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基于深度神经网络的地表地震动幅值预测研究

震灾防御技术 2024年第2期19卷 387-396页

作者：苏闻浩刘启方苏州科技大学江苏省结构工程重点实验室江苏苏州215009

地震动预测模型是灾害分析和结构设计的重要组成部分,近年来神经网络技术愈发成熟地被应用在该预测模型的开发上,但多为使用地表以下30 m范围内土层等效剪切波速(VS30)作为场地输入参数的单层全连接神经网络模型,忽略了完整土层厚度及... 详细信息

地震动预测模型是灾害分析和结构设计的重要组成部分,近年来神经网络技术愈发成熟地被应用在该预测模型的开发上,但多为使用地表以下30 m范围内土层等效剪切波速(VS30)作为场地输入参数的单层全连接神经网络模型,忽略了完整土层厚度及剪切波速信息对地震动幅值的影响。本文采用卷积神经网络及全连接神经网络混合模型,选用日本KiK-net台网记录到的3174次地震共计39192条地震动记录,构建了一种基于深度神经网络框架的地表地震动幅值预测模型。该模型的输入参数为震级、震源深度、震中距、场地各土层厚度、剪切波速信息和井下地震动幅值,输出为相应的地表地震动幅值(PGA或PGV或PGD)。对模型进行训练并计算其各项评价指标予以评估,结果表明:(1)该混合神经网络模型的决定系数超过了0.85,模型残差服从正态分布,均值残差接近于0,模型表现出无偏的特性。(2)与现有经验公式相比,混合网络模型的PGA、PGV和PGD预测精度分别提升约26.9%、16.5%和11.6%。与使用VS30作为场地参数的全连接神经网络模型相比,该框架下模型预测值与真实值的Person相关系数及各项评价指标均有所提升,模型残差的均值和标准差更小,PGA、PGV和PGD模型预测精度提升约6.3%、3.9%和3.4%,能更好地对地震动幅值进行预测。

关键词：地震动幅值地震动预测模型卷积神经网络深度学习

产品决策支持工具影响移动消费者购买决策的顺序效应:基于神经科学的视角

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南开管理评论 2024年第1期27卷 211-221,I0039,I0040页

作者：李一然刘启华福州大学经济与管理学院海南大学国际商学院

由于信息过载和不确定性,移动购物平台经常使用产品排名系统、产品评论系统和产品推荐系统为消费者的购买决策提供支持。那么,这三个决策支持工具在移动购物平台产品页面上出现的先后顺序对消费者购买决策有影响吗?现有文献尚未对此进... 详细信息

由于信息过载和不确定性,移动购物平台经常使用产品排名系统、产品评论系统和产品推荐系统为消费者的购买决策提供支持。那么,这三个决策支持工具在移动购物平台产品页面上出现的先后顺序对消费者购买决策有影响吗?现有文献尚未对此进行深入研究。本文从神经科学的视角设计事件相关电位实验,并对被试的脑电数据进行双因素重复测量方差分析,研究发现:产品决策支持工具的呈现顺序对移动消费者的购买率和决策反应时长有显著影响。而且,先呈现评论系统再呈现推荐系统后呈现排名系统的顺序下,移动消费者的购买率最高。本研究从神经层面解释了产品决策支持工具引发的顺序效应影响移动消费者购买决策的认知加工过程。

关键词：顺序效应决策支持工具移动消费者神经机制事件相关电位

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阿那亚北岸市集

建筑学报 2024年第4期 28-33页

作者：无苏圣亮(摄影) 致正建筑工作室不详

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友谊之家俱乐部酒店和卷宗公寓

建筑学报 2024年第4期 10-16页

作者：无苏圣亮(摄影) 亘建筑事务所不详

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基于PON的超低时延技术方案探讨

光通信研究 2024年第1期1期(12)卷 85-89页

作者：刘启芳张宇周泉烽火通信科技股份有限公司武汉烽火技术服务有限公司武汉430074

【目的】随着各种互联网新兴业务的崛起以及无源光网络(PON)在行业应用场景的延伸,作为第五代固定网络(F5G)代表技术的PON,需要不断演进升级才能满足未来网络的需求。其中,PON的时延是迫切要改善的关键网络性能指标,故文章对PON的低时... 详细信息

