检索结果-南通市图书馆

作者：盖锦燕吉林大学

学位级别：硕士

大量的实际问题可以归结为从有限个采样数据中学习目标函数.为了降低噪声对后续数据处理方法的影响,自然要求采样过程具有稳定性.因此,再生核Hilbert空间(RKHS)是处理点值泛函数据的理想背景空间.由于在很多情况下,采样得到的数据是非... 详细信息

大量的实际问题可以归结为从有限个采样数据中学习目标函数.为了降低噪声对后续数据处理方法的影响,自然要求采样过程具有稳定性.因此,再生核Hilbert空间(RKHS)是处理点值泛函数据的理想背景空间.由于在很多情况下,采样得到的数据是非点值泛函数据,为了保证非点值泛函数据采样过程的稳定性,建立了泛函再生核Hilbert空间(FRKHS).在机器学习中,基于非点值泛函数据的最小范数插值(MNI)问题和正则化学习问题已经取得了一些研究成果.根据表示定理,上述问题的解可以利用泛函再生核有限的表示.在FRKHS的理论框架下,对上述解的误差分析是急需解决的问题.本文建立了FRKHS中的MNI问题和正则化问题的确定性误差界,并且将其应用到了几个常用的实际问题中.我们对基于Sobolev核和指数核的点值泛函数据建立了MNI问题和正则化问题的确定性误差界.另外,我们还对基于平均采样和Radon变换的两种非点值泛函数据建立了MNI问题和正则化问题的确定性误差界.

关键词：再生核Hilbert空间泛函再生核Hilbert空间最小范数插值正则化确定性误差界

不同类型的企业社会责任缺失对消费者品牌信任的影响研究

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不同类型的企业社会责任缺失对消费者品牌信任的影响研究

作者：方锦梁西安工业大学

学位级别：硕士

近年来市场竞争愈发激烈,企业社会责任缺失(Corporate Social Irresponsibility,CSI)这一危机行为的发生可能会引发消费者对品牌的信任崩塌,重挫品牌的形象和口碑甚至造成毁灭性的打击,而危机后品牌的应对措施也持续影响者消费者对品牌... 详细信息

近年来市场竞争愈发激烈,企业社会责任缺失(Corporate Social Irresponsibility,CSI)这一危机行为的发生可能会引发消费者对品牌的信任崩塌,重挫品牌的形象和口碑甚至造成毁灭性的打击,而危机后品牌的应对措施也持续影响者消费者对品牌的态度,因此危机对策和消费者品牌关系修复也成了企业应对危机处理的必修课。现有对CSI危机的研究大多从单一视角出发,并未系统分类,尤其是在发生不同类型的CSI行为后,企业采取何种策略来应对和恢复信任以减少危机对企业利益和名誉的影响仍值得挖掘。基于此,本研究综合考虑CSI类型、道歉策略、消费者自我品牌联结和消费者品牌信任等因素,探讨在不同类型的CSI危机情境下消费者品牌信任的差异,具体开展了三个实验。实验一研究了不同类型的CSI危机情境下消费者对品牌的信任程度差异,以及消费者道德判断在这一过程中的中介作用。实验二通过双因素组间设计探讨了不同CSI危机情境下,不同自我品牌联结度的消费者道德判断、品牌信任是否存在差异。实验三通过双因素组件设计探讨了不同CSI危机情境下采取不同的道歉策略对消费者品牌信任的修复效果。实验一结果表明,不同类型的CSI对消费者品牌信任影响存在差异,相比价值观型CSI,发生绩效型CSI时,消费者品牌信任度更低,且道德判断在其中起到中介作用。实验二对自我品牌联结的研究结果表明,低自我品牌联结度的消费者在绩效型CSI危机情境下品牌信任度更低,高自我品牌联度的消费者在价值观型CSI危机下品牌信任度更低。实验三对道歉策略的研究结果表明,在绩效型CSI危机情境下采取信息式道歉对消费者品牌信任修复效果更佳,在价值观型CSI危机情境下采取情感式道歉对消费者品牌信任效果更佳。实践中企业危机管理成功的关键在于对危机的及时应对和有效处理,本研究在一定程度上为实践中的企业危机管理提供了启示和指导意义以帮助企业提高危机管理的能力和质量,修复消费者品牌信任,助企业长足发展。

关键词：企业社会责任缺失自我品牌联结道歉策略道德判断品牌信任

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大数据侦查背景下的个人信息保护研究

大数据侦查背景下的个人信息保护研究

作者：程濡锦中国人民公安大学

学位级别：硕士

在信息化和数据化时代背景下,大数据技术在刑事侦查领域被广泛运用,为案件的有效侦破提供了强有力的技术支持。然而,随着大数据侦查的扩展,个人信息权受到侵害的风险随之增加,这反映出公权力与私权利之间的传统冲突在新的技术环境下日... 详细信息

