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GS银行供应链金融国内保理业务流程优化研究

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GS银行供应链金融国内保理业务流程优化研究

作者：刘国华兰州大学

学位级别：硕士

当前中小型企业在市场经济的发展中发挥越来越重要的作用，然而却面临着融资困境与其重要的战略地位严重不相符的状况。针对中小型企业融资贵、融资难的现状，各金融机构相继推出了供应链金融产品，在解决中小企业融资困境的同时，开拓... 详细信息

当前中小型企业在市场经济的发展中发挥越来越重要的作用，然而却面临着融资困境与其重要的战略地位严重不相符的状况。针对中小型企业融资贵、融资难的现状，各金融机构相继推出了供应链金融产品，在解决中小企业融资困境的同时，开拓新市场以增加市场份额和经济效益。基于上述现状，GS银行立足自身业务发展特点，推出针对于中小型企业客户的供应链金融国内保理业务，但由于该业务的流程设置存在问题，客户办理意愿不高且工作人员积极性差，导致该业务远没有达到预期的发展效果，供应链融资量占比仍较低，GS银行中小企业客户市场占有率未得到有效提升。　　为了改变该业务发展缓慢的现状，首先作者运用流程图对GS银行供应链金融国内保理业务的贷前申报环节、贷中控制环节以及贷后监控环节进行了详细梳理，通过问卷调查法进行内外部调研，分别对近6个月办理过该业务的受众客户群体及业务经办人员展开调研，通过标杆瞄准法对同业机构展开调研并进行对比分析，发现GS银行供应链金融国内保理业务流程存在着业务流程耗时长、部门间沟通效率低、流程环节操作繁杂、业务流程体验性差的问题。然后针对GS银行供应链金融国内保理业务流程中存在的问题，通过鱼骨图从流程环节、系统、产品、管理四个方面对导致以上问题产生的原因进行深入分析，通过分析得出，流程环节方面的原因为业务流程环节多、无专门审批通道;系统方面的原因为系统缺乏统一、线上化程度低、大数据智能化运用低;产品方面的原因为业务操作缺乏变通、业务办理手续繁琐;管理方面的原因为风险监控手段落后、信息共享程度低。　　结合价值链分析并通过5W1H分析法及ECRS原则对GS银行供应链金融国内保理业务现有流程针对性的进行流程优化策略设计，包括部分环节取消、部分环节合并、部分环节重组、部分环节简化;专门审批通道的设置;加大智能化运用、操作系统融合统一;线上化运营程度的提升等优化措施。最后通过完善业务管理办法、强化执行力考核、建立后评价机制等措施保障优化方案的顺利实施，同时对优化后的业务流程进行预期效果评估，即通过业务流程优化可达到业务办理时长缩短43.68%、降低业务操作风险、提升工作效率、提高客户满意度的预期目标，进而使GS银行供应链金融国内保理业务突破发展瓶颈，增强市场竞争力。　　通过对GS银行供应链金融国内保理业务流程优化研究，一方面帮助GS银行解决供应链金融国内保理业务流程耗时长、部门间沟通效率低、流程环节操作繁杂、业务流程体验性差等问题;另一方面也为GS银行其他业务流程的优化提供启发和借鉴，从而实现GS银行各项业务的全面稳健发展，提升长期竞争力。

关键词：商业银行保理业务流程优化供应链金融

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基于基类信息辅助的元学习方法研究

基于基类信息辅助的元学习方法研究

作者：刘国栋华中科技大学

学位级别：硕士

随着深度学习的发展,图像分类任务已经取得巨大成功。然而,深度学习模型的训练往往需要依靠大量数据,当数据较少时由于过拟合会严重损害模型性能,这便产生了小样本问题:当遇到新任务时如何在样本数据较少的情况下仍使模型保持较好性能?... 详细信息