【目的】随着各种互联网新兴业务的崛起以及无源光网络(PON)在行业应用场景的延伸,作为第五代固定网络(F5G)代表技术的PON,需要不断演进升级才能满足未来网络的需求。其中,PON的时延是迫切要改善的关键网络性能指标,故文章对PON的低时延技术进行了深入研究。【方法】文章首先总结了当下PON在低时延方面所面临的挑战,分析了导致PON时延较高的主要原因有两个,分别是因光网络单元(ONU)带宽分配机制引入的上行固有时延和因ONU注册/测距机制引入的上行随机时延。因此,文章提出了基于单帧多突发技术和独立注册通道技术的两种超低时延技术方案,并进行实验验证分析。【结果】通过验证分析,对于单帧多突发技术的低时延技术方案,结合时延和带宽利用率两个性能指标综合来看,1/4调度周期表现最优,但会牺牲小部分带宽,比较适合传输对时延敏感而带宽不敏感的业务;对于独立注册通道技术的低时延技术方案,由于引入了额外的波长用于ONU注册/测距通道,可以完全消除正常业务通道因注册/测距的静默窗口引入的额外时延和抖动。【结论】综合而言,文章所探讨的基于PON的超低时延技术方案,可以有效降低PON的时延,有助于促进虚拟现实(VR)类等新兴业务的规模商用和工业互联网的快速发展。

关键词：无源光网络超低时延技术虚拟现实工业互联网

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融合模糊故障树与贝叶斯网络的高铁车站安全风险因素决策研究

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铁道标准设计 2024年第8期68卷 145-152页

作者：李博宇刘启钢中国铁道科学研究院研究生部北京100081 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所北京100081

运输任务量大、运行速度快及车站规模变大等特征使得高铁车站安全状况面临巨大挑战。因此,提出一种融合模糊故障树(FFTA)与贝叶斯网络(BN)算法的高铁车站安全风险因素决策方法。首先,对高铁车站各系统在实际运营过程中的基本风险因素与... 详细信息

运输任务量大、运行速度快及车站规模变大等特征使得高铁车站安全状况面临巨大挑战。因此,提出一种融合模糊故障树(FFTA)与贝叶斯网络(BN)算法的高铁车站安全风险因素决策方法。首先,对高铁车站各系统在实际运营过程中的基本风险因素与事件进行统计分析与建模,确定影响铁路车站安全运营的基本事件共计22个;其次,借助领域内专家经验评判、打分和模糊粗糙集的理论等手段克服数据采集限制;之后,利用故障树分析和贝叶斯网络算法的融合结构克服单一算法在数据处理能力和准确度方面的缺陷,高效、准确地揭示安全风险因素间逻辑和概率关系,确定了缺乏掌握车站资源状态和作业进度的技术手段等4个基本事件为主要影响因素;最后,通过敏感性分析获取了影响高铁车站建设与运营安全性的22项基本事件的风险降低价值重要性(RRW)指标。结果表明:所得四项主要影响因素对应的RRW均大于15%,验证了FFTA和BN所得结果的正确性。所提出的高铁车站安全风险因素决策方法可实现对影响高铁车站安全性的关键指标及对应概率进行准确定位与决策,从而为保障高铁车站安全运营提供有效参考。

关键词：高速铁路铁路车站安全风险评价模糊故障树贝叶斯网络敏感性分析

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面向大模型艺术图像生成的提示词工程研究

图学学报 2024年

作者：王常圣世宗大学公演·影像·动画系

随着人工智能技术在艺术领域的迅速发展，提示词驱动的艺术图像生成已变得非常流行。然而，提示词生成艺术图像的规律和方法还未被充分研究。该研究通过CLIP模型计算和专家评估对Midjourney模型生成的图像进行定量评价，并结合网络民族... 详细信息

