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互联网定向广告中的个人信息保护研究

互联网定向广告中的个人信息保护研究

作者：刘博山东财经大学

学位级别：硕士

互联网定向广告是通过Cookie等技术收集用户的个人信息,再使用算法技术生成用户画像,进而向用户推送与其消费偏好相契合的产品信息的新型互联网广告。虽然互联网定向广告的出现在一定程度上减少了用户的决策成本,但同时也可能造成对用... 详细信息

互联网定向广告是通过Cookie等技术收集用户的个人信息,再使用算法技术生成用户画像,进而向用户推送与其消费偏好相契合的产品信息的新型互联网广告。虽然互联网定向广告的出现在一定程度上减少了用户的决策成本,但同时也可能造成对用户个人信息权益的侵害。探讨个人信息保护与互联网定向广告行业发展之间的平衡是本文的立足点。本文将以互联网定向广告运行各阶段为线索,分析互联网定向广告在信息收集阶段、信息处理与建立用户画像阶段、互联网定向广告投放阶段所出现的个人信息保护问题,从而有针对性地从不同角度提出相应的完善建议,希冀探索如何在保障用户个人信息控制权的前提下,确保个人信息的正常流通,实现互联网定向广告行业的良性发展与个人信息保护的平衡。本文共分为以下四个部分:第一部分是绪论。此部分包括以下三个方面:首先,阐述本文的研究背景及研究意义。其次,整理了与互联网定向广告中个人信息保护相关的国内外文献并对其进行了总结评价。最后,介绍了本文的研究方法与研究思路,以及写作过程中拟解决的关键问题和创新之处。第二部分是探索互联网定向广告发展与个人信息保护的平衡。本部分首先分析互联网定向广告的高效运行与个人信息的相关性,提出互联网定向广告运行的每个阶段均需要以个人信息作为基础。其次,探索互联网定向广告中个人信息保护的特殊性,由于互联网定向广告中个人信息所具有的规模性、时效性和财产属性,给传统的个人信息保护带来了诸多挑战,要求互联网定向广告行业必须注重保护个人信息。最后,探讨互联网定向广告运行与个人信息保护之间的博弈,通过平衡信息正常流通与个人信息控制之间的利益,实现互联网定向广告发展与个人信息保护的平衡。第三部分是互联网定向广告中各阶段存在的个人信息保护问题。本部分从互联网定向广告运行的微观视角出发,着重分析了信息收集阶段、信息处理与建立用户画像阶段、互联网定向广告投放阶段存在的个人信息保护问题,明晰各个阶段可能涉及侵犯的个人信息权益,从而凸显互联网定向广告行业中个人信息保护的特殊之处。第四部分是互联网定向广告中个人信息保护的完善建议。本部分针对上述互联网定向广告运行各阶段存在的个人信息保护问题,提出应当落实互联网定向广告中个人信息保护的基本原则、完善互联网定向广告中的行政监管机制、严格规范使用算法技术、健全互联网定向广告的退出机制等建议。

关键词：互联网定向广告个人信息法律保护平衡机制

新《体育法》背景下我国反兴奋剂法律体系建设研究

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新《体育法》背景下我国反兴奋剂法律体系建设研究

作者：刘博河北经贸大学

学位级别：硕士

在新《体育法》增设“反兴奋剂”专章的背景下,针对我国反兴奋剂法律体系构建进行研究和完善是,不仅响应了国家法制改革的呼声,也关乎我国在国际体育界的形象。我们要分析新法律环境下,我国现有反兴奋剂法律体系存在的问题,探究完善体... 详细信息