随着深度学习的发展,图像分类任务已经取得巨大成功。然而,深度学习模型的训练往往需要依靠大量数据,当数据较少时由于过拟合会严重损害模型性能,这便产生了小样本问题:当遇到新任务时如何在样本数据较少的情况下仍使模型保持较好性能?元学习是最常用于解决小样本问题的框架,近年来出现了带有预训练的元学习算法,代表工作为元基线算法(Meta-Baseline),其训练过程分为预训练和元训练。然而,随着元训练的进行,元基线算法的准确率会先升后降,最后甚至会弱于原型网络算法,表明预训练得到的表征信息并不能很好地被元训练度量。另外,作为非端到端的算法,元基线算法的元训练必须要等预训练结束后才能进行,且第一二阶段准确率不成正比,意味着必须对多个预训练模型进行元训练。为了解决上述问题,受随机方差消减梯度下降算法(Stochastic Variance Reduced Gradient,SVRG)的启发,设计和实现了一种端到端的基于基类信息辅助的元学习训练方法(Boosting Meta-Training with Base Class Information,Boost-MT),可以更好地利用基类数据信息以辅助元训练过程,从而提升模型性能,同时避免了非端到端训练带来的问题。Boost-MT算法将训练过程分为内外循环两部分。在外循环中,在基类批数据上利用通用机器学习方法计算基类数据外循环损失,但不更新特征提取器的参数,解决了通用机器学习训练得到的特征提取器提取的表征不能被元学习度量的问题。在内循环中,通过元学习计算任务内循环损失,并使用任务外循环损失与基类数据外循环损失共同指导内循环更新,更好地利用了基类信息的类迁移能力。利用常用的小样本数据集对Boost-MT算法进行了实验验证。实验结果表明,随着训练的进行,模型可以快速收敛到稳定的状态,且并未出现性能下降的现象,说明Boost-MT算法更好地利用了基类信息指导元训练。同时,在普通小样本分类任务及跨域任务下,Boost-MT算法的准确率都超过了元基线算法,表明相对于带有预训练阶段的元学习训练方法,所提出的Boost-MT算法更适合执行元学习。

关键词：深度学习图像分类小样本学习元学习度量学习

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明代雅乐及相关类型操缦曲谱等多声形态定位

中国音乐学 2023年第4期4卷 11-24页

作者：项阳江秀莲河北师范大学中国艺术研究院音乐研究所中国艺术研究院研究生院

中国传统音乐是线性思维主导,还是在国家礼乐一脉核心为用雅乐乐制类型上呈多声思维,乐谱完善时以多声形态显现值得辨析。晚明朱载堉创制新法密率和多种谱式,钩沉琴操缦法,以旋宫谱定位,使国家雅乐疏密相间、纵向叠合织体化为用,现多声... 详细信息

中国传统音乐是线性思维主导,还是在国家礼乐一脉核心为用雅乐乐制类型上呈多声思维,乐谱完善时以多声形态显现值得辨析。晚明朱载堉创制新法密率和多种谱式,钩沉琴操缦法,以旋宫谱定位,使国家雅乐疏密相间、纵向叠合织体化为用,现多声形态整体逻辑链环。李之藻对其承继发展。清代邱之稑将太常乐师传授记谱,既显多声形态,又显歌章一字对应多音多拍,节奏和时值呈丰富性变化。从雅乐曲谱整体显现和声与和弦以及止于变奏、疏密相间、纵向叠合主调的多声音乐形态,雅乐创作实践对它种乐制形态产生至关重要的影响。中国传统多声思维音乐形态依乐制类型可上溯周代国家用乐,渊远流长。

关键词：明代雅乐及相关乐制类型多声形态操缦法朱载堉李之藻邱之稑

期货风险管理公司的财务风险控制研究——以H公司为例

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期货风险管理公司的财务风险控制研究——以H公司为例

作者：刘国文山东财经大学

学位级别：硕士

期货风险管理公司通过提供专业服务和资金支持,为实体企业进行风险管理提供了新思路和新渠道,同时大大降低了实体企业进行风险管理的成本。由此可见,成立期货风险管理公司是中国期货行业的一次重大变革,相比期货公司服务实体经济而言,... 详细信息

