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弗朗茨·克罗默《降E大调单簧管协奏曲》op.36的音乐特征及演奏分析

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弗朗茨·克罗默《降E大调单簧管协奏曲》op.36的音乐特征及演奏分...

作者：李寅儒新疆艺术学院

学位级别：硕士

单簧管是一个音色优美、具有丰富表现力的乐器,他可以演奏不同风格的音乐。在巴洛克时期,单簧管展现出忧郁和沉重感;在古典主义时期,单簧管的演奏是优雅端庄的;在浪漫主义时期,单簧管则用于表现悠扬婉转的旋律,带来浓烈的情感表达;而在... 详细信息

单簧管是一个音色优美、具有丰富表现力的乐器,他可以演奏不同风格的音乐。在巴洛克时期,单簧管展现出忧郁和沉重感;在古典主义时期,单簧管的演奏是优雅端庄的;在浪漫主义时期,单簧管则用于表现悠扬婉转的旋律,带来浓烈的情感表达;而在现代音乐中,单簧管可以成为探索新颖音乐元素的媒介,展现出其多样化和富有创造性的表现形式。无论何种风格,单簧管都能展现出其独特的魅力与表现力。本文讲的是古典主义时期的作曲家弗朗茨·克罗默,他创作的单簧管作品《降E大调单簧管协奏曲》op.36,本文将对这首乐曲进行研究分析。克罗默是生活在维也纳的捷克作曲家,他一生创作了大量的管乐作品,这首《降E大调单簧管协奏曲》op.36是他最受欢迎的代表作之一。这首乐曲常常出现在国内外的大型比赛中,是一首颇有难度的乐曲,乐曲的难点包括复杂的节奏、大跨度的高低音以及连音吐音的频繁转换。本文第一章对作者的生平,创作成就以及创作背景进行介绍,第二章的音乐特征包括作品的曲式分析以及对音乐风格的探究,第三章则是结合了自身的演奏经验,对乐曲中的演奏难点进行分析,提出练习方法,以帮助演奏者更加准确地把握这首作品,第四章是对两位的演奏家卡尔曼·贝克斯和托马斯·弗里德利对于这首乐曲的演奏进行对比,增加大家对这首乐曲的演奏风格感悟。研究这首乐曲既可以丰富笔者自己的音乐知识以及对这首乐曲的理解,也是对自己演奏技巧的锤炼以及自省,与此同时也可以为学习这首乐曲的学生提供一些参考。

关键词：单簧管弗朗茨·克罗默演奏分析音乐特征协奏曲

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基于深度学习的药物副作用关联预测方法研究

基于深度学习的药物副作用关联预测方法研究

作者：李沛儒黑龙江大学

学位级别：硕士

副作用的不良反应可能有损患者的生命健康,是导致药物临床试验失败的主要原因之一。药物的副作用研究不仅是新药研发安全性评估的关键,而且可以辅助科学家进行生物学及药理学实验。识别与药物相关联的副作用可以减少药物开发的成本。最... 详细信息

副作用的不良反应可能有损患者的生命健康,是导致药物临床试验失败的主要原因之一。药物的副作用研究不仅是新药研发安全性评估的关键,而且可以辅助科学家进行生物学及药理学实验。识别与药物相关联的副作用可以减少药物开发的成本。最新的计算方法侧重于利用药物和副作用的多源数据来预测药物的候选副作用。然而,很多方法不能有效整合各种各样的药物相似性,没有深入集成药物和副作用节点之间的拓扑结构。本文提出三个深度学习模型来预测药物和副作用之间存在的关联。基于药物和副作用节点对中蕴藏的丰富的关联与连接,构建了两个药物-副作用异构图来表示药物和副作用之间的相似性和关联。MVF是一个基于胶囊网络(CN)的预测模型,以学习一对药物-副作用节点的多视图特征。首先,我们构建了初级胶囊来捕获两者之间的诸多相似性和联系。然后建立了多个胶囊,可以更好地丰富节点对特征嵌入中每个位置的信息并通过路由机制来学习每个胶囊的重要性。最后通过计算预测胶囊的模长来评估关联性。多个评估指标下的结果证明了MVF的优异性能。基于药物-副作用异构图中节点之间的特定拓扑和上下文关系,我们提出了带有节点类型级别注意力和图级别注意力机制的异构图transformer预测模型CET。首先,我们构建了多个药物-副作用异构图。在每个异构图中,目标节点有药物和副作用两种类型的邻居节点。其次,我们提出了一种新的基于异构图transformer的上下文表示学习模块。该模块用于对异构图节点之间的特定拓扑和上下文关系进行编码。目标节点与其各种类型的邻居节点之间存在相似性和关联性联系,这些联系意味着语义的多样性。因此,我们提出了一种新的策略来测量相邻节点对目标节点的重要性,并结合目标节点与其多类型邻居之间的不同语义。此外,我们分别在邻居节点类型级别和图级别设计了注意力,整合邻居节点特征和多图特征。最后融合药物和副作用节点的上下文编码和成对属性表示进行预测。综合实验结果证明了TCSD具有更优越的性能。基于多重随机游走路径聚合的图神经网络的药物-副作用关联预测模型MRWPNA。药物-副作用异构图中的多种连接蕴含着丰富的语义信息更准确地进行预测。因此我们提出了MRWPNA来学习和整合多个随机行走形成路径所有节点的结构和语义信息。首先,利用广度优先搜索和深度优先搜索分别收集同质和异质信息。然后,构建路径级注意力融合不同路径的特定语义信息。策略级注意力被设计以获得增强后的语义表示。最后,将三个模型学习得到的药物-副作用节点的多角度成对属性表示、上下文编码以及融合语义表示进行最后的预测任务。消融研究、平均的AUC和AUPR值显示了GNTCSD能够预测出更为准确的关联关系。

