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介入微泡群强化过冷池沸腾换热机理研究

工程热物理学报 2024年第5期45卷 1514-1524页

作者：罗鹏佟薇吴刚刘军赵玉刚上海理工大学能源与动力工程学院上海市动力工程多相流与传热重点实验室上海200093 深圳市英维克科技股份有限公司深圳518129

实验研究了介入微泡群对水的过冷池沸腾传热的影响。用微孔径泡沫钛制成气泡发生器来生成大量的微气泡冲刷加热表面以强化换热,这是首次利用外加微泡群强化过冷池沸腾换热的机理研究。通过气泡行为的可视化,发现微泡群通过气-液相变潜... 详细信息

实验研究了介入微泡群对水的过冷池沸腾传热的影响。用微孔径泡沫钛制成气泡发生器来生成大量的微气泡冲刷加热表面以强化换热,这是首次利用外加微泡群强化过冷池沸腾换热的机理研究。通过气泡行为的可视化,发现微泡群通过气-液相变潜热传热、冲刷加热表面上存留的气泡/气膜及扰动作用来强化过冷池沸腾换热。结果表明,介入微泡群能够提高传热系数,降低初期换热温差。加热表面大倾斜角时,微泡群在高过冷度、低热流密度区域时强化换热效果最好。

关键词：强化传热相变换热微泡群池沸腾过冷

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电化学活性MOFs的构筑及电催化性能研究

电化学活性MOFs的构筑及电催化性能研究

作者：赵玉青贵州师范大学

学位级别：硕士

金属-有机框架（MOFs）具有高比表面积、高孔隙率和结构可设计,被广泛应用于催化、气体吸附、化学传感等领域。然而,由于绝大多数体相MOFs导电性差,MOFs在电化学领域的应用面临诸多挑战。近年来,电化学活性MOFs快速发展极大拓展了MOFs... 详细信息

金属-有机框架（MOFs）具有高比表面积、高孔隙率和结构可设计,被广泛应用于催化、气体吸附、化学传感等领域。然而,由于绝大多数体相MOFs导电性差,MOFs在电化学领域的应用面临诸多挑战。近年来,电化学活性MOFs快速发展极大拓展了MOFs在电催化、电有机合成和电化学传感领域的应用。尽管如此,设计电化学性能优异的MOFs电极仍面临挑战。本论文通过设计、合成具有电化学活性的有机配体,并与Ni2+/Cu2+构筑具有电化学活性的二维MOFs纳米材料,研究其在电催化醇氧化、NO3-还原和NO2-还原领域的应用。具体研究内容如下:（1）TEMPO功能化Ni-MOF纳米片的合成及其电催化氧化醇性能通过侧链嫁接策略,合成了TEMPO自由基（2,2,6,6-四甲基哌啶氧化物）功能化有机配体（H2tpdc-TEMPO）。将H2tpdc-TEMPO与Ni2+在泡沫镍基底（NF）原位生长Ni-tpdc-TEMPO二维纳米片(Ni-MOF（TEMPO）/NF)。Ni-tpdc-TEMPO二维纳米片厚度约为25nm,在NF电极表面交错生长。通过红外光谱（FT-IR）、循环伏安测试（CV）、电子顺磁共振谱（EPR）、以及X射线光电子能谱（XPS）等表征手段研究了Ni-MOF（TEMPO）结构特点。以Ni-MOF（TEMPO）/NF为工作电极,在碱性条件,研究其电催化氧化醇性能。结果表明,Ni-MOF（TEMPO）/NF电极在1 M KOH,当氧化苯甲醇电流密度为100 m A/cm2时,氧化电位为1.42 V（***）。在1.61 V（***）电位时,Ni-MOF（TEMPO）/NF能够在120分钟内将各种取代芳香醇氧化为相应羧酸产物,产率超过80%。对于生物质平台分子,5-羟甲基糠醛（5-HMF）,恒电位电解1.61 V（***）12 h,可以实现克级合成。此外,还利用电化学原位红外光谱技术（EC-SEIRAS）,初步探究了5-HMF催化氧化过程机理,检测到中间产物5-羟甲基糠酸（HMFCA）,并最终被氧化成呋喃二甲酸（FDCA）。发现在碱性条件下,鎓氧自由基和Ni3+（Ni OOH）是醇氧化的活性催化位点。（2）Cu3（HHTP）2电极制备及其电催化还原NO3-性能以具有π-π共轭的2,3,6,7,10,11-六羟基三苯（HHTP）作为有机配体,以Cu2+为金属离子,通过原位生长法和层层自组装法,分别在泡沫铜（CF）和导电玻璃（ITO）表面生长Cu3（HHTP）2,并研究了Cu3（HHTP）2/CF和Cu3（HHTP）2/ITO电极的电催化还原NO3-性能。结果表明,Cu3（HHTP）2/CF在-0.487 V（***）时,NH3产率达到0.33 mmol·h-1·cm-2,法拉第效率（FE）为93.41%,选择性97.07%。Cu3（HHTP）2/ITO厚度可通过组装层数精确调控。Cu3（HHTP）2/ITO电催化还原NO3-性能随厚度先增加,后减小,且在30层(Cu3（HHTP）2/ITO-30C)时具有最优电催化性能。恒电位-0.2 V（***）时,NH3产率达0.11 mmol·h-1·cm-2。电化学阻抗谱（EIS）表明Cu3（HHTP）2/ITO-30C的溶液界面电阻最小,有利于电荷传输。相比于Cu3（HHTP）2/CF,Cu3（HHTP）2/ITO薄膜电极表面致密,不利于底物扩散和电荷传输速,因此催化NO3-还原效率较低。（3）基于Cu2O前驱体构筑Cu2O@Cu3（HHTP）2复合材料及其电化学性能研究以立方体和球形Cu2O为前驱体,以HHTP为有机配体,通过调控HHTP用量（X=2～16 mg）,合成不同厚度Cu2O@Cu3（HHTP）2-X复合材料。电化学阻抗谱表明,当HHTP用量为6 mg时,所合成的Cu2O立方@Cu3（HHTP）2-6具有最佳的导电性和电荷传输速率。将其作为电催化剂催化NO2-还原耦合酮肟化反应制备环己酮肟,在1.6 V（***）恒电位反应2 h,NO2-转化为NH3的选择性远高于羟胺(NH3选择性99%,0.285 mmol·h-1·cm-2)。