期货风险管理公司通过提供专业服务和资金支持,为实体企业进行风险管理提供了新思路和新渠道,同时大大降低了实体企业进行风险管理的成本。由此可见,成立期货风险管理公司是中国期货行业的一次重大变革,相比期货公司服务实体经济而言,风险管理公司更接地气,更能直接与实体经济开展仓单服务、合作套保、定价服务与基差交易等风险管理服务,且更能融入实体经济。近年来,期货风险管理公司业务规模呈几何倍数增长,行业的蓬勃发展引起了银行、券商等金融机构的广泛关注和认可。同时,期货风险管理公司面临较大的财务风险。本文就此将着眼点放在了企业财务风险分析和控制管理上,选取了H公司为研究对象,通过了解公司的概况,汇集H公司的财务数据和财务指标,利用单变量和多变量分析方法对收集到的数据和指标进行分析。首先,采用财务指标法对H公司财务风险进行识别,主要包括H企业的投资风险、筹资风险、运营风险、收入分配风险及成长发展风险等;其次,对H公司的财务风险进行评估测算。本文研究结果表明H公司存在一定的财务风险,如企业的投资能力、筹资能力表现较为薄弱,因而需要加大企业的研发投入,增强企业的核心竞争力,进一步降低企业的发展风险。结合H公司的实际情况,本文从内外部两个层面提出了相应的控制措施和对策建议。

关键词：财务风险期货风险管理公司风险控制 H公司

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硅基绝缘材料在轨道绝缘技术中的应用

城市轨道交通研究 2022年第12期25卷 225-228页

作者：刘国平青岛地铁集团有限公司青岛266001

为改善轨道对地绝缘,降低杂散电流的泄露程度,提出一种基于硅基绝缘材料的轨道复合绝缘技术。结合试验验证和仿真分析手段,对轨道样品进行老化、疲劳及绝缘方面的试验与仿真,检验该绝缘技术在提升轨道对地绝缘性能方面的适用性。结果表... 详细信息

为改善轨道对地绝缘,降低杂散电流的泄露程度,提出一种基于硅基绝缘材料的轨道复合绝缘技术。结合试验验证和仿真分析手段,对轨道样品进行老化、疲劳及绝缘方面的试验与仿真,检验该绝缘技术在提升轨道对地绝缘性能方面的适用性。结果表明,硅基绝缘材料在轨道绝缘技术中的应用效果良好,可有效改善轨道对地绝缘,并具有良好的稳定性和可靠性。

关键词：轨道绝缘硅基材料复合绝缘技术

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信息化时代下A公司客户满意度提升策略研究

信息化时代下A公司客户满意度提升策略研究

作者：刘国杰河南科技大学

学位级别：硕士

电力作为一项重要的能源为各个行业发展提供必要的动力,也深刻地影响着居民的生活,在我国国民经济的发展中扮演着重要的角色。政策促使电力行业市场化程度不断加深,供电公司在输配售电领域垄断模式将被打破,供电公司作为参与者不得不加... 详细信息

