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赣中早古生代贵溪淡色花岗岩成因:来自全岩地球化学的约束

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地质科学 2024年第2期59卷 420-436页

作者：宋振韬洪文涛赵子豪延安大学石油工程与环境工程学院陕西延安716000 南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室南京210023 中国地质调查局南京地质调查中心南京210016

本文对赣中贵溪花岗岩进行了锆石U-Pb定年和岩石地球化学分析测试,探讨了其成因类型、源区性质、熔融机制和地球动力学背景。贵溪花岗岩岩性为白云母花岗岩,锆石U-Pb年龄为438±5 Ma。全岩主微量元素测试结果显示,贵溪花岗岩表现为高硅... 详细信息

本文对赣中贵溪花岗岩进行了锆石U-Pb定年和岩石地球化学分析测试,探讨了其成因类型、源区性质、熔融机制和地球动力学背景。贵溪花岗岩岩性为白云母花岗岩,锆石U-Pb年龄为438±5 Ma。全岩主微量元素测试结果显示,贵溪花岗岩表现为高硅、高钾、贫镁、贫钙和强过铝质的特征。贵溪花岗岩LREE/HREE为7.35~10.4,(La/Yb)N为8.08~15.0,总体表现为轻稀土富集、重稀土亏损、轻重稀土分馏明显的特点,且相对富集Rb、Th、U和K,亏损Sr、Ba、Ta、Nb。相对较高的全岩Nb/Ta、Zr/Hf、K/Rb和Eu/Eu~*值以及较低的TE1,3值,说明贵溪花岗岩并非高分异花岗岩。较低的Zr+Nb+Ce+Y(1.2)以及富铝矿物白云母的出现和镁铁质暗色矿物的缺失说明贵溪花岗岩在岩石成因类型上应属于S型花岗岩。富集的全岩Nd同位素组成(ε_(Nd)(t)=-11)、高的Rb/Sr比值(>2)、中等的轻稀土饱和温度和锆饱和温度(699℃~794℃)以及贫钛(<0.2%)的特征,说明贵溪花岗岩的源区为古老变沉积岩,其形成于白云母脱水熔融作用。贵溪花岗岩形成于同碰撞环境而非俯冲环境,华南早古生代的构造属性应为陆内造山作用。

关键词：淡色花岗岩华南早古生代岩石成因全岩地球化学

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员工反抗算法的结果及影响机制:资源保存的视角

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管理工程学报 2024年第1期38卷 31-45页

作者：魏昕董韫韬曹甜汤明月中国人民大学劳动人事学院北京100872 北京大学光华管理学院北京100871

近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反... 详细信息

近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反抗算法行为的具体内涵、表现,并基于资源保存理论研究员工反抗算法对其心理和工作结果的影响。在研究一中,我们通过质化与量化相结合的研究方法,厘清员工反抗算法行为的具体内容,开发相应的测量工具。在研究二中,我们对400位网约配送员实施三阶段问卷调研,发现员工反抗算法通过增加其解脱感而降低其离职倾向,并通过增加其心理授权感而提高其工作绩效、降低离职倾向。此外,当员工感知到直属领导的仁慈型领导水平较低时,反抗算法对其心理状态和工作结果的影响更强。本研究拓展了关于员工对算法控制的应对以及组织中的多重控制机制的研究,并对企业如何在双重组织控制的场景中优化管理具有重要的实践启示。

关键词：算法控制员工反抗算法资源保存仁慈型领导

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基于深层卷积随机配置网络的电熔镁炉工况识别方法研究

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自动化学报 2024年第3期50卷 527-543页

作者：李帷韬童倩倩王殿辉吴高昌合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009 中国矿业大学人工智能研究院徐州221116 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819

为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含... 详细信息

为解决电熔镁炉工况识别模型泛化能力和可解释性弱的缺陷,提出一种基于深层卷积随机配置网络(Deep convolutional stochastic configuration networks,DCSCN)的可解释性电熔镁炉异常工况识别方法.首先,基于监督学习机制生成具有物理含义的高斯差分卷积核,采用增量式方法构建深层卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN),确保识别误差逐级收敛,避免反向传播算法迭代寻优卷积核参数的过程.定义通道特征图独立系数获取电熔镁炉特征类激活映射图的可视化结果,定义可解释性可信度评测指标,自适应调节深层卷积随机配置网络层级,对不可信样本进行再认知以获取最优工况识别结果.实验结果表明,所提方法较其他方法具有更优的识别精度和可解释性.

