对抗的较量愈演愈烈,复杂电磁环境下,雷达有源干扰的人工提取特征困难以及低干噪比下的识别率较低的问题亟需解决。针对该问题,文中提出了一种基于多尺度全卷积网络(Multiscale and Fully Convolutional Neural Network,MFCN)和门控循环网络(Gated Recurrent Unit,GRU)并联的干扰识别算法。这是一种端对端的深度神经网络模型,其输入干扰信号的原始时域序列,不需要对数据进行复杂的预处理,即可提取信号在时间和空间上的融合特征,并能对不同干噪比下的干扰信号进行分类识别。仿真结果表明,随着干噪比的逐渐增加,网络的识别准确率也逐渐提升;在-10~10 dB的全干噪比范围内,网络的整体识别率为99.4%,干噪比为-6 dB以上时识别准确率接近100%,与单纯的多尺度全卷积网络、门控循环网络和其他经典模型相比具有更高的识别准确率,且能够适应的干噪比的下限更低。

关键词：雷达有源干扰干扰识别时域序列深度学习特征融合

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食品营养与健康课程思政体系建设

中国食品 2024年第8期 42-44页

作者：刘境董文华通辽职业学院

随着社会经济的发展和国民健康意识的提高,食品营养与健康课程变得越来越重要。该课程旨在帮助学生了解营养学的基本知识,掌握健康饮食的基本技能并将其应用于日常生活中,同时培养学生的思维能力、创新能力和实践能力,以提高学生的综合... 详细信息

随着社会经济的发展和国民健康意识的提高,食品营养与健康课程变得越来越重要。该课程旨在帮助学生了解营养学的基本知识,掌握健康饮食的基本技能并将其应用于日常生活中,同时培养学生的思维能力、创新能力和实践能力,以提高学生的综合素质。本文主要对食品营养与健康课程思政体系的建设展开探讨,通过分析当前课程存在的问题,提出一些建设性的意见和建议,以期为食品营养与健康课程思政建设提供参考。

关键词：食品营养与健康课程健康饮食国民健康思政建设学生的综合素质学生的思维基本技能营养学

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道德增强是人类走出生存危机的有效途径吗？

科学学研究 2024年

作者：周境林孙玉莹复旦大学哲学学院复旦大学人类未来与科技伦理研究院大连理工大学哲学系

随着科技发展，过度消费引发的气候恶化与资源枯竭，以及高科技加持下的恐怖主义威胁着人类物种的存续。众多伦理学家正在探索如何利用生物医学与人工智能来增强人类的道德动机与认知能力，以此应对科技发展下的人类生存危机。然而，时... 详细信息

随着科技发展，过度消费引发的气候恶化与资源枯竭，以及高科技加持下的恐怖主义威胁着人类物种的存续。众多伦理学家正在探索如何利用生物医学与人工智能来增强人类的道德动机与认知能力，以此应对科技发展下的人类生存危机。然而，时代伦理困境的真正根源在于科技时代下经济社会的极端不平等，只有通过社会分配制度改革才能加以应对。由于道德准则具有权威性、优先性和情感支撑性，社会改革的成败依赖于社会通行的道德准则之改善。基于此，需要设想与论证更注重平等的共识道德理想，指引改善通行道德准则与变革分配制度，进而缓解生存危机。在其中，道德增强只能发挥独特的辅助性作用。

关键词：道德进步道德增强分配制度平等生存危机

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油气井测试工艺原理与应用探析

石油化工建设 2024年第3期46卷 157-159页

作者：刘境玄周道禧王浩中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津300452

油气井作为开发石油和天然气资源的关键通道,对其进行测试的主要目的是深入掌握油气环境,准确判定油气的种类和分布状况,以为油气资源的开发奠定坚实基础。针对油气井测试进行深入分析研究,重点探讨油气井测试工艺的原理和作用,并围绕... 详细信息

油气井作为开发石油和天然气资源的关键通道,对其进行测试的主要目的是深入掌握油气环境,准确判定油气的种类和分布状况,以为油气资源的开发奠定坚实基础。针对油气井测试进行深入分析研究,重点探讨油气井测试工艺的原理和作用,并围绕技术现状与发展趋势进行详细分析,以改进油气井测试工艺提供参考和经验,推动我国油气井测试工艺的进步。

