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核酸免疫识别的机制和功能及酪氨酸磷酸化修饰调控

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浙江大学学报（医学版） 2024年第1期53卷 35-46页

作者：刘盛铎徐平龙浙江大学杭州国际科创中心智能医药研究所浙江杭州311200 浙江大学生命科学研究院浙江杭州310058 浙江大学生命系统稳态与保护教育部重点实验室、浙江省癌症分子细胞生物学重点实验室浙江杭州310058 浙江大学癌症研究院浙江杭州310058

核酸天然免疫识别是一种普遍存在且高度保守的免疫应答机制,负责监测和响应病原体入侵或组织损伤,进而在宿主防御、自身免疫反应、细胞命运决定以及肿瘤发生发展中发挥关键作用。酪氨酸磷酸化作为一类主要的蛋白质翻译后修饰机制,在核... 详细信息

核酸天然免疫识别是一种普遍存在且高度保守的免疫应答机制,负责监测和响应病原体入侵或组织损伤,进而在宿主防御、自身免疫反应、细胞命运决定以及肿瘤发生发展中发挥关键作用。酪氨酸磷酸化作为一类主要的蛋白质翻译后修饰机制,在核酸识别通路中发挥重要调控功能。其中,介导核酸免疫识别通路的核心成员环鸟苷酸-腺苷酸合成酶(cGAS)、干扰素基因刺激因子(STING)以及TANK结合激酶1(TBK1)等蛋白均受到酪氨酸磷酸化修饰引发的活性调控,进而影响生理或病理条件下宿主的抗病毒防御和抗肿瘤免疫能力。本文综述了酪氨酸激酶和酪氨酸磷酸化修饰在核酸免疫识别中的调控作用及研究现状,讨论了靶向酪氨酸磷酸化在抗肿瘤免疫中的功能和潜在应用,以期为理解并拓展全新的抗肿瘤手段提供思路。

关键词：天然免疫肿瘤免疫酪氨酸磷酸化酪氨酸激酶信号转导蛋白质修饰环鸟苷酸-腺苷酸合成酶-干扰素基因刺激因子综述

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龙兴寺佛造像的美学特征及现代转化

美术 2024年第6期 140-142页

作者：刘吉中国工笔画学会

本研究探讨龙兴寺佛造像的美学特征及其在当代国画创作中的继承与探索。首先考察龙兴寺佛造像的历史渊源和地域特色,其次分析传统佛造像美学的转化,通过分析当代国画作品如何运用和演绎传统佛造像的美学元素,展示其在当代社会背景下的... 详细信息

本研究探讨龙兴寺佛造像的美学特征及其在当代国画创作中的继承与探索。首先考察龙兴寺佛造像的历史渊源和地域特色,其次分析传统佛造像美学的转化,通过分析当代国画作品如何运用和演绎传统佛造像的美学元素,展示其在当代社会背景下的表现形式和时代意义。

关键词：龙兴寺佛造像美学创新

基于IWOA-SA-Elman神经网络的短期风电功率预测

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太阳能学报 2024年第1期45卷 143-150页

作者：刘吉成朱玺瑞于晶华北电力大学经济与管理学院北京102206

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算... 详细信息

由于风力发电的随机性和不确定性使其短期功率的预测工作十分困难,而神经网络模型依靠其强大的自学习能力在风电功率预测领域有着广泛的应用。但神经网络预测精度受初始权重影响较大,且易出现过拟合的问题。为此构建一种基于改进鲸鱼算法和模拟退火组合优化的Elman神经网络短期风电功率预测模型,模型首先利用改进鲸鱼算法结合模拟退火策略获得高质量神经网络初始权值,接着引入正则化损失函数防止其过拟合,最后以西班牙瓦伦西亚某风电场陆上短期风电功率为研究对象,将该算法与BP、LSTM、Elman、WOA-Elman、IWOA-Elman 5种神经网络算法进行算法性能测试对比,结果表明IWOA-SA-Elman神经网络模型预测误差最小,验证了该算法的合理性和有效性。

