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扩展产生式规则知识表示方法

西安交通大学学报 2004年第6期38卷 587-590页

作者：刘培奇李增智赵银亮西安交通大学计算机系统结构及网络研究所西安710049

通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处... 详细信息

通过对现有知识表示方法进行分析,指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题,提出了扩展产生式规则知识表示方法,并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论.扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.它既保持了产生式规则的模块性,又揭示了自然语言中的深层次关系,与自然语言形成自然映射.通过分析表明,扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则,并且特别适合于自然语言理解中的知识表示.该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中.

关键词：扩展产生式规则自然语言理解知识表示概念图专家系统

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专家系统的自然语言接口

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 1997年第2期29卷 164-168页

作者：刘培奇席一凡西安建筑科技大学计算中心

结合微机故障诊断专家系统的设计，主要讨论了ＡＰＲ的知识表示方法，以微机故障诊断专家系统为例，提出了专家系统自然语言接口的设计方法。并已在ＩＢＭ－ＰＣ３８６机上利用人工智能语言ＴＵＲＢＯＰＲＯＬＯＧ２．

关键词：自然语言接口故障诊断专家系统

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基于数据库约简的关联规则挖掘算法

西安交通大学学报 2003年第8期37卷 836-839页

作者：刘培奇李增智王云岚朱海萍赵银亮西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简... 详细信息

通过对Apriori算法挖掘过程进行分析,提出了一种基于数据库约简的关联规则挖掘算法.该算法利用每趟挖掘中一些非频繁项集的超集、并集,逐步约简事务数据库中的事务,提高了关联规则的挖掘效率.在这些非频繁项集的基础上建立了数据库约简的定理和推论,并在Apriori算法的基础上设计了ApioriNEW算法.经过对算法进行分析和实验,算法AprioriNEW的挖掘效率比较高.一般情况下,平均可将挖掘效率提高约30%.AprioriNEW算法特别适合大型数据库的关联规则挖掘,已应用在网络故障诊断专家系统的知识获取中.

关键词：数据库约简关联规则频繁项集事务数据库

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倾向性文本的概念图过滤技术的研究

微电子学与计算机 2012年第12期29卷 84-87页

作者：刘培奇凡星段中兴西安建筑科技大学信息与控制工程学院陕西西安710055

本文提出一种基于概念图和简单语义分析相结合的文本过滤技术.利用概念图知识表示方法定义文本中概念间的语义倾向关系,把文本过滤问题转换成基于概念图的语义匹配问题.在使用概念图匹配推理中,利用敏感词汇分类和词语的褒贬性,有效简... 详细信息

本文提出一种基于概念图和简单语义分析相结合的文本过滤技术.利用概念图知识表示方法定义文本中概念间的语义倾向关系,把文本过滤问题转换成基于概念图的语义匹配问题.在使用概念图匹配推理中,利用敏感词汇分类和词语的褒贬性,有效简化过滤的匹配处理.经实际应用表明,基于概念图的倾向性文本过滤方法可以有效的识别和过滤倾向性文本信息.

关键词：文本过滤概念图倾向性文本语义分析

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基于LDA主题模型的标签传递算法

计算机应用 2012年第2期32卷 403-406,410页

作者：刘培奇孙捷焓西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基... 详细信息

标签传递算法是一种半监督分类方法,由于该算法存在要求数据分类结果符合流行假设、数据维数较高时计算复杂度高等问题,在文本分类中效果较差。针对这些问题,经过对LDA主题模型和标签传递算法原理及复杂度的分析,将两者结合,提出一种基于LDA主题模型的标签传递算法LPLDA。该算法用LDA主题模型中的主题表示文本数据,一方面使用LDA主题模型表示文本保证分类结果符合流行假设,另一方面有效减少标签传递算法相似度计算时间。经过实验证明,该算法在标记数据少于待测样本时,分类效果优于传统的有监督分类方法。

关键词： LDA主题模型标签传递算法半监督学习数据降维流行假设

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一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制