关键词：油气井测试工艺原理应用探析

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多镜面大视场主动光学望远镜调控方法

光学精密工程 2024年第6期32卷 785-791页

作者：安其昌吴小霞唐境李洪文中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100039 吉林省智能波前传感与控制重点实验室吉林长春130033

为了更好地实现多镜面大视场主动光学望远镜波前像差抑制、提升望远镜探测能力极限,本文基于望远镜视场边缘内置的错位型曲率传感器进行波前感知,并利用功率谱对波前感知结果进行分析,进而基于波前像差的空间频率特征进行调控。首先,基... 详细信息

为了更好地实现多镜面大视场主动光学望远镜波前像差抑制、提升望远镜探测能力极限,本文基于望远镜视场边缘内置的错位型曲率传感器进行波前感知,并利用功率谱对波前感知结果进行分析,进而基于波前像差的空间频率特征进行调控。首先,基于复光场理论分析了非瞳面对系统波前调控的影响机理。其次,分析了本方法在多镜面大视场主动光学望远镜调控过程中的精度特性。再次,利用桌面实验对多镜面大视场主动光学望远镜调控的可行性进行了验证。最终,波前重建结果与理论波前相关性高于0.85。利用功率谱对各个视场的空间频率特性进行了分析,与单纯使用均方根对多镜面影响敏感度进行分析的方法相比,灵敏度提升了20%。

关键词：曲率传感波前像差大视场主动光学大口径望远镜

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试井数据监督式机器学习方法预测变质岩潜山储层产量

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石油钻采工艺 2024年

作者：王雪飞高科超张兴华罗鹏杜连龙刘境玄中海油能源发展股份有限公司中海石油(中国)有限公司天津分公司

（目的意义）建立储层产量预测模型，实现产量定量评价，解决现有技术定性预测无法数字量化产量难题，提高产量预测精度。（方法过程）将初步试井解释渗透率与求产第一油嘴产量两个数据作为研究对象，通过机器学习、数据建模，对初步试... 详细信息

（目的意义）建立储层产量预测模型，实现产量定量评价，解决现有技术定性预测无法数字量化产量难题，提高产量预测精度。（方法过程）将初步试井解释渗透率与求产第一油嘴产量两个数据作为研究对象，通过机器学习、数据建模，对初步试井渗透率与求产第一油嘴产量之间的客观规律进行数学表达，建立函数关系，形成产量定量评价公式。依托变质岩潜山储层 5 口井有效测试数据进行自助法验证，同时在 2 口井测试作业现场进行验证，评价数据模型预测产量的准确度。（结果现象）应用自助法分两次抽取（3 ，3 ）个数据输入数据模型公式，通过公式预测的单口井产量与实际单井测试第一油嘴求产产量的相对误差为1%-10%，相对误差都在合格范围内，证明了该数据模型的有效性和稳定性。同时，在现场两口井的产量预测中使用该公式，相对误差分别为8%与 16%，再次证明了产量评价模型对新数据具有适应性，数据模型可靠有效。（结论建议）为变质岩潜山储层产量定量预测提供了一种可选择的方法。

关键词：勘探开发工程技术变质岩潜山产量预测机器学习数据使用建模定量评价产量

温州市鹿城区“大综合一体化”行政执法改革问题和对策研究

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温州市鹿城区“大综合一体化”行政执法改革问题和对策研究

作者：吴夏境上海师范大学

学位级别：硕士

随着经济社会的不断发展,城市管理已不是传统意义上的观念,既是深入推进行政执法体制改革的重要内容,也是建设法制政府的重要载体,综合行政执法已成为当前的主流实践方式。为进一步转变政府职能,理顺执法体制,切实解决执法部门间存在“... 详细信息