关键词：药物-副作用关联预测多个双层异构图胶囊网络异构图transformer 注意力机制多重随机游走

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企业信息化管理对企业文化建设影响探析

中外企业文化 2024年第2期 44-47页

作者：刘圣银济南霍兹信息科技有限公司

技术的快速发展已经引领了企业管理的深刻变革,使得信息化管理成为现代企业的显著标志。这种变革在提升企业运营效率和响应市场能力的同时,也重塑了企业的文化内涵。企业文化,作为组织的精神灵魂和行为指南,对于企业的稳健发展具有举足... 详细信息

技术的快速发展已经引领了企业管理的深刻变革,使得信息化管理成为现代企业的显著标志。这种变革在提升企业运营效率和响应市场能力的同时,也重塑了企业的文化内涵。企业文化,作为组织的精神灵魂和行为指南,对于企业的稳健发展具有举足轻重的作用。在数字化浪潮下,深入探究信息化管理如何影响企业文化建设,以及企业在这一背景下应如何调整和优化文化策略,不仅对于理论研究具有价值,更对指导企业在转型中保持文化竞争力、实现持续发展具有现实意义。

关键词：企业文化建设信息化管理稳健发展企业运营效率文化竞争力行为指南数字化浪潮精神灵魂

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消防设备在监督检查中的应用研究

中国设备工程 2024年第7期 179-181页

作者：刘圣雄北京昌平区消防救援支队北京102200

本文主要探讨消防设备在监督检查中的应用情况和效果。通过对某地区多家企业进行调查和实地检查,分析了消防设备的使用情况、维护水平、监督检查的方式与效果等方面的问题,并提出了相应的改进建议。研究表明,在合理使用、规范维护和有... 详细信息

本文主要探讨消防设备在监督检查中的应用情况和效果。通过对某地区多家企业进行调查和实地检查,分析了消防设备的使用情况、维护水平、监督检查的方式与效果等方面的问题,并提出了相应的改进建议。研究表明,在合理使用、规范维护和有效监督管理的前提下,消防设备在监督检查中具有显著的应用效果。

关键词：消防设备监督检查应用效果策略

基于深度强化学习的机器人路径规划技术研究与实现

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基于深度强化学习的机器人路径规划技术研究与实现

作者：郭京儒电子科技大学

学位级别：硕士

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基于机器学习的室内可见光定位算法研究

基于机器学习的室内可见光定位算法研究

作者：潘儒南昌大学

学位级别：硕士

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基于卷积神经网络的交通事故检测技术研究

基于卷积神经网络的交通事故检测技术研究

作者：杨靖儒西南科技大学

学位级别：硕士

基于阈值和权重Census变换的煤矿井下图像立体匹配算法

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煤炭科学技术 2024年第6期52卷 216-225页

作者：杨春雨宋子儒张鑫中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221008

双目图像立体匹配是实现煤矿井下无人辅助运输车自主避障和视觉侦察的关键技术,但煤矿井下高粉尘、光照条件不稳定等因素会导致视觉传感器采集到的图像产生椒盐噪声,使得立体匹配的误匹配率很高。为此,提出一种基于阈值和权重相结合Cen... 详细信息

双目图像立体匹配是实现煤矿井下无人辅助运输车自主避障和视觉侦察的关键技术,但煤矿井下高粉尘、光照条件不稳定等因素会导致视觉传感器采集到的图像产生椒盐噪声,使得立体匹配的误匹配率很高。为此,提出一种基于阈值和权重相结合Census立体匹配算法,减少椒盐噪声对立体匹配影响。具体改进包括:①先对支持窗口内所有像素的灰度值进行阈值处理,去除支持窗口内灰度值极大和极小的像素点,解决异常值对加权融合的影响;②再将中心点对应的4条斜对角像素进行加权融合代替中心点像素,选择中心像素点4条斜对角线上的像素点,步长取1~3,根据对应的步长分别赋予0.7、0.2、0.1的权重,将这12个像素点中有效的像素点分别乘上对应权重,然后除以有效权重之和,得到经过加权处理后的中心像素点值,解决传统算法对Census变换窗口中心点依赖的问题,从而提高匹配精度。试验结果表明:基于阈值和权重Census代价计算全部区域的误匹配率相比传统Census算法降低了5.64%;相比基于均值Census算法降低了1.71%,且在不同噪声下全部区域的误匹配率相比传统Census算法降低了15.93%;相比基于均值Census算法降低了16.62%;而在非遮挡区域,算法的误匹配率相对于传统Census算法降低17.19%,相对于基于均值Census算法降低18.11%。所提出的基于阈值和权重相结合Census立体匹配算法有效的增强了抗噪声的鲁棒性,降低了误匹配率,提高了匹配精度。

关键词：无人辅助运输车双目视觉 Census变换椒盐噪声立体匹配

镍-钴异金属有机框架及其衍生物的结构设计、制备和储锂性能研究

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镍-钴异金属有机框架及其衍生物的结构设计、制备和储锂性能研究

作者：关健儒河南工业大学

学位级别：硕士