电力作为一项重要的能源为各个行业发展提供必要的动力,也深刻地影响着居民的生活,在我国国民经济的发展中扮演着重要的角色。政策促使电力行业市场化程度不断加深,供电公司在输配售电领域垄断模式将被打破,供电公司作为参与者不得不加入市场竞争。在新形势下,因为电力用户资源的有限性,供电公司必须面对在激烈的竞争环境中如何成功防止客户流失、提高客户粘性的现实问题,希望客户选择自己作为首选电力供应商,供电公司所提供的电力产品及服务质量就必须让客户达到有效满意。文章通过参照国内外满意度研究的经验成果,以及使用的测评手段,切合A公司实际情况,在ACSI模型的基础上确定适合A公司的客户满意度结构模型,并利用层次分析法建立A公司客户满意度指标层次结构:客户满意度为一级指标(目标层),二级指标(准则层)以企业形象、客户期望、质量感知、价值感知、客户抱怨5个指标变量切入分析,二级指标再细分为三级指标(方案层),包含18个指标变量,通过计算确定各级指标权重,然后设计问卷对A公司客户满意度情况开展调查,利用模糊综合评价法对客户满意度调查结果进行折算,得出各级满意度具体分值,依据分值结果从准则层的五个变量方面分析A公司客户满意度在各变量指标方面存在的问题。信息化是当前时代发展的主流,现有的电力企业用户服务模式在信息化时代下正在发生改变,针对A公司客户满意度存在的问题,借助信息化时代的技术优势,分别从优化营销管理、精简办电流程、丰富渠道服务、提升服务技能四个方面相应的提出提升客户满意度的策略。最后,为了策略有效实施,从建设服务文化、强化管理制度、提高员工素质、加强资金投入、优化营商环境五个方面提出了保障措施。

关键词：客户满意度层次分析法模糊综合评价法信息化时代

我国八大经济区地方政府债务绩效的空间差异及收敛性研究

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地方财政研究 2023年第8期 22-35,61页

作者：张曾莲刘子叶北京科技大学北京100083

本文以2011年-2021年全国30个省份的面板数据为基础,运用数据包络分析方法,测算了我国各省份地方政府债务绩效,并利用Kernel密度估计、Dagum基尼系数分解法以及σ、β收敛,分析了我国地方政府债务绩效的分布动态、区域差异和空间收敛。... 详细信息

本文以2011年-2021年全国30个省份的面板数据为基础,运用数据包络分析方法,测算了我国各省份地方政府债务绩效,并利用Kernel密度估计、Dagum基尼系数分解法以及σ、β收敛,分析了我国地方政府债务绩效的分布动态、区域差异和空间收敛。研究发现:我国地方政府债务绩效总体水平在2011年-2021年不断提高,八大综合经济区地方政府债务绩效空间异质性特征突出,差异来源主要是区域间差异,且随着时间的推移,地方政府债务绩效地区间差异不断下降。此外,我国地方政府债务绩效存在显著的σ收敛和β收敛趋势。本文结论为探究地方政府债务绩效区域性特征,防范化解地方政府债务风险提供了政策启示。

关键词：地方政府债务绩效分布动态区域差异空间收敛

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低饱和度油层测井评价技术体系及工业化应用

中国科技成果 2024年第6期25卷 F0002-F0002,I0001页

作者：无刘国强袁超李潮流殷树军侯雨庭张审琴刘忠华郭浩鹏马宏宇周金昱陈文安李霞李郑辰刘春雷程相志杨兵罗富良赵启蒙中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院大庆油田有限责任公司中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司中国石油天然气股份有限公司青海油田分公司中国石油集团测井有限公司昆仑数智科技有限责任公司中国石油天然气股份有限公司油气和新能源分公司中国石油勘探开发研究院不详

低饱和度油层是指成藏不充分或后期水淹作用所导致的含油饱和度较低的油层,其含油饱和度一般介于30%~55%.此类油层的储集空间中油、可动水与束缚水共存,油水渗流共渗区间窄,试油试采过程中常油水同出,产液差异大,解释符合率低.

关键词：含油饱和度束缚水产液工业化应用可动水低饱和度试油试采储集空间

304不锈钢表面耐高温复合涂层组织与性能研究

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304不锈钢表面耐高温复合涂层组织与性能研究

作者：刘国平兰州理工大学

学位级别：硕士

奥氏体不锈钢具有良好的塑性、耐蚀性、抗氧化性,是科研领域与工业领域常用的材料之一,但硬度较低、高温磨损性较差,限制了其在高温磨损工况下的应用。若使用高温合金制造工件,成本高昂、加工难度大,因此近些年使用表面改性技术来提升... 详细信息