关键词：电熔镁炉深层卷积随机配置网络高斯差分卷积核类激活映射图可解释性

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遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

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遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

作者：喻育韬吉林大学

学位级别：硕士

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐... 详细信息

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐明。本研究采用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法,基于大规模的基因组数据,系统地评估基因预测的血液代谢物对胰腺炎的因果作用,以揭示胰腺炎的代谢特征和潜在的致病机制,为胰腺炎的预防和治疗提供了新的线索和靶点。方法:本研究主要采用两样本孟德尔随机化设计,以来自加拿大老龄化纵向研究队列的8299名参与者的1091种代谢物和309种代谢物比率为暴露变量,以来自Finn Gen数据库的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的基因组关联分析数据为结局变量。使用乘法随机效应逆方差加权(Inverse variance Weighted,IVW)模型作为主要的MR分析方法,并采用异质性分析、多效性检验和留一法分析等多种敏感性分析方法,以评估MR假设的有效性和稳健性。此外,还进行代谢途径分析,以探索代谢物之间的相互作用和协同效应。同时,本研究使用在英国生物样本库获得的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的数据集,与血液代谢物数据进行二次分析,得到的结果与初次分析显著相关的结果进行Meta分析,以提高MR估计值的置信度。结果:1、初次分析结果:(1)以急性胰腺炎作为结局的MR研究发现,50个血液代谢物和12个血液代谢物比率与急性胰腺炎的发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出15个血液代谢物和2个血液代谢物比率,与急性胰腺炎风险相关。(2)以初次MR分析发现的与急性胰腺炎相关的50个血液代谢物和12个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,瓜氨酸(IVW:OR=0.92,P=0.0463)、半胱氨酸与丙氨酸比值(IVW:OR=0.90,P=0.0167)与急性胰腺炎之间存在双向因果关系。(3)以慢性胰腺炎作为结局的MR研究发现,57个血液代谢物和9个血液代谢物比率与慢性胰腺炎发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出7个血液代谢物和1个血液代谢物比率,与慢性胰腺炎风险相关。(4)以初次MR分析发现的与慢性胰腺炎相关的57个血液代谢物和9个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,未知的血液代谢物X-23997与慢性胰腺炎存在双向因果关系(IVW:OR=0.91,P=0.0375)。2、Meta分析结果:Meta分析结果显示,鞘磷脂(d18:2/24:2)(OR=1.20,P=0.0081)、胆红素降解产物C16H18N2O5(4)(OR=1.12,P=0.0004)、C16H18N2O5(1)(OR=1.03,P=0.0005)、C17H18N2O4(1)(OR=1.10,P=0.0114)、C17H18N2O4(2)(OR=1.11,P=0.0011)和胆红素(OR=1.09,P=0.0052)以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)(OR=1.16,P=0.0023)是急性胰腺炎的危险因素。四种血液代谢物与慢性胰腺炎存在因果关系,其中,1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)(OR=1.23,P=0.0016)为慢性胰腺炎的危险因素,N-乙酰天冬酰胺(OR=0.91,P=0.0059)、N-乙酰瓜氨酸(OR=0.90,P=0.0060)、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)(OR=0.77,P=0.0042)为慢性胰腺炎的保护因素。3、代谢途径分析结果:代谢途径分析结果显示,在急性胰腺炎中苏氨酸、α-酮丁酸参与缬氨酸、亮氨酸、异亮氨酸的代谢途径和甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸代谢途径,胆红素、胆绿素参与了卟啉代谢途径(P<0.05)。在慢性胰腺炎中,β-丙氨酸和琥珀酸盐参与丁酸代谢途径,琥珀酸盐参与丙酸代谢途径,1-甲基组氨酸参与组氨酸代谢途径(P<0.05)。结论:1、多种血液代谢物参与急性、慢性胰腺炎的发病机制,且与急性、慢性胰腺炎的发生存在因果关系。2、五种血液代谢物,包括鞘磷脂(d18:2/24:2)、胆红素降解产物C16H18N2O5、C17H18N2O4和胆红素以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)为急性胰腺炎的危险因素。3、1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)为慢性胰腺炎的危险因素,而N-乙酰天冬酰胺、N-乙酰瓜氨酸、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)为慢性胰腺炎的保护因素。4、遗传预测的血液代谢物可作为临床上评估急性、慢性胰腺炎发生风险的标志物。