关键词：风电 Elman神经网络预测模拟退火鲸鱼优化算法

计及电制氢和碳捕集的园区综合能源系统动态规划

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中国石油大学学报（自然科学版） 2024年第2期48卷 142-150页

作者：王艳松王毓铎中国石油大学(华东)新能源学院山东青岛266580

“碳达峰,碳中和”目标对综合能源系统提出了低碳高效的新要求。针对园区综合能源系统的源-网-荷-储联合规划问题,基于Bellman最优理论将系统净收益最大化的规划模型进行分解,建立“风光储协同-多能互联耦合-能源消纳制氢-最优碳捕集”... 详细信息

“碳达峰,碳中和”目标对综合能源系统提出了低碳高效的新要求。针对园区综合能源系统的源-网-荷-储联合规划问题,基于Bellman最优理论将系统净收益最大化的规划模型进行分解,建立“风光储协同-多能互联耦合-能源消纳制氢-最优碳捕集”的多阶段动态规划模型并求解设备的最佳配置方案。结果表明,该模型在经济性和环保性方面具有显著优势,电制氢收益可观并促进电能就地消纳,碳捕集降低了系统碳排放并具有售卖CO_(2)气体和碳配额的双重收益,同时在动态规划过程中达到了最佳的电制氢配置和最优的碳捕集比例。

关键词：园区综合能源系统低碳动态规划电制氢碳捕集

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基于尾流判定的风电场偏航角分群优化控制

动力工程学报 2024年

作者：蔡玮胡阳刘吉臻华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室

为了优化风电场整体的功率输出和疲劳载荷,提出分群优化方法。建立风机尾流干扰的神经网络判定模型,以风机的相对坐标和来流风速作为特征值来判断风机之间是否存在尾流干扰;引入连通分量分解算法,将风电场划分为多个互相无尾流干扰的气... 详细信息

为了优化风电场整体的功率输出和疲劳载荷,提出分群优化方法。建立风机尾流干扰的神经网络判定模型,以风机的相对坐标和来流风速作为特征值来判断风机之间是否存在尾流干扰;引入连通分量分解算法,将风电场划分为多个互相无尾流干扰的气动解耦机群;采用改进的自适应评估粒子群算法,以提升功率和抑制载荷为目标对所有机群进行并行优化。结果表明:与贪婪算法和整体优化方法相比,所提分群优化方法在功率提升和载荷抑制方面的效果均较好,且其稳定性更好。

关键词：海上风电场疲劳载荷有功功率偏航角优化多目标优化自适应评估粒子群算法

大数据联盟下一种分布式光伏资源共享算法设计

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沈阳工业大学学报 2024年第1期46卷 109-114页

作者：刘洋刘吉成内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022 华北电力大学经济与管理学院北京102206

为了提升分布式光伏资源利用率,提高时均用电效率,提出大数据联盟下分布式光伏资源共享算法。依据光伏发电储电用电价值链建立资源共享目标,并在约束条件下利用线性电力系统网络模型建立主导节点选择矩阵,划分资源共享集群。针对集成的... 详细信息

为了提升分布式光伏资源利用率,提高时均用电效率,提出大数据联盟下分布式光伏资源共享算法。依据光伏发电储电用电价值链建立资源共享目标,并在约束条件下利用线性电力系统网络模型建立主导节点选择矩阵,划分资源共享集群。针对集成的分布式光伏资源,依据大数据联盟理论,将资源共享分为两种资源共享模式,建立资源共享动态模型,实现资源共享。结果表明,所提方法的资源共享效果较好,能够有效提升资源利用率,具有一定的应用价值。

关键词：分布式光伏资源资源共享价值链资源利用率时均用电效率

宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响研究——以COVID-19爆发为背景

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投资研究 2024年第6期 70-94页

作者：李秀珠刘吉静福建农林大学经济与管理学院

本文以2017-2022年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，以COVID-19爆发作为宏观环境不确定性的外生冲击，采用事件研究法研究宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响。研究发现：宏观环境不确定期间，管理层自愿盈利预测... 详细信息

