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基于特征过滤与特征解耦的域泛化模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第3期58卷 459-467页

作者：刘坤王丁王静凯陈海永刘卫朋河北工业大学人工智能与数据科学学院天津300131

针对跨场景情况下图像亮度不一致导致的深度缺陷检测模型泛化性能差的问题,提出基于特征过滤与特征解耦的域泛化(FF-FDDG)模型.模型包含设计的亮度过滤-残差模块(LFR),该模块通过实例归一化过滤亮度变化特征,并从被过滤的特征中提取缺... 详细信息

针对跨场景情况下图像亮度不一致导致的深度缺陷检测模型泛化性能差的问题,提出基于特征过滤与特征解耦的域泛化(FF-FDDG)模型.模型包含设计的亮度过滤-残差模块(LFR),该模块通过实例归一化过滤亮度变化特征,并从被过滤的特征中提取缺陷高相关性且亮度低关联性的特征,并将这些特征与实例级归一化后的特征进行融合,以增强模型在跨场景图像亮度变换情况下的泛化能力.提出对比白化损失(CWL)函数,该函数通过解耦特征中亮度变换特征和缺陷纹理特征,引导模型学习缺陷纹理特征,以提升模型泛化能力.在从光伏电池制造环境中收集的跨场景光伏电池表面缺陷数据上进行实验,结果表明,相较于现阶段最先进的域泛化模型,所提出的FF-FDDG在跨场景情况下的平均检测精度(mAP)均值提升5.01%.

关键词：缺陷检测域泛化跨场景亮度过滤-残差模块对比白化损失

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新型手性蜂窝结构设计与力学分析

复合材料学报 2024年

作者：刘卫东陈浩波郭苏阚阚河海大学电气与动力工程学院河海大学新能源学院

当前手性蜂窝结构的研究除了关注结构本身所用材料以外，通过改变单元内部拓扑组合以提升力学性能成为绝大部分研究的重点，而大部分现有的手性蜂窝结构中都存在既会带来更大的结构刚度、同时也会增加整体结构重量的刚性大中心节点。针... 详细信息

当前手性蜂窝结构的研究除了关注结构本身所用材料以外，通过改变单元内部拓扑组合以提升力学性能成为绝大部分研究的重点，而大部分现有的手性蜂窝结构中都存在既会带来更大的结构刚度、同时也会增加整体结构重量的刚性大中心节点。针对现状，本文提出了一种易变形、延展性好的新型四手性细胞结构，通过能量法理论推导了梁结构力学性能的数值解，并用有限元方法进行了数值验证。通过参数分析，讨论了该结构的力学性能。结果表明：该负泊松比结构具有优异的力学表现，等效弹性模量低至10-6，且拥有最低为-5.5的大拉剪耦合系数范围。其等效弹性模量最低仅有V型梁结构的10%，等效剪切模量低于ATCS结构2个数量级；力学性能调节范围也接近于ATCS的1.5至2倍。作为一种新型手性结构，更低的等效弹性模量与范围更广的拉剪耦合系数在航空航天、船舶、医疗等领域有着巨大的应用潜力。

关键词：四手性结构力学性能理论推导有限元验证负泊松比

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多隔舱油箱惰化流量动态分配方法

航空动力学报 2024年

作者：杨家豪喻成璋刘卫华邵垒南京航空航天大学航空学院重庆交通大学机电与车辆工程学院中国航空工业集团公司中国直升机设计研究所

为研究多隔舱油箱气相空间体积动态变化效应下的富氮气体流量需求，按照组分守恒方程、质量守恒方程和气体状态方程，建立了多隔舱油箱流量动态分配惰化模型，针对富氮气体流量提出了一种按照隔舱气相空间体积变化的动态分配方式；并以... 详细信息

为研究多隔舱油箱气相空间体积动态变化效应下的富氮气体流量需求，按照组分守恒方程、质量守恒方程和气体状态方程，建立了多隔舱油箱流量动态分配惰化模型，针对富氮气体流量提出了一种按照隔舱气相空间体积变化的动态分配方式；并以某型飞机多隔舱燃油箱为例，结合AMEsim仿真软件进行建模仿真，将动态分配、平均分配和比例分配的惰化效果进行了对比。研究结果显示：提出的动态分配方式较好的实现了多隔舱油箱氧浓度控制，富氮气体流量按动态分配方式所需惰化时间最短，相比于平均分配和比例分配方式，动态分配方式的气相空间惰化程度更高；从体积置换次数来看，动态分配方式可以有效减少体积置换次数大约3.5%至7.6%，且存在平均分配＞比例分配＞动态分配的规律。