关键词：镍基/铜基金属-有机框架导电MOFs 电催化醇氧化 NO3-还原

大型铸造不锈钢机匣超声相控阵检测图像特征分类及智能识别技术

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大型铸造不锈钢机匣超声相控阵检测图像特征分类及智能识别技术

作者：赵玉琦南昌航空大学

学位级别：硕士

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历史纪录片在高中历史教学中的应用研究

历史纪录片在高中历史教学中的应用研究

作者：赵玉香山东师范大学

学位级别：硕士

历史纪录片资源作为现代音像史料的一种,在记录历史方面发挥着独特的作用。在高中历史教学中引入历史纪录片,可以丰富历史课程资源,提高学生分析史料的能力,训练学生解读史料的思维方式,拓展培养学生历史学科核心素养的思路和方式。历... 详细信息

历史纪录片资源作为现代音像史料的一种,在记录历史方面发挥着独特的作用。在高中历史教学中引入历史纪录片,可以丰富历史课程资源,提高学生分析史料的能力,训练学生解读史料的思维方式,拓展培养学生历史学科核心素养的思路和方式。历史纪录片资源根据内容标准,可以分为历史人物类、历史事件类和历史文化遗产类。凭借着内容的真实性、语言的通俗性、画面的直观性、取材和数量的丰富性等特点,历史纪录片在高中历史教学中发挥着独特的教育价值,例如激发历史学习兴趣,提高课堂效率;丰富历史课程资源,拓宽历史视野;展示特定历史场景,培养时空观念;创设生动教学情境,提升领悟能力;提供科学价值导向,培育道德观念等等。但是在真实的教学实践过程中,结合教学案例分析,可以发现历史纪录片在教学应用中也还存在着问题和不足,例如内容选取不当,缺乏教学针对性;使用时机不当,影响教学的进度;内容剖析不足,缺乏教学策略性等等。问题出现的原因主要与教师对历史纪录片资源的认识、教材分析、学情把握、教学评价观念等因素有关。因此教师在使用历史纪录片进行高中历史教学时应遵循以下基本原则:目的性、适度性、有效性、关联性原则,即使用目的要清晰,播放时长和难度要适度,要有效挖掘纪录片的教育价值,要把历史纪录片资源与各种类型的史料和教学方式相联系、与现实生活和社会问题相联系。在基本原则的指导下,教师可以结合具体的教学案例,从合理设置课上的使用环节、时长和频次等方面具体理解应用历史纪录片资源进行历史教学的策略和方法。通过课前准备和课后反思,不断改进教学方式,丰富完善课程资源,充分发挥历史纪录片的教育价值。

关键词：历史纪录片高中历史教学课程资源

可达性对城市群多模式交通碳排放的空间异质性影响

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交通运输系统工程与信息 2024年第3期24卷 64-74页