本文以2017-2022年沪深A股非金融类上市公司为研究样本，以COVID-19爆发作为宏观环境不确定性的外生冲击，采用事件研究法研究宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响。研究发现：宏观环境不确定期间，管理层自愿盈利预测市场反应显著提高，且集中在管理层自愿披露的“好消息”。机制研究发现，企业信息不对称程度的降低是增强这一正面效应的主要原因。进一步研究发现，宏观环境不确定性对管理层自愿盈利预测市场反应的影响在受疫情影响更严重、市场化水平更高、企业规模大、收益波动小、机构持股比例高的企业更加显著。

关键词：宏观环境不确定性 COVID-19爆发管理层自愿盈利预测市场反应好消息

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数字媒介认识论之辨:阐释、偏离与改进

中国出版 2024年第5期 46-48页

作者：徐耀铎西安交通大学马克思主义学院

数字媒介作为当代技术发展所催发的客观的新生事物,从物质技术和思维两个面向制约着人类认识世界的方式。数字媒介拓宽了主体对客体的认知边界,延伸了实践与认识的耦合关系,但算法工具理性的异化和人工智能主体性的缺失仍在制约人类认... 详细信息

数字媒介作为当代技术发展所催发的客观的新生事物,从物质技术和思维两个面向制约着人类认识世界的方式。数字媒介拓宽了主体对客体的认知边界,延伸了实践与认识的耦合关系,但算法工具理性的异化和人工智能主体性的缺失仍在制约人类认识水平的进步。文章旨在重新认识数字媒介应正视人与数字媒介的区别,明确数字媒介的工具属性和定位,了解算法技术的风险与威胁,纠正对人工智能的偏信与盲从,实现人与数字媒介共生。

关键词：数字媒介认识论认识纠偏

Il34拯救甲硝唑导致的斑马鱼中枢神经系统轴突再生障碍

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遗传 2024年第6期46卷 478-489页

作者：刘吉祥赖思婷白晶徐进华南理工大学医学院发育生物学与再生医学团队广州510006

甲硝唑(metronidazole,MTZ)是临床常用的抗感染药物,同时在科学研究中被用作细胞靶向消融系统的前体药物,具有极高的应用价值。但MTZ会引起一定程度的神经毒性症状,目前临床及科研使用过程中也缺乏规避其毒性的有效手段,这在一定程度上... 详细信息

甲硝唑(metronidazole,MTZ)是临床常用的抗感染药物,同时在科学研究中被用作细胞靶向消融系统的前体药物,具有极高的应用价值。但MTZ会引起一定程度的神经毒性症状,目前临床及科研使用过程中也缺乏规避其毒性的有效手段,这在一定程度上限制了其应用。因此,探究MTZ引起神经症状的具体机制并探讨应对措施将更大程度地发挥MTZ的实用价值。本研究利用斑马鱼(Danio rerio)脊髓损伤再生模型确认了MTZ的神经毒性导致斑马鱼中枢神经系统轴突再生障碍,通过在斑马鱼中枢神经系统中过表达il34消除了MTZ对轴突再生的抑制,并证明了这种抗MTZ神经毒性的促再生作用不是由白细胞介素34(interleukin 34,Il34)趋化的过量巨噬细胞/小胶质细胞所介导。通过转录组测序分析组间差异表达基因的GO富集分析发现,Il34通过促进细胞间的黏附和细胞定位等生物学过程抗MTZ神经毒性从而促进脊髓损伤修复。综上所述,本研究揭示了MTZ神经毒性的可能原因,为消除MTZ毒性提供了一个新的视角。

关键词：甲硝唑神经毒性巨噬细胞/小胶质细胞脊髓再生 Il34 细胞外基质炎性反应斑马鱼