在信息化和数据化时代背景下,大数据技术在刑事侦查领域被广泛运用,为案件的有效侦破提供了强有力的技术支持。然而,随着大数据侦查的扩展,个人信息权受到侵害的风险随之增加,这反映出公权力与私权利之间的传统冲突在新的技术环境下日益加剧。对于我国而言,面对这项新兴技术,尚缺乏明确的法律定义和全面的制度保障措施,当个人信息权被侵犯时,公民难以寻求有效的法律救济。这一现状迫切需要我们对大数据时代下的侦查权与个人信息权的关系进行深入审视,以期找到二者之间的平衡点。本文从以下几个方面对大数据侦查背景的个人信息保护进行研究,首先对大数据侦查的概念进行明晰,厘清大数据侦查的法律定位和应用,对个人信息的概念、法律属性进行梳理,梳理出大数据侦查背景下个人信息的特点。其次就大数据侦查背景下个人信息保护存在问题及原因进行深入讨论。当前,我国在个人信息保护法律体系中存在诸多不足,如法律规范不全、监督机制缺失、救济途径不畅等问题。这不仅导致公民个人信息权利保护的局限性增强,而且在侦查实践中,对个人信息的收集和使用缺乏有效规制。对于我国而言,面对这项新兴技术,尚缺乏明确的法律定义和全面的制度保障措施,当个人信息权被侵犯时,公民几乎无法寻求有效的法律救济。再次,借鉴国外大数据侦查背景下个人信息保护的相关经验。本研究深入分析了美国、德国及欧盟在大数据侦查背景下个人信息保护的法律框架和实践经验,为我国相关立法和执法活动提供参考。通过比较研究,深入了解隐私合理期待原则、信息自决权等理论基础;分析不同国家立法模式的具体内容;进一步明确构建信息分层保护机制、规制数据流转以及设立监督维权机构等具体保护措施的重要性。最后,为大数据侦查背景下个人信息的保护建议。首先应当合理规制大数据侦查,明确个人信息保护立法。其次,规范侦查机关数据信息处理机制,从数据保护、共享平台建设以及数据留存机制等方面进行规制。再次,构建完善的侦查监督体系,加强检察机关和审判机关等外部监督。最后,构建完善的惩戒与权利救济机制。

关键词：大数据侦查个人信息保护公权力与私权利

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哈村—一个北方的“江村”

哈村—一个北方的“江村”

作者：栾泽锦黑龙江大学

学位级别：硕士

本文致力于通过对东北农村——哈村的整体情况做描述性研究并进行比较,以期通过获得的第一手资料探寻关于东北农村发展及东北全面振兴的路径。我国目前对于推动东北经济全面振兴的决心和对于多样乡村振兴的举措多管齐下,这对于中国东北... 详细信息

本文致力于通过对东北农村——哈村的整体情况做描述性研究并进行比较,以期通过获得的第一手资料探寻关于东北农村发展及东北全面振兴的路径。我国目前对于推动东北经济全面振兴的决心和对于多样乡村振兴的举措多管齐下,这对于中国东北农村的发展是十分利好的政策条件。但是,无论是目前的农民日益老龄化、农村人口外流导致的空心化、农村农业后继无人和东北农业发展道路等问题严重制约了东北农村的经济发展。如果可以剖析出一个具体社区的结构,以后的社区就能以此为例进行类比。根据江村的经验来探究在产业结构、社会结构相似的前提下,时代背景和地理位置等不同条件的农村会是什么样子,是科学且可行的。目前对于东北农村农民致富和农业发展等“三农”问题社会学视角的描述性研究对比南方的相关研究还较少,本文期望通过对东北地区农村比较研究的基础上剖析我国东北农村社会现状。如果不能真实和准确地对东北农村及农业的情况和形势进行阐述和分析,对于东北地区的乡村振兴政策的落地和东北全面振兴的推动将是十分有害的。因此本文以H省哈村为研究区域,从功能主义理论视角出发,采用参与观察法和访谈法对中国东北地区的哈村进行实地考察,为我国东北农村经济发展提供一定的实例帮助。本研究是从社区的角度出发,期望通过对农村这种小范围的实地调查为中国农村经济发展的宏观研究进行补充。而根本目的,则是为中国东北农村中的农民如何致富和未来农业道路的发展提供新的出路。

关键词：哈村 “三农”问题东北农村乡村振兴

基于深度学习的历史档案数字化方法研究与实现

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基于深度学习的历史档案数字化方法研究与实现

作者：邵锦威南昌大学

学位级别：硕士

随着数字化技术的进一步发展,对数字化的要求越来越深入到我们生活的方方面面。为了加强对历史文档数据的利用,如何将历史文档从纸质信息转化为数字信息是必须要解决的问题,可以通过OCR技术解决。OCR技术主要包括了文字检测以及文字识... 详细信息