随着经济社会的不断发展,城市管理已不是传统意义上的观念,既是深入推进行政执法体制改革的重要内容,也是建设法制政府的重要载体,综合行政执法已成为当前的主流实践方式。为进一步转变政府职能,理顺执法体制,切实解决执法部门间存在“多头执法、交叉执法”的现实问题,浙江省在全国率先开展“大综合一体化”行政执法改革,这是具有先行性和独创性的改革,既是全面推进依法治国的需要,也是构建现代社会治理体系的重要抓手,还是数字化改革在行政执法领域的必然要求。开展改革试点以来,浙江省纵深推进“大综合一体化”行政执法体制改革,各地级市、县(市)区大力推进“大综合一体化”行政执法改革,温州市鹿城区作为主城区,积极响应改革号角,投身改革浪潮中,争先创优,努力为改革贡献鹿城力量。本文以温州市鹿城区“大综合一体化”行政执法改革作为研究对象,通过理论结合实际,以整体性政府理论、大部制理论为支撑,运用文献分析法、访谈分析法、问卷调查法、比较研究法、案例分析法等研究方法,总结了在组织机构、信息资源、业务协同等方面的主要做法,以及改革所取得的成效。文章重点对改革中存在的问题和原因进行分析,并提出相应的对策和建议,在问题和原因方面,文章客观地对执法能力、事项划转、协同机制、配套保障等方面存在的问题进行梳理,从执法队伍建设、事项划转科学性、部门间利益壁垒、改革积极性等方面辩证地进行原因分析。同时,文章选取浙江省金华市婺城区和宁波市海曙区两个地区的改革经验做法进行横向比较,为鹿城区的改革提供一些参考和借鉴。最后,在上述研究分析基础上,文章从加强执法队伍建设、提高职权划转科学性、优化跨部门协同协作机制和完善改革配套保障等四个方面提出相应的对策和建议,以期能为温州市鹿城区“大综合一体化”行政执法改革提供一些理论参考。

关键词： “大综合一体化”行政执法大综合一体化综合行政执法

一种用于广义零样本生成式模型的解耦方法研究

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一种用于广义零样本生成式模型的解耦方法研究

作者：张洛境重庆理工大学

学位级别：硕士

零样本学习能够在没有任何训练实例的情况下识别该类别的实例,其能够大大减少计算机视觉任务中数据集标注的工作,同时能够应用于不断出现新类别的现实生活中。与测试集只有未知类的零样本学习相比,广义零样本学习的测试样本包括已知类... 详细信息

零样本学习能够在没有任何训练实例的情况下识别该类别的实例,其能够大大减少计算机视觉任务中数据集标注的工作,同时能够应用于不断出现新类别的现实生活中。与测试集只有未知类的零样本学习相比,广义零样本学习的测试样本包括已知类和未知类。最近在零样本学习领域取得比较大的突破的特征生成方法是基于生成式模型,该类方法可以合成未知类的视觉特征来代替未知类实例。然而,在零样本学习问题中,该类方法没有解决已知类和未知类之间过度耦合的问题,使得分类器在识别未知类时常常错误识别为已知类。因此,本文开展基于生成式模型的广义零样本学习的解耦研究,主要研究工作如下:首先,针对生成式模型的解耦方法,论文提出一个基于生成式模型的反事实学习网络(Counterfactual Zero-Shot,CZS)。这个网络包括以下几个部分:生成式模块,反事实模块,分类模块。其中,反事实模块用于实现生成式模块能够达到反事实忠实,继而进行反事实一阶段分类。分类模块分为两个阶段,第一个阶段负责将测试数据分为已知类和未知类。第二阶段使用标准监督分类器对一阶段分类预测的已知类样本和未知类样本分别进行分类。更进一步,本文提出了语义对比学习反馈模型(Semantic Contrastive Learning Feedback,SCF),它由生成器模块,对比学习模块,反馈模块,分类器构成。在该模型中,探索了实例对比学习和语义一致性学习相结合的对比学习,实例对比学习负责区分实例之间的视觉特征,语义一致性学习负责区分类之间的语义信息反馈模块为生成器提供对比学习模块的知识,这使得生成器能够在训练和特征合成阶段迭代地改进合成特征,使合成特征更具有视觉和语义的区分性。在分类阶段,将视觉特征及其对应的潜在特征提炼为新的判别特征用于分类器的训练和测试。本文首先探寻出当前生成式模型存在样本属性和类别属性之间过于耦合的问题。同时结合生成式模型的主要步骤,以改进生成式模型的分类阶段和图片生成阶段为目的提出两种广义零样本学习解耦方法。CZS在AWA1上与IZF相比,在未知类精确率上获得了0.4%的提高。SCF与当前最优结果相比,在未知类地精确率上分别在AWA1上提升0.7%,在AWA2上提升0.4%,在FLO上的0.9%。两种方法同时减轻了已知类/未知类的之间不平衡,且并没有损失过多的模型性能,这对于广义零样本学习在计算机视觉方面的发展有着重要意义。

关键词：广义零样本学习反事实学习语义对比学习解耦