关键词：孟德尔随机化血液代谢物慢性胰腺炎急性胰腺炎

融入传统文化的初中信息社会责任教学模式设计研究

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融入传统文化的初中信息社会责任教学模式设计研究

作者：刘旷韬曲阜师范大学

学位级别：硕士

日新月异的信息科技正颠覆着人们的生产生活方式,同时也助长了安全和伦理等方面的诸多问题,因此培养学生的信息社会责任俨然成为当前信息科技课程的一项重要且艰巨的任务。然而,当前学生信息社会责任的发展水平仍不足以使其很好地适应... 详细信息

日新月异的信息科技正颠覆着人们的生产生活方式,同时也助长了安全和伦理等方面的诸多问题,因此培养学生的信息社会责任俨然成为当前信息科技课程的一项重要且艰巨的任务。然而,当前学生信息社会责任的发展水平仍不足以使其很好地适应风谲云诡的信息社会,且信息社会责任的课堂教学普遍乏善可陈。适逢其会,中华优秀传统文化作为人们修身养性的源泉,在提升学生信息社会责任发展水平方面能起到春风化雨、润物无声的作用;中华优秀传统文化作为教育教学的宝库,在信息社会责任的课堂教学方面也能起到雪中送炭抑或锦上添花的作用。基于此,研究旨在探索如何将中华优秀传统文化与信息社会责任的培养进行有机融合,并致力于构建融入传统文化的初中信息社会责任教学模式,以切实提高学生信息社会责任的发展水平,同时推动中华优秀传统文化的传承与发展。首先,研究采用文献研究法梳理了有关信息社会责任以及传统文化融入学科教学的国内外研究现状,并确定了以心理发展理论、社会建构主义理论和道德教育理论作为研究开展的主要指导理论。在此基础上,研究进一步阐释了信息社会责任的内涵与特性,及其发展结构和具体表现,为设计融入传统文化的初中信息社会责任教学模式奠定了基础。其次,研究采用问卷调查法和访谈法分别调查了当前信息社会责任“学”与“教”的现状。发现了初中生在信息社会责任认知、情感、意志、行为方面均存在种种问题,且信息社会责任的课堂教学也有待完善。研究以此为出发点,通过深入探讨传统文化与信息社会责任培养之间的内在联系,解析了传统文化之于初中生信息社会责任培养的价值所在。再次,研究依托国内外相关的理论基础和教研成果,确定了教学模式的设计路线,并对教学目标、教学内容、教学程序、教学评价四大教学要素进行了具体设计。在此过程中,研究深入挖掘了传统文化之精髓,并将其与信息社会责任的培养进行深度融合,呈现了初步设计的融入传统文化的初中信息社会责任教学模式。最后,研究将该教学模式应用于三轮教学实践,主要通过问卷调查、课堂观察、随堂测试、学生访谈等方式分析了该教学模式的可行性与有效性,并根据教学过程当中暴露的问题不断完成模式的迭代。教学实践的分析结果显示,应用融入传统文化的初中信息社会责任教学模式展开教学是切实可行的,并且该过程可以有效提高学生信息社会责任的发展水平,增进学生对于传统文化的理解与应用。研究将中华优秀传统文化融入初中信息社会责任的培养当中,正契合当前信息社会发展和实际课堂教学的需要,亦彰显以传统文化铸魂育人的教育理念,为新课程背景下初中信息科技的课堂教学提供了理论依据与实践参考样例。