在新《体育法》增设“反兴奋剂”专章的背景下,针对我国反兴奋剂法律体系构建进行研究和完善是,不仅响应了国家法制改革的呼声,也关乎我国在国际体育界的形象。我们要分析新法律环境下,我国现有反兴奋剂法律体系存在的问题,探究完善体系的必要途径,并对策略的创新性与可操作性进行评估,旨在提升中国体育法律的现代性和国际适应度,以有利于促进体育界法律法规的科学化、系统化,强化法律对违规行为的震慑,维护体育赛事的纯洁性,确保运动员的健康与权利得到法律保障。新修订《体育法》中“反兴奋剂”专章的设置,不仅体现了我国一贯奉行的“零容忍”“零出现”指导方针,亦是维护体育价值观及伦理的法律保障,以及维护公平体育竞争精神的法律呈现。本研究采取文献回顾与实证分析相结合的方法,借助跨学科理论进行深入剖析,并创新性地提出在新《体育法》背景下对反兴奋剂法律体系进行系统性重构的路径与策略。在研究方法上,先通过文献研究对现有国内外反兴奋剂立法进行归纳总结,提炼出其中的共性与差异;随后利用案例分析法,结合定性研究与定量分析等多维度研究手法,对比国际兴奋剂治理经验。进而通过逻辑推论,对我国现行反兴奋剂法律法规执行情况进行客观评估,识别存在的薄弱环节及其成因。研究创新之处在于建构面向未来的兴奋剂治理预防、监控、惩罚与教育相结合的四位一体法律框架,提出《体育法》配套的《反兴奋剂法》立法方案,在刑法体系中明确兴奋剂犯罪行为的刑事责任,并创设反兴奋剂全程监管的法律责任体系,以及针对性强的教育体系。首先,展开了对反兴奋剂法律体系概述的深度剖析,指出在体育法律体系中,反兴奋剂法律体系方兴未艾继续进一步完善;接着通过逻辑推导、案例分析综合国际反兴奋剂法规的最新动态,特别是世界反兴奋剂机构WADA的标准程序和国际社会对于此问题的共识与实践效果进行了深度分析。综上,通过提出通过立法加强法律体系建设,明确刑事责任,发展兴奋剂综合治理体系,加强运动员权益保障,完善教育体系等一系列综合对策,为中国反兴奋剂法律体系的进一步完善提供有力的理论基础与实践方案。

关键词：依法治体体育法反兴奋剂反兴奋剂法律体系

基于解耦表征学习的跨年龄人脸同一认定技术研究

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基于解耦表征学习的跨年龄人脸同一认定技术研究

作者：刘博中国人民公安大学

学位级别：硕士

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诉源治理视域下行政调解问题研究

诉源治理视域下行政调解问题研究

作者：刘博河北大学

学位级别：硕士

近年来,我国社会不断飞速发展的同时,各类矛盾纠纷也不断激增,且呈现出了多样化、复杂化的特点,针对该问题,也为了避免我国成为诉讼大国,诉源治理这一理念便应运而生,其不仅是我党、我国人民智慧的结晶,也传承着我国古代“和为贵”的治... 详细信息

近年来,我国社会不断飞速发展的同时,各类矛盾纠纷也不断激增,且呈现出了多样化、复杂化的特点,针对该问题,也为了避免我国成为诉讼大国,诉源治理这一理念便应运而生,其不仅是我党、我国人民智慧的结晶,也传承着我国古代“和为贵”的治理智慧,必将成为当前乃至今后长时间内我国治理矛盾纠纷的主基调之一。诉源治理的一大核心内容便是要求将非诉解纷机制挺在前面,发挥其“排头兵”作用,而要想形成一个较为完善的非诉解纷机制,调解无疑是其中的核心环节,行政调解作为三大调解之一,对于完善非诉解纷机制,推进诉源治理深入开展有着重要的价值。通过梳理当前我国关于行政调解的立法现状以及各地的实践探索,发现在取得一定成就的同时,我国行政调解在调解主体、程序、调解协议效力、与其他解纷机制的衔接以及监督上均存在着一定问题,为切实发挥好行政调解在诉源治理中“排头兵”作用,完善行政调解的脚步便显得尤为迫切。基于此,需在诉源治理的视域下,针对行政调解现有问题以及诉源治理提出的具体要求对行政调解进行不断完善,以进一步凸显其自身优势,使其焕发新的活力。首先,优化行政调解主体。推动调解主体多元化,明确行政调解主体包括法律法规授权组织,授权调解机关可以通过购买第三方服务方式引入第三方组织,建立专职与兼职相结合的行政调解员制度;协调各调解机关,成立行政调解委员会统一指导调解工作。其次,健全行政调解程序。构建更具能动性的启动程序,做好纠纷预防工作;构建完善的繁简程序,提高调解效率,做到高效便民;构建民事纠纷与行政争议相区分的公开机制,维护好当事人的隐私权及知情权。再次,明确行政调解协议效力,确保好调解协议的最终实现,维护好行政调解的权威性和权利人的合法利益。再次,完善与其他解纷机制的衔接制度。做到多元联动、形成纠纷合力。最后,构建内外联动的监督机制。完善行政调解内部监督机制,构建多元的外部监督机制,做到内部外部双向发力。