计算机工程与应用 2015年第19期51卷 260-264页

作者：刘培奇田洋孙阳阳西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055

针对定式变论域模糊控制精度不高,自适应能力有限,控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题,设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时,采用序列二次规划进行局部搜索避免算... 详细信息

针对定式变论域模糊控制精度不高,自适应能力有限,控制函数在遗传到后代时存在畸变而造成算法本身误差等问题,设计了一种基于双精度搜索算法的变论域模糊控制器。在基本万有引力算法全局搜索的同时,采用序列二次规划进行局部搜索避免算法陷入局部最优,提出具有"全局-局部"双重搜索机制的双精度搜索算法。在变论域模糊控制基础上提出了一种利用伸缩因子、等比因子相互协调来调整论域的构想,且通过双精度搜索算法来寻优参数,降低控制过程中的函数畸变,从而进一步改善控制器性能。对比实验表明DPSA在参数寻优中稳定性突出,控制器不但收敛速度快,且与其他控制方式相比,其精度和效果都有所提高。

关键词：变论域模糊控制双精度搜索算法伸缩因子等比因子

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主观题中模糊含权概念图匹配问题研究

计算机应用研究 2009年第12期26卷 4568-4571页

作者：刘培奇李增智西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

以《计算机文化基础》课程为背景,重点研究简答题自动阅卷中模糊含权概念图的匹配问题。通过对课程知识点充分分析,设计了课程的概念类型格;根据概念类型格上概念间语义距离的概念和传统概念图的投影匹配思想,设计了模糊含权概念图中基... 详细信息

以《计算机文化基础》课程为背景,重点研究简答题自动阅卷中模糊含权概念图的匹配问题。通过对课程知识点充分分析,设计了课程的概念类型格;根据概念类型格上概念间语义距离的概念和传统概念图的投影匹配思想,设计了模糊含权概念图中基于语义距离的投影匹配算法,并分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过实验分析,该算法自动阅卷的正确性大约为90%,解决方案切实可行。该课题的研究,对本课程的其他主观题以及其他课程的主观题计算机自动阅卷都具有一定参考价值。

关键词：模糊概念图类型格投影匹配自动阅卷

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基于邻域迭代最优化算法的网络故障分析

计算机应用研究 2009年第9期26卷 3358-3360,3368页

作者：刘培奇李增智西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势... 详细信息

迭代最优化算法是模式识别中重要的无指导学习方法。算法因随机确定k个聚类中心进行初始划分的原因,存在初始聚类中心选择的盲目性、容易陷入局部极值、忽略样本的聚类趋势等缺点。经过对迭代最优化算法的研究与分析,根据样本的聚类趋势,结合邻域思想,改进了聚类中心的选择方法,设计了基于样本邻域概念的迭代最优化算法,算法总的时间代价为O(n)。该算法已应用于基于SNMP协议的网络故障管理中的故障分析,分析结果与实际故障类型基本一致,并为计算机网络故障分析提供了一种可行的分析方法。

关键词：迭代最优化故障诊断知识分类

基于模糊含权概念图的主观题自动阅卷方法研究

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计算机应用研究 2009年第12期26卷 4565-4567,4584页

作者：刘培奇李增智西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安710055 西安交通大学电子与信息工程学院西安710049

由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究... 详细信息

由于汉语自身的复杂性、主观题的多样性和灵活性,使主观题的自动阅卷成为计算机无纸化考试的技术难点。结合主观题中简答题的人工批改过程,提出以概念图理论为基础的模糊含权概念图知识表示方法;从汉语自然语言理解的语义分析角度研究了特定课程主观题自动阅卷问题,设计了自动阅卷部分的模块结构,实现了简答题的计算机自动阅卷过程。经过测试分析,该方法反映了考生主观题的答卷情况与人工阅卷的结果基本一致,是一个切实可行的解决方案,而该课题的研究对其他课程主观题的计算机自动阅卷具有一定的参考作用。

关键词：模糊概念图主观题自动阅卷自然语言理解