关键词：信息社会责任中华优秀传统文化初中信息科技教学模式

基于轻量级人体姿态估计网络的人体行为识别算法研究

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基于轻量级人体姿态估计网络的人体行为识别算法研究

作者：何皖韬广州大学

学位级别：硕士

人体行为识别是一种通过计算机视觉技术对人体动作进行识别和分类的方法。人体行为识别任务由人体姿态估计和人体行为分类两个任务构成。人体姿态估计任务从图像中获取人体的关键点信息,人体行为分类任务通过分析得到的关键点信息对人... 详细信息

人体行为识别是一种通过计算机视觉技术对人体动作进行识别和分类的方法。人体行为识别任务由人体姿态估计和人体行为分类两个任务构成。人体姿态估计任务从图像中获取人体的关键点信息,人体行为分类任务通过分析得到的关键点信息对人体行为进行识别和分类。人体姿态估计任务,直接决定了行为识别任务的性能高低。所以高效完成一个复杂的人体行为识别任务需要人体姿态估计模型具有强的表达能力和特征提取能力。当前,人体姿态估计任务仍然存在较多问题:(1)现有深层人体姿态估计网络参数庞大,算法难度高,影响了其在多种情景如嵌入式环境下的部署;(2)人体具备一定的灵活性和可塑性,所呈现出来的形态不唯一,从而影响网络精度。这些问题给人体姿态估计带来一定困难,如何在保持模型高精度的同时尽可能降低模型参数量是本文探讨的核心问题。本文提出基于轻量级网络Mobile Net V2的改进人体姿态估计网络LMFNet(LiteMulti-scale Fusion Network),在模型规模和精度之间进行权衡。使人体行为识别任务既能保持参数的轻量,又能显著提升模型精度。主要工作内容包括:(1)提出LMFNet网络,网络分为特征提取网络和多尺度融合回归网络。其中LMFNet在特征提取网络中采用Hard-Swish激活函数替换Mobile Net V2网络中的激活函数,降低模型的参数量和计算复杂度。在回归网络中用多尺度融合回归方式代替数百层的叠加,通过融合来自不同尺度的特征,获得更准确和可靠的空间信息,进一步提高模型的精度和鲁棒性。(2)提出基于人体姿态估计任务的人体行为分类网络。本文的人体行为分类网络通过直接将人体姿态估计网络输出的关键点坐标作为网络输入,降低了图片背景环境对分类任务的影响。

关键词：轻量级网络多尺度融合人体姿态估计人体行为识别

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基于能量特征的DOC出口温度控制研究

基于能量特征的DOC出口温度控制研究

作者：华韬轶吉林大学

学位级别：硕士

随着最为严苛的国六排放标准6b阶段的实施以及欧Ⅶ排放法案的即将开始,目前主流柴油机后处理系统中柴油微粒过滤器（DPF）安全可靠地主动再生所需上游的柴油机氧化催化器（DOC）出口温度为550-600℃。为实现DOC出口温度精确控制,本文基... 详细信息