关键词：行政调解诉源治理行政调解协议实质性化解

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基于数据中台的信贷风险治理的研究与应用

基于数据中台的信贷风险治理的研究与应用

作者：刘博北方工业大学

学位级别：硕士

随着经济的多元化发展,我国的金融信息化建设已经具有相当的规模,其中金融业个人信贷业务也顺势而起对刺激经济发展起着重要作用,但是随之而来的信贷违约、诈骗等严重影响经济生活的活动也层出不穷。信用经济的增长也对现有的信贷风险... 详细信息

随着经济的多元化发展,我国的金融信息化建设已经具有相当的规模,其中金融业个人信贷业务也顺势而起对刺激经济发展起着重要作用,但是随之而来的信贷违约、诈骗等严重影响经济生活的活动也层出不穷。信用经济的增长也对现有的信贷风险管理提出了更高要求,人们需要更加智能化和信息化的信贷风险管理。目前,信息系统已经在金融行业的各业务部门普遍存在,然而在金融行业信息化发展过程中,各部门数据无法互通互用,导致数据冗余以及数据资产无法得到应有的利用,缺乏整体性层次的统一规划。数据孤岛问题普遍存在,并且因为数据标准不同的数据问题使业务系统无法实现业务创新和变革。鉴于此,本研究旨在针对贷款审批过程中的预违约风险进行深入分析,提出了一种既高效又精确的信贷风险预测模型,并将搭建基于该模型的数据中台系统,旨在为金融行业提供一个可靠的风险评估工具。本文主要工作体现在以下三点:首先,在数据不平衡的情况下,由于少数类别的泛化能力较差,因此很难使用深度学习来训练好的分类器。SMOTE是一种用于不平衡学习的数据挖掘方法,已被广泛使用来解决数据不平衡问题。有些研究指出,对于深度学习任务SMOTE并未显著提高准确率。在本文中使用软标签增强SMOTE,将生成的软标签SMOTE与现代数据增强技术Mixup结合起来。提出了将软标签SMOTE和Mixup技术相结合的方法SSMOTE-Mix,在处理不平衡的数据集上表现良好,并且对于深度学习分类任务的准确率提升具有一定优势。其次本文将基于用户在线行为数据的Transformer模型用于信贷风险治理领域,并提出了特征嵌入式Transformer(BD-Transformer)信用风险治理模型。BD-Transformer神经网络由两部分组成:浅部分和深部分。深部分使用Transformer深度神经网络。深度神经网络的输出和浅部分的特征数据集中在融合层中结合,来自Transformer的深度嵌入向量与浅部分的特征向量合并,形成了一个综合特征表示。实验结果表明,本文提出的BD-Transformer深度学习模型在ACC、Precision、Recall、F1等算法评估指标下对比LR、XGBoost、LSTM和Informer均有不同程度的提升。这表明,本文提出的BD-Transformer深度学习模型能够准确预测用户违约风险。最后以深度学习信贷风险预测模型为核心开发了信贷风险治理的数据中台系统。该系统统一管理系统内部数据,并且包括风险可视化、数据管理、用户管理等模块,该系统的多个数据统计可视化界面可用于风险分析。此外,对系统进行了功能测试和性能测试,测试结果均满足设计需求。

关键词：数据中台不平衡数据 SMOTE 特征嵌入

偏凸-柱穗山羊草双二倍体SDAU18衍生优异种质鉴定

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偏凸-柱穗山羊草双二倍体SDAU18衍生优异种质鉴定

作者：刘博山东农业大学

学位级别：硕士

怀旧疗法视角下针对轻中度阿尔茨海默症的激励式拼图玩具的研究与开发

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怀旧疗法视角下针对轻中度阿尔茨海默症的激励式拼图玩具的研究与...

作者：刘博山东工艺美术学院

学位级别：硕士

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聚氨酯丙烯酸酯膜的制备及其应用

聚氨酯丙烯酸酯膜的制备及其应用

作者：刘博长春工业大学

学位级别：硕士

在过去的30年里,聚氨酯（PU）作为一种性能卓越且应用前景广阔的材料,被广泛应用于涂层、弹性体、薄膜和粘合剂等领域。然而,然而,传统的聚氨酯材料在制备过程中常常面临有机溶剂挥发造成的环境污染以及固化时间长等问题,因此制备面临... 详细信息