随着数字化技术的进一步发展,对数字化的要求越来越深入到我们生活的方方面面。为了加强对历史文档数据的利用,如何将历史文档从纸质信息转化为数字信息是必须要解决的问题,可以通过OCR技术解决。OCR技术主要包括了文字检测以及文字识别两个方面,随着深度学习等技术的发展,基于深度学习的OCR技术也获得了长足的进步,但是在面对具体的历史档案数字化问题时,还是存在着模型复杂,难以适配移动端设备以及特征提取能力不强,准确率不够等问题。为了解决这些问题,本文对已有的文字检测模型以及文字识别模型进行改进,并将其落地为移动端的应用。研究的内容和取得的成果如下:(1)针对传统的基于分割的文字检测DB模型结构复杂且不够轻量化,以及特征提取能力不足的问题,进行了必要的改进。为了提升训练效率,本文将骨干网络由原来的结构更换为轻量化的MobileNetV3模型。考虑到MobileNetV3的SE注意力模块仅关注通道维度,忽略了空间维度,故将其替换为能够同时关注通道和空间维度的CBAM注意力模块,以提升模型的识别和分类准确度。此外,针对FPN特征增强模块的传统结构不足,引入了自下而上的特征融合路径PAFPN,并用张量连接替代了原有的捷径连接,为模型带来了更丰富的信息。(2)针对传统的文字识别模型CRNN网络结构复杂以及特征提取能力不够的问题,在CNN层使用更为轻量的模型Shuffle Net模型,并在ShuffleNet模型中引入ECA注意力机制进一步提升特征提取能力。针对RNN层的轻量化问题,通过引入参数更少,复杂程度更低的Bi-GRU来解决,且可以取得与BiLSTM相似的性能。通过这些改进,使得模型在更轻量化的同时拥有了更强的特征提取能力。(3)基于改进的文字检测模型以及改进的文字识别模型,开发了一款历史文档识别的APP,用户可以通过本系统方便的上传文档图片或者对文档进行即时拍照,APP能对文档图片的文字信息进行识别操作,同时用户可将文字信息方便的选择使用,大大提高了文档数字化的工作效率。

关键词：文档数字化文字检测文字识别模型轻量化

改性石墨烯/环氧树脂复合材料的机械性能及界面特性研究

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改性石墨烯/环氧树脂复合材料的机械性能及界面特性研究

作者：玉锦英广西大学

学位级别：硕士

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供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

供应链视角下企业数字化转型的创新绩效研究

作者：周禄锦集美大学

学位级别：硕士

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径... 详细信息

当前,我国传统制造业在发展过程中正面临着产业结构失衡、人口红利消退等诸多困境,急需通过加强技术研发来突破转型困境。然而,仅依靠企业自身资源的封闭式创新方式已经无法适应复杂多变的市场和技术环境,我国企业亟需转变创新发展路径、提升创新实力,以增强自身的核心竞争力。在当前提倡数字化转型的时代背景下,数字技术和工具对企业创新的重要性日益凸显。数字平台的搭建和大数据技术的运用加强了供应链关系建设,使得核心企业同供应商和用户的联系愈发紧密,从而实现了新技术、新需求信息在供应链上的快速共享,这为企业创新提供了强大的外部支持。因此,借助数字化转型的力量获取来自外部供应链的创新资源毫无疑问为当前企业创新指明了一个可行的方向。然而,通过梳理现有文献发现,学术界关于数字化转型对企业创新的影响研究已较为充分,但鲜少有基于供应链视角的分析。为此,本文运用单案例研究方法,选取传统家电制造企业海尔智家作为研究对象,结合创新动力理论对供应链视角下海尔智家数字化转型的创新路径进行分析。本文研究发现,海尔智家的创新路径包括以下两条:一是海尔智家通过搭建HOPE平台、海尔商城、顺逛商城、U+平台和体验云平台等数字平台,实时获取用户的需求信息、交易信息以及使用信息,并借助大数据、云计算等数字技术对海量用户信息进行深度挖掘;同时用户还能够借助众创汇平台直接参与到产品的设计和研发中来,这为海尔智家全面了解用户需求,并借助用户需求进行创新提供强大数据支持。二是海尔智家通过HOPE平台提供的技术寻源和竞争情报服务,将全球范围内的优质技术供应商纳入平台,形成了海尔智家强大的创新技术储备资源;企业还能够在海达源平台上发布模块研发的技术需求,吸引供应商参与产品模块设计,使其成为早期产品设计创新的主体,从而为海尔智家创新提供强有力的技术支持。之后,本文从创新投入、创新产出和创新效率三个角度分析了海尔智家的创新绩效,结果表明供应链视角下海尔智家数字化转型对自身创新具有正向促进作用。最后,本文基于上述研究得出结论:从供应链视角来看,数字化转型能够加强供应链关系建设从而有效提升核心企业创新能力。对于寻求创新突破的企业,本文结合海尔智家的创新实践提出两点建议:一、将数字化转型提升到战略高度,加快推进企业数字化转型进程;二、转变创新思维,借助数字技术实现供应链协同创新。

关键词：数字化转型供应链创新路径创新绩效

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庙子沟文化庙子沟类型研究

庙子沟文化庙子沟类型研究

作者：齐秀锦吉林大学

学位级别：硕士

积极心理学视角下提升初一学生主观幸福感的教学设计与实践研究

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积极心理学视角下提升初一学生主观幸福感的教学设计与实践研究

作者：阴泳锦南昌大学

学位级别：硕士

数字普惠金融与技术进步对产业结构转型升级的影响研究

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数字普惠金融与技术进步对产业结构转型升级的影响研究

作者：董如锦安徽财经大学

学位级别：硕士