随着最为严苛的国六排放标准6b阶段的实施以及欧Ⅶ排放法案的即将开始,目前主流柴油机后处理系统中柴油微粒过滤器（DPF）安全可靠地主动再生所需上游的柴油机氧化催化器（DOC）出口温度为550-600℃。为实现DOC出口温度精确控制,本文基于DOC系统的能量特征,建立了面向控制的DOC数学模型,设计基于模型的控制策略。本文研究内容和主要结论如下:基于DOC系统催化放热过程的能量演变特征,研究了DOC温度上升特性的影响变化规律。分析DOC结构特性及理化过程,根据发动机特性,设计数据采集方案。结合试验数据,利用lsqnonlin函数参数辨识,建立DOC气体组分变化的分析模型。辨识平均均方根误差（RMSE）整体小于2%。根据辨识参数,在AVL Cruise M中搭建一维DOC仿真物理模型。对比试验数据,仿真物理模型整体误差低于5%。利用此模型,分析DOC系统能量特征:DOC出口温度具有长时滞、高延迟特性;DOC能量变化主要来源为C3H6、CO催化氧化反应放热。其中,C3H6的催化氧化对出口温度影响最大。因此,C3H6的氧化反应是引起DOC系统温升的主要因素。基于DOC内C3H6催化氧化反应放热及热量运输的能量分布特征,应用集总参数法,建立面向控制的DOC双单元出口温度控制模型。借助MATLAB参数辨识工具箱,得到延迟时间与排气质量流量的关系式;利用变遗忘因子最小二乘法（VFFRLS）对模型未知参数进行参数辨识,结果R2为0.98,RMSE为5.4807;提取最终辨识参数后,仿真验证得平均误差小于6%,得到面向控制的DOC出口温度完整模型。针对DOC大惯性、长时滞的系统能量动态特征,设计了控制器及补偿系统时滞的观测器。根据面向控制的DOC出口温度数学模型,搭建指令滤波反步控制（CFBC）策略,同时分析控制系统的稳定性;应用离散线性二次型调节器（LQR）理论,设计了基于前馈的离散线性二次型调节器（FF-DLQR）控制策略。建立了史密斯预估器与龙伯格观测器结合的复合观测器,减小控制器建模复杂度,补偿系统时滞。最后,设计仿真测试方案,对比分析两种控制器性能。通过五种仿真测试,在Matlab/Simulink中仿真验证了两种控制器的有效性及鲁棒性。仿真对比分析,两种控制器超调量在0～0.6%;CFBC控制器稳态误差小,在0.1～1.5℃之间,而FF-DLQR控制器最大在10℃波动;CFBC控制器上升时间大部分在15s以内,延迟在5s以内,均优于FF-DLQR控制器;仿真结果表明,FF-DLQR控制器比CFBC控制器的控制变量—HC喷射量输入波动更小,同时FF-DLQR控制器增加前馈控制器后容错性高,且控制器代码负担小。综上,本文基于DOC系统能量特征,分析了DOC温升特性的影响变化规律,建立了面向控制的DOC双单元出口温度控制模型。针对DOC系统大惯性、长时滞特性,设计了CFBC控制器、FF-DLQR控制器,及史密斯预估器与龙伯格观测器结合的复合观测器,并通过仿真验证了控制器对DOC出口温度有效的控制效果。本文的研究为基于模型的DOC出口温度控制设计及其实际应用,提供了有价值的工程技术参考。

关键词：柴油机氧化催化器时滞系统史密斯预估器指令滤波线性二次型调节器

铬锆共修饰铈基催化剂催化氧化氯苯性能优化及反应机理研究

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铬锆共修饰铈基催化剂催化氧化氯苯性能优化及反应机理研究

作者：齐子韬浙江大学

学位级别：硕士

含氯挥发性有机物(CVOCs)的大量排放对环境和人类健康造成了严重的危害。催化燃烧法被认为是CVOCs治理最有前景的方式之一。CVOCs由于含有氯原子,很容易导致催化剂中毒失活以及毒副产物的产生,高性能催化剂的设计和制备是该方法得以应... 详细信息