奥氏体不锈钢具有良好的塑性、耐蚀性、抗氧化性,是科研领域与工业领域常用的材料之一,但硬度较低、高温磨损性较差,限制了其在高温磨损工况下的应用。若使用高温合金制造工件,成本高昂、加工难度大,因此近些年使用表面改性技术来提升奥氏体不锈钢性能的研究逐渐增多。其中使用激光熔覆技术制备钴基合金层可以有效提高耐高温性能和抗热震性,对硬度和耐磨性提升较小;使用物理气相沉积技术沉积Ti N薄膜可以有效提高硬度和耐磨性,然而膜层与基体的硬度差异大,容易出现开裂脱落等现象。如何使用复合改性技术改进单一工艺性能的不足,提高奥氏体不锈钢的高温性能,是本课题重点研究的内容。本文结合激光熔覆技术和物理气相沉积技术制备一种耐高温涂层。先使用激光熔覆技术在304不锈钢表面制备耐高温的钴基合金层,研究不同激光功率、扫描速度、搭接率对熔覆层组织性能的影响。然后在304不锈钢和钴基合金层表面使用物理气相沉积技术沉积Ti N薄膜,得到Ti N涂层和钴基合金/Ti N复合涂层,采用光学显微镜、X射线衍射仪、扫描电镜、显微硬度计、电化学工作站、高温大气试验机等设备,研究分析复合涂层的组织结构、涂层结合力、硬度性能、耐蚀性能、常温和高温磨损性能。实验结果表明:随着激光功率的提高,稀释率升高,熔覆层组织柱状晶和树枝晶粗化,平面晶区域增厚。扫描速度越快,稀释率下降,冷却时间越短,晶粒细化,熔合线处的冶金结合良好。搭接率较高时,前道熔覆层部分重熔,组织生长,等轴晶粒增多。较低的激光功率和较高的扫描速度会提高表面硬度,搭接率的提高会使非搭接区域与搭接区截面硬度趋近,对表面硬度的影响不明显。摩擦系数随着激光功率、扫描速度的提高先上升后下降,随着搭接率的提升先下降后上升再下降。激光熔覆技术制备的钴基合金层裂纹敏感度较低。通过多组试验得到:激光功率1.5kw、扫描速度8mm/s、搭接率30%时,钴基合金层的组织结构和性能较好,故作为复合涂层中激光熔覆层的工艺参数。利用物理气相沉积技术在304不锈钢和钴基合金层表面沉积Ti N薄膜,研究复合涂层的组织结构。复合涂层的表面为金黄色Ti N薄膜,有微小凹坑,没有裂纹和脱落。使用扫描电镜对复合涂层截面形貌进行分析,结果表明,Ti N薄膜厚度为1.0μm,Ti元素和N元素均匀致密。复合涂层的表面硬度比钴基合金层更高,截面硬度分布梯度比Ti N涂层更缓和。在压痕试验中,复合涂层的膜基结合力为1级,比Ti N涂层更强。在600℃和700℃热震试验中,随着膜基结合力的提高和热膨胀系数差异的减小,复合涂层的抗热震性能强于Ti N涂层。在常温和425℃高温下进行摩擦试验。304不锈钢在常温和高温的摩擦环境下耐磨性较差,磨损机理都有粘着磨损、磨粒磨损、氧化磨损。在高温摩擦环境下钴基合金层和Ti N涂层耐磨性较差,钴基合金层的磨损机理为粘着磨损和氧化磨损,Ti N涂层发生断裂。相比其他单一涂层,复合涂层的高温磨损性能更好,在常温和高温摩擦环境下磨损机理均以磨粒磨损为主。在3.5%Na Cl溶液中进行电化学腐蚀,复合涂层的自腐蚀电位和线性极化电阻比耐腐蚀的钴基合金层更高。复合涂层在10%HCl溶液中50℃保温4h后失重比Ti N涂层低1.0mg,比钴基合金层和304试样低3.6mg和2.2mg,耐腐蚀性提高。

关键词： 304不锈钢激光熔覆物理气相沉积复合涂层高温磨损性能