在过去的30年里,聚氨酯（PU）作为一种性能卓越且应用前景广阔的材料,被广泛应用于涂层、弹性体、薄膜和粘合剂等领域。然而,然而,传统的聚氨酯材料在制备过程中常常面临有机溶剂挥发造成的环境污染以及固化时间长等问题,因此制备面临很大的挑战。因此,急需开发一种快速固化、绿色无污染的聚氨酯材料,以满足社会对环保和高效生产的需求。乙烯基封端后的聚氨酯丙烯酸酯（PUA）预聚体具有可光固化的性能。同时,采用丙烯酸类单体作为稀释剂所得到的聚氨酯丙烯酸酯理论上可以完全固化,避免了对环境造成的污染,并且具有较高的机械强度和韧性。在聚氨酯丙烯酸酯中引入导电填料并结合3D打印技术,可以制备出特殊形状的柔性传感器,实现不同形状和灵敏度的定制需求。利用该材料制备的柔性传感器具有良好的柔韧性、可塑性和高灵敏度,还可以快速准确的检测人体运动的信号,实现了对运动频率、强度和动作的量化。除此以外,聚氨酯丙烯酸酯传感器可为水下检测等领域带来更多个性化和精准化的解决方案。本论文主要做了两部分工作。第一部分主要涉及紫外固化膜的制备和基础性能的研究。首先,以聚四氢呋喃-1000（PTMG-1000）为软链,异佛尔酮二异氰酸酯（IPDI）为刚性链合成聚氨酯,并使用甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）对合成的聚氨酯进行封端处理得到了聚氨酯丙烯酸酯。随后,通过加入丙烯酸异冰片酯（IBOA）和丙烯酸丁酯（BA）对紫外固化前驱液粘度和紫外固化膜的性能进行了调节,制备了具有高拉伸性、透明的聚氨酯丙烯酸酯紫外固化膜。在IBOA含量为50wt%、BA含量为20wt%时,该膜的断裂应变可达336%,最大拉伸强度高达6.35 MPa。更重要的是,得到的聚氨酯丙烯酸酯紫外固化膜表面致密,可以有效的隔绝空气和各种液体实现对不同材料的封装。第二部分内容在第一部分的基础上,引入了由氯化乙酰胆碱（ACh）和甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）组成的共晶溶剂,得到了导电聚氨酯丙烯酸酯前驱液。并通过添加不同含量的Si O来调节流变性能,实现了精准可控的3D打印。使用3D打印技术制备的聚氨酯丙烯酸酯传感器展现出优良的形状恢复性和重复性,能准确识别1%-90%形变范围内的拉力和5%-20%形变范围的压力形变。此外,这种传感器具有优异的耐溶剂性,可用于准确测量液体的电导率和监测水位变化,拓宽了聚氨酯丙烯酸酯材料的应用领域。紫外固化聚氨酯丙烯酸酯的应用将为健康管理、智能穿戴设备和海洋探测等领域带来更多可能性。

关键词：紫外固化聚氨酯丙烯酸酯封装 3D打印传感器

智能投顾算法透明的价值辩证、规制导向与实现路径

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深圳大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期41卷 103-113页

作者：刘博涵贵州大学法学院贵州贵阳550025

运用人工智能技术进行大数据分析的智能投顾能够更好地落实投资者适当性原则,为投资者生成契合度更高的投资组合方案,却也暗藏了掩饰金融机构利益掠夺、致使投资方案风险错配、架空投资顾问法定义务等负面效应。算法透明有助于打破算法... 详细信息

运用人工智能技术进行大数据分析的智能投顾能够更好地落实投资者适当性原则,为投资者生成契合度更高的投资组合方案,却也暗藏了掩饰金融机构利益掠夺、致使投资方案风险错配、架空投资顾问法定义务等负面效应。算法透明有助于打破算法暴政、消除算法歧视,为算法问责奠定基础,而算法保密又是维持国家科技实力、保持科技企业市场竞争力之必需。面对算法透明与算法保密的价值冲突,彻底的算法透明和绝对的算法保密都失之偏颇,应根据规制算法的不同目的,以不同方式对不同主体实现不同程度、不同层次的算法透明。有层次的算法透明是比例原则之利益衡量功能、“目的—手段”合比例分析范式在智能投顾算法治理中的具体应用。要实现智能投顾的算法透明,应在事前利用“合规审查+算法备案”形成算法模型透明以防控系统性金融风险,在事中利用“算法告知+算法解释”形成算法逻辑透明以保障投资者的知情权利,事后评估算法对投资者信赖利益的影响程度,明确算法决策的主体性、因果性及关联性,以确定和分配算法责任。

关键词：智能投顾算法透明算法保密价值辩证规制导向实现路径