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违法电视直销广告的法律规制

牡丹江大学学报 2010年第1期19卷 18-19页

作者：刘圣儒中国政法大学法学院北京100088

近年来,随着人们对电视广告需求的不断增加,电视直销广告也越来越多地挑战着人们的眼球。其一方面对经济繁荣和消费起着促进作用,另一方面带来的问题也不容小视。据消费者协会的统计,消费者因为误信电视直销广告而购买产品或者服务引发... 详细信息

近年来,随着人们对电视广告需求的不断增加,电视直销广告也越来越多地挑战着人们的眼球。其一方面对经济繁荣和消费起着促进作用,另一方面带来的问题也不容小视。据消费者协会的统计,消费者因为误信电视直销广告而购买产品或者服务引发的法律问题呈现逐年大幅度递增的趋势。笔者以规制违法电视直销广告为切入点,研究相关法律问题进而提出改进建议,以求更好地保护消费者的权益。

关键词：电视直销广告广告法连带责任

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多模态融合的三维语义分割算法研究

红外与激光工程 2024年第5期53卷 253-267页

作者：晁琪赵燕东刘圣波北京林业大学工学院北京100080

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,... 详细信息

如何高效提取稠密感知的图像特征信息以及真实三维感知的点云特征信息并充分利用其各自优势进行信息互补是提升三维目标识别的关键。本文提出了一种图像和点云融合的多模态框架用于三维语义分割任务。图像与点云特征提取分支相互独立,设计深度估计融合网络用于图像分支,将稠密感知的图像语义信息与真值显式监督的深度特征信息有效融合,对点云的无序及稀疏性进行补偿。并改进体素特征提取方法,减少点云体素化带来的信息损失。图像、点云分支提取多尺度特征后通过动态特征融合模块提升网络对关键特征的提取能力,更有效的获取全局特征。同时本文提出点级的多模态融合数据增强策略,提升样本多样性的同时有效缓解样本不均衡问题。在Pandaset公开数据集上进行对比实验,本文的多模态融合框架展现出更优的性能和更强的鲁棒性,尤其在小样本小目标上性能提升更为明显。

关键词：图像点云融合深度估计融合体素特征语义分割数据增强

制度有效性的社会根源及演化路径:基于山西四社五村水权研究

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深圳大学学报（人文社会科学版） 2024年第3期41卷 90-100页

作者：刘圣中南昌航空大学文法学院江西南昌330063

制度有效性是分析社会发展问题的关键概念,它有3个衡量标准:时间持续性、均衡稳定性和自我实施力。通常可以从地理环境作用、初始生成方式、后续稳固手段3个方面来揭示符合这些标准的有效制度的形成根源。特殊地理环境决定了制度的选择... 详细信息

制度有效性是分析社会发展问题的关键概念,它有3个衡量标准:时间持续性、均衡稳定性和自我实施力。通常可以从地理环境作用、初始生成方式、后续稳固手段3个方面来揭示符合这些标准的有效制度的形成根源。特殊地理环境决定了制度的选择范围和结果,而多数制度的初始生成过程都不可避免地蕴含特定的暴力基因,更重要的是这种含有暴力基因的制度要获得持久效力常常要经过特殊的合法化过程。制度的合法化一般包括3种路径:制度的文本化、仪式的神圣化以及利益的均衡稳定化。山西四社五村用水制度是一个基本符合制度有效性三大标准的典型案例,其在特定地理区域自发形成,先后延续一千多年,至今仍保持着活力。其制度有效性的社会根源在于:起到外部限制性作用的相对偏僻和干旱少雨的地理环境;导致初始制度基本框架生成的不同村落间的暴力争斗;后续发展中不断稳固制度效力的合法化手段。其中的合法化手段包括利用碑刻、水利簿固化用水规则的制度文本化,每年定期演绎祭拜龙王的仪式神圣化,以及村庄互相博弈妥协的利益均衡化。

关键词：制度有效性社会根源四社五村水权用水制度制度合法化演化路径

基于自适应滤波器的皮带机动态称重信号处理方法

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人工智能科学与工程 2024年第1期 51-58页

作者：刘圣煌国能(天津)港务有限责任公司天津300450

针对目前皮带机动态称重系统的称重信号存在噪声或干扰的问题,提出了一种改进自适应噪声消除(IANC)的称重信号处理方法。建立了皮带机动态称重系统动态响应过程的数学模型。设计了结合卡尔曼和最小均方的算法(KF-LMS),提升了ANC噪声消... 详细信息

针对目前皮带机动态称重系统的称重信号存在噪声或干扰的问题,提出了一种改进自适应噪声消除(IANC)的称重信号处理方法。建立了皮带机动态称重系统动态响应过程的数学模型。设计了结合卡尔曼和最小均方的算法(KF-LMS),提升了ANC噪声消除的性能。实验阶段,通过模拟和搭建实验平台对所提方法进行测试。结果表明,与LMS,NLMS,SLMS等算法相比,所提的KF-LMS算法在皮带机动态称重信号处理中具有良好性能,具备较高的可靠性和称重精度。实验结果验证了所提方法的有效性和实用性,该模型具有广阔的应用前景。

关键词：皮带机动态称重系统信号处理自适应噪声消除卡尔曼滤波最小均方

赣南地区中老年泌尿系统感染病原菌分布及耐药性变迁单中心分析

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赣南地区中老年泌尿系统感染病原菌分布及耐药性变迁单中心分析