作者：马书红陈西芳杨磊赵玉哲曾玉长安大学运输工程学院西安710064

当前,在交通行业碳减排存在巨大挑战以及未来中国城市群交通发展长远规划双重背景下,如何通过改善交通可达性提高居民出行效率和减少碳排放是亟待解决的关键问题之一。本文基于城际出行手机信令数据,从居民出行的角度提出城际多模式交... 详细信息

当前,在交通行业碳减排存在巨大挑战以及未来中国城市群交通发展长远规划双重背景下,如何通过改善交通可达性提高居民出行效率和减少碳排放是亟待解决的关键问题之一。本文基于城际出行手机信令数据,从居民出行的角度提出城际多模式交通客运碳排放量方法,并采用梯度提升决策树(GBDT)模型及多尺度地理加权回归(MGWR)模型探讨可达性对区域碳排放量的空间异质性影响。以关中平原城市群为例进行验证,结果表明:城际公路客运碳排放量远大于铁路,呈现沿交通基础设施线路分布的特征;在整体区域范围内,可达性指标对碳排放水平具有一定的正向边际效应;MGWR能够刻画碳排放与可达性指标关系的空间异质性及尺度差异;经济潜能可达性、介数中心性及接近中心性对城际碳排放具有显著的正向空间异质性影响,但影响尺度不同;公路客运碳排放对介数中心性及接近中心性要素较为敏感,经济潜能对碳排放的影响较为平稳;铁路出行可达性的提升对中心城市的影响效应低于周边区县城市。

关键词：交通工程空间异质性多尺度地理加权回归模型城际交通可达性碳排放

陆海杂交主要经济性状遗传效应与杂种优势研究

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陆海杂交主要经济性状遗传效应与杂种优势研究

作者：赵玉玲塔里木大学

学位级别：硕士

棉花作为我国主要的经济作物,棉纤维出口量增加,对棉纤维的品质要求也越来越高,但我国主要推广品种的纤维品质中等,强度较低,因此,在提高棉花产量的同时,也要改善棉纤维品质。海岛棉品质优良,但产量较低;陆地棉产量高,但品质较差。利用... 详细信息

棉花作为我国主要的经济作物,棉纤维出口量增加,对棉纤维的品质要求也越来越高,但我国主要推广品种的纤维品质中等,强度较低,因此,在提高棉花产量的同时,也要改善棉纤维品质。海岛棉品质优良,但产量较低;陆地棉产量高,但品质较差。利用陆海种间杂种优势是生产高产优质棉花的有效途径,开展棉花陆海杂种优势的研究与利用是有效改善和提高棉花纤维品质的重要途径。本试验采用NCⅡ设计,以6个陆地棉为父本,3个海岛棉为母本,配制18个杂交组合分别于2019年～2020年种植,对陆海杂种各性状进行方差分析,根据数量遗传学,对陆海杂种主要性状进行相关性、主成分以及配合力分析和遗传参数估算;研究陆海杂种F1、F2代杂种优势,筛选优良杂交组合。主要研究结果如下:1.陆地棉和海岛棉杂交F1代各性状存在丰富的遗传多样性,杂交F1代18个性状间的遗传力也各有差异,株高、果枝数、果枝长度、果节数、单株铃数、上半部平均长度和整齐度的遗传传递力最高,均为100%;各性状间均存在相互影响;性状中亲优势率为-92.59%～191%,超亲优势率为2.04%～84.53%,且不同组合性状杂种优势不同。筛选出J206-5×新海27、创517×新海27、B7×新海46、中641×新海46、中641×新海21、惠民6号×新海27,其多数子代具有株高、果枝数多、果枝长度长、单株铃数多、整齐度和马克隆值好等特性。2.在基因型与环境、年份互作效应分析中,陆海杂交F1代中各性状受基因型的影响最大,其次为基因型×年份和年份,区组对其影响最小;各性状在亲本GCA和组合SCA以及配合力与年份互作中,GCA方差大于SCA方差,则说明大部分性状主要受加性效应控制;配合力在不同年份下稳定性分析可知,J206-5和新海46可作为优良亲本,惠民6号×新海27,创518×新海46和J206-5×新海21可作为高产稳产组合。3.F1、F2代各性状配合力方差均存在不同程度的显著性,且F2较F1代显著性较低;F1、F2代农艺性状以及产量和品质性状一般配合力较好的亲本均为J206-5,新海46和新海27;对杂交组合特殊配合力筛选优势组合,F1代3×A各农艺、产量和品质性状方面均较突出,F2代2×C可作优良组合供后代选择;F2代比强度、伸长率和反射率广义遗传力高于F1代,其余性状的广义遗传力和狭义遗传力均低于F1代,可见,陆海杂种F2代的利用率并不明显。

