检索结果-南通市图书馆

基于多模态可见光和红外图像融合的船舶检测方法

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计算机工程 2025年

作者：于梦源刘向阳河海大学数学学院

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在... 详细信息

针对单一模态图像在全天候的船舶检测中易受光照、天气等环境影响，导致船舶检测精度低、漏检率高等问题，提出了一种融合可见光与红外图像信息的船舶检测方法VIF-RTDETR。该方法充分利用可见光图像丰富的细节和颜色信息以及红外图像在低光照环境下的稳定表现，构建了四通道输入模型；通过设计可见光与红外图像信息的融合模块VIF，实现了不同模态信息的互补融合，使得在检测网络中更加合理利用两种模态的信息；在主干Backbone特征提取网络中结合通道注意力，通过为通道动态分配不同的权重，以增强通道的特征表达能力来进一步优化特征提取能力；此外，为进一步提升船舶检测中船舶小目标的检测性能，设计了一种加权的边界框损失函数，使模型能够有效地关注不同尺寸目标的特征表达，提高模型在不同目标尺寸下的检测精度。实验结果表明，在船舶可见光和红外数据集上，该模型的检测精度AP0.5:0.95、AP0.5分别达到了78.3%、98.5%，相对于单一模态的可见光和红外模型分别提升了4.7、9.2个百分点；召回率AR0.5:0.95达到了85.2%，相对于单一模态模型分别提升了3.1、7.3个百分点；显著提高了船舶的检测精度和降低了漏检情况。

关键词：船舶检测可见光和红外图像全天候检测双模态融合注意力机制

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分割董事席位的上市公司股东协议问题研究

证券市场导报 2025年第1期 27-37,52页

作者：沈朝晖刘向嫒清华大学法学院北京100084 易方达基金管理有限公司广东广州510620

我国境内上市公司版本的“湖畔合伙人”协议约定董事席位提名权的股东协议,已成为一种A股上市公司控制权结构的新形式。本文针对其三方面问题展开研究:特征方面,A股上市公司协议类型上以横向协议为主、场景上以控制权变更为主、主体上... 详细信息

我国境内上市公司版本的“湖畔合伙人”协议约定董事席位提名权的股东协议,已成为一种A股上市公司控制权结构的新形式。本文针对其三方面问题展开研究:特征方面,A股上市公司协议类型上以横向协议为主、场景上以控制权变更为主、主体上以控制权变更前后“双控人”为主、内容上以董事会安排为主;效力方面,以上市公司董事席位分割条款为例,本文为股东协议提供了一个具有普适性的法律效力分析框架,由合同效力、组织法效力和事后可履行性三个阶层构成;监管方面,本文认为上市公司董事席位分割条款不应作为一致行动人或共同控制人的单一认定标准。

关键词：股东协议私序治理上市公司董事提名

基于多时相-ChangeFormer的遥感图像建筑物变化检测方法

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计算机工程 2025年

作者：姜有泽刘向阳河海大学数学学院

针对相同地理空间不同时相高分辨率遥感图像之间季节性、气候和光照等干扰因素，提出了基于多时相-ChangeFormer的遥感图像建筑物变化检测(CD)方法. 该方法使用多个不同时相的遥感图像，将最新时相遥感图像与变化前的多个遥感图像在特... 详细信息

针对相同地理空间不同时相高分辨率遥感图像之间季节性、气候和光照等干扰因素，提出了基于多时相-ChangeFormer的遥感图像建筑物变化检测(CD)方法. 该方法使用多个不同时相的遥感图像，将最新时相遥感图像与变化前的多个遥感图像在特征差异提取上进行不同尺度下的融合，分别关注图像的综合语义特征，以及图像之间语义信息的细节. 该方法有助于减少季节、光照等因素发生变化时引起的误检；同时考虑变化前多个不同时相遥感图像，将其特征差异融合并引入损失函数作为正则化项，进一步消除非建筑变化以及建筑物非变化区域光照阴影带来的干扰，提高模型的泛化能力. 该研究构建了从农业土地耕地到建筑用地变化的三时相遥感图像数据集，实验结果表明：相较于目前最优的BIT方法，多时相-ChangeFormer方法在F1、IoU、Precision和Recall指标上分别提升了9.04%、9.87%、15.27%、3.4%，显著提高了检测精度，在细节信息处理方面明显优于经典的变化检测方法.

关键词：多时相干扰因素变化检测特征差异不同尺度融合 ChangeFormer 正则化

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中药药对治疗缺血性脑卒中机制研究进展

中国中药杂志 2025年

作者：张数冉春龙马驰远刘向哲河南中医药大学第一附属医院脑病中心河南中医药大学第一临床医学院

缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）是一个涉及多种细胞及分子机制的复杂病理过程，具有高死亡率、高残疾率、高复发率等特点，近年来我国IS患者发病率逐年上升，甚至呈现出年轻化的发展趋势。中药药对作为中医药配伍的最小单位及中... 详细信息