关键词：惰化多隔舱富氮气体流量分配体积置换次数

咪唑鎓盐基材料电催化二氧化碳还原研究进展（英文）

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物理化学学报 2024年第4期 139-153页

作者：张强黄远标曹荣中国科学院福建物质结构研究所结构化学国家重点实验室中国科学技术大学化学与材料科学学院化学系中国福建光电信息科学与技术创新实验室中国科学院大学

随着化石能源的使用日益增加，大气中CO2的浓度不断上升，给环境带来了挑战。通过催化将CO2转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会，并为燃料合成开辟了一条新的途径，最终有助于减少CO2排放并实现碳中和。在众多的方法中... 详细信息

随着化石能源的使用日益增加，大气中CO2的浓度不断上升，给环境带来了挑战。通过催化将CO2转化为高附加值化学品为解决这些问题提供了一个机会，并为燃料合成开辟了一条新的途径，最终有助于减少CO2排放并实现碳中和。在众多的方法中，利用可再生清洁能源进行CO2电还原反应(CO2RR)以其反应条件温和、反应进度可控、环境友好以及可以产生大量的附加值产品而受到重视。在此背景下，咪唑鎓基材料及其衍生物已成为CO2RR的有潜力的候选材料。这些材料对CO2有很强的亲和力，并且在CO2RR系统中作为电解质和电催化剂都有应用。所以它们的主要优点之一是能够在催化体系中富集CO2，有效地抑制析氢副反应(HER)，并提高CO2RR产物的选择性。了解电催化条件下咪唑鎓基离子液体(Im-ILs)与CO2分子之间的相互作用机制对于从分子角度深入了解为什么添加Im-ILs可以改善CO2RR性能至关重要。此外在非均相电催化剂中，Im-ILs作为表面修饰基团和捕集剂，可以显著改变催化剂的表面环境和疏水性，从而促进CO2RR。值得注意的是，Lehn型和金属卟啉分子催化剂中的咪唑鎓基团已被发现对这些催化剂在CO2RR中的性能有影响。N-杂环卡宾(NHC)基电催化剂作为咪唑鎓与CO2相互作用的活性形式之一，表现出优异的CO2RR性能。将NHC基电催化剂引入多孔多相催化剂和分子催化剂中，可以稳定金属纳米颗粒，提高捕获CO2的能力，从而提高CO2RR活性。总之，在CO2RR中使用咪唑鎓基材料对于推进CO2转化，实现可持续、有效合成高附加值化学品具有巨大的前景。

关键词： CO2电还原离子液体咪唑鎓盐氮杂环卡宾金属纳米颗粒

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地方性法规补充设定行政处罚研究

地方性法规补充设定行政处罚研究

作者：章志标江西财经大学

学位级别：硕士

公私法融合视角下强制性环境标准之环境侵权效力重构

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法学论坛 2024年第4期39卷 147-160页

作者：刘卫先杜雅馨中国海洋大学法学院山东青岛266100

强制性环境标准的环境侵权效力在国内外法学理论与司法实践领域一直存在争议。强调受害者利益保护的私法视角倾向于否认强制性环境标准具有阻却环境侵权责任的法律效力,而强调合理规制环境风险的公法视角倾向于承认强制性环境标准具有... 详细信息

强制性环境标准的环境侵权效力在国内外法学理论与司法实践领域一直存在争议。强调受害者利益保护的私法视角倾向于否认强制性环境标准具有阻却环境侵权责任的法律效力,而强调合理规制环境风险的公法视角倾向于承认强制性环境标准具有阻却环境侵权责任的法律效力。但是,仅仅从私法视角或公法视角审视和解答强制性环境标准的环境侵权效力问题,都存在不足。强制性环境标准的环境侵权效力在本质上是一个公私法交叉问题,应当从公私法融合的视角,对其进行类型化重构。环境质量标准能否阻却环境侵权受害者的索赔请求,取决于受害者所受损害是否属于环境质量标准所保护的对象范围。污染物排放标准能否阻却污染者对环境侵权受害者承担侵权责任,应根据污染物属于累积性污染物还是非累积性污染物和排污行为受环保行政规制程度的强弱而定。