关键词：陆地棉海岛棉经济性状遗传效应杂种优势

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基于提示学习的方面级情感分析研究

基于提示学习的方面级情感分析研究

作者：赵玉杰吉林大学

学位级别：硕士

方面级情感分析是情感分析领域中的一个重要研究方向,它旨在识别和分析文本中特定方面或实体的情感倾向。与传统的整体情感分析不同,方面级情感分析能够提供更细粒度的情感信息,有助于更深入地理解文本内容。在实际应用当中,方面级情感... 详细信息

方面级情感分析是情感分析领域中的一个重要研究方向,它旨在识别和分析文本中特定方面或实体的情感倾向。与传统的整体情感分析不同,方面级情感分析能够提供更细粒度的情感信息,有助于更深入地理解文本内容。在实际应用当中,方面级情感分析可以为各个领域提供更深入的洞察和决策支持,促进精细化管理和个性化服务的发展。尽管在小样本场景下,许多研究通过提示学习将方面级情感分类任务转化成文本生成任务取得了不错的效果,但仍存在一些问题:(1)当前提示模板中的标签词主要基于研究人员已知的外部情感知识构建,其中情感标签词与类别标签存在一对一的映射关系,这种映射关系会导致模型对某些情感的过度关注。而引入外部情感知识,虽然有助于增加情感标签词的覆盖面,但会引入一定的噪声。此外,引入的外部情感知识并不完善,存在对某些情感理解的缺失,限制了其在实际场景中的应用。(2)针对方面级情感分析任务的大多数提示模板是通过人工设计或完全由模型训练的,这种方式存在对明确语义理解的过度依赖,忽略了句子本身的隐含信息,可解释性较差,容易导致过拟合。针对上述问题,本文对基于提示学习的面向方面的情感分析进行了深入研究。主要研究工作以及贡献如下:(1)本文提出了情感知识增强提示调优(Sentiment Knowledge Enhanced Prompt-Tuning,SKE-PT)模型,提高了情感标签词在提示学习中的语义表达能力并减少了方面级情感分析任务的预测偏差。该方法通过构建并优化情感知识映射表达器,将情感知识分别映射到不同类别的标签,扩大了情感标签词的覆盖面,增强了提示调优。具体来说,首先构建了情感知识映射表达器,即构建一个包含域内和域外的积极、消极和中性词的情感词库。之后为了消除外部知识库中固有的噪音,本文引入了情感知识优化(Sentiment Knowledge Optimization,SK-OPT)方法。该方法包括四种优化规则:情感倾向优化、向量化优化、权重优化和先验优化。本文在Laptop和Restaurant数据集上进行了实验,SKE-PT模型的性能超过了其他基线模型的性能。例如,在零样本场景中,基于BERT的SKE-PT模型的MF1值分别比最优基线模型高出12.87%和9.99%。(2)为了进一步提升SKE-PT模型的性能,减少开发和调优的时间和成本以及充分利用预训练语言模型知识,从而更好地挖掘句子本身所蕴含的信息,本文提出了基于KNN搜索构建模板增强提示调优(K-Nearest-Neighbor-based ConstructTemplates-Enhanced Prompt-Tuning,KNN-CTE-PT)模型。该方法在SKE-PT模型的基础上,进一步改进了提示模板。具体来说,该方法根据BERT词表构造KD树,在每次迭代的过程中,计算当前模板的平均梯度,利用KNN搜索算法得到最优提示模板。通过机器学习算法进行离散搜索提示词的方式来构建模板,一方面减少了人工设计的复杂性和不确定性,能够充分挖掘句子的上下文信息。另一方面,减少了模型过拟合的风险,使得模型具有一定的可解释性。在两个公开数据集上,KNN-CTE-PT模型的性能均超过了其他基线模型。并且与SKE-PT模型相比,KNN-CTE-PT模型的效果更好,说明了通过KNN搜索算法来构造最优模板方法的有效性。

关键词：自然语言处理方面级情感分析提示学习情感知识平均梯度搜索

农业规模化经营新模式研究 ——以大通区“大托管”工程为例

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农业规模化经营新模式研究 ——以大通区“大托管”工程为例

作者：赵玉洁安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于数字孪生的长江水景数据可视化系统实现

基于数字孪生的长江水景数据可视化系统实现

作者：赵玉丹武汉轻工大学

学位级别：硕士