作者：刘圣银赣南医科大学

学位级别：硕士

施氮量与种植密度对不同生育期春玉米茎秆抗倒伏特性的影响

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施氮量与种植密度对不同生育期春玉米茎秆抗倒伏特性的影响

作者：刘圣源吉林大学

学位级别：硕士

基于格拉姆角差场和生成对抗网络的小样本滚动轴承故障诊断方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第10期52卷 64-75页

作者：强睿儒赵小强兰州理工大学电气工程与信息工程学院甘肃兰州730050

针对基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法需要从大量标注数据中学习,且面对样本数量受限时诊断效果不佳的问题,文中提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和生成对抗网络(GAN)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了基于GADF变换的数据... 详细信息

针对基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法需要从大量标注数据中学习,且面对样本数量受限时诊断效果不佳的问题,文中提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和生成对抗网络(GAN)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了基于GADF变换的数据增强方式,将少数1维振动信号通过GADF变换转换为2维GADF图像,并通过裁剪得到GADF子图,从而得到大量的图像样本;然后,将条件生成对抗网络(CGAN)与带有梯度惩罚的Wasserstein GAN(WGAN-GP)相结合,构建一种新的生成对抗网络,该网络通过条件辅助信息与梯度惩罚增强模型训练稳定性,并设计动态坐标注意力机制以增强模型的空间感知能力,从而生成高质量样本;最后,使用生成的样本对分类器进行训练,并在验证集上得到诊断结果。文中分别使用东南大学数据集和美国凯斯西储大学(CWRU)数据集进行了两组小样本环境下的轴承故障诊断实验。结果表明,与传统生成对抗网络以及先进的小样本故障诊断方法相比,文中所提方法的准确率和精确率等5项故障诊断指标均获得最好的结果,可以准确诊断出小样本条件下的轴承故障类型。

关键词：小样本轴承故障诊断格拉姆角差场生成对抗网络注意力机制

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准噶尔盆地中部下侏罗统沉积演化及主控因素

成都理工大学学报(自然科学版) 2024年

作者：马骥张关龙刘圣乾刘彬中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院长江大学地球科学学院

准噶尔盆地中部下侏罗统八道湾组和三工河组油气勘探潜力巨大，该地层发育一套连续稳定的浅水辫状河三角洲-滨浅湖沉积，但其时空分布、演化及控制因素尚不明确。基于岩心、测录井及二维地震资料，采用合成预测误差滤波分析（INPEFA）... 详细信息

准噶尔盆地中部下侏罗统八道湾组和三工河组油气勘探潜力巨大，该地层发育一套连续稳定的浅水辫状河三角洲-滨浅湖沉积，但其时空分布、演化及控制因素尚不明确。基于岩心、测录井及二维地震资料，采用合成预测误差滤波分析（INPEFA）手段，对准中地区等时地层格架、古地貌及沉积演化进行了研究。结果表明：准中地区下侏罗统自下而上可识别出3个层序SQ1，SQ2和SQ3，形成3次大规模湖平面的升降旋回，每个层序内识别出低位、湖进和高位三个体系域。层序内部低位域主要发育辫状河三角洲，以大面积三角洲平原及前缘沉积为主，湖侵及高位域主要发育滨-浅湖沉积，该时期三角洲后撤，以小面积平原和大面积的三角洲前缘沉积为特征。准中地区早侏罗世古地貌控制了沉积中心在东西方向上的“跷跷板”式迁移，在SQ1～SQ2时期盆1井西凹陷为主要沉积中心，而SQ3时期主要沉积中心演变为东道海子凹陷，决定了沉积体系的展布及迁移规律。在研究区整体平缓地貌背景下，湖平面的升-降旋回控制了三角洲的大规模退积和进积，促进了三角洲前缘水下分流河道及河口坝等有利砂体的广泛分布。该认识对研究区沉积演化规律研究、有利砂体预测具有重要参考意义。

关键词：准噶尔盆地下侏罗统层序地层古地貌沉积演化

基于GAT-LSTM模型的高速公路站点流量预测方法

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应用科学学报 2024年第3期42卷 540-548页

作者：刘圣卿马飞虎江西省交通监控指挥中心江西南昌330036 华东交通大学交通运输工程学院江西南昌330013

为了实现对高速公路站点流量的准确预测,提出了一种利用组合模型捕捉高速公路收费站流量时空特征以提高交通流量预测精度的方法,首先对高速公路收费数据进行挖掘,得到交通流量时空数据集;其次通过分析其时空特征,揭示高速公路收费站之... 详细信息

为了实现对高速公路站点流量的准确预测,提出了一种利用组合模型捕捉高速公路收费站流量时空特征以提高交通流量预测精度的方法,首先对高速公路收费数据进行挖掘,得到交通流量时空数据集;其次通过分析其时空特征,揭示高速公路收费站之间流量的时空演化规律及关联机制;最后结合深度学习模型预测高速公路交通流量。以江西省九江主线收费站为实验对象,收集了2021年5月1日至2021年12月31日的收费数据进行处理,将提取特征后的流量时空数据作为模型输入,得到出口流量分析预测结果。利用平均绝对误差、均方根误差和平均绝对百分比误差3项指标对模型预测效果进行评价,结果显示该模型能够利用时空特征有效提高流量的预测精度,与单一模型相比具有更好的预测性能。

关键词：站点流量预测图注意力网络长短时记忆网络时空特性