含氯挥发性有机物(CVOCs)的大量排放对环境和人类健康造成了严重的危害。催化燃烧法被认为是CVOCs治理最有前景的方式之一。CVOCs由于含有氯原子,很容易导致催化剂中毒失活以及毒副产物的产生,高性能催化剂的设计和制备是该方法得以应用的关键。铈基催化剂由于具有良好的储释氧能力和氧流动性被广泛应用于催化领域。然而,这类催化剂由于无法有效脱氯,容易氯中毒导致失活;同时由于缺乏强氧化活性中心,导致深度氧化能力不足,容易产生毒副产物。以上两个问题很大程度上限制了该类催化剂的推广应用。因此,开发具备良好的催化活性、抗中毒能力以及深度氧化能力的新型铈基催化剂,对于推动CVOCs催化氧化技术的发展至关重要。本研究针对化工制药行业中的典型污染物氯苯,以铈基氧化物为基底,引入铬与锆元素进行改性,同时增强催化剂的脱氯抗中毒能力与深度氧化能力,抑制亲电加氯反应,降低二次污染风险,实现CVOCs的高效净化。第一部分旨在提高催化剂抗氯中毒能力。实验通过共沉淀法制备了 CeO2催化剂与不同比例的CeCr催化剂。性能测试结果表明纯CeO2催化剂在催化过程中迅速中毒失活,而Cr改性催化剂展现出了较强的抗中毒能力,使得氯苯的转化率和矿化率得到了显著提升,活性最佳的Ce2Cr1催化剂T90%的温度为280℃。表征测试发现,Cr与Ce元素间存在相互作用,提升了催化剂Ce3+与Cr6+的比例。Cr6+物种在Deacon反应中表现出高活性,能有效促进氯的脱除,从而提高催化剂的抗氯中毒能力。Cr的掺杂还增加了催化剂的氧空位与酸性位,这对于提高催化剂的催化降解性能具有积极意义。第二部分旨在抑制催化过程中的毒副产物。CeCr催化剂虽然具有良好的抗中毒能力,但仍存在反应温度较高、深度氧化能力不足、HCl选择性较低、容易产生多氯副产物的问题。因此采用过渡金属掺杂的方法进一步改性。实验结果表明,Zr掺杂提高了催化剂的催化活性与深度氧化能力。Zr(CeCr)3催化剂的T90%温度为238℃,相比于Ce2Cr1催化剂降低了42℃。氯苯的矿化率由85%提升到93%,减少了副产物的生成。HCl的选择性由70.3%提升到83.2%,减少Cl2的产生可以降低多氯副产物产生的风险。表征测试结果表明,适量Zr的掺杂有利于产生晶格畸变从而削弱Ce-O键的键能,产生的氧空位,提高了晶格氧的移动性,增加了 Oads/Olatt的比例。Zr的掺杂产生了大量的酸性位点,特别是Br(?)nsted酸位点有利于HCl的产生。酸性位点与活性位点的协同增效,共同促进了氯苯的催化降解以及抑制了多氯副产物的生成。第三部分旨在探究反应机理与模拟实际工况。利用GC/MS测试与in-situ DRIFTS测试,探究了催化后尾气中气相副产物组成与氯苯催化氧化过程的反应路径。相比于Ce2Cr1催化剂,Zr(CeCr)3催化剂的尾气体系中,多种中间产物的浓度均有所下降,尤其是与二噁英高度相关的二氯苯物种浓度显著降低。氯苯在Zr(CeCr)3催化剂上的降解途径为:氯苯分子先吸附在酸性位点上脱氯生成苯醌类中间体,随后苯环开环转化为单链醛类化合物。醛类化合物再进一步氧化为醋酸盐类物质,最终分解为CO2和H2O。此外,通过对Zr(CeCr)3催化剂的耐受性测试,发现其具有较好的抗水性能和可循环性。同时,通过降解广谱性测试发现该催化剂对于多种CVOCs均有着较好的催化降解性能。

关键词： CVOCs催化氧化铈基催化剂过渡金属掺杂改性氯中毒失活毒副产物

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基于混合模式的安卓软件数据流分析技术研究

基于混合模式的安卓软件数据流分析技术研究

作者：李博韬电子科技大学

学位级别：硕士