关键词：环境质量标准污染物排放标准环境规制环境侵权

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铁系层状氢氧化物的制备及催化析氧性能研究

铁系层状氢氧化物的制备及催化析氧性能研究

作者：陈鲜标湖南理工学院

学位级别：硕士

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多峰演化算法的研究与设计

多峰演化算法的研究与设计

作者：黄益标广州大学

学位级别：硕士

演化算法作为一种模拟生物进化过程的优化方法,在解决复杂优化问题和搜索高维空间中展现出了强大的能力,近几十年来在计算机科学和人工智能领域得到了广泛的关注和研究。在现实世界中,许多实际问题往往具有多个全局最优解,这就需要演化... 详细信息

演化算法作为一种模拟生物进化过程的优化方法,在解决复杂优化问题和搜索高维空间中展现出了强大的能力,近几十年来在计算机科学和人工智能领域得到了广泛的关注和研究。在现实世界中,许多实际问题往往具有多个全局最优解,这就需要演化算法能够有效地找到这些问题的所有全局最优解,这些问题也被称为多峰优化问题。然而,传统的演化算法经常被设计用于寻找单一全局最优解,解决多峰优化问题时可能效果并不佳。为了解决这一局限性,研究人员利用小生境技术拓展演化算法,利用小生境划分种群使其能同时定位多个全局最优解。然而,目前的小生境技术往往涉及参数敏感问题,极大地影响了算法的性能。为了避免小生境参数敏感和提高演化算法的性能,本文提出了两个多峰演化算法,具体的工作如下:(1)提出了一种基于无线传感器网络机制的自适应差分进化算法。首先,设计了一个基于无线传感器网络机制的自适应小生境技术,每个个体都被视为一个传感器并且拥有自己的监测区域,并且都能在其监测区域内探索全局最优解,避免了小生境参数敏感。其次,为了提高不同个体的变异性能,设计了一种基于保护的双尺度变异策略,使每个个体都能根据自己的适应值自适应地选择合适的变异策略,能在进化过程中提供有效的引导。最后,提出的多层次重置策略可以用来保护有潜力的个体并重置停滞个体,从而节省计算资源以实现进一步的探索。与其他多峰演化算法在测试集上对比的实验结果显示,本文提出的算法表现更具有优势。(2)提出了一个双阶段学习的差分进化算法。该算法的主要思想是通过有限的计算资源,将进化的各个过程划分为前期学习Find阶段和后期学习Refine阶段两个学习阶段,并根据不同的阶段执行不同的策略。首先,提出了一个双阶段学习的小生境技术,根据种群在不同阶段的特性来为每个个体形成不同的小生境。其次,设计了一个双阶段学习的选择策略,使每个个体自适应地选择合适自己的变异策略,从而实现对进化的有效引导。最后,提出了一个双阶段学习自适应参数方案的选择策略,每个个体会根据不同的学习阶段执行不同的选择策略,并且使个体根据上一代的经验选择适合自己的参数组合,以满足个体对探索和开发需求的转换。与其他多峰演化算法在测试集上对比的实验结果显示,本文提出的算法表现更加出色。

关键词：演化算法多峰优化问题差分进化算法小生境技术

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基于循环神经网络的双麦克风语音增强算法

传感技术学报 2024年第3期37卷 430-438页

作者：邱智乾陈霏郎标天津大学微电子学院天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072 深圳清华大学研究院广东深圳518057

针对基于神经网络的语音增强算法难以部署在助听器中的问题,基于循环神经网络,提出了一种低延迟、低复杂度的双麦克风语音增强算法。该算法利用两个麦克风做空域滤波初步去除非期望方向噪声,并进一步通过循环神经网络得到纯净语音信号... 详细信息

针对基于神经网络的语音增强算法难以部署在助听器中的问题,基于循环神经网络,提出了一种低延迟、低复杂度的双麦克风语音增强算法。该算法利用两个麦克风做空域滤波初步去除非期望方向噪声,并进一步通过循环神经网络得到纯净语音信号。为了解决助听器中全相位滤波器组阶数较多而引起群延迟较大的问题,创新性地提出一种分段式滤波器组,在保证性能的同时有效减少了阶数。仿真结果显示,该滤波器组在16 k采样率下的群延迟为3.125 ms,在0 dB的babble、volvo、factory1环境下,该语音增强算法的SNR平均提升了10.556 5 dB,PESQ平均提升了0.678 7。实际测试结果中,SNR平均提升了9.439 4 dB,PESQ平均提升了0.735 0。当DSP系统时钟频率为104 MHz时,助听器经过的系统延迟为8.4 ms,功耗为6.2 mA,可以很好满足助听器高续航的需求。

关键词：语音增强滤波器组循环神经网络助听器,DSP实现

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