缺血性脑卒中（ischemic stroke，IS）是一个涉及多种细胞及分子机制的复杂病理过程，具有高死亡率、高残疾率、高复发率等特点，近年来我国IS患者发病率逐年上升，甚至呈现出年轻化的发展趋势。中药药对作为中医药配伍的最小单位及中药复方的重要组成部分，其研究价值对指导临床用药具有重要意义。诸多药理研究证实，某些药对可通过抗炎、抗氧化应激、神经保护、促进血管新生等多种途径发挥抗脑缺血作用。通过梳理近10年文献，并以IS病因病机为基础，对中医药常用药对的组成规律、现代实验研究及配伍比例进行归纳，整理了研究较为深入的18对常用药对，以期为临床药物应用、研究及开发提供参考。

关键词：缺血性脑卒中中药药对药理机制综述

人工智能技术对视网膜静脉阻塞的诊断价值分析

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眼科新进展 2025年第1期45卷 46-49页

作者：刘松涛吕辉刘向玲焦作煤业集团有限责任公司中央医院眼科河南省焦作市454000 河南理工大学电气化学院河南省焦作市454000 新乡医学院第三附属医院眼科河南省新乡市453000

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9000例患者图像,从中筛选出700例患有RVO的眼底图像,联合河南理工大学电气化学院,应用AI技术对眼底图像... 详细信息

目的探讨人工智能(AI)技术对视网膜静脉阻塞(RVO)的诊断价值。方法选取2016年7月至2022年6月在我院眼科就诊并进行免散瞳眼底照相的9000例患者图像,从中筛选出700例患有RVO的眼底图像,联合河南理工大学电气化学院,应用AI技术对眼底图像进行处理。本研究采用了最先进的两阶段算法(Faster-RCNN模型)、先进的一阶段检测算法(YOLOV4和YOLOV5模型),以及专门为RVO设计的改进型YOLOV5模型来处理收集到的RVO数据,并对结果进行对比分析。采用受试者工作特征曲线分析改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度和特异度。结果Faster-RCNN模型检测精度最高,但其参数规模远大于其他模型,且每秒帧数仅为8,不能满足检测的实时性要求。改进型YOLOV5模型检测精度仅比Faster-RCNN模型低3%,但参数规模远远小于Faster-RCNN模型,且每秒帧数比其高22。根据不同的AI模型Faster-RCNN、YOLOV4、YOLOV5和改进型YOLOV5模型,绘制的受试者工作特征曲线下面积分别为0.946(95%CI:0.933-0.959),0.794(95%CI:0.772-0.816),0.864(95%CI:0.845-0.884),0.930(95%CI:0.915-0.944)。改进型YOLOV5模型对RVO诊断的灵敏度为87.0%,特异度为98.9%。结论改进型YOLOV5模型拥有较高的检测精确性,所需的参数规模较小,对RVO诊断的灵敏度和特异度高,可以作为RVO新的人工智能辅助诊断方法。

关键词：人工智能视网膜静脉阻塞医学图像分析诊断价值分析

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增肌计算器一个月能增长多少肌肉？

健与美 2025年第1期 26-28页

作者：刘向春

当谈及肌肉增长时，锻炼和营养最为关键。此外，还有很多其他因素也会影响肌肉增长的速度，包括训练经验、性别、年龄和运动类型等。那么，理想状态下，一个月到底能增长多少肌肉？到底能增长多少肌肉？在大多数情况下，肌肉增长是一个...

当谈及肌肉增长时，锻炼和营养最为关键。此外，还有很多其他因素也会影响肌肉增长的速度，包括训练经验、性别、年龄和运动类型等。那么，理想状态下，一个月到底能增长多少肌肉？到底能增长多少肌肉？在大多数情况下，肌肉增长是一个缓慢、渐进的过程，可能需要数年，而非几个月，才能获得比较明显的效果。尽管如此，初学者和一些中级水平的力量训练爱好者在经过几个月的高强度训练后就会发现小幅度的变化。虽然精确地确定一个月到底能增长多少肌肉是几乎不可能做到的，但一些研究在这方面有所启示。

关键词：

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数字赋能高职院校“三教”改革实施路径研究

计算机应用文摘 2025年第1期41卷 40-42,47页

作者：刘向凤重庆商务职业学院重庆401331

在建设数字中国的背景下,高职院校正加速推进数字化转型,通过数字技术赋能,推动课程开展“三教”改革。依托人工智能、大数据、元宇宙和虚拟仿真等技术,着力构建产教融合的教学创新团队,推动教师队伍改革;紧密对接产业需求,及时更新教... 详细信息

在建设数字中国的背景下,高职院校正加速推进数字化转型,通过数字技术赋能,推动课程开展“三教”改革。依托人工智能、大数据、元宇宙和虚拟仿真等技术,着力构建产教融合的教学创新团队,推动教师队伍改革;紧密对接产业需求,及时更新教学内容,开发以数字化教材为代表的新型教材,推进教材改革;借助大数据和人工智能技术,虚实结合,实现个性化和差异化教学,推动教学方法改革。通过数字技术赋能“三教”改革,高职教育正迈向高质量发展,进一步促进了教育与产业升级深度融合,实现了教育链、人才链与产业链的有机衔接。

关键词：数字赋能高职院校 “三教”改革高质量发展