随着人工智能技术在艺术领域的迅速发展，提示词驱动的艺术图像生成已变得非常流行。然而，提示词生成艺术图像的规律和方法还未被充分研究。该研究通过CLIP模型计算和专家评估对Midjourney模型生成的图像进行定量评价，并结合网络民族志的参与式观察，全面揭示提示词生成艺术图像的规律和方法。研究结果发现，随着版本的提升（Midjourney V2到V5），Midjourney模型在美学质量方面显示出显著的提升，这突显了艺术家和创作者需要不断学习来适应新版本AI模型的重要性。为此，提出了优化的提示词公式，能够快速高效地生成各种风格高美学质量的图像。AI模型在不同主题中表现出不同的能力，Midjourney模型较为擅长生成油画、水彩水墨和二次元角色等，并在具象与抽象主题中表现同样出色，而在素描和彩铅风格方面相对较弱。创作者应利用其优势风格进行图像创作。此外，还发现特定版本的优秀提示词组合可以极大提升生成图像的质量，精心设计提示词至关重要，新版本并不一定并以前的版本更好。提示创作者需探索并积累与版本匹配的优秀提示词。该研究不仅揭示提示词生成艺术图像的规律和方法，也为艺术创作者在AI艺术创作领域提供了理论和实践上的指导。

关键词： AI绘画提示工程 CLIP模型人工智能艺术文本生成图像网络民族志

考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计

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计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 1050-1059页

作者：占金青蒲圣鑫王啸刘敏华东交通大学机电与车辆工程学院江西南昌330013 华东交通大学载运工具与装备教育部重点实验室江西南昌330013

拓扑优化设计的压力驱动柔顺机构拓扑构型容易出现类铰链结构,导致难以制造加工。为了满足制造工艺要求,提出一种考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用改进的固体各向同性材料惩罚模型,利用达西定律结合排水项计... 详细信息

拓扑优化设计的压力驱动柔顺机构拓扑构型容易出现类铰链结构,导致难以制造加工。为了满足制造工艺要求,提出一种考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化设计方法。采用改进的固体各向同性材料惩罚模型,利用达西定律结合排水项计算流体压力载荷,以机构的互应变能最大化和应变能最小化为优化目标,采用Otsu算法和拓扑细化算法提取柔顺机构的骨架特征,从而构建最小特征尺寸控制,以结构体积和最小特征尺寸作为约束,建立考虑最小尺寸控制的压力驱动柔顺机构拓扑优化模型,采用移动渐近线算法进行压力驱动柔顺机构拓扑优化问题求解。数值算例结果表明,所提设计方法获得的压力驱动柔顺机构最小特征尺寸满足约束,能够有效地抑制类铰链结构,并且分析不同最小控制尺寸对柔顺机构拓扑优化结果影响规律。

关键词：柔顺机构压力载荷拓扑优化最小尺寸控制

“共生”逻辑下数字赋能企业价值创造的因素研究

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统计与信息论坛 2024年第5期39卷 104-114页

作者：刘启雷侯光文杨佩卿西安邮电大学经济与管理学院陕西西安710061 西安邮电大学西部数字经济研究院陕西西安710061

“共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”... 详细信息

“共生”是数字经济时代企业价值创造的新理念、新逻辑。结合组织生态理论,从“共生”逻辑视角理论分析数字赋能企业价值创造的过程机制,识别关键因素并应用基于信息量的改进解释结构模型构建各因素间层次结构,通过“驱动力—依赖力”分析揭示数字赋能企业价值创造各因素层次作用关系。研究发现:数字赋能企业价值创造历经数字要素搭载数字技术创造新价值、数字技术构建生态型组织链接价值和共生型组织支撑多边主体价值共生的逻辑过程;其影响因素可分为数据禀赋、数据共享、数据联动和资源编排等12个因素,并分解为五个层次;数据禀赋是数字赋能企业价值创造的根源性因素,生态环境、动态交互、价值感知、价值匹配和协同共生是数字赋能企业价值创造的直接决定因素;企业基于数据禀赋开展资源编排并驱动自身与用户的价值重构,进而借助网络关系和价值匹配、价值链接等实现生态型组织价值的共生。研究结论可为企业提高数据资源编排和价值创造能力,增强数字赋能效应提供理论借鉴。

关键词：数字赋能价值创造共生组织生